Як керівники шкіл можуть вирішити проблему нерівності цифрового розриву штучного інтелекту

Перевидано Платоном

читають: 0

Штучний інтелект вже змінює освіту неймовірними способами — увічнюючи нагальну потребу в тому, щоб шкільні округи встановили політику щодо неї, а вчителі та учні — щоб усвідомили її переваги — та обмеження.

Але в міру того як ШІ продовжує розвиватися, виникають питання освітньої справедливості та етики. Розглянемо:

Які відповідні способи можна використовувати ШІ, щоб прискорити навчання учнів, а не замінити його?
Що можна зробити, щоб усунути зміщення, закодовані в програмах ШІ?
І чи матимуть кольорові студенти та студенти з сімей з низьким рівнем доходу рівний доступ?

Дані малюють протверезну картину. Дослідження показують, що розбіжності в доступі до комп’ютерів і широкосмугового зв’язку відбуваються за расовими та економічними ознаками. Алгоритми ШІ також демонструють расові, культурні та економічні упередження.

Нещодавнє дослідження Pew захопили заголовки з доказами того, що шахрайство НЕ зросло після появи великих мовних моделей ШІ. Тим не менш, низка тихо згаданих фактів посилила існуючі занепокоєння:

– 72% білих підлітків чули про ChatGPT порівняно з 56% чорношкірих підлітків.
– У домогосподарствах, які заробляють 75,000 75 доларів або більше на рік, 41% підлітків знали про ChatGPT, тоді як лише 30,000% підлітків у домогосподарствах з доходом менше XNUMX XNUMX доларів знали про нього.

Можна сперечатися, що сувора реальність суттєвих доказів несправедливості не потрапляє в заголовки газет, а натомість відсутність доказів шахрайства посилює таку несправедливість.

Створення протоколів може допомогти зменшити та пом’якшити ризики. Таким чином, шкільні громади повинні розглянути можливість організації на основі принципів, які забезпечують:

Усім студентам надається доступ до інструментів, необхідних для успішного навчання.
Студентів навчають технологіям штучного інтелекту, які представляють різноманітні точки зору та досвід.

Учні та різнокольорові спільноти, а також школи, які їх обслуговують, повинні мати повне розуміння впливу ШІ, як позитивного, так і негативного, щоб вони не залишилися позаду. Ці знання дозволять викладачам, студентам та їхнім родинам активно брати участь у формуванні майбутнього освіти та відстоюванні їхніх потреб, включаючи доступ до технологій ШІ, що розвиваються.

Кроки, спрямовані на забезпечення академічних інструментів, змісту, що відображає широке культурне та нейрорізноманіття студентського населення, а також способи запобігання виникненню нового та ще більшого цифрового розриву, повинні бути ретельно сплановані, добре повідомлені та виконані.

Вплив обмеженого доступу до ШІ в освіті на успішність учнів може бути значним і багатогранним. Розглянемо, як це може вплинути на учнів:

Обмежені можливості навчання

Студенти з обмеженим доступом до інструментів ШІ можуть втратити цінні можливості для навчання. ШІ має потенціал для покращення освітнього досвіду, пропонуючи персоналізовані навчальні ресурси, адаптивне оцінювання та інтелектуальні системи навчання. Без доступу до цих інструментів учні можуть опинитися в невигідному становищі порівняно зі своїми однолітками.

Збільшення розриву в досягненні

Нерівність у доступі до інструментів ШІ може сприяти збільшенню розриву в досягненнях. Студенти, які не можуть дозволити собі або отримати доступ до інструментів штучного інтелекту, можуть відставати в отриманні навичок і знань, підкріплених ефективністю та результативністю штучного інтелекту. Ймовірно, це спричиняє відмінності в академічних досягненнях.

Розбіжності в розвитку навичок

Інструменти штучного інтелекту можуть допомогти учням розвинути основні навички, такі як критичне мислення, вирішення проблем і цифрова грамотність. Учням з обмеженим доступом може бути важко здобути ці навички, що ставить їх у невигідне становище у світі ШІ, що розвивається.

Фінансові бар'єри

Витрати, пов’язані з інструментами штучного інтелекту, можуть створити фінансові бар’єри для студентів з економічно неблагополучного середовища, які можуть мати обмежений доступ до цих ресурсів, що ще більше зменшує їхню здатність використовувати переваги штучного інтелекту під час навчання.

Нестача даних і проблеми з підключенням

Ненадійний і неадекватний доступ до даних, особливо серед неблагополучних сімей, є серйозною проблемою, перешкоджаючи повному доступу до технологій, які потрібні більшості сімей і учнів і на які покладаються. Це перешкоджає доступу до критичних ресурсів для навчання та збору інформації. Ця проблема поширена в соціально-економічно несприятливих регіонах, включаючи частини міських районів, сільські райони та глибокі південні кластери, де брак даних є значним бар’єром для цих громад. Обмеження ШІ посилять цю проблему, оскільки ті, хто має доступ, віддаляються.

Занепокоєння щодо справедливого доступу

Чесний доступ і використання інструментів штучного інтелекту свідчить про зростаюче усвідомлення потенційних розбіжностей.

Вплив на інклюзивність і різноманітність

Якщо інструменти штучного інтелекту доступні не всім учням, це несе витрати, пов’язані з інклюзивністю та різноманітністю освітнього досвіду. Певні групи, наприклад представники маргіналізованих спільнот чи сімей із низьким рівнем доходу, можуть зіткнутися з додатковими перешкодами, увічнюючи існуючі відмінності в освіті.

Підтримка відповідального використання ШІ

Щоб подолати ці виклики, зацікавлені сторони шкільного співтовариства повинні працювати разом, щоб забезпечити справедливу освіту та доступ до інструментів ШІ та запобігти розширенню цифрового розриву в освіті.

Великі мовні моделі (LLM), з яких штучний інтелект отримує інформацію, можуть здатися імітуючими людський інтелект, але насправді вони прочісують величезну мережу та об’єднують відповіді на ваші командні підказки (пошук), щоб інтерпретувати ваш запит. LLM використовують статистичні моделі для аналізу величезних обсягів даних, вивчення закономірностей і зв’язків між словами та фразами.

Рішення потрібно транслювати та навчати.

Забезпечення обізнаності та вказівок щодо того, як забезпечити, щоб індивіди запроваджували такі процеси, максимізує справедливий доступ, оскільки спільноти з більшими бар’єрами та окремі особи всередині менш імовірно зіткнуться з розривами, які існують в орбіті Інтернету, яка пронизує наш повсякденний досвід.

Ось кілька додаткових стратегічних кроків, які керівники шкіл та їхні громади можуть зробити, щоб зменшити розрив, навіть усунути його, щоб забезпечити пропорційний і збалансований доступ до ресурсів ШІ та інформації.

Відповідальне використання ШІ:

Виділіть потенційні ризики, включаючи приховані упередження та галюцинації. Галюцинація — це коли штучний інтелект генерує невірну інформацію, як якщо б вона була фактичною. Галюцинації штучного інтелекту часто викликані обмеженнями в навчальних даних і алгоритмах, які створюють неправильний або навіть шкідливий контент. Чудовий підручник з розуміння галюцинацій можна знайти тут.
Заохочуйте критичне мислення та перевірку фактів під час використання контенту, створеного ШІ. Використання таких ресурсів здивування.ai та consensus.app це приклади ресурсів штучного інтелекту, які спрямовані на надання вам фактичної інформації. Навчання про це та процес перевірки фактів є критично важливими для процесу. Подивіться це список безкоштовних надійних ресурсів ШІ які я оновлюю щомісяця.
Освіта та підвищення обізнаності. Взяти на себе зобов’язання регулярно навчати студентів і співробітників ШІ. Повідомте про належне використання штучного інтелекту в школі, наголошуючи на справедливості та безпеці.

Створення чіткої та справедливої політики штучного інтелекту для шкіл є проактивним підходом до отримання доступу до переваг штучного інтелекту з одночасним усуненням потенційних ризиків, особливо етичних. Встановлюючи чіткі вказівки, заохочуючи відповідальне використання та просуваючи навчальний досвід, школи можуть навчити учнів орієнтуватися в цифровому ландшафті, що розвивається, з етичною цілісністю та академічним успіхом, а також знайти баланс у використанні потужності ШІ та мінімізувати ризик поглиблення цифрових технологій. розділяти.

Розставляючи пріоритети рівноправному доступу до цих ресурсів і вирішуючи потенційні упередження, школи можуть використовувати Надзвичайно недосконала продуктивність ШІ, щоб усі студенти, незалежно від їхнього походження, мали можливість скористатися перевагами навчальних ресурсів, керованих ШІ.