Generative AI Trends for 2024 – DATAVERSITY

Іноді здається, що генеративний штучний інтелект (GenAI) охоплює світ бізнесу. Не так. Ми залишаємось у циклі ажіотажу, а дальновидні організації утримуються від повномасштабного розгортання в осяжному майбутньому.

Обережність важлива; організації, які швидко розгортаються генеративні інтеграції ШІ вже зіткнулися з ударом у вигляді судових позовів і перевірки інвесторів. Щоб уникнути цих наслідків, лідери ринку використають 2024 рік, щоб підготувати свою робочу силу та дані для широкомасштабного розгортання в майбутньому. Цей процес включатиме класифікацію, перевірку та розуміння величезних обсягів організаційних даних; підготовка робочої сили шляхом навчання без відриву від виробництва; і тестування другорядних застосувань генеративного ШІ за допомогою повторюваних завдань, таких як підбір і об’єднання.

Я звернувся до інших лідерів галузі, щоб поділитися своїми поглядами на те, які генеративні тенденції ШІ вони передбачають і яку роль вони відіграватимуть в успіху компанії у 2024 році та далі.

Generative AI розпочне нову еру інновацій та економічного зростання.

У 2024 році ми побачимо приливну хвилю впровадження в бізнес, оскільки компанії впровадять GenAI для автоматизації завдань, підвищення продуктивності та створення нових продуктів і послуг. Це також змінить те, як ми взаємодіємо з комп’ютерами, завдяки більш інтуїтивно зрозумілим і зручним інтерфейсам, створеним природною мовою. GenAI — це найпроривніша технологія з часів Інтернету, і я дуже хочу побачити, як вона сформує майбутнє роботи в 2024 році та далі. — Тодд Фішер, генеральний директор і співзасновник CallTrackingMetrics

AI готовий зробити революцію в кібербезпеці в 2024 році.

ШІ значно розширить тестування аварійного відновлення (DR), створення Runbook і виявлення інцидентів у наступні п’ять років.

AI може підтримувати передові способи автоматизації тестування DR, зменшуючи потребу в ручному втручанні. Ці функції не тільки економлять час, але й забезпечують послідовність усіх тестів. Крім того, алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати результати минулих тестів ліквідації наслідків ліквідації наслідків, щоб передбачити майбутні невдачі, дозволяючи організаціям завчасно вирішувати проблеми до катастрофи. І, звісно, ​​штучний інтелект може допомогти оптимізувати розподіл ресурсів, аналізуючи продуктивність системи під час тестів DR і пропонуючи коригування за потреби.

ШІ також трансформує сферу автоматизації Runbook (RBA). Замість жорсткого, заснованого на правилах підходу, який використовує логічну систему «якщо, то», RBA на основі ШІ використовує когнітивний підхід, приймаючи рішення на основі представлення знань, навчання та міркування.

Нарешті, ШІ стає рушійною силою індустрії аналізу загроз. Збираючи, обробляючи та синтезуючи загрози, ШІ може змінити те, як організації борються з кіберризиками. Підвищення продуктивності завдяки штучному інтелекту в операціях з аналізу загроз і безпеки буде значним. — Адам Скамігорн, директор із продуктів, InterVision

Наступного року ІТ-директори та керівники відділу закупівель працюватимуть як ніколи тісно.

У 2024 році ми побачимо стратегічний поворот у процесах закупівель, оскільки керівники інформаційних технологій (CIO) будуть більше залучені до рішень про закупівлі.

Організаціям потрібен складний нагляд за безпекою під час вибору постачальника, особливо в міру того, як інструменти GenAI стають все більш популярними (ці технології є перспективними, але вони містять багато потенційних вразливостей). На щастя, немає жодної проблеми, яку б не могла вирішити командна робота, а ІТ-директори мають великий досвід оцінки ризиків. Оскільки GenAI все більше переплітається з різними бізнес-закупівлями, досвід і внесок ІТ-директорів стануть першорядними, що призведе до тіснішої співпраці з командами із закупівель. Ми передбачаємо, що ця зміна оптимізує процеси закупівель, гарантуючи, що безпека стане не запізнілою думкою, а основним критерієм у процесі вибору постачальників організацій і загальної цифрової трансформації.

Сьогодні існує досить великий розрив між закупівлями та ІТ. Отже, щоб започаткувати співпрацю на більш високому рівні, команди із закупівель та ІТ-директори повинні зосередитися на застосуванні інструментів, які автоматично збирають, обробляють, зіставляють і збагачують дані, бажано всередині однієї платформи. Рішення, які надають надійне єдине джерело даних про закупівлі, приносять користь усій організації, дозволяючи приймати рішення на основі даних у різних відділах — від фінансів до комплаєнсу та навіть продажів. Завдяки цій інфраструктурі групи із закупівель встановлюють цикл зворотного зв’язку, який приносить користь усьому підприємству та сприяє кращій співпраці. — Стефані Лап’єр, генеральний директор і засновник TealBook

Штучний інтелект розширює можливості для організаційних атак, але також покращує виявлення програм-вимагачів.

Як зазначають багато експертів з кібербезпеки, інноваційні інструменти, такі як GenAI, можуть генерувати більш витончені та успішні кібератаки, як за допомогою більш тонкої тактики хакерів, так і за рахунок збільшення організаційної вразливості. Однак у 2024 році ми також побачимо, що організації запровадять GenAI для покращення своєї кібербезпеки. Широка кореляція подій за допомогою машинного навчання (ML) і штучного інтелекту сприяє швидшому вирішенню та виявленню подій шляхом виявлення програм-вимагачів на поведінковому рівні, виявлення генерації підозрілих ключів, перевірки тіньових копій і тестів шифрування. У новому році ці програми будуть розвиватися та розширюватися, що призведе до більш обґрунтованих стратегій кібербезпеки. — Зак Мур, менеджер із продуктів, відділ безпеки в Системи InterVision

Варіанти можливого використання генеративного штучного інтелекту нескінченні, але ефективніше управління обмежує використання, щоб захистити конфіденційність даних. Зважаючи на ці обмеження, організації все більше інтегруватимуть етичні практики використання штучного інтелекту в свої процеси управління персоналом і розвитку. Коли мова заходить про навчання та розвиток, лідери використовуватимуть ШІ для покращення навчання, рекомендацій, даних і звітності. Команди L&D повинні мати можливість довести рентабельність своїх ініціатив, а використання ШІ як стратегічного партнера дозволить цим командам збирати інформацію та вимірювати вплив. —Розі Еванс-Крімм, директор лабораторії інновацій та поведінкової науки в CoachHub

Очевидно, що ця новаторська технологія готова революціонізувати наш світ у спосіб, який ми тільки можемо собі уявити. Від його здатності розкривати неперевершену креативність та інновації до його здатності змінювати галузі та перевизначати межі людського самовираження, генеративний ШІ обіцяє створити світле майбутнє для всіх.

Хоча повний вплив генеративного штучного інтелекту ще не розкритий, прогнози, викладені в цій статті, дають змогу зазирнути в перспективні трансформаційні можливості. Продовжуючи використовувати потужність цієї чудової технології, ми можемо передбачити майбутнє, де машини та люди безперебійно співпрацюватимуть, де процвітає творчість і де інновації не знають меж.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/