Технолог витратив роки на створення репетитора чат-бота ШІ. Він вирішив, що цього не можна зробити. - Новини EdSurge

Технолог витратив роки на розробку репетитора чат-бота ШІ. Він вирішив, що цього не можна зробити. – Новини EdSurge

Мітка часу: 22 січня 2024 р., 4:00 ранку
Вихідний вузол: 3078433

Коли Сатья Нітта працював в IBM, він і команда колег взялися за сміливе завдання: використати новітні технології штучного інтелекту для створення нового персонального цифрового вчителя.

Це було до появи ChatGPT, і менше людей говорили про чудеса ШІ. Але Нітта працював із, мабуть, найпопулярнішою системою штучного інтелекту на той час — Watson від IBM. Цей інструмент штучного інтелекту домігся кількох великих успіхів бити людей у ​​вікторині Jeopardy у 2011 році.

Нітта каже, що він був оптимістично налаштований щодо того, що Ватсон зможе створити узагальненого репетитора, але він знав, що завдання буде надзвичайно складним. «Я пам’ятаю, як казав вищому керівництву IBM, що це буде 25-річна подорож», — нещодавно сказав він EdSurge.

Він каже, що його команда витратила близько п’яти років на спроби, і попутно вони допомогли розробити кілька невеликих спроб розробки навчальних продуктів, таких як пілотний чат-бот-асистент, який є частиною системи онлайн-навчання з психології Pearson В 2018.

Але врешті-решт Нітта вирішив, що, незважаючи на те, що технологія генеративного штучного інтелекту, яка викликає хвилювання в наші дні, приносить нові можливості, які змінять освіту та інші галузі, ця технологія просто не готова стати універсальним особистим викладачем і не буде принаймні десятиліттями, якщо колись.

«У нас з’являться літаючі автомобілі, перш ніж у нас з’являться наставники ШІ», — каже він. «Це глибоко людський процес, якому штучний інтелект безнадійно не в змозі відповідати значущим чином. Це як бути терапевтом чи медсестрою».

Натомість він став співзасновником нової компанії зі штучним інтелектом під назвою Merlyn Mind, яка розробляє інші типи інструментів на основі штучного інтелекту для викладачів.

Тим часом багато компаній і лідерів у галузі освіти сьогодні наполегливо працюють над мрією про створення репетиторів ШІ. Навіть недавній Розпорядження Білого дому прагне допомогти справі.

Раніше цього місяця Сал Хан, керівник некомерційної Академії Хана, розповів New York Times: «Ми знаходимося на порозі використання штучного інтелекту для, ймовірно, найбільшої позитивної трансформації, яку будь-коли бачили в освіті. І ми збираємося зробити це, давши кожному студенту на планеті штучно інтелектуального, але дивовижного особистого репетитора».

Khan Academy була однією з перших організацій, яка використовувала ChatGPT, щоб спробувати розробити такого репетитора, який вона називає Khanmigo, який зараз знаходиться на пілотній фазі в ряді шкіл.

Однак система Хана містить неприємне попередження, зазначаючи, що вона «іноді робить помилки». Попередження необхідне, тому що всі новітні чат-боти зі штучним інтелектом страждають від так званих «галюцинацій» — слова, яке використовується для опису ситуацій, коли чат-бот просто вигадує деталі, коли не знає відповіді на запитання, поставлене користувачем.

Фахівці зі штучного інтелекту зайняті тим, що намагаються усунути проблему галюцинацій, і одним із найперспективніших підходів наразі є залучення окремого чат-бота штучного інтелекту для перевірки результатів такої системи, як ChatGPT, щоб перевірити, чи ймовірно вона вигадала деталі. Ось що дослідники Georgia Tech намагалися, наприклад, сподіваючись, що їх система муті-чат-ботів зможе досягти точки, коли будь-яка неправдива інформація вичищається з відповіді, перш ніж вона буде показана студенту. Але ще не ясно, чи може цей підхід досягти рівня точності, який приймуть педагоги.

Однак у цей критичний момент у розробці нових інструментів штучного інтелекту корисно запитати, чи репетитор чат-бота є правильною метою для розробників. Чи є краща метафора, ніж «репетитор», для того, що генеративний ШІ може зробити, щоб допомогти студентам і викладачам?

«Завжди активний помічник»

Сьогодні Майкл Фельдштейн витрачає багато часу на експерименти з чат-ботами. Він давній консультант і блогер з edtech, і в минулому він не соромився називати те, що він вважав надмірним ажіотажем з боку компаній, що продають інструменти edtech.

У 2015 він відома критика обіцянки про те, що на той час було останнім у ШІ для освіти — інструмент від компанії Knewton. Генеральний директор Knewton Хосе Феррейра сказав, що його продукт буде «схожий на робота-репетитора в небі, який може напівчитати ваші думки та з’ясувати, які ваші сильні та слабкі сторони, аж до процентиля». Це змусило Фельдштейна відповісти, що генеральний директор «продає зміїну олію», тому що, як стверджував Фельдштейн, цей інструмент не міг виправдати цю обіцянку. (Активи Knewton були тихо розпродали через кілька років.)

Отже, що Фельдштейн думає про останні обіцянки експертів зі штучного інтелекту, що ефективні репетитори можуть бути на горизонті?

«ChatGPT — це точно не зміїна олія — далеко не так», — каже він EdSurge. «Це також не робот-репетитор у небі, який може напівчитати ваші думки. Він має нові можливості, і нам потрібно подумати про те, які види репетиторських функцій можуть надати сучасні технології, які були б корисними для студентів».

Однак він вважає, що репетиторство є корисним способом побачити, що можуть робити ChatGPT та інші нові чат-боти. І каже, що це з власного досвіду.

У Фельдштейна є родич, який бореться з крововиливом у мозок, і тому Фельдштейн звернувся до ChatGPT, щоб дати йому особисті уроки розуміння стану здоров’я та прогнозу його близької людини. За його словами, коли Фельдштейн отримує оновлення від друзів і родини на Facebook, він задає запитання в поточній темі в ChatGPT, щоб спробувати краще зрозуміти, що відбувається.

«Коли я запитую це правильно, це може дати мені потрібну кількість деталей про те, «Що ми сьогодні знаємо про її шанси знову одужати?», — каже Фельдштейн. «Це не те саме, що розмова з лікарем, але вона суттєво навчила мене серйозної теми та допомогла мені отримати більшу освіту про стан мого родича».

Хоча Фельдштейн каже, що він назвав би це репетитором, він стверджує, що все одно важливо, щоб компанії не перепродавали свої інструменти ШІ. «Ми зробили ведмежу послугу, сказавши, що це ці всезнаючі скриньки, інакше вони будуть через кілька місяців», — каже він. «Це інструменти. Це дивні інструменти. Вони поводяться дивним чином — як і люди».

Він зазначає, що навіть репетитори-люди можуть помилятися, але більшість студентів усвідомлюють, у що вони потрапляють, коли призначають зустріч із репетитором-людиною.

«Коли ви заходите в репетиторський центр у вашому коледжі, вони знають не все. Ви не знаєте, наскільки вони навчені. Є шанс, що вони можуть сказати вам щось не так. Але ви йдете і отримуєте допомогу, яку можете».

Як би ви не називали ці нові інструменти штучного інтелекту, за його словами, буде корисно мати «постійного помічника, якому ви можете ставити запитання», навіть якщо їхні результати є лише відправною точкою для подальшого навчання.

«Нудні», але важливі допоміжні завдання

Які нові способи використання генеративних інструментів штучного інтелекту в освіті, якщо репетиторство зрештою не підходить?

Для Нітти важливіша роль полягає в тому, щоб служити помічником експертам, а не заміною експерта-наставника. Іншими словами, замість того, щоб замінити, скажімо, терапевта, він уявляє, що чат-боти можуть допомогти людині-терапевту узагальнювати та організовувати нотатки сеансу з пацієнтом.

«Це дуже корисний інструмент, а не штучний інтелект, який вдає себе за терапевта», — каже він. Незважаючи на те, що декому це може здатися «нудним», він стверджує, що суперсила технології полягає в «автоматизації речей, які люди не люблять робити».

У освітньому контексті його компанія створює інструменти штучного інтелекту, призначені для того, щоб допомогти вчителям або наставникам краще виконувати свою роботу. З цією метою Merlyn Mind зробив незвичний крок, створивши з нуля власну так звану велику мовну модель, призначену для освіти.

Навіть тоді він стверджує, що найкращі результати досягаються, коли модель налаштована на підтримку конкретних освітніх областей, навчаючись із перевіреними наборами даних, а не покладаючись на ChatGPT та інші стандартні інструменти, які черпають величезну кількість інформації з Інтернету.

«Що людина-вихователь робить добре? Вони знають студента і забезпечують людську мотивацію», – додає він. «Ми всі про те, щоб штучний інтелект доповнював репетитора».

Часова мітка:

Більше від Ед Сердж