8 безкоштовних курсів Google, щоб знайти найоплачуванішу роботу - KDnuggets

Перевидано Платоном

читають: 0

8 безкоштовних курсів Google, щоб знайти найоплачуванішу роботу
Зображення DALLE

Знати, які нові навички ви хочете почати в новому році, може бути важко. Є з чого вибрати. Головне в наші дні полягає в тому, що те, що ви дізнаєтеся, можна перенести на інші кар’єри та інші сектори.

Ось чому я зібрав цей блог, щоб ви могли переглянути курси, які можуть запропонувати прибуткову кар’єру. І найкраще те, що вони БЕЗКОШТОВНІ!

посилання: Основи програмування

Ми всі знаємо, як швидко розвивається світ технологій, і з огляду на це все більше і більше людей зацікавлені в тому, щоб бути частиною цієї подорожі. Якщо ви один із цих людей, то почніть свою подорож із вивчення основ програмування.

Вивчіть такі поняття, як функції, змінні, рядки, масиви тощо.

посилання: Структури даних та алгоритми

Хочете поринути у світ науки про дані? Розпочніть свою нову подорож із набором матеріалів Google Data Structures and Algorithms 53. Ви чули, 53 БЕЗКОШТОВНИХ набори матеріалів!

Отже, якщо ви хочете ознайомитися зі структурами даних і алгоритмами, які вам знадобляться, щоб розпочати кар’єру в галузі обробки даних – перевірте це!

посилання: Шлях навчання аналітика даних

Хочете підняти свою кар’єру аналітика/аналітика даних на новий рівень – ви можете зробити це за допомогою курсу Google Data Analyst.

У цьому навчальному курсі ви дізнаєтесь про те, як аналітики даних збирають і аналізують дані, щоб виявити тенденції та закономірності, які надають цінну інформацію для вирішення проблем, а також забезпечують обґрунтовані бізнес-рішення. Дізнайтеся про очищення даних, візуалізацію даних і глибокий аналіз.

посилання: Сертифікація Google Analytics

Вам справді подобається шлях аналізу даних? Наступним кроком буде отримання сертифіката, щоб перевірити свої навички, а також продемонструвати людям свої навички.

У цьому курсі ви навчитеся використовувати Google Analytics 4, щоб отримати цінну інформацію та приймати маркетингові рішення. Це діє як проект, у якому ви створите веб-сайт або додаток, зберете дані для свого бізнесу та визначите ключові функції.

посилання: Шлях машинного навчання

Хочете глибше зануритися у світ даних? Як щодо машинного навчання?

Інженери машинного навчання відповідають за проектування, створення, оптимізацію, експлуатацію та маринування систем машинного навчання. Здається, на них лежить велика відповідальність, чи не так? Інженери машинного навчання відповідальні за створення дивовижних інструментів.

На цьому навчальному шляху ви матимете підібрану колекцію курсів на замовлення, лабораторних робіт і значків навичок, які нададуть вам практичний досвід у реальному світі. Коли ви пройдете шлях і відчуєте, що це те, у що ви хочете потрапити, ви можете продовжити свою подорож, отримавши сертифікат Google Cloud Machine Learning Engineer.

посилання: ШІ для всіх

Штучний інтелект зараз величезний, і я можу уявити, що ті з вас, хто не мають уявлення про це, хотіли б знати дещо. Оскільки цей курс призначений для всіх, немає жодних попередніх умов, і ви обов’язково дізнаєтесь про тонкощі штучного інтелекту.

Дізнайтеся про те, як ШІ використовується в реальному світі, а також глибше зрозумійте нейронні мережі та різні типи машинного навчання.

посилання: Навчіться веб-розробці

Щось трохи відрізняється від традиційних ролей технічних спеціалістів, але є дуже затребуваним. Веб-дизайн дуже цікавий і креативний, і для тих, хто хоче дізнатися про нього більше, команда Google Chrome зібрала колекцію курсів, які курують експерти галузі.

Ви можете пройти різноманітні курси, наприклад HTML, продуктивність, зображення, адаптивний дизайн тощо!

посилання: Розробка Google Android

Вивчення сторони розробника додатків може бути цікавим. З огляду на нові інструменти, створені за останні роки, деякі з вас можуть зацікавитися бажанням стати розробником. Якщо це так, Google проведе початківців у подорожі, щоб дізнатися, як створювати програми за допомогою найновіших методів розробки сучасних Android.

Низка курсів, які допоможуть вам розпочати нову кар’єру у 2024 році. Дізнайтеся, чи вам це подобається, за допомогою цих БЕЗКОШТОВНИХ навчальних матеріалів! Це може бути початком нової професійної чи особистої подорожі. Щасливого навчання!

Ніша Арья є дослідником даних і позаштатним технічним автором. Вона особливо зацікавлена в наданні порад щодо кар'єри в галузі Data Science або підручників та теоретичних знань із Data Science. Вона також хоче дослідити різні способи, якими штучний інтелект є/може сприяти довговічності людського життя. Захоплено навчається, прагне розширити свої технічні знання та навички письма, водночас допомагаючи орієнтувати інших.