5 Trends Changing Supply Chains For The Better In 2024

Що визначає високоефективний ланцюг поставок? Залежно від того, кого ви запитуєте, відповідь може бути будь-якою: від низьких витрат і ефективності до тонкого балансу між прибутковістю та обслуговуванням клієнтів. Однак цей рік обіцяє значну зміну парадигми, коли традиційні показники продуктивності замінять технологічні рамки, як продемонстрували нещодавні прориви з Generative AI у ланцюгах поставок.

Увійдіть у наш список тенденцій ланцюга поставок на 2024 рік. Окрім простих прогнозів, наші керівники зібрали тенденції на основі думок аналітиків і їхніх спостережень за реальними операціями ланцюга поставок у всьому світі. Вони розкривають роль даних і штучного інтелекту в побудові гнучкості та стійкості ланцюга поставок як імперативів, які визначатимуть успіх ланцюга поставок сьогодні та завтра.

Волатильність посилюється, процес прийняття рішень у ланцюзі поставок розвивається

Тренд №1: Цей рік буде нестабільним – можливо, більше, ніж у 2023. У відповідь керівники постачальників повинні отримати кращу підтримку прийняття рішень, наприклад рішення на основі ШІ.

Оскільки волатильність, невизначеність, складність і неоднозначність економіки та ринків зростають, забезпечення стабільного ланцюжка поставок стає життєво важливим. Gartner припускає, що цей перехід від точності до стійкості в плануванні ланцюга постачання необхідний, щоб негайно побачити наслідки збоїв і реагувати на динамічний характер поточного бізнес-середовища.

Проте, незважаючи на шум, поширене використання ШІ та цифрових близнюків залишається обмеженим. Опитування під час одного з наших останніх вебінарів щодо планування ланцюга постачань у першу чергу ШІ показало, що 76% опитаних компаній перебували на етапі навчання щодо впровадження Generative AI у ланцюг поставок. У той же час 31% сказали, що вони або розробляють пропозиції для початку, або зараз проходять пілотну фазу, перевіряючи інтеграцію штучного інтелекту в свої ланцюги поставок.

За словами Аллана Доу, президента Logility та генерального директора та президента American Software, «оскільки 2023 рік був роком потенціалу та спекуляцій навколо штучного інтелекту, наступний рік спонукає до практичного застосування його можливостей. Оскільки виробники навмисно розробляють потоки свого ланцюжка поставок, штучний інтелект стає ключовим союзником у синтезі складних наборів даних, управлінні великою кількістю артикулів і навігації складними операціями – водночас задовольняючи зростаючі очікування щодо швидшого виконання завдань і задоволення клієнтів».

Значна проблема полягає в тому, що керівникам необхідно навчитись ефективному використанню ШІ. А структурований підхід до ланцюга поставок ШІ це відповідь на плавний перехід. Компанії повинні визначити цілі, придбати правильні інструменти та технології, підготувати інфраструктуру даних, впровадити моделі ШІ та постійно вдосконалювати систему.

Оновлена енергія завдяки майже бездоганному виконанню

Тренд №2: Ті, хто першими прийняли наскрізне планування ланцюга постачання, продемонструють позитивний вплив проактивних зусиль.

У ланцюгах поставок також відроджується наголос на майже бездоганному виконанні. Піонери у впровадженні комплексного наскрізного планування готові до значних успіхів. Витративши час на створення надійних структур планування, перші користувачі отримають значні винагороди, оскільки в аналітиці з’явиться чіткий розрив і продемонстровано вплив впровадження наскрізного планування.

Скотт Аббат, старший віце-президент Центру передового досвіду Logility, прогнозує: «Організації, які прийняли цей стратегічний підхід, отримають додаткові продажі, зростання частки ринку та найкраще у своєму класі своєчасне та повне обслуговування. Їхній успіх поширюється на найвищий рівень задоволеності клієнтів, сприяючи незрівнянному утриманню та розширенню, а їхні дані підкреслять разючу різницю в продуктивності між тими, хто має наскрізне планування, і тими, хто його не має».

Також виникає важливий зв’язок між найкращим у своєму класі наскрізним плануванням і бездоганним виконанням. Організації, вкорінені в культурі постійного пожежогасіння під час виконання, неминуче відстають від конкурентів. Навпаки, ті, хто має ретельну культуру планування, можуть виконувати завдання на найвищому рівні, зменшуючи потребу в реагуючих заходах.

«...перейдіть від точності до стійкості в плануванні за допомогою Digital Twin ланцюга постачання з потужними можливостями планування сценаріїв на вершині... і негайно побачте наслідки збою ланцюга постачання» – Ерік Хагеман, старший директор EMEA, Логільність

На щастя, вікно можливостей все ще відкрито для організацій, які прагнуть прийняти наскрізне планування. Навіть ті, хто перебуває на ранніх стадіях впровадження, можуть використати його стратегічні переваги, що зробить 2024 рік ключовим роком для трансформації виконання ланцюга постачання.

Планування, орієнтоване на прийняття рішень на основі даних у реальному часі

Тренд №3: Перспективи ланцюга постачання змінюватимуться завдяки статистиці в режимі реального часу, що базується на даних, що дає точніші прогнози в майбутньому.

У центрі уваги традиційних, циклічних процесів планування ланцюга поставок виявляється зростаючий скептицизм щодо статичних прогнозів і довгострокових прогнозів. Вихід на перше місце — це планування, орієнтоване на прийняття рішень, що знаменує глибоку зміну перспективи. Фокус зміщується з передбачення майбутнього на активне його формування шляхом прийняття обґрунтованих рішень у реальному часі.

«Сучасні технології є ключовим «розблокувальником». Хмарні платформи діють як агрегатори, збираючи дані з усіх куточків ланцюга постачання, тоді як штучний інтелект і моделі машинного навчання вплітають їх у практичну інформацію». – Лашель Бьюкенен, віце-президент Logility

Наші експерти наводять такі приклади, як раптовий сплеск попиту на певний продукт – сценарій, який міг викликати надзвичайні заходи в минулому. Тепер орієнтоване на прийняття рішень планування аналізує наявність поставок, виробничі потужності та наслідки для витрат, пропонуючи детальні відповіді, включаючи коригування виробництва, щоб запобігти дорогим надмірностям і ризикам сталого розвитку.

З розвитком технологій планування, орієнтоване на прийняття рішень, стає нормою, замінюючи повільний ритм циклічних прогнозів спритним, керованим даними балетом постійної адаптації. Винагорода для тих, хто приймає цю зміну, очевидна: ланцюжок постачання стійкий до змін, процвітаючи в умовах невизначеності та забезпечуючи безпрецедентну цінність для клієнтів.

Революція AI+ у плануванні продажів і операцій

Тренд №4: Оскільки процеси кардинально змінюються, спеціалісти з планування попиту матимуть більше часу, щоб зосередитися на стратегічних перетвореннях і безперебійному забезпеченні інтелектуального планування продажів і операцій (S&OP).

Поєднання загального та вузького штучного інтелекту, що мають спільну назву AI+, має революціонізувати те, як працівники інтелектуальних технологій залучаються до управління запасами, S&OP і планування поставок. Встановлені процеси, форми та функції перестануть бути жорсткими конструкціями, еволюціонують у плавні та миттєво адаптовані структури, які легко реагують на виникаючі ситуації. Крім того, формати даних можуть стати загальнодоступними, дозволяючи особам, які приймають рішення, отримувати інформацію в режимі реального часу, подану природною мовою користувачів.

Інтеграція AI+ матиме глибокий вплив на планувальників попиту. Ця зміна надає більше часу та когнітивного простору для стратегічної трансформації та безперебійної оркестровки інтелектуального S&OP. У зв’язку з тим, що управління ланцюгом постачання включає безперервний ланцюжок рішень, доступність AI+ може оптимізувати підготовку до зустрічей, запропонувати безцінну підтримку зі значно меншими зусиллями, зменшити затримку та підвищити точність прийняття рішень.

«Найкращий спосіб скоротити час прийняття рішення — це запропонувати організації працювати паралельно, а не послідовно, щоб швидше прийти до оптимального плану та використовувати оптимізацію, щоб отримати найкраще можливе рішення, перш ніж відвідувати [зустрічі] для проблемних справ, що залишилися». – Маркус Малінен, віце-президент EMEA, Logility

Організації, які займають передову позицію в інтеграції генеративного штучного інтелекту у свою діяльність, зможуть не тільки ефективніше орієнтуватися в складнощах управління ланцюгом поставок, але й позиціонувати себе як лідерів у використанні трансформаційної потужності передового штучного інтелекту.

З розвитком штучного інтелекту розвиваються і рішення Logility

Тренд №5: Кожне нове вдосконалення штучного інтелекту надає унікальну можливість надати можливості планування ланцюга постачання, які вирішують сьогоднішні виклики та готуються до вимог завтрашнього дня.

ШІ все частіше розробляється, щоб допомогти компаніям протистояти неспокійним економічним умовам, позначеним непередбачуваними моделями споживчих витрат і загрозою рецесії та інфляції. Те саме стосується організації ланцюга постачання. Оскільки споживачі виділяють більше ресурсів на основні потреби виживання, планувальники можуть використовувати технологію для виявлення та реагування на зміни в купівельній поведінці, уникаючи надлишку або дефіциту запасів.

Logility визнає цю можливість і використовує найкраще, що пропонує штучний інтелект, у своєму рішенні DemandAI+. Розроблене для автоматичного виявлення ринкових подій, що впливають на попит, рішення відіграє ключову роль у забезпеченні компаній інструментами для боротьби з динамічними ринковими умовами.

Вбудований с Generative AI, DemandAI+ гарантує, що організації ланцюга постачання можуть ефективно реагувати на раптові зміни попиту, швидко надаючи дані про якість прийняття рішень і зберігаючи цінні знання попиту для майбутніх планувальників. Це інноваційне рішення генеративного штучного інтелекту в ланцюгах поставок демократизує інтелект, забезпечуючи ширшу та більш значущу участь у прийнятті рішень, даючи компаніям можливість адаптуватися до переломних моментів і оптимізувати свої стратегії для досягнення успіху.

Протягом наступних дванадцяти місяців Logility активно робить Generative AI доступним для спільноти ланцюгів постачання, переходячи від модних слів до реального впровадження. Основна увага зосереджена не на поверненні до «нормального» стану, а на виході за його межі за допомогою видимості та чутливості на основі штучного інтелекту.

Не просто витримайте шторм, але й станьте сильнішими та стійкішими завдяки стратегії та прийняттю рішень на основі даних. Дізнайтеся більше від наших експертів про тенденції та прогнози на будь-якому з наших майбутніх вебінарів або зв’яжіться тут.