5 основних навичок для інженерів ШІ у 2024 році | BitPinas

5 основних навичок для інженерів ШІ у 2024 році | BitPinas

Мітка часу: 29 липня 2023 р., 6:00
Вихідний вузол: 2791775
Поділіться деякими коханнями Bitpinas:
  • Інженери ШІ проектують, тестують, розробляють, навчають і впроваджують моделі ШІ, а також розробляють надійні програмні рішення для підтримки моделей, які функціонують як людський мозок. 
  • Business Insider виявив, що такі компанії, як Uber ($315,000 266,000), Walmart Labs ($265,000 258,000), Netflix ($255,000 XNUMX), Facebook ($XNUMX XNUMX) і Google ($XNUMX XNUMX) пропонують велику суму компенсації своїм інженерам ШІ. 
  • Якщо ви хочете стати інженером штучного інтелекту або дізнатися більше про цю захоплюючу кар’єру, ви можете записатися на деякі курси, доступні в Інтернеті, як-от деякі курси з розробки штучного інтелекту на Coursera, Udemy або edX.

У цю епоху, коли компанії, проекти, організації та навіть ініціативи починають інтегрувати та використовувати потужність штучного інтелекту у своїх власних системах, інженери ШІ відіграють вирішальну роль. 

Вони проектують, тестують, розробляють, навчають і впроваджують моделі ШІ, а також розробляють надійні програмні рішення для підтримки моделей, які функціонують як людський мозок. 

По суті, ці інженери використовують різні методи, включаючи розробку програмного забезпечення, програмування, науку про дані, машинне навчання та глибоке навчання, щоб навчити системи виконувати такі завдання, як розпізнавання мовлення, аналіз зображень і прогнозна аналітика.

(Детальніше: 10 найбільш високооплачуваних вакансій AI: вичерпний посібник)

Висока цінність інженерів ШІ

Інженери штучного інтелекту революціонізують технології в широкому спектрі галузей, від охорони здоров’я до фінансів і транспорту. Наприклад, вони створюють алгоритми, які передбачають наслідки захворювання, моделі машинного навчання, які автоматизують оцінку фінансових ризиків, системи безпілотних автомобілів і механізми рекомендацій, які персоналізують роботу користувачів на різних цифрових платформах.

І оскільки складність їхнього робочого навантаження надто складна, звичайно, вони отримують досить солідну вартість своєї річної зарплати. Насправді, за даними TechRepublic, одними з найбільш високооплачуваних міст і штатів США для інженерів вищого рівня є Сан-Франциско (182,000 175,000 доларів), Нью-Йорк (162,000 158,000 доларів), Сіетл (154,000 XNUMX доларів), Бостон (XNUMX XNUMX доларів) і Лос-Анджелес. Анджелес ($XNUMX XNUMX).

Але кар’єра інженерів ШІ не обертається навколо США, оскільки є міжнародні компанії, які відомі тим, що надають своїм інженерам ШІ найкращі пропозиції. Насправді Business Insider виявив, що такі компанії, як Uber ($315,000 266,000), Walmart Labs ($265,000 258,000), Netflix ($255,000 XNUMX), Facebook ($XNUMX XNUMX) і Google ($XNUMX XNUMX), пропонують велику суму компенсації своїм інженерам ШІ. 

(Детальніше: Як стати оперативним інженером і оволодіти бесідами AI)

Навички програмування

Мова програмування — це система позначень для написання комп’ютерних програм. Це набір команд, інструкцій та іншого синтаксису, який можна використовувати для створення програмного забезпечення. 

По суті, ця мова дозволяє розробникам переводити людські думки в інструкції, які комп’ютери можуть зрозуміти та виконати.

Інженери зі штучного інтелекту повинні володіти такими мовами, як Python, R, Java, C++ і Julia, які зазвичай використовуються для завдань, пов’язаних зі штучним інтелектом, включаючи аналіз даних, машинне навчання, глибоке навчання, нейронні мережі та візуалізацію даних.

(Детальніше: Штучний інтелект захоплює: втричі більше людей шукають роботу штучного інтелекту, ніж роботу криптографії)

Навички машинного навчання

Навички машинного навчання включають створення та застосування алгоритмів, які можуть навчатися на основі даних і робити прогнози або приймати рішення на основі даних. 

По суті, цей навик дозволяє інженерам ШІ створювати моделі, які можуть виконувати такі завдання, як обробка природної мови, комп’ютерне бачення та розпізнавання мови, щоб робити прогнози на основі даних.

Інженери штучного інтелекту повинні мати знання та навички машинного навчання, наприклад навчання під наглядом, неконтрольоване навчання, навчання з підкріпленням, класифікація, регресія, кластеризація, зменшення розмірності та розробка функцій.

(Детальніше: Революціонізуйте свій пошук роботи за допомогою ШІ: найкращі інструменти, які варто знати у 2023 році)

Навички глибокого навчання 

Навички глибокого навчання включають створення та застосування штучних нейронних мереж, які можуть вивчати великі обсяги даних і виконувати складні завдання, такі як обробка природної мови, комп’ютерне бачення та розпізнавання мови. 

По суті, це допомагає інженерам штучного інтелекту створювати моделі, які можуть імітувати людський мозок і його когнітивні здібності, як-от розпізнавання зображень, генерація тексту, аналіз настроїв і синтез мовлення.

Інженери штучного інтелекту повинні мати знання та навички глибокого навчання, наприклад, штучних нейронних мереж, згорткових нейронних мереж, рекурентних нейронних мереж, генеративних змагальних мереж, обробки природної мови, комп’ютерного зору та розпізнавання мовлення. 

(Детальніше: Майбутня кар’єра AI: головні тенденції та перспективи роботи на думку експертів)

Навички Data Science

Навички обробки даних включають збір, аналіз та інтерпретацію великих обсягів даних за допомогою різних методів, інструментів і технік. 

По суті, це допомагає інженерам штучного інтелекту отримувати з даних цінні ідеї та шаблони, які можна використовувати для створення, тестування та вдосконалення інструментів штучного інтелекту.

Інженери штучного інтелекту повинні володіти знаннями та навичками в галузі обробки даних, як-от інтелектуальний аналіз даних, очищення даних, маніпулювання даними, візуалізація даних і оповідання даних. 

(Детальніше: Розпочніть кар’єру в галузі штучного інтелекту: основні онлайн-курси для початківців спеціалістів із обробки даних | BitPinas)

Етичні навички ШІ

Оскільки розробка ШІ передбачає створення генеративних інструментів ШІ, інструменти, створені інженерами ШІ, мають бути вільними від упереджень, прозорими та відповідати людській гідності, правам людини та суспільному благу.

Етична навичка штучного інтелекту — це навичка, яка передбачає розуміння та застосування етичних принципів і цінностей, якими керується проектування, розробка та використання штучного інтелекту.

Інженери штучного інтелекту повинні навчитися етичним навичкам штучного інтелекту, оскільки це важливо для створення надійних і відповідальних систем штучного інтелекту, які можуть принести користь суспільству та уникнути шкоди. Ці навички також можуть допомогти їм визначити та вирішити потенційні етичні ризики та проблеми, які можуть створити системи ШІ, такі як упередженість, дискримінація, конфіденційність, безпека, підзвітність, прозорість та вплив на навколишнє середовище.

(Детальніше: Найкращі впливові особи та лідери AI, яких потрібно стежити, щоб бути в курсі)

Заключні думки

У сучасному ландшафті, який швидко розвивається, роль інженерів ШІ стає все більш важливою. Оскільки попит на ШІ продовжує зростати, компанії в різних галузях усвідомлюють потребу в кваліфікованих професіоналах, які можуть проектувати, розробляти та розгортати інструменти ШІ у своїх системах.

Дійсно, інженери штучного інтелекту є важливими каталізаторами розвитку штучного інтелекту. Їхні спеціальні знання та навички дозволяють компаніям використовувати весь потенціал технології штучного інтелекту, вирішуючи реальні виклики. Оскільки попит на інтелектуальні системи продовжує зростати в геометричній прогресії, їх важливість також буде зростати.

У майбутньому ці експерти продовжуватимуть розробляти інтелектуальні рішення складних проблем, підвищувати ефективність і забезпечувати швидше та більш обґрунтоване прийняття рішень. Отже, вони будуть на передньому краї трансформації нашого суспільства у світ, який більше керується ШІ.

Якщо ви зацікавлені стати інженером штучного інтелекту або дізнатися більше про цю захоплюючу кар’єру, ви можете записатися на деякі курси, доступні в Інтернеті, як-от деякі курси з розробки штучного інтелекту на Coursera, Udemy або edX. 

Ця стаття опублікована на BitPinas: 5 основних навичок для інженерів ШІ у 2024 році

Відмова від відповідальності: статті BitPinas та його зовнішній вміст не є фінансовою порадою. Команда служить для надання незалежних, неупереджених новин для надання інформації для філіппінської крипто та не тільки.

Поділіться деякими коханнями Bitpinas:

Часова мітка:

Більше від Бітпіни