5 ключових сфер, у яких уряди повинні відповідально розгортати генеративний ШІ – блог IBM

У 2024 році триваючий процес цифровізації ще більше підвищить ефективність державних програм і ефективність політики, як описано в попередньому біла книга. Двома найважливішими елементами цієї цифрової трансформації є дані та штучний інтелект (ШІ). Штучний інтелект відіграє ключову роль у розкритті цінності даних і отриманні глибшого розуміння великої кількості інформації, яку уряди збирають для обслуговування своїх громадян.  

Оскільки цього року очікується зростання попиту на генеративний штучний інтелект, державному сектору стає вкрай необхідно відповідально використовувати цю технологію. Лише таким чином уряди можуть зарекомендувати себе як надійні розпорядники. 

Відмінності між генеративним ШІ та традиційним ШІ 

Щоб зрозуміти унікальні проблеми, які створює генеративний ШІ порівняно з традиційним ШІ, це допоможе зрозуміти їхні фундаментальні відмінності. Традиційний штучний інтелект в основному покладається на алгоритми та великі набори даних з мітками для навчання моделей за допомогою машинного навчання. Ці моделі можуть надавати рекомендації або визначати певну поведінку шляхом розпізнавання шаблонів і дотримання заздалегідь визначених правил. Наприклад, традиційний штучний інтелект використовується для підвищення ефективності фільтрації спаму електронної пошти, покращення рекомендацій щодо фільмів чи продуктів для споживачів і надання можливості віртуальним помічникам допомагати людям у пошуку інформації. 

Generative AI стає цінним рішенням для автоматизації та вдосконалення рутинних адміністративних і повторюваних завдань. Ця технологія чудово підходить для застосування базових моделей, які є великими нейронними мережами, навченими на великих немаркованих даних і налаштованих для різних завдань. Він може ефективно ідентифікувати, узагальнювати, конвертувати, прогнозувати та генерувати вміст із великих наборів даних. Впровадження цієї технології в державному секторі може значно підвищити ефективність, дозволяючи організаціям виконувати свої повсякденні завдання з незначною кількістю ресурсів. 

Generative AI надає безпрецедентну можливість покращити різні аспекти діяльності уряду та покращити послуги для громадян. Це може надати державним службовцям більш потужні інструменти для відповідей на запитання та проведення досліджень. Застосування генеративного штучного інтелекту може значно принести користь таким завданням, як написання контрактів і керування ними, які є трудомісткими та критичними. 

Минулого року Державний департамент США запитав відгуки щодо проблем і міркувань безпеки впровадження штучного інтелекту з генеративної обробки природної мови у свою мережу. Червневий запит на інформацію від Державного департаменту виявив їхню мету підвищити ефективність працівників і точність у виконанні повторюваних завдань, пов’язаних з дослідженням ринку та плануванням закупівель для написання контрактів. На основі цього дослідження генеративний штучний інтелект, навчений машинним навчанням, може допомогти у складанні нових контрактів. 

Відповідально впроваджуйте генеративний ШІ 

Чудові генеративні можливості цієї нової технології ШІ викликають сумніви щодо її відповідального використання в державному секторі. Наприклад, керівники контрактів повинні знати, що оригінальне дослідження точно перетворюється на юридично обов’язковий контракт для двох або більше сторін.  

Громадськість нещодавно зіткнулася з генеративним штучним інтелектом насамперед через інструменти, які використовують уже існуючий текст, зображення, відео та аудіо для створення персоналізованого контенту на вимогу. Однак рівень деталізації щодо навчання деяких із цих моделей може бути недостатньо, особливо для великих підприємств або суворо регульованих галузей, які залежать від суспільної довіри.  

Щоб розробити відповідальний штучний інтелект, державні керівники повинні ретельно підготувати свої внутрішні дані використовувати весь потенціал ШІ та генеративного ШІ. Встановлення відповідальних стандартів є надзвичайно важливою роллю уряду, яка вимагає інтеграції відповідальності з самого початку, а не як запізнення. Серед інших міркувань це включає підтримку людського нагляду, щоб забезпечити точність створеного штучним інтелектом контенту та запобігти упередженням. 

Ключові основи відповідального ШІ в уряді 

Розробка штучного інтелекту IBM зосереджена на 5 основних принципах, які допомагають забезпечити надійний штучний інтелект. Урядові лідери повинні віддавати пріоритет цим стовпам, розглядаючи відповідальний розвиток, навчання та розгортання ШІ:  

• справедливість у системі ШІ відноситься до її здатності справедливо ставитися до окремих осіб або груп залежно від контексту, в якому використовується система ШІ. Це означає боротьбу з упередженнями та запобігання дискримінації, пов’язаній із захищеними характеристиками, такими як стать, раса, вік і статус ветерана. 
• Конфіденційність стосується здатності системи штучного інтелекту визначати пріоритети та захищати конфіденційність споживачів і права на дані, дотримуючись існуючих правил щодо збору, зберігання, доступу та розкриття даних.  
• Пояснюваність це важливо, тому що система штучного інтелекту повинна бути здатна надати пояснення своїх прогнозів і ідей, які можна інтерпретувати людиною, не ховаючись за технічним жаргоном.  
• прозорість означає, що система штучного інтелекту повинна включати та обмінюватися інформацією про те, як вона була спроектована та розроблена, а також дані або джерела даних, які використовуються для живлення системи. 
• Надійність це здатність системи штучного інтелекту ефективно справлятися з винятковими умовами, такими як аномалії введення. Це допомагає забезпечити стабільні результати.  

IBM watsonx™, інтегрована платформа штучного інтелекту, даних і управління, втілює ці принципи, пропонуючи бездоганний, ефективний і відповідальний підхід до розробки ШІ в різних середовищах. Зокрема, нещодавній запуск IBM® watsonx.governance™ допомагає командам державного сектору автоматизувати та працювати з цими сферами, дозволяючи їм керувати, керувати та контролювати діяльність ШІ своєї організації. Цей інструмент забезпечує чіткі процеси, щоб організації могли проактивно виявляти та зменшувати ризики, одночасно підтримуючи свої програми відповідності внутрішнім політикам ШІ та галузевим стандартам.  

Оскільки державний сектор продовжує використовувати ШІ та автоматизацію для вирішення проблем і підвищення ефективності, вкрай важливо підтримувати довіру та прозорість у будь-якому рішенні ШІ. Команди повинні мати здатність розуміти життєвий цикл ШІ та ефективно керувати ним. Проактивне впровадження відповідальних методів штучного інтелекту – це можливість для всіх нас покращитися.  

Дізнайтеся більше про те, що AI може трансформувати державні служби