12 найкращих моделей генеративного штучного інтелекту, які варто вивчити у 2024 році

12 найкращих моделей генеративного штучного інтелекту, які варто вивчити у 2024 році

Вихідний вузол: 3020769

Вступ

За останні роки штучний інтелект (ШІ) зазнав надзвичайних трансформацій, а генеративні моделі були на передньому краї цієї технологічної революції. На порозі 2024 року ці передові моделі не лише змінили сферу творчості, але й встановили нові стандарти автоматизації в різних галузях. У цій статті розглядаються провідні моделі генеративного штучного інтелекту року, пропонуючись всебічне дослідження їхніх новаторських можливостей, різноманітних застосувань і новаторських інновацій, які вони представляють світові.

Зміст

Генерація тексту

GPT-4: The Language Prodigy

ChatGPT
  • Розробник: OpenAI
  • Можливості: GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) — це найсучасніша мовна модель, відома своїм глибоким розумінням контексту, генерацією нюансів мови та мультимодальними можливостями (введення тексту та зображень).
  • Область застосування: Створення контенту, чат-боти, допомога в кодуванні тощо.
  • Інновації: GPT-4 перевершує своїх попередників з точки зору масштабу, розуміння мови та універсальності, надаючи більш точні та відповідні контексту відповіді.

Натисніть тут, щоб отримати доступ до цієї моделі Generative AI.

Містраль: суміш експертів

  • Розробник: Містраль А.І
  • Можливості: Mixtral — це складна модель ШІ, яка використовує архітектуру Mixture of Experts (MoE). Він спеціалізується на розподілі різних завдань між спеціалізованими підмоделями (експертами), підвищуючи ефективність і результативність вирішення різноманітних і складних проблем.
  • Область застосування: Його застосування широке, починаючи від вдосконаленої обробки природної мови, персоналізованих рекомендацій вмісту і закінчуючи складним вирішенням проблем у різних сферах, як-от фінанси, охорона здоров’я та технології.
  • Інновації: Mixtral вирізняється динамічним розподілом завдань між найбільш підходящими експертами в межах своєї мережі. Цей підхід дозволяє отримувати більш спеціалізовані, точні та контекстно-залежні відповіді та встановлює новий стандарт у вирішенні багатогранних завдань ШІ.

Натисніть тут, щоб отримати доступ до Mistral AI.

Близнюки: багатогранна муза

Близнюки
  • Розробник: Google AI Deepmind
  • Можливості: Gemini — потужна генеративна модель, яка спеціалізується на створенні мультимодального контенту, включаючи текст, код і зображення. Він чудово розуміє складні підказки та генерує результати, які є не лише фактично точними, але й творчими та привабливими.
  • додатків: допомога в написанні ШІ, створення історії, завершення коду, створення концептуального мистецтва тощо.
  • інновації: Gemini представляє кілька унікальних можливостей для генеративного штучного інтелекту:
  • Мультимодальне злиття: Gemini ідеально поєднує генерацію тексту, коду та зображень, що дозволяє створювати більш насичений і захоплюючий досвід.
  • Міркування та інтеграція знань: Gemini використовує своє розуміння реального світу та фактичну інформацію для отримання результатів, які відповідають встановленим знанням.
  • Підхід людини в циклі: Gemini надає пріоритет користувачам контролю та співпраці, дозволяючи користувачам надавати відгуки та вдосконалювати створений вміст ітеративно.

Натисніть тут, щоб отримати доступ до цієї моделі Generative AI.

LLaMA-2: Ткач Мудрості

LLaMA-2
  • Розробник: Мета ШІ
  • Можливості: Розширене моделювання мови, відоме своєю ефективністю та масштабованістю.
  • Область застосування: Розуміння та генерування мови для різноманітних додатків, включаючи створення вмісту та вилучення інформації.
  • джерела: Публікації досліджень штучного інтелекту та огляди НЛП-спільноти.

Натисніть тут, щоб отримати доступ до LLaMA-2.

Клод 2: Прогресивний співрозмовник

Anthropic представляє Claude 2: програму чату наступного покоління зі штучним інтелектом, що робить революцію в кодуванні
  • Розробник: Антропний
  • Можливості: Claude 2 — це складна модель штучного інтелекту, розроблена компанією Anthropic, зосереджена на розмовному інтелекті. Він чудово розуміє та реагує на широкий спектр розмовних сигналів, підтримує контекст і забезпечує послідовні, релевантні відповіді в діалогах.
  • Область застосування: Його застосування в основному в сферах, де потрібен передовий розмовний штучний інтелект, наприклад, чат-боти для обслуговування клієнтів, інтерактивні освітні платформи, віртуальні помічники та інструменти для покращення спілкування в різних сферах.
  • Інновації: Claude 2 представляє прогрес у розмовному ШІ з покращенням розуміння контексту та намірів користувача. Він розроблений, щоб запропонувати більш природні, привабливі та надійні розмови, демонструючи прихильність Anthropic розробці зручних і ефективних рішень ШІ.

Натисніть тут, щоб отримати доступ до Claude 2.

Генерація зображень і відео

DALL-E 3: Художник у штучному інтелекті

  • Розробник: OpenAI
  • Можливості: DALL·E 3 — це революційна модель генерації зображень. Він відмінно підходить для створення детальних, зв’язних зображень із текстових описів. Цей штучний інтелект демонструє надзвичайні навички перекладу, перетворюючи письмові концепції в різноманітні візуальні форми.
  • Область застосування: Різноманітні, включаючи графічний дизайн, освіту, творче мистецтво та концептуальну візуалізацію. Це особливо корисно для створення унікальних ілюстрацій, навчальних схем і концептуального мистецтва.
  • Інновації: DALL·E 3 виділяється покращеною когерентністю зображення та точністю текстових описів. Це значний прогрес у здатності штучного інтелекту розуміти та візуально представляти складні концепції, усуваючи розрив між текстовими інструкціями та візуальними результатами.

Натисніть тут, щоб отримати доступ до цієї моделі Generative AI.

Stable Diffusion XL Base 1.0: візуальний генератор нового рівня

  • Розробник: Стабільність ШІ
  • Можливості: Stable Diffusion XL Base 1.0 (SDXL) — це потужна модель латентної дифузії з відкритим кодом, яка відома тим, що створює високоякісні різноманітні зображення, від портретів до фотореалістичних сцен. Він чудово перетворює текстові описи в зображення з високою точністю та роздільною здатністю, конкуруючи з професійним мистецтвом. SDXL використовує розширений набір експертних конвеєрів, включаючи два попередньо навчені кодувальники тексту та модель уточнення, що забезпечує чудове усунення шумів зображення та покращення деталей.
  • Область застосування: Stable Diffusion XL Base 1.0 (SDXL) пропонує різноманітні додатки, включаючи концептуальне мистецтво для медіа, графічний дизайн для реклами, освітні та дослідницькі візуальні матеріали та особисті художні дослідження. Його універсальність робить його придатним як для професійних, так і для особистих творчих проектів.
  • Інновації: Основна інновація Stable Diffusion XL Base 1.0 полягає в її здатності генерувати зображення зі значно вищою роздільною здатністю та чіткістю порівняно з попередніми моделями. Ця модель знаменує собою значний стрибок у поєднанні сфер штучного інтелекту та візуального контенту високої чіткості, пропонуючи безпрецедентні можливості для професіоналів у сферах, де візуальні деталі та точність є найважливішими.

Натисніть тут, щоб отримати доступ до цієї моделі Generative AI.

Gen2: потужний AI Art Creator

  • Розробник: RunwayML
  • Можливості: Gen2 від Runway — це універсальний інструмент для створення тексту у відео, здатний створювати відео з текстових описів у різних стилях і жанрах, включаючи анімаційні та реалістичні формати. Це дозволяє здійснювати широкі налаштування, дозволяючи користувачам завантажувати посилання, вибирати аудіо та точно налаштовувати параметри, щоб точно адаптувати свої відеопроекти.
  • Область застосування: Gen2 змінює правила гри в багатьох сферах: він допомагає створювати привабливі оголошення, демонстраційні ролики та відео з поясненнями для маркетингу; створення концептуального мистецтва та сцен у кіно та анімації; розробка навчальних та навчальних відеофільмів; і створення захоплюючого контенту для соціальних медіа, розваг та інтерактивного досвіду.
  • Інновації: Gen2 виділяється своєю здатністю створювати відео різної довжини, мультимодальними параметрами введення, що поєднують текст, зображення та музику, а також постійними вдосконаленнями команди Runway, щоб підтримувати його на передньому краї технології створення відео штучного інтелекту.

Натисніть тут, щоб дослідити Gen2.

Також читайте: 10 найкращих інструментів штучного інтелекту для створення зображень у 2024 році

Генерація коду

Pangu-Coder2: The Code Sage

  • Розробник: Guizhou Hongbo Communication Technology Co., Ltd.
  • Можливості: PanGu-Coder2 — це передова модель штучного інтелекту, розроблена в основному для завдань, пов’язаних із кодуванням. Він чудово розуміє та генерує код кількома мовами програмування, що робить його цінним інструментом для розробників та інженерів програмного забезпечення. PanGu-Coder2 також може надати допомогу в кодуванні, налагодити код і запропонувати оптимізацію.
  • додатків: розробка програмного забезпечення, генерація коду, перегляд коду, підтримка налагодження та підвищення продуктивності програмування.
  • Інновації: PanGu-Coder2 представляє значний прогрес у моделях кодування, керованих ШІ, пропонуючи розширені можливості розуміння коду та генерації порівняно з його попередником. Він може вирішувати широкий спектр мов програмування та завдань програмування з надзвичайною точністю та ефективністю.

Натисніть тут, щоб отримати доступ до цієї моделі Generative AI.

Deepseek Coder: The Insight Alchemist

  • Розробник: Deepseek AI Technologies
  • Можливості: Deepseek Coder — це передова модель ШІ, спеціально розроблена для розширення можливостей розробників програмного забезпечення. Глибоке розуміння таких мов, як Python, Java та C++, у поєднанні з володінням алгоритмами та різними парадигмами кодування дозволяє створювати чистий, ефективний код із високою точністю. На відміну від інших моделей, Deepseek Coder чудово оптимізує алгоритми та скорочує час виконання коду.
  • додатків: Створення шаблонного коду, впровадження складних алгоритмів, покращення якості коду, допомога в рефакторингу тощо
  • інновації: Deepseek Coder являє собою значний стрибок у моделях кодування, керованих ШІ. Він виділяється своєю здатністю не лише генерувати код, але й оптимізувати його для продуктивності та читабельності. Крім того, він може розуміти складні вимоги до кодування, що робить його цінним інструментом для розробників, які прагнуть оптимізувати свої процеси кодування та підвищити якість коду.

Натисніть тут, щоб отримати доступ до цієї моделі Generative AI.

Код Лама – Альтруїст кодування

  • Розробник: Мета
  • Можливості: Code Llama переосмислює допомогу в кодуванні завдяки своїм новаторським можливостям. Він може розуміти та генерувати код різними мовами програмування, такими як Python, C++, Java, PHP, TypeScript, C#, Bash тощо. Його також можна використовувати для завершення коду та налагодження. Випускається в трьох розмірах – 7B, 13B і 34B.
  • додатків: це може допомогти у завершенні коду, написанні коду з підказок природної мови, налагодженні тощо.
  • інновації: Він базується на моделі Llama 2 від Meta шляхом подальшого навчання на специфічних для коду наборах даних. Це дозволяє використовувати можливості Llama для кодування. 

Натисніть тут, щоб отримати доступ до Code Llama.

StarCoder: Генератор коду Stellar

  • Розробник: HuggingFace
  • Можливості: StarCoder — це вдосконалена модель штучного інтелекту, спеціально розроблена для допомоги розробникам програмного забезпечення та програмістам у виконанні завдань кодування. Він навчається на ліцензованих даних із GitHub, комітів Git, проблем GitHub і блокнотів Jupyter. Він приймає контекст з понад 8000 токенів. 
  • додатків: Як і інші моделі, StarCode може автоматично завершувати код, вносити зміни в код за допомогою інструкцій і навіть пояснювати фрагмент коду природною мовою.
  • інновації: Те, що відрізняє StarCoder від інших, це широкий набір даних кодування, на якому він навчається. Мало того, StarCoder перевершує LLM з відкритим кодом, як той, що використовує попередні версії GitHub Copilot.

Натисніть тут, щоб отримати доступ до StarCoder.

Також читайте: 10 найкращих генераторів коду ШІ для програмістів

Висновок

Підсумовуючи, у цій статті висвітлюються деякі з найвпливовіших генеративних моделей ШІ 2023 року, такі як GPT-4, Mixtral, Gemini та Claude 2 у створенні тексту, DALL-E 3 і Stable Diffusion XL Base 1.0 у створенні зображень, а також PanGu-Coder2, Deepseek Coder та інші у сфері генерації коду, важливо зазначити, що цей список не є вичерпним.

Сфера штучного інтелекту швидко розвивається, постійно з’являються нові інновації. Ці моделі являють собою лише проблиск революції штучного інтелекту, яка змінює креативність і ефективність у різних сферах. Оскільки ми приймаємо ці досягнення, життєво важливо підходити до них з урахуванням етичних міркувань і інклюзивності, забезпечуючи майбутнє, де технологія штучного інтелекту збільшуватиме людський потенціал і узгоджуватиметься з нашими колективними цінностями.

Коли ми завершуємо дослідження можливостей Generative AI, очевидно, що успіх у цій динамічній сфері потребує як теоретичного розуміння, так і практичного досвіду. The Програма GenAI Pinnacle виступає маяком для професіоналів, пропонуючи понад 200 годин занурення, 10+ реальних проектів і навчальну програму, підібрану експертами галузі. Приєднуйтесь, щоб освоїти затребувану технологію GenAI, отримати реальний досвід і прийняти інновації. Ваш професійний шлях GenAI починається тут.

Часова мітка:

Більше від Аналітика Vidhya