Це надто звичайна сцена в сезон оподаткування: бухгалтерська команда збилася в кімнаті, опустивши голови, вручну вводячи дані зі стосів рахунків-фактур і квитанцій в електронні таблиці. Хіба не було б добре, якби їхній талант витрачався на значущу роботу, яка рухає голку? На жаль, це стосується не лише бухгалтерського обліку. Це показало опитування Zapier 76% співробітників витрачає до 3 годин щодня на введення даних.
Введення даних ШІ на основі машинного навчання (ML) і обробки природної мови (NLP) може допомогти змінити цю ситуацію. Організації повідомили a Зниження 95% у час введення даних після переходу на надійне програмне забезпечення для автоматизованого введення даних. Читайте далі, щоб дізнатися більше, оскільки ми досліджуємо, як працює введення даних ШІ, його основні переваги та практичні поради щодо його впровадження у вашій організації.
Що таке введення даних AI?
Введення даних на основі ШІ означає використання технологій штучного інтелекту для автоматизації процесу вилучення та введення даних у цифрові системи для подальшого використання.
Вашій команді більше не доведеться вручну вводити інформацію у форми, програми чи бази даних. І це лише половина історії. Як правило, надійне рішення для автоматизації даних може отримувати дані з документів, класифікувати, перевіряти та експортувати їх або автоматично заповнювати поля в інших програмних системах.
Це означає, що не тільки значно скорочується введення вручну, але й упорядковується весь процес обробки даних.
Переваги введення даних ШІ
2020 Опитування McKinsey виявили, що автоматизація зменшила витрати на 10-15% і скоротила час обробки замовлення з 2-3 днів до 1-2 годин. Хоча це включає різноманітні автоматизовані системи, введення даних штучного інтелекту є основним фактором ефективності такого роду.
Давайте детальніше розберемо конкретні переваги:
Економія коштів, часу та зусиль: Організації повідомили, що введення даних штучним інтелектом може автоматизувати до 95% повторюваних завдань. Це звільняє час співробітників для більш цінної роботи.
Наприклад, група бухгалтерів може скоротити час, витрачений на введення даних рахунків-фактур вручну, з 5 годин на тиждень на людину до 15 хвилин. Оскільки помилки фінансових даних призводять до переробки, витрати компаній середнього розміру перевищують 800,000 XNUMX доларів США на рік (звіт Gartner), стає зрозуміло, як автоматизація окупає себе багаторазово.
Підвищує точність даних: Від отримання ключових фінансових показників для квартального звіту до запису симптомів пацієнта з клінічних записок, точність має величезне значення при введенні даних. Навіть незначна помилка може коштувати дорого. Інструменти AI-OCR можуть забезпечити точність понад 99%.
Крім того, такі інструменти AI-OCR, як Nanonets, можуть легко витягувати дані зі структурованих і неструктурованих документів. Термінології, податкові норми, валютні зміни, мовний синтаксис тощо швидко розпізнаються та вилучаються відповідно.
Вмикає потік даних у реальному часі: Отримані та структуровані дані з систем штучного інтелекту можуть підключатися безпосередньо до інших платформ через API. Це забезпечує синхронізацію даних у режимі реального часу для відділів продажів, маркетингу та операцій, підвищуючи ефективність робочого процесу між відділами, аналітику та звітність.
Наприклад, дані про замовлення клієнта з форм, надісланих на веб-сайті, можуть автоматично попередньо заповнювати відповідні поля в CRM, системах управління запасами та облікових системах.
Легко масштабується: Рішення для введення даних зі штучним інтелектом можуть отримувати дані з тисяч документів щодня, не втрачаючи часу. Незалежно від того, чи йдеться про вхідні повідомлення електронної пошти, спільну папку, надсилання форм на веб-сайті чи скановані копії, можливість необмеженого масштабування є значною перевагою.
Більше того, оскільки ці системи вчаться з кожного використання. Отже, чим більше його використовують, тим витонченішим і точним він стає. Для галузей, які борються з величезними даними, таких як охорона здоров’я та фінанси, це змінює правила гри.
Спрощує робочі процеси: Рішення для введення даних AI легко інтегруються в існуючу ІТ-інфраструктуру через API. Це усуває тертя та структурні вузькі місця в конвеєрах даних між системами. Наприклад, робочі процеси затвердження рахунків-фактур можуть складатися з 5 етапів процесу до 2 шляхом скорочення передачі вручну.
Окрім простого введення даних, рішення зі штучним інтелектом, такі як Nanonets, можуть класифікувати документи та автоматично направляти їх відповідним групам. Наприклад, відсканований рахунок-фактура постачальника, отриманий в обліковому електронному листі, може бути автоматично класифікований, дані вилучені, опубліковані в ERP і надіслано сповіщення про затвердження.
Впровадження введення даних штучного інтелекту: програми та найкращі практики
Давайте подивимося правді в очі: переміщувати дані в електронні таблиці вручну так само весело, як спостерігати за висиханням фарби. Це може приголомшити, особливо коли вас просять робити це день у день, і ви стаєте сприйнятливішими до помилок. Дослідження показують, що майже 30% часу фінансового персоналу витрачається лише на виправлення помилок у даних.
На щастя, зараз ШІ достатньо розвинутий, щоб автоматизувати збір, класифікацію та структурування даних; він може оптимізувати робочі процеси та розблокувати значні покращення ефективності. Давайте розглянемо деякі з найцінніших застосувань введення даних штучного інтелекту та рекомендації, щоб забезпечити плавне впровадження.
1. Обробка рахунків, рахунків, квитанцій
Автоматизація обробки таких документів, як рахунки-фактури, рахунки та квитанції, може заощадити незліченну кількість годин для вашої робочої сили. Надійні рішення можуть подбати про процес від кінця до кінця, а ви лише контролюєте остаточну точність і авторизуєте платежі.
З Nanonets все, що вам потрібно зробити, це вибрати модель штучного інтелекту, яка підходить для ваших документів, а потім налаштувати опцію автоматичного імпорту звідки б вони не надходили — вашої електронної скриньки, папки хмарного сховища або навіть фізичного сканера. Якщо у вас є лише кілька документів, ви можете завантажити їх вручну.
Після цього AI фіксує інформацію, перевіряє її та надсилає на затвердження. Потім ви можете переглянути та затвердити дані в центральному центрі. Потім ви можете експортувати його як файл Excel або безпосередньо надіслати до свого бухгалтерського програмного забезпечення, ERP або інших систем.
2. Перетворіть надсилання форм на дані, які можна застосувати
Якщо ви керуєте невеликим дизайнерським бутіком, ви можете отримувати замовлення за посиланням Typeform, вбудованим у вашу біографію в Instagram, або за допомогою форми на веб-сайті Webflow.
За допомогою Nanonets ці надсилання форм можуть одразу перетворитися на дані, які можна застосувати. Інтеграція Zapier дозволяє безпосередньо витягувати та надсилати все, починаючи з імені клієнта, контактної інформації, вибору продукту, стильових уподобань і деталей доставки, у вашу CRM, програмне забезпечення для керування продажами чи доставкою.
Замовлення на продаж можна відразу забрати. Специфіка кожного замовлення буде відзначена та доставлена до вашої системи управління запасами. Це дозволяє вам надавати більш персоналізований досвід клієнта, оптимізуючи операції та покращуючи реагування.
3. Автоматизуйте оновлення профілів клієнтів
Дані профілю є критично важливими, незалежно від того, чи то історія хвороби пацієнта в лікарні, чи водіння клієнта в компанії з прокату автомобілів. Ви не можете очікувати, що клієнт або пацієнт щоразу заповнюватимуть довгі, нудні форми.
Використовуючи Nanonets, ви можете сканувати документи, які вони надають — нові звіти про тестування та водійські права — і негайно оновлювати дані профілю без залучення персоналу. AI може витягувати дані з цих документів, класифікувати та оновлювати інформацію безпосередньо у вашому CRM, EMR або запатентованому програмному забезпеченні.
Це позбавить ваших клієнтів від розчарування, пов’язаного з постійним заповненням форм, а ваш персонал – від важких завдань із введення даних. Це також гарантує, що дані залишаються оновленими та доступними в будь-який час, допомагаючи вам покращити роботу.
4. Керуйте документацією постачальника та ланцюга поставок
Управління ланцюгом постачання та постачальниками часто передбачає роботу з великою кількістю документів: замовлення на закупівлю, пропозиції, рахунки-фактури, контракти, квитанції про доставку тощо. Наномережі можуть автоматизувати вилучення та класифікацію даних із цих складних документів.
Замовлення на купівлю можна сканувати, щоб отримати описи позицій, ціни, графіки доставки тощо. Суми у валюті, дані про податки та терміни платежу можна отримати зі складних рахунків-фактур постачальника. Квитанції про доставку можуть розкривати вміст відправлення та ідентифікатори відстеження для видимості логістики.
Він також здатний інтерпретувати різні формати документів, типи валют, мови та юридичну термінологію. Крім того, Nanonets дозволяє обробляти документи відразу після їх надходження, забезпечуючи своєчасне оновлення навіть під час свят, пізньої ночі чи в інший неробочий час.
5. Оптимізуйте робочі процеси аналізу та перевірки
Команди відділу кадрів і маркетингу часто стикаються з обробкою великих обсягів даних із таких джерел, як резюме, опитування з відгуками та аналітика кампаній. Інструменти штучного інтелекту, такі як Nanonets, можуть автоматично аналізувати ці неструктуровані набори даних, щоб отримати необхідні деталі.
Для відділу кадрів це може означати отримання інформації про навички та досвід із резюме або перевірку даних із документів, що посвідчують особу. Для маркетингових команд це може бути фіксація настроїв клієнтів за допомогою опитувань або даних про потенційних клієнтів, які можна передати команді продажів.
Потім отримані дані можуть безперешкодно надходити у відповідні системи, такі як ATS, CRM або платформи автоматизації маркетингу. Це усуває виснажливу ручну роботу, мінімізує помилки та дозволяє співробітникам зосередитися на стратегічному аналізі.
Збирання та введення даних штучного інтелекту має величезний потенціал, але впровадження потребує продуманості та стратегічного планування. Дотримання найкращих практик гарантує безперебійне розгортання та повне використання можливостей у довгостроковій перспективі.
1. Почніть з менших пілотів
Перш ніж інтегрувати штучний інтелект у всю систему, почніть із пілотних проектів меншого масштабу. Таким чином ви зможете краще зрозуміти можливості штучного інтелекту та усунути будь-які проблеми перед повномасштабним запуском.
Наприклад, ви можете почати з узгодження заявок на витрати або перетворення відповідей на опитування клієнтів у точки даних, які можна виконати. Відстежуйте ефективність і розглядайте відгуки, перш ніж починати більші проекти.
2. Пріоритезуйте впровадження ШІ
Розгляньте сфери вашої організації, де штучний інтелект може принести найбільш негайні чи значні переваги. Можливо, обробка рахунків-фактур забирає неймовірно багато часу, або відсутність даних під час взаємодії з клієнтами коштує вашій команді продажів. При впровадженні штучного інтелекту визначте пріоритетність цих сфер.
3. Очистіть наявні джерела даних
Переконайтеся, що наявні дані очищено й оптимізовано. Тому що вам доведеться навчати моделі AI, використовуючи ці дані. Якщо дані безладні або неправильні, це може призвести до неточних виходів ШІ. Регулярне очищення даних може підвищити продуктивність і покращити здатність ШІ приймати рішення.
4. Налаштуйте та відстежуйте KPI
Укажіть ключові показники ефективності, як-от середній час обробки рахунка-фактури, цикли замовлення до готівки, час відповіді клієнтів, скарги клієнтів щодо помилок даних тощо. Відстежуйте ці показники до, під час і після впровадження AI. Це допоможе вам об’єктивно оцінити вплив ШІ на вашу діяльність.
5. Навчання, перевірка та вдосконалення моделі
По-перше, використовуйте різноманітні типові документи для початкового навчання алгоритму. Перевірте вихідні дані на ранніх етапах, визначте ключові показники точності KPI та за потреби ввімкніть сценарії перевірки людиною. У міру появи нових шаблонів документів і термінології постійно перенавчайте модель і поступово вдосконалюйте робочі процеси обробки, щоб підвищити точність. Моніторинг показників точності та ітерація ШІ забезпечать актуальність і надійність автоматизації.
Вибір правильного рішення для введення даних ШІ
Вибір правильного рішення для автоматизації введення даних на основі ШІ потребує ретельної оцінки. Ось перелік ключових критеріїв, які слід враховувати:
☑️ Інтегрується з вашим технічним стеком
- Чи забезпечує це рішення легку інтеграцію з наявною ІТ-інфраструктурою через API?
- Чи може він експортувати дані безпосередньо у ваші бази даних, ERP або інші платформи?
☑️ Точність та ефективність
- Чи використовує він передовий штучний інтелект і машинне навчання для вилучення даних?
- Яких показників точності він досягає під час тестування на основі ваших зразків документів?
- Чи забезпечує це прозорість оцінок довіри?
☑️ Можливість налаштування
- Чи можете ви навчити власні моделі, адаптовані до ваших унікальних шаблонів документів?
- Чи дозволяє він налаштувати певні поля даних для захоплення відповідно до ваших потреб?
☑️ Масштаби вгору та вниз
- Чи зможе він впоратися зі збільшенням обсягів ваших документів без втрати точності?
- Як швидко можна обробляти документи без затримок?
☑️ Захищає ваші конфіденційні дані
- Чи забезпечує постачальник захист даних корпоративного рівня?
- Чи можна зашифрувати ваші конфіденційні бізнес-дані під час передавання та зберігання?
☑️ Ціни та підтримка
- Чи узгоджена ціна з цінністю, отриманою від автоматизації?
- Чи доступна оперативна підтримка клієнтів протягом циклів впровадження?
Заключні думки
Часи ручного введення даних минули. Сучасні рішення автоматизації дають кардинальний шанс передати важку роботу ШІ. Тепер ваша команда може зосередитися на значущій роботі, яка рухає голку.
За допомогою Nanonets ви можете з точністю автоматизувати повторювані завдання введення даних. А завдяки бездоганній інтеграції дані передаються безпосередньо між вашими системами в режимі реального часу. Це означає щасливіших працівників, задоволених клієнтів і конкурентну перевагу. Спробуйте Nanonets сьогодні безкоштовно.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://nanonets.com/blog/ai-data-entry/
- :є
- : ні
- :де
- $UP
- 000
- 15%
- 2020
- 95%
- a
- здатність
- МЕНЮ
- відповідно
- бухгалтерський облік
- облік програмного забезпечення
- точність
- точний
- Achieve
- через
- адреса
- Прийняття
- просунутий
- Перевага
- після
- AI
- Дані ШІ
- Моделі AI
- Системи ШІ
- Можливість
- алгоритм
- вирівняні
- ВСІ
- дозволяти
- дозволяє
- майже
- тільки
- Також
- суми
- an
- аналіз
- аналітика
- та
- Щорічно
- будь-який
- Інтерфейси
- застосування
- твердження
- схвалювати
- ЕСТЬ
- області
- навколо
- штучний
- штучний інтелект
- AS
- At
- ATS
- автоматизувати
- Автоматизований
- автоматично
- Автоматизація
- доступний
- середній
- геть
- заснований
- BE
- оскільки
- стає
- перед тим
- Переваги
- КРАЩЕ
- передового досвіду
- Краще
- між
- Банкноти
- підвищення
- обидва
- вузькі місця
- Перерва
- Приносить
- бізнес
- але
- by
- Кампанія
- CAN
- Може отримати
- можливості
- здатний
- захоплення
- захвати
- захопивши
- автомобіль
- який
- обережний
- готівкові гроші
- центральний
- ланцюг
- шанс
- зміна
- Перемикач
- Зміни
- вибір
- стверджувати
- класифікація
- класифікований
- Класифікувати
- очистити
- Очищення
- ясно
- Клінічний
- хмара
- Cloud Storage
- збирати
- Приходити
- майбутній
- загальний
- Компанії
- компанія
- конкурентоспроможний
- скарги
- комплекс
- довіра
- конфігурування
- З'єднуватися
- Вважати
- постійно
- контакт
- зміст
- постійно
- контрактів
- вкладник
- перетворення
- copies
- Відповідний
- Коштувати
- дорого
- витрати
- може
- Критерії
- критичний
- CRM
- Валюта
- виготовлений на замовлення
- клієнт
- Досвід клієнтів
- підтримка клієнтів
- Клієнти
- настройка
- Вирізати
- різання
- циклів
- щодня
- дані
- введення даних
- точки даних
- безпеку даних
- базами даних
- набори даних
- день
- Днів
- справу
- Прийняття рішень
- визначати
- в захваті
- доставляти
- поставляється
- доставка
- Отриманий
- Дизайнерка
- деталі
- різний
- цифровий
- безпосередньо
- Різне
- do
- документ
- документація
- документація
- робить
- вниз
- водіння
- висушити
- під час
- кожен
- початкова стадія
- легко
- легко
- край
- ефективність
- Ефективність
- ефективність
- зусилля
- зусилля
- Усуває
- вбудований
- з'являтися
- Співробітник
- співробітників
- включіть
- зашифрованих
- кінець в кінець
- підвищувати
- підвищення
- досить
- забезпечувати
- гарантує
- забезпечення
- вхід
- підприємства
- Весь
- запис
- ERP
- помилка
- помилки
- особливо
- і т.д.
- Ефір (ETH)
- оцінювати
- оцінка
- Навіть
- все
- приклад
- перевершувати
- існуючий
- очікувати
- досвід
- Досліди
- дослідити
- експорт
- витяг
- видобуток
- Face
- зворотний зв'язок
- Поля
- цифри
- філе
- заповнювати
- наповнення
- остаточний
- фінансування
- фінансовий
- фінансові дані
- потік
- Потоки
- Сфокусувати
- після
- для
- передбачення
- форма
- форми
- знайдений
- тертя
- від
- розчарування
- повномасштабний
- повністю
- веселощі
- далі
- гра
- змінювач гри
- Gartner
- отримати
- Go
- хапаючись
- Половина
- рука
- жменя
- обробляти
- Обробка
- щасливіше
- Мати
- має
- голови
- охорона здоров'я
- допомога
- допомогу
- тут
- історія
- канікули
- лікарня
- ГОДИННИК
- Як
- hr
- HTTPS
- Концентратор
- людина
- Особистість
- ідентифікатори
- if
- Негайний
- негайно
- величезний
- Impact
- здійснювати
- реалізація
- реалізації
- удосконалювати
- поліпшення
- поліпшення
- in
- В інших
- неточні
- includes
- неймовірно
- промисловості
- інформація
- Інфраструктура
- спочатку
- екземпляр
- інтегрувати
- Інтеграція
- Інтеграція
- інтеграція
- інтеграцій
- Інтелект
- Взаємодії
- в
- інвентаризація
- Управління запасами
- рахунок-фактура
- обробка рахунків-фактур
- рахунки
- залучати
- залучений
- ізольований
- питання
- IT
- ЙОГО
- сам
- просто
- ключ
- мова
- мови
- великий
- більше
- Пізно
- Затримка
- проблеми з затримкою
- запуск
- вести
- провідний
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- легальний
- Важіль
- ліцензії
- як
- Лінія
- LINK
- логістика
- Довго
- довше
- програш
- машина
- навчання за допомогою машини
- підтримувати
- основний
- РОБОТИ
- управляти
- управління
- система управління
- керівництво
- вручну
- багато
- Маркетинг
- Автоматизація маркетингу
- Питання
- Може..
- McKinsey
- значити
- значущим
- засоби
- медичний
- Метрика
- середнього розміру
- мінімізує
- протокол
- відсутній
- ML
- модель
- Моделі
- сучасний
- монітор
- моніторинг
- більше
- найбільш
- рухається
- переміщення
- ім'я
- Природний
- Природна мова
- Обробка природних мов
- необхідний
- потреби
- Нові
- приємно
- nlp
- немає
- зазначив,
- примітки
- сповіщення
- зараз
- об'єктивно
- of
- часто
- on
- тільки
- операції
- Оптимізувати
- оптимізований
- варіант
- or
- порядок
- замовлень
- організація
- організації
- Інше
- з
- виходи
- над
- спостереження
- фарбувати
- пацієнт
- оплата
- платежі
- країна
- для
- продуктивність
- може бути
- людина
- Персоналізовані
- фізичний
- підібраний
- пілот
- Пілотні проекти
- трубопровід
- планування
- Платформи
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- точок
- розміщені
- потенціал
- Харчування
- Практичний
- практики
- Точність
- переваги
- представити
- ціни без прихованих комісій
- Пріоритетність
- надходження
- процес
- оброблена
- обробка
- Product
- профіль
- проектів
- власником
- забезпечувати
- покупка
- Штовхати
- швидко
- ставка
- ставки
- Читати
- реального часу
- дані в режимі реального часу
- надходження
- отримано
- визнаний
- рекомендації
- примирення
- запис
- зменшити
- Знижений
- скорочення
- відноситься
- удосконалювати
- рафінований
- що стосується
- регулярний
- правила
- актуальність
- доречний
- допомога
- видаляє
- повторювані
- звітом
- Повідомляється
- Звітність
- Звіти
- представник
- вимагається
- ті
- відповідь
- відповіді
- реагувати
- REST
- показувати
- огляд
- право
- міцний
- розгортання
- Кімната
- Маршрут
- біг
- s
- продажів
- зберегти
- шкала
- ваги
- сканування
- сценарії
- сцена
- безліч
- безшовні
- плавно
- Сезон
- Захищає
- безпеку
- вибрати
- послати
- посилає
- чутливий
- посланий
- настрій
- комплект
- загальні
- Показувати
- показав
- істотно
- навички
- невеликий
- менше
- згладити
- плавно
- So
- Софтвер
- рішення
- Рішення
- деякі
- Скоро
- Джерела
- конкретний
- специфіка
- витрачати
- відпрацьований
- шипи
- Стеки
- Персонал
- старт
- пар
- заходи
- зберігання
- Історія
- прямий
- Стратегічний
- обтічний
- упорядкування
- сильний
- структурний
- структурований
- структурування
- Дослідження
- стиль
- Матеріали
- представляти
- представлений
- істотний
- такі
- постачальник
- поставка
- ланцюжка поставок
- підтримка
- Огляд
- схильний
- Симптоми
- синтаксис
- система
- Systems
- T
- з урахуванням
- Приймати
- прийняті
- приймає
- талант
- завдання
- податок
- команда
- команди
- технології
- Технології
- Шаблони
- термін
- термінологія
- тест
- Тестування
- Дякую
- Що
- Команда
- інформація
- їх
- Їх
- потім
- Ці
- вони
- це
- тисячі
- через
- час
- трудомісткий
- своєчасно
- times
- Поради
- до
- сьогодні
- занадто
- інструменти
- трек
- Відстеження
- поїзд
- транзит
- прозорість
- величезний
- Величезно
- надійність
- ПЕРЕГЛЯД
- тип
- шрифтова форма
- Типи
- типово
- розуміти
- на жаль
- створеного
- відімкнути
- Оновити
- оновлений
- Updates
- вгору
- використання
- використовуваний
- використання
- ПЕРЕВІР
- перевіряє
- перевірка
- перевірка достовірності
- Цінний
- значення
- різноманітність
- продавець
- перевірка
- перевірити
- через
- видимість
- Обсяги
- спостереження
- шлях..
- we
- веб-сайт
- week
- коли
- Чи
- в той час як
- волі
- з
- без
- Work
- робочий
- Робочі процеси
- Трудові ресурси
- працює
- б
- хіба що
- ви
- вашу
- зефірнет