Як стати спеціалістом з управління даними - DATAVERSITY

Як стати спеціалістом з управління даними – DATAVERSITY

Мітка часу: 26 жовтня 2023 р., 3:35
Вихідний вузол: 2956361
спеціаліст з управління данимиспеціаліст з управління даними

Спеціаліст з управління даними відповідає за розгортання та впровадження політик і процедур, які забезпечують належне використання та підтримку даних. Деякі організації плутають назву «спеціаліст з управління даними (DG)» із назвою «менеджер з управління даними». Спеціаліст DG не є членом вищого рівня управління та не диктує політику. Однак ця особа все одно повинна володіти хорошими комунікаційними навичками, оскільки менеджери можуть попросити її надати зворотній зв’язок, а персонал – поради. Основним обов’язком спеціаліста з управління даними є сприяння ефективним, точним записам і ефективному управлінню інформацією в усій організації. Крім того, ця особа може діяти як зв’язок між робочими групами та групами підтримки даних.

Управління даними є формою Управління даними який зосереджується на здатності організацій забезпечити відмінну якість даних протягом усього життєвого циклу даних. Основні принципи управління даними включають зручність використання, послідовність, доступність, безпеку та цілісність даних.

Реалізація програми DG встановлює процеси, необхідні для забезпечення ефективного управління даними та підзвітності в усій організації. Добрий Програма управління даними міститиме керівний орган/раду, задокументований опис процедур DG та план включення цих процедур.

Як правило, фахівець DG матиме ступінь бакалавра в галузі, пов’язаній з комп’ютерами (інформаційні технології, комп’ютерні науки) і досвід роботи від одного до чотирьох років. Однак для цієї посади необхідне поєднання комп’ютерних і комунікаційних навичок. Великий технічний досвід може замінити ступінь бакалавра, але відсутність ступеня обмежить шанси на просування та просування по службі.

Деякі оголошення про працевлаштування вимагатимуть сертифіката управління даними. Процес сертифікації зазвичай вимагає диплому, відвідування семінару, іспиту та достатнього досвіду. Атестація може бути важко дістати, частково тому, що існує дуже мало організацій, які пропонують це. Ця вимога може бути нереалістичним очікуванням з боку роботодавця, особливо для некерівних посад.

Обов'язки спеціаліста з управління даними

Спеціаліст з управління даними оцінить проблеми, пов’язані з керуванням даними, включаючи визначення проблем, рекомендації щодо можливостей і рішень, а також аналіз першопричин. Приклади обов’язків спеціаліста DG включають:

  • Максимізація потенціалу прибутку від даних
  • Підвищення впевненості та сталості в якості даних
  • Усунення або мінімізація переробок
  • Мінімізація ризику регуляторних штрафів
  • Оптимізація ефективності персоналу
  • Робота з безпекою даних

GDPR та управління даними

Запровадження Загального регламенту захисту даних (GDPR) кардинально змінило спосіб обробки даних компаніями. Керівні принципи Положення про захист персональних даних Загальні описати, як слід обробляти дані по всій Європі. Його метою є захист прав і конфіденційності європейських громадян. The GDPR та управління даними йдуть рука об руку з потужною програмою DG, яка забезпечує видимість даних і категоризацію, необхідні для відповідності GDPR. І це допоможе знайти та визначити пріоритетність ризиків безпеки та значно полегшить перевірку відповідності аудиторам GDPR. Якщо організація веде бізнес у Європі, керівництво, адміністрація та персонал мають отримати знання щодо питань GDPR, щоб дотримання вимог було вбудовано на культурний рівень.

Організація, яка впроваджує хорошу програму керування даними та підтримує технологію, може використовувати поточну архітектуру комп’ютера та активи даних, забезпечуючи при цьому відповідність GDPR. Важливість походження даних неможливо переоцінити в контексті GDPR. Розглянемо європейського громадянина Право бути забутим як приклад. Відповідність GDPR вимагає методу визначення місцезнаходження всіх даних в особистих даних особисту інформацію (PII), а також будь-яку інформацію з перехресними посиланнями, яку можна використовувати з іншими точками даних для створення файлу PII.

Проблеми в управлінні даними

Однією з основних проблем, з якою стикаються підприємства, які вирішили встановити програму DG, є відкриття того, що необроблені дані зазвичай не готовий до аналізу. Їхні дані часто погано організовані, неструктуровані та зберігаються в різноманітних окремих базах даних. Управління даними не може розвиватися гладко та ефективно без очищення та нормалізації даних. Встановлення нової програми управління даними може вимагати значної ручної праці, але після створення єдиної системи нові вхідні дані повинні автоматично надсилатися у відповідне місце.

Силоси даних є ще однією проблемою для управління даними. Дані можуть бути заблоковані та доступні лише певним командам або окремим особам. Різні відділи можуть працювати, використовуючи абсолютно різні системи, і ці відділи можуть не розуміти ні даних, які вони зберігають, ні потенційної цінності, яку вони мають. Управління даними надає структуру, яка дозволяє отримати доступ до цих даних і розбиває їх ізоляції. Крім того, деякі департаменти можуть намагатися «приховати» свою віддаленість від програми управління даними.

Найкращі практики в управлінні даними

Незважаючи на те, що управління даними стало центром уваги кількох організацій, було певне розчарування впровадженням DG, які не дали очікуваних результатів. Добре розроблена програма DG, реалізована за допомогою спеціаліста з управління даними, включає довгострокове планування, список персоналу, який використовує дані, керівну раду та чітко визначені процедури. Перехід до програми управління даними має включати створення комплексної управління метаданими для пошуку та використання даних. Нижче наведено деякі практичні поради, які допоможуть уникнути поширених проблем.

  • Думати велика картина, але почніть з малого: управління даними залучає людей, процеси та технології. Ці три фактори важливі при плануванні та реалізації програми. Важливо почати на початку з розуміння довгострокових цілей. Найефективніші плани починаються з людей (і комунікації цілей), переходять до процесу, а потім планують технологію – кожен компонент плану спирається на структуру, що розвивається. Правильні люди будуть ефективно працювати як з процесом, так і з технологією. Після визначення необхідного персоналу чітко визначте програму DG та запровадьте необхідні технології.
  • Важливо вимірювати прогрес і «рекламувати» зміни та вдосконалення персоналу. Зміни слід вимірювати та контролювати з самого початку та на постійній основі. Ці вимірювання доведуть загальний прогрес і покращення. Вимірювання можна використовувати для порівняння, щоб переконатися, що процес дійсно працює – як на практиці, так і в теорії.
  • Часто спілкуйтеся. Ефективне та послідовне спілкування є важливим у більшості бізнес-операцій. Це корисний спосіб навчання персоналу змінам, що відбуваються. Поясніть персоналу можливості та переваги, які покращена якість даних принесе організації. Дошки оголошень і електронні листи можуть посилити інформацію, якою поділилися усно. Пояснюючи збільшені можливості, персонал зрозуміє необхідність змін.

Значна частина управління даними насправді стосується зміни звичної поведінки. Коли вносяться зміни, для виконання проекту зазвичай збирається команда. Програма управління даними має бути представлена ​​як практика, а не проект. Проекти мають дати початку та завершення. Практика, з іншого боку, вплетена в організацію зі змінами в поведінці. Програму Data Governance слід розглядати не як проект, а як еволюція культури праці. Фахівці Data Governance знаходяться в центрі такої роботи.

Зображення використовується за ліцензією Shutterstock.com

Часова мітка:

Більше від ПЕРЕДАЧА