Як виникає «ШІ-тократія».

Як виникає «ШІ-тократія».

Мітка часу: 14 липня 2023 р., 3:12
Вихідний вузол: 2766622
14 липня 2023 р. (Новини Nanowerk) Багато вчених, аналітиків та інших спостерігачів припускають, що опір інноваціям є ахіллесовою п’ятою авторитарних режимів. Такі уряди можуть не встигати за технологічними змінами, які допомагають їхнім опонентам; вони також можуть, придушуючи права, гальмувати інноваційну економічну діяльність і послаблювати довгостроковий стан країни. Але нове дослідження під керівництвом професора Массачусетського технологічного інституту припускає щось зовсім інше. Дослідження показує, що в Китаї уряд все більше розгортає штучний інтелект керована технологія розпізнавання обличчя для придушення інакомислення; досяг успіху в обмеженні протесту; і в цьому процесі стимулював розробку кращих інструментів розпізнавання облич на основі ШІ та інших форм програмного забезпечення. «Ми виявили, що в регіонах Китаю, де спостерігається більше хвилювань, це призводить до збільшення державних закупівель штучного інтелекту для розпізнавання облич, згодом, місцевими державними підрозділами, такими як відділи муніципальної поліції», — каже економіст Массачусетського технологічного інституту Мартін Бераджа, співавтор -автор нової статті з деталізацією результатів. Далі, як зазначається в документі, є те, що «інновації ШІ закріплюють режим, а інвестиції режиму в ШІ для політичного контролю стимулюють подальші передові інновації». Вчені називають такий стан справ «ШІ-тократією», описуючи пов’язаний цикл, у якому посилене розгортання технологій, керованих ШІ, придушує незгоду, а також підвищує інноваційний потенціал країни. ШІ-тократія Економіст Массачусетського технологічного інституту Мартін Бераджа є співавтором нової дослідницької статті, яка показує, що збільшення інвестицій Китаю в технологію розпізнавання облич на основі штучного інтелекту допомагає режиму придушувати інакомислення та може просувати цю технологію вперед. Автори статті називають це «ШІ». — Тократія». (Зображення: Jose-Luis Olivares/MIT із цифрами з iStock) Папір у відкритому доступі з’являється в Щоквартальний економічний журнал («ШІ-тократія»). Співавторами є Бераджа, який є доцентом з розвитку кар’єри Пентті Коурі в Массачусетському технологічному інституті; Ендрю Као, докторант з економіки Гарвардського університету; Девід Янг, професор економіки в Гарварді; та Ноам Юхтман, професор менеджменту Лондонської школи економіки. Щоб провести дослідження, вчені використали численні докази, що охоплюють більшу частину останнього десятиліття. Щоб каталогізувати випадки політичних заворушень у Китаї, вони використали дані з проекту Global Database of Events, Language, and Tone (GDELT), який записує стрічки новин у всьому світі. Команда виявила 9,267 випадків заворушень між 2014 і 2020 роками. Потім дослідники вивчили записи про майже 3 мільйони контрактів на закупівлі, укладені урядом Китаю в період з 2013 по 2019 роки, з бази даних, яку підтримує Міністерство фінансів Китаю. Вони виявили, що закупівлі місцевими органами влади послуг ШІ з розпізнавання облич і додаткових інструментів громадської безпеки — відеокамер високої роздільної здатності — значно зросли в кварталі після епізоду громадських заворушень у цьому районі. З огляду на те, що китайські урядовці чітко реагували на громадську інакомислення, нарощуючи технологію розпізнавання обличчя, дослідники розглянули наступне запитання: чи спрацював цей підхід на придушення інакомислення? Вчені вважають, що це так, хоча, як вони зазначають у статті, вони «не можуть безпосередньо оцінити вплив» технології на політичні заворушення. Але як один із способів підібратися до цього питання, вони вивчили зв’язок між погодою та політичними заворушеннями в різних районах Китаю. Певні погодні умови сприяють політичним заворушенням. Але в префектурах Китаю, які вже вклали значні кошти в технологію розпізнавання облич, такі погодні умови менш сприятливі для заворушень порівняно з префектурами, які не інвестували таких самих коштів. Роблячи це, дослідники також враховували такі питання, як те, чи міг більший відносний рівень добробуту в деяких регіонах призвести до більших інвестицій у технології, керовані ШІ, незалежно від моделей протесту. Проте вчені все одно дійшли того самого висновку: технологія розпізнавання облич була застосована у відповідь на минулі протести, а потім зменшила рівень протесту. «Це свідчить про те, що ця технологія ефективна для стримування заворушень», — каже Бераджа. Нарешті, дослідницька група вивчила вплив збільшення попиту на штучний інтелект на технологічний сектор Китаю та виявила, що більш широке використання урядом інструментів розпізнавання облич, схоже, рухає технологічний сектор країни вперед. Наприклад, фірми, яким надано контракти на закупівлю технологій розпізнавання облич, згодом виробляють приблизно на 49 відсотків більше програмних продуктів протягом двох років після отримання державного контракту, ніж вони робили до цього. «Ми перевіряємо, чи це призводить до більших інновацій фірм, що займаються розпізнаванням облич ШІ, і справді це так», — каже Бераджа. Такі дані — від Міністерства промисловості та інформаційних технологій Китаю — також вказують на те, що інструменти, керовані ШІ, не обов’язково «витісняють» інші види високотехнологічних інновацій. Підсумовуючи все це, випадок Китаю вказує на те, як автократичні уряди можуть потенційно досягти майже рівноважного стану, в якому їх політична влада зміцнюється, а не скасовується, коли вони використовують технологічний прогрес. «У цю епоху штучного інтелекту, коли технології не лише сприяють зростанню, але й є технологіями придушення, вони можуть бути дуже корисними» для авторитарних режимів, каже Бераджа. Це відкриття також стосується ширших питань про форми правління та економічне зростання. Численні наукові дослідження показують, що демократичні інституції, які надають права, з часом дійсно сприяють більшому економічному зростанню, частково шляхом створення кращих умов для технологічних інновацій. Бераджа зазначає, що поточне дослідження не суперечить цим попереднім висновкам, але, досліджуючи наслідки використання штучного інтелекту, воно дійсно визначає один шлях, за допомогою якого авторитарні уряди можуть генерувати більше зростання, ніж вони мали б інакше. «Це може призвести до випадків, коли паралельно із зростанням розвиватимуться більш автократичні інститути», — додає Бераджа. Інші експерти з суспільного застосування штучного інтелекту кажуть, що ця стаття робить цінний внесок у цю сферу. «Це чудовий і важливий документ, який покращує наше розуміння взаємодії між технологіями, економічним успіхом і політичною владою», — каже Аві Голдфарб, завідувач кафедри штучного інтелекту та охорони здоров’я Ротмана та професор маркетингу Школи менеджменту Ротмана в Університет Торонто. «У документі задокументовано позитивний зворотний зв’язок між використанням технології розпізнавання облич штучного інтелекту для спостереження за придушенням місцевих заворушень у Китаї та розробкою та навчанням моделей ШІ. Ця стаття є піонерським дослідженням ШІ та політичної економії. Оскільки штучний інтелект поширюється, я очікую, що значення цієї галузі досліджень зростатиме». Зі свого боку, науковці продовжують працювати над суміжними аспектами цього питання.

Часова мітка:

Більше від Нановерк