ШІ та великі дані: як штучний інтелект змінює бізнес-ландшафт – DATAVERSITY

З тих пір, як люди ведуть бізнес, вони використовують технології для збільшення своїх зусиль. Наприкінці 18 століття промислові технології започаткували революційну еру прискореного зростання бізнесу. А наприкінці 20-го століття цифрова революція знову змінила світ бізнесу, використовуючи ШІ та великі дані для підвищення ефективності та виходу на нові ринки.

У сучасному діловому світі штучний інтелект — це революційна технологія, яка обіцяє змінити бізнес-ландшафт, об’єднавши комп’ютерні технології та великі дані для керування потужними технологічними інструментами, які імітують людський інтелект. Коли мова заходить про бізнес-додатки, потенціал ШІ практично безмежний.

Поєднання ШІ з великими даними для підвищення ефективності бізнесу

Програми, які поєднують штучний інтелект з великими даними, щоб надати нові знання про бізнес, обіцяють мати найбільший вплив на бізнес-ландшафт. У сфері продажів і маркетингу інструменти на основі штучного інтелекту можна використовувати для аналізу даних про клієнтів з ефективністю й точністю, яких люди не в змозі досягти. Замість того, щоб бути перевантаженим великою кількістю даних, ШІ працює краще, оскільки цінність даних зростає. Статті, отримані ШІ з даних клієнтів, можна використовувати для підвищення ефективності продажів і маркетингу шляхом надання персоналізованих рекомендацій щодо продукту та створення цільових маркетингових кампаній.

ШІ також може працювати з великими даними для проведення прогнозного аналізу, який передбачає аналіз великих наборів даних для виявлення тенденцій і закономірностей і прогнозування майбутніх результатів. Підприємства можуть використовувати результати прогнозного аналізу для прийняття кращих рішень щодо різноманітних бізнес-функцій, включаючи оптимізацію ланцюга постачання, фінансове моделювання та оцінку ризиків.

Виявлення шахрайства та кібербезпека є іншими сферами, в яких ШІ може покращити ефективність бізнесу за допомогою аналізу даних. Аналізуючи дані, пов’язані з онлайн-транзакціями, системи ШІ можуть ідентифікувати та запобігати шахрайським транзакціям і виявляти загрози безпеці в режимі реального часу. AI вже використовується в індустрії FinTech для зменшення крадіжки особистих даних та інші форми незаконної діяльності.

Використання ШІ для підвищення ефективності бізнесу

На основі штучного інтелекту chatbots відповідати на запити таким чином, щоб імітувати людські розмови. Вони часто використовуються для надання онлайн-підтримки клієнтів, відповідей на запитання та допомоги з проблемами, пов’язаними з продуктом. Чат-боти також можуть виконувати внутрішні функції, такі як навчання співробітників або управління взаємодією з персоналом. Вони підвищують ефективність бізнесу, зменшуючи обсяг підтримки, яку повинні надавати люди.

ШІ також можна поєднувати з робототехнічною автоматизацією процесів (RPA) для створення інтелектуальних систем автоматизації. У той час як RPA зазвичай використовує комп’ютерне програмування для автоматизації завдань шляхом імітації рухів людини, ШІ покращує цю автоматизацію, вводячи симуляцію інтелекту в процес. Поєднання штучного інтелекту та RPA може значно підвищити продуктивність, ефективність і точність.

Відстеження впливу ШІ на бізнес

Хоча більшість потенціалу штучного інтелекту ще не використано, він уже приніс деякі помітні зміни у бізнес-світ. Розширення можливостей удосконалення процесу прийняття рішень є одним із найкращих способів впливу ШІ на бізнес. Від створення більш продуктивних маркетингових стратегій до допомоги у визначенні ідеальних кандидатів на роботу та виявлення слабких місць у системах кібербезпеки, штучний інтелект, який працює в поєднанні з великими даними, надає керівникам бізнесу раніше недоступну інформацію про бізнес.

ШІ вже дав можливість підприємствам значно підвищити свою ефективність. Прогнозний аналіз сприяє цій перевагі ШІ, як і автоматизація, яку він може розширити. Генеративні інструменти ШІ, як-от ChatGPT, спрощують процеси та збільшують результативність співробітників, сприяючи створенню такого вмісту, як публікації в блогах, маркетингові тексти та комп’ютерне кодування.

Оскільки додатки штучного інтелекту продовжують розвиватися, компанії можуть розраховувати, що вони ще більше підвищать продуктивність, забезпечуючи передові можливості аналітика даних. Швидко й точно обробляючи й аналізуючи величезні обсяги неструктурованих даних, штучний інтелект дозволить приймати рішення на основі даних, які забезпечать бізнесу конкурентну перевагу. Це обіцяє повністю змінити практику досліджень і розробок, дозволяючи більшій кількості компаній експериментувати та досліджувати можливості швидко та з набагато меншим ризиком.

Обробка природною мовою (НЛП) це ще одна технологія на основі штучного інтелекту, яка обіцяє мати величезний вплив на бізнес-світ, оскільки вона значно покращує здатність бізнесу аналізувати настрої клієнтів і розуміти відгуки користувачів. Стаття, отримана за допомогою цієї програми, дозволить покращити продукти та послуги, що сприятиме підвищенню задоволеності клієнтів і лояльності до бренду.

Розуміння ризиків впровадження ШІ

На додаток до всіх своїх переваг, інструменти на основі штучного інтелекту також створюють нові ризики для ділового світу, які необхідно враховувати. Одним із найбільш очевидних є ризик, пов’язаний із конфіденційністю та безпекою даних. 

Оскільки компанії збільшують збір даних і аналіз штучного інтелекту, вони повинні забезпечити захист конфіденційної інформації та дотримання відповідних норм конфіденційності. У деяких випадках управління даними та контроль доступу потрібно буде скоригувати, щоб керувати відповідальним ставленням до корпоративних даних.

Збереження упереджень є ще одним ризиком, пов’язаним із використанням ШІ в бізнес-додатках. Алгоритми штучного інтелекту можуть ненавмисно увічнити існуючі упередження, якщо їх навчати на упереджених даних, що призводить до несправедливих результатів і потенційних юридичних проблем. Одна компанія вже стикається з позов який стверджує, що його інструмент перевірки на основі штучного інтелекту сприяє упередженому прийому на роботу.

Одним із найбільш обговорюваних ризиків, пов’язаних із ШІ, є переміщення з робочого місця. Зі збільшенням можливостей ШІ зростали також страх що його використання в діловому світі коштуватиме багатьом людям роботи. Прихильники штучного інтелекту стверджують, що поєднання його з перепідготовкою та перепідготовкою звільнених працівників сприятиме більшій продуктивності бізнесу та інноваціям. Чи виберуть компанії цей курс замість простої заміни співробітників системами штучного інтелекту, ще невідомо.

Можливо, найбільше питання щодо ШІ, на яке ще потрібно відповісти, полягає в тому, наскільки надійним він буде стабільно забезпечувати бізнес-цінність. Можливості ШІ були чітко продемонстровані. Однак його вразливі місця ще належить повністю перевірити. На даний момент найкращою порадою для компаній, які прагнуть скористатися перевагами штучного інтелекту, є діяти з обережністю.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
• джерело: https://www.dataversity.net/ai-and-big-data-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-business-landscape/