Дані є основою для отримання максимальної віддачі від технології ШІ та швидкого вирішення бізнес-проблем. Однак, щоб розкрити потенціал генеративних технологій ШІ, є ключова передумова: ваші дані мають бути належним чином підготовлені. У цій публікації ми описуємо, як використовувати генеративний штучний інтелект для оновлення та масштабування каналу даних за допомогою Canvas Amazon SageMaker для підготовки даних.
Як правило, робота над конвеєром даних вимагає спеціальних навичок, щоб підготувати та впорядкувати дані для використання аналітиками безпеки для отримання цінності, що може зайняти час, збільшити ризики та збільшити час для отримання цінності. Завдяки SageMaker Canvas аналітики безпеки можуть легко та безпечно отримати доступ до провідних базових моделей, щоб швидше підготувати свої дані та усунути ризики кібербезпеки.
Підготовка даних передбачає ретельне форматування та продуману контекстуалізацію, відходячи від проблеми клієнта. Тепер завдяки можливості чату SageMaker Canvas для підготовки даних аналітики, які мають знання предметної області, можуть швидко підготувати, упорядкувати та отримати цінність із даних за допомогою чату.
Огляд рішення
Generative AI революціонізує сферу безпеки, забезпечуючи персоналізовану та природну мову, покращуючи ідентифікацію ризиків та усунення ризиків, одночасно підвищуючи продуктивність бізнесу. Для цього випадку ми використовуємо SageMaker Canvas, Amazon SageMaker Data Wrangler, Озеро безпеки Амазонки та Служба простого зберігання Amazon (Amazon S3). Amazon Security Lake дозволяє збирати та нормалізувати дані безпеки для аналізу, щоб краще зрозуміти безпеку у вашій організації. Amazon S3 дозволяє зберігати та отримувати будь-який обсяг даних у будь-який час і в будь-якому місці. Він пропонує найкращі в галузі масштабованість, доступність даних, безпеку та продуктивність.
Тепер SageMaker Canvas підтримує комплексні можливості підготовки даних за допомогою SageMaker Data Wrangler. Завдяки цій інтеграції SageMaker Canvas забезпечує наскрізний робочий простір без коду для підготовки даних, створення та використання машинного навчання (ML) і Amazon Bedrock базові моделі, щоб пришвидшити час від даних до бізнес-інсайтів. Тепер ви можете знаходити та агрегувати дані з понад 50 джерел даних, досліджувати та готувати дані за допомогою понад 300 вбудованих засобів аналізу та перетворень у візуальному інтерфейсі SageMaker Canvas. Ви також побачите швидшу продуктивність для перетворень і аналізів, а також скористаєтеся перевагами природного мовного інтерфейсу для дослідження та трансформації даних для ML.
У цій публікації ми демонструємо три ключові трансформації; фільтрація, перейменування стовпців і вилучення тексту зі стовпця в наборі даних про результати безпеки. Ми також демонструємо використання функції чату для підготовки даних у SageMaker Canvas для аналізу даних і візуалізації ваших висновків.
Передумови
Перш ніж почати, вам потрібен обліковий запис AWS. Вам також потрібно налаштувати Студія Amazon SageMaker домен. Інструкції щодо налаштування SageMaker Canvas див Створюйте прогнози машинного навчання без коду.
Доступ до інтерфейсу чату SageMaker Canvas
Щоб почати використовувати функцію чату SageMaker Canvas, виконайте такі дії:
- На консолі SageMaker Canvas виберіть Data Wrangler.
- під Набори даних, виберіть Amazon S3 як джерело та вкажіть набір даних про результати безпеки від Amazon Security Lake.
- Виберіть потік даних і вибирайте Чат для підготовки даних, який відображатиме інтерфейс чату з підказками.
Фільтрувати дані
Для цієї публікації ми спочатку хочемо відфільтрувати критичні попередження та попередження про високий рівень серйозності, тому ми вводимо у вікно чату інструкції, щоб видалити знахідки, які не є критичними або мають високу серйозність. Canvas видаляє рядки, відображає попередній перегляд перетворених даних і надає можливість використовувати код. Ми можемо додати його до списку кроків у заходи панель
Перейменувати стовпці
Далі ми хочемо перейменувати два стовпці, тому ми вводимо у вікно чату наступну підказку, щоб перейменувати за спаданням та назву колонки до Виявлення та Санація. SageMaker Canvas створює попередній перегляд, і якщо ви задоволені результатами, ви можете додати перетворені дані до етапів потоку даних.
Витяг тексту
Щоб визначити регіони джерела знахідок, ви можете ввести інструкції в чаті Витягніть текст регіону зі стовпця UID на основі шаблону arn:aws:security:securityhub:region:*
і створіть новий стовпець під назвою «Регіон».), щоб отримати текст регіону зі стовпця UID на основі шаблону. Потім SageMaker Canvas генерує код для створення нового стовпця області. Попередній перегляд даних показує, що результати походять з одного регіону: us-west-2
. Ви можете додати це перетворення до потоку даних для подальшого аналізу.
Проаналізуйте дані
Нарешті, ми хочемо проаналізувати дані, щоб визначити, чи існує кореляція між часом доби та кількістю критичних знахідок. Ви можете ввести запит на підсумовування важливих висновків за часом доби в чаті, і SageMaker Canvas поверне інформацію, яка стане в нагоді для вашого дослідження та аналізу.
Візуалізуйте знахідки
Далі ми візуалізуємо результати за ступенем тяжкості протягом певного часу, щоб включити їх у звіт керівництва. Ви можете попросити SageMaker Canvas створити гістограму серйозності в порівнянні з часом доби. За лічені секунди SageMaker Canvas створив діаграму, згруповану за ступенем серйозності. Ви можете додати цю візуалізацію до аналізу в потоці даних і завантажити її для свого звіту. Дані показують, що знахідки походять з одного регіону та відбуваються в певний час. Це дає нам впевненість у тому, на чому зосередити наше дослідження результатів безпеки, щоб визначити основні причини та вжити заходів для виправлення.
Прибирати
Щоб уникнути ненавмисних витрат, виконайте наведені нижче дії, щоб очистити свої ресурси:
- Спорожніть відро S3, яке ви використовували як джерело.
- Вийдіть із SageMaker Canvas.
Висновок
У цій публікації ми показали вам, як використовувати SageMaker Canvas як наскрізний робочий простір без коду для підготовки даних для створення та використання базових моделей Amazon Bedrock, щоб пришвидшити час для збору бізнес-інсайтів із даних.
Зауважте, що цей підхід не обмежується висновками безпеки; ви можете застосувати це до будь-якого генеративного прикладу використання ШІ, який використовує підготовку даних у своїй основі.
Майбутнє належить підприємствам, які можуть ефективно використовувати потужність генеративного ШІ та великих мовних моделей. Але для цього ми повинні спочатку розробити надійну стратегію даних і зрозуміти мистецтво підготовки даних. Використовуючи генеративний штучний інтелект для інтелектуального структурування наших даних і працюючи у зворотному напрямку від клієнта, ми можемо швидше вирішувати бізнес-проблеми. Завдяки чату SageMaker Canvas для підготовки даних аналітикам легко розпочати роботу та отримати негайну цінність від ШІ.
Про авторів
Судіш Сасідхаран є старшим архітектором рішень в AWS у команді Energy. Sudeesh любить експериментувати з новими технологіями та створювати інноваційні рішення, які вирішують складні бізнес-завдання. Коли він не займається розробкою рішень і не працює з новітніми технологіями, ви можете знайти його на тенісному корті, працюючи бекхендом.
Джон Клацинскі є головним менеджером з рішень для клієнтів у команді незалежного постачальника програмного забезпечення (ISV) AWS. У цій ролі він програмно допомагає клієнтам незалежних розробників адаптувати технології та послуги AWS, щоб швидше досягти своїх бізнес-цілей. До того як приєднатися до AWS, Джон очолював команди Data Product у великих компаніях, що займаються виробництвом споживчих товарів, допомагаючи їм використовувати аналітичну інформацію для покращення своєї діяльності та прийняття рішень.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-security-findings-faster-with-no-code-data-preparation-using-generative-ai-and-amazon-sagemaker-canvas/
- : має
- :є
- : ні
- :де
- $UP
- 100
- 125
- 300
- 50
- a
- прискорювати
- доступ
- рахунки
- через
- дії
- додавати
- прийняти
- сукупність
- AI
- дозволяє
- Також
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Canvas Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- кількість
- an
- аналізи
- аналіз
- аналітики
- аналізувати
- та
- будь-який
- Застосовувати
- підхід
- відповідним чином
- ЕСТЬ
- Art
- AS
- запитати
- At
- наявність
- уникнути
- AWS
- бар
- заснований
- BE
- належить
- користь
- Краще
- між
- підвищення
- Box
- будувати
- Створюємо
- вбудований
- бізнес
- підприємства
- але
- by
- званий
- CAN
- полотно
- можливості
- можливості
- захоплення
- захопивши
- обережний
- випадок
- Причини
- проблеми
- вантажі
- Графік
- чат
- Вибирати
- очистити
- код
- Колонка
- Колони
- Компанії
- порівняний
- повний
- комплекс
- всеосяжний
- довіра
- Консоль
- споживач
- Core
- Кореляція
- Суд
- створювати
- створений
- критичний
- клієнт
- Клієнти
- кібер-
- кібер-безпеки
- дані
- Підготовка даних
- стратегія даних
- день
- рішення
- Прийняття рішень
- демонструвати
- описувати
- проектування
- Визначати
- розвивати
- відкрити
- дисплей
- дисплеїв
- do
- домен
- скачати
- фактично
- без зусиль
- легко
- дозволяє
- кінець в кінець
- енергія
- підвищення
- Що натомість? Створіть віртуальну версію себе у
- Ефір (ETH)
- досвід
- Досліди
- експериментувати
- дослідити
- витяг
- видобуток
- швидше
- особливість
- фільтрувати
- фільтрація
- знайти
- результати
- Перший
- потік
- Сфокусувати
- після
- для
- фонд
- від
- майбутнє
- Отримувати
- збирати
- породжувати
- генерує
- генеративний
- Генеративний ШІ
- отримати
- дає
- Цілі
- товари
- керуватися
- траплятися
- щасливий
- збруя
- he
- допомогу
- допомагає
- Високий
- його
- його
- Як
- How To
- Однак
- HTTP
- HTTPS
- Ідентифікація
- if
- Негайний
- удосконалювати
- in
- включати
- Augmenter
- незалежний
- провідний в галузі
- інноваційний
- розуміння
- інструкції
- інтеграція
- інтерфейс
- в
- дослідження
- включає в себе
- ісв
- IT
- ЙОГО
- Джон
- приєднання
- JPG
- ключ
- знання
- озеро
- мова
- великий
- останній
- Керівництво
- провідний
- вивчення
- Led
- Світлодіодні дані
- Важіль
- обмеженою
- список
- любить
- машина
- навчання за допомогою машини
- Робить
- менеджер
- максимальний
- ML
- Моделі
- більше
- повинен
- Природний
- Природна мова
- Необхідність
- потреби
- Нові
- Нові технології
- зараз
- номер
- of
- Пропозиції
- on
- ONE
- операції
- варіант
- or
- організація
- наші
- з
- над
- пакет
- pane
- Викрійки
- продуктивність
- Персоналізовані
- трубопровід
- місце
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- пошта
- потенціал
- влада
- Харчування
- Прогнози
- підготовка
- Готувати
- підготовлений
- попередній перегляд
- Головний
- попередній
- Проблема
- проблеми
- Product
- продуктивність
- підказок
- забезпечує
- забезпечення
- швидко
- досягати
- послатися
- регіон
- райони
- видаляє
- звітом
- запросити
- Вимагається
- ресурси
- результати
- Умови повернення
- революційні
- Risk
- ризики
- Роль
- корінь
- мудрець
- масштабованість
- шкала
- seconds
- безпечно
- безпеку
- ризики для безпеки
- побачити
- старший
- Послуги
- комплект
- установка
- строгість
- показав
- Шоу
- простий
- майстерність
- So
- Софтвер
- solid
- рішення
- Рішення
- ВИРІШИТИ
- Розв’язування
- Source
- Джерела
- спеціалізований
- конкретний
- старт
- почалася
- Починаючи
- заходи
- зберігання
- зберігати
- Стратегія
- структура
- підсумовувати
- Опори
- Приймати
- команда
- команди
- Технології
- Технологія
- теніс
- текст
- Що
- Команда
- Джерело
- їх
- Їх
- потім
- Там.
- це
- три
- час
- times
- до
- Перетворення
- Перетворення
- перетворень
- перетворений
- перетворення
- два
- розуміти
- розуміння
- відімкнути
- Оновити
- us
- використання
- використання випадку
- використовуваний
- корисний
- використовує
- використання
- значення
- продавець
- візуальний
- візуалізації
- візуалізувати
- хотіти
- we
- Web
- веб-сервіси
- коли
- який
- в той час як
- волі
- з
- в
- без
- Work
- робочий
- ви
- вашу
- зефірнет