У цій публікації ми покажемо, як ви можете використовувати Чисті кімнати AWS для забезпечення співпраці даних між установами охорони здоров’я. Урядові установи охорони здоров’я повинні розуміти тенденції, пов’язані з різними станами здоров’я та доглядом за різними групами населення, щоб створювати політику та лікування з метою покращення добробуту різних громад, які вони обслуговують.
Для цього цим установам потрібно проаналізувати дані з багатьох джерел, таких як клінічні організації, неклінічні громадські організації та адміністративні дані з інших державних установ, щоб вони могли визначити тенденції щодо стану здоров’я та лікування серед населення. Охорона здоров’я має розуміти, що відбувається з населенням у громадах, які вони обслуговують.
Оскільки вони розглядають групи ризику, їм потрібна гнучкість лінійного списку випадків, позбавленого персональної інформації (PII). Маючи цю інформацію, вони можуть оцінити ризик на основі різноманітних демографічних і соціальних факторів, доступних у джерелах даних, не розголошуючи ідентифікаційну інформацію. Список дає їм можливість застосовувати більш складний аналіз, наприклад регресію, до пов’язаних даних. Такі програми ВИПРАВЛЯЄ, MDPHnet та КОДІ протягом багатьох років досліджували використання клінічних даних у розподілених мережах, щоб зрозуміти тягар хронічних захворювань у громадах. Проблеми, з якими стикаються ці програми, включають складні правила обміну даними та підходи до розподіленої аналітики в мережах постачальників даних. MENDS і MDPHnet, наприклад, запускають аналітику на рівні організації без дедуплікації на сайтах. Окремі запити надсилаються на кожен сайт, де вони обробляються та переглядаються людьми, а об’єднаний результат надсилається в орган охорони здоров’я.
AWS Clean Rooms пропонує можливість зменшити навантаження на постачальників даних у подібних програмах, дозволяючи установам охорони здоров’я аналізувати дані за допомогою власних запитів і зменшувати ризики для конфіденційності даних шляхом запобігання доступу до базових необроблених даних.
Огляд AWS Clean Rooms
Чисті кімнати AWS був вперше оголошений на AWS re:Invent 2022, і тепер є загальнодоступним. AWS Clean Rooms дозволяє клієнтам та їхнім партнерам легше та безпечніше співпрацювати над їхніми колективними наборами даних — без обміну та копіювання базових даних один з одним. AWS Clean Rooms надає широкий набір елементів керування для підвищення конфіденційності, які допомагають захистити конфіденційні дані, включаючи елементи керування запитами, обмеження виводу запитів, журналювання запитів та інструменти криптографічного обчислення.
За допомогою AWS Clean Rooms ви можете співпрацювати та аналізувати дані з іншими сторонами, які беруть участь у співпраці, жодній зі сторін не потрібно ділитися чи копіювати необроблені дані. AWS Clean Rooms – це служба без громадянства; він не зберігає дані. Натомість він зчитує дані з місця, де вони живуть, застосовує обмеження, які захищають базові дані кожного учасника під час виконання запиту, і повертає результати. Запити можна писати для перетину та аналізу джерел даних за допомогою загальних елементів метаданих (наприклад, географії, спільних ідентифікаторів або інших демографічних факторів), створюючи списки на рівні рядків із перекриттям між джерелами даних або зведені підрахунки за населенням, умовами чи інші верстви.
AWS Clean Rooms допомагає органам охорони здоров’я аналізувати колективні дані, щоб отримати більш повне уявлення про здоров’я та благополуччя своїх громад, зберігаючи безпеку та конфіденційність даних.
Огляд рішення
Перш ніж ми розпочнемо роботу з AWS Clean Rooms, давайте спершу поговоримо про деякі з ключових концепцій сервісу:
- спільні роботи – Це надійний логічний кордон у AWS Clean Rooms, створений автором співпраці. Створюючи співпрацю, автор може запросити додаткових учасників приєднатися до співпраці. Запрошені учасники можуть переглянути список учасників співпраці, перш ніж приймуть запрошення приєднатися до співпраці.
- члени – Це стосується клієнтів AWS, які є учасниками співпраці. Усі учасники спільної роботи можуть об’єднувати дані; однак лише один учасник може надсилати запити та отримувати результати за співпрацю, і цей учасник є незмінним.
- Правила аналізу – AWS Clean Rooms підтримує два типи правил аналізу:
- агрегування – Учасники можуть запускати запити, які агрегують статистику за допомогою функцій COUNT, SUM або AVG за додатковими параметрами. Запити агрегації не відображатимуть дані на рівні рядка.
- список – Учасники можуть виконувати запити, які виводять дані на рівні рядків про перекриття між двома таблицями.
- Налаштовані таблиці – Учасники можуть налаштувати існуючі Клей AWS столи для використання в AWS Clean Rooms. Ці дані зберігаються в Служба простого зберігання Amazon (Amazon S3) у відкритих форматах даних і каталогізовано в каталозі даних AWS Glue. Кожна налаштована таблиця містить правило аналізу, яке визначає, як можна запитувати дані. Після налаштування учасники можуть пов’язати налаштовану таблицю з одним або кількома співробітництвами.
Початок роботи з AWS Clean Rooms складається з чотирьох етапів:
- Творець налаштовує співпрацю та запрошує одного або кількох учасників до співпраці.
- Запрошений учасник приєднується до співпраці.
- Учасники можуть налаштувати наявні таблиці AWS Glue для використання в AWS Clean Rooms.
- Учасники, які мають на це дозвіл, можуть виконувати запити у співпраці.
Передумови
Для цього покрокового керівництва вам потрібно:
Створіть співпрацю та запросіть одного або кількох учасників
Ви повинні визначити конфігурацію співпраці на консолі AWS Clean Rooms за допомогою Інтерфейс командного рядка AWS (AWS CLI) або за допомогою AWS SDK. Ми продемонструємо, як це налаштувати на консолі.
- Виберіть на консолі AWS Clean Rooms Створити співпрацю.
- для ІМ'Я, введіть назву (наприклад, Демо-співпраця).
- для Опис, додайте необов’язковий опис.
- У члени додайте наступних членів:
- Член 1 – Введіть відображуване ім’я учасника (ідентифікатор вашого облікового запису AWS заповнюється автоматично).
- Член 2 – Введіть відображуване ім’я учасника та ідентифікатор облікового запису AWS для учасника, якого ви хочете запросити.
- Вибирати Додати ще одного учасника щоб додати більше учасників.
- У Здібності учасників виберіть одного учасника, який надсилатиме запити та отримуватиме результати.
- У Логування запитів розділ, виберіть Підтримка журналювання запитів для цієї співпраці щоб зареєструвати запити Amazon CloudWatch журнали.
- Вибирати МАЙБУТНІ.
- У Членство в співпраці виберіть варіант зберігання для CloudWatch.
- Вибирати МАЙБУТНІ.
- на Перегляньте та створіть сторінку, виберіть Створіть співпрацю та членство після перегляду деталей для забезпечення точності.
Вітаємо зі створенням вашої першої співпраці! Подробиці співпраці можна переглянути на спільні роботи стр.
Приєднуйтесь до співпраці
Кожен учасник співпраці може увійти в консоль AWS Clean Rooms, переглянути запрошення та вирішити приєднатися до співпраці, виконавши такі дії:
- Виберіть на консолі AWS Clean Rooms спільні роботи у навігаційній панелі.
- на Доступний для приєднання вкладці виберіть співпрацю, до якої вас запросили.
На сторінці деталей ви можете переглянути здібності учасників.
- Виберіть потрібний варіант зберігання журналів і виберіть Створити членство.
- На сторінці підтвердження переконайтеся, що перелічені учасники відповідають вашим угодам про обмін даними, а потім виберіть Створити членство.
Після того як ви створите своє членство, ваш статус учасника буде змінено на Active на інформаційній панелі співпраці.
Налаштуйте наявні таблиці AWS Glue для використання в AWS Clean Rooms
AWS Clean Rooms не вимагає від вас створення копії даних, оскільки вона зчитує дані з Amazon S3. Це позбавляє від необхідності копіювати та завантажувати ваші дані в місця призначення за межами вашого відповідного облікового запису AWS або використовувати сторонні служби для полегшення обміну даними.
Кожен учасник співпраці може створювати налаштовані таблиці, ресурс AWS Clean Rooms, який містить посилання на каталог даних AWS Glue із базовими даними, які визначають, як ці дані можна використовувати. Налаштовану таблицю можна використовувати в багатьох колабораціях.
- Виберіть на консолі AWS Clean Rooms Налаштовані таблиці у навігаційній панелі.
- Вибирати Налаштувати нову таблицю.
- Виберіть базу даних, щоб заповнити список таблиць AWS Glue, і виберіть таблицю, яку ви хочете пов’язати зі співпрацею.
Для кожної вибраної таблиці ви можете визначити, до яких стовпців можна отримати доступ у співпраці.
- Select Всі колонки або виберіть Спеціальний список щоб вибрати підмножину стовпців, які будуть доступні у співпраці.
- Введіть назву налаштованої таблиці.
- Вибирати Налаштувати нову таблицю.
Окрім елементів керування доступом на рівні стовпців, AWS Clean Rooms надає детальні елементи керування запитами, які називаються правилами аналізу. Завдяки вбудованим і гнучким правилам аналізу ви можете адаптувати запити до конкретних бізнес-потреб. Як обговорювалося раніше, AWS Clean Rooms надає два типи правил аналізу:
- Правила агрегаційного аналізу – Це дозволяє виконувати запити, які агрегують дані без розкриття інформації на рівні рядка. Доступні функції включають COUNT, SUM і AVG, а також додаткові параметри.
- Перелічіть правила аналізу – Це дозволяє запити, які виводять аналіз атрибутів на рівні рядків про перекриття між таблицями в просторі співпраці.
Обидва типи правил дозволяють власникам даних вимагати з’єднання між своїми наборами даних і наборами даних співавтора, який виконує запит. Це обмежує результати лише їх перетином наборів даних співавторів.
- У налаштованій таблиці виберіть Налаштувати правило аналізу щоб налаштувати правила аналізу.
- Для цієї публікації ми вибираємо список тому що ми хочемо отримати запит про статус імунізації пацієнтів, об’єднавши дані про імунізацію від інших учасників.
- Виберіть спосіб створення та виберіть МАЙБУТНІ.
- Щоб визначити критерії для об’єднання таблиць, у Приєднатися до елементів керування виберіть назви стовпців, які підходять для об’єднання.
- Щоб указати, які стовпці буде виведено, визначте їх у Список елементів керування .
- Вибирати МАЙБУТНІ.
- Вибирати Налаштувати правило аналізу на Перегляньте та налаштуйте стр.
Ви побачите повідомлення Успішно налаштовано правило аналізу списку на сторінці налаштованих таблиць.
- Вибирати Співробітник до співпраці щоб зв’язати цю таблицю зі створеною вами спільнотою.
- Перегляньте деталі на Асоційований стіл сторінку і виберіть Асоційований стіл.
На сторінці співпраці буде відображено список таблиць, пов’язаних вами зі співпрацею.
Кожен учасник співпраці має повторити вищезазначені кроки, щоб пов’язати свої таблиці AWS Glue Data Catalog зі співпрацею. Для цієї публікації інші учасники спільної роботи виконають ті самі кроки, щоб зв’язати свої дані зі спільною роботою. Тоді співпраця перерахує всі таблиці, пов’язані іншими учасниками.
Після визначення правил аналізу налаштованих таблиць і пов’язування їх зі співпрацею учасники, які можуть надсилати запити та отримувати результати, можуть почати писати запити відповідно до обмежень, визначених кожним учасником співпраці. Наступний розділ містить приклади запитів щодо співпраці.
Виконуйте запити у співпраці
Наступний знімок екрана є прикладом запиту, який не буде успішним, оскільки * не підтримується. Назви стовпців повинні бути вказані в запиті.
Наступний знімок екрана є прикладом запиту, який не буде успішним, оскільки ви не можете зв’язати стовпці, які учасники обмежили у ваших об’єднаннях.
Наведений нижче знімок екрана є прикладом запиту, який буде успішним, оскільки він використовує дозволені стовпці (стовпці, які є частиною правила аналізу списку) у реченні select і умові об’єднання.
Зразки наборів даних (пацієнта та імунізації), які використовуються в цій публікації, містять унікальний ідентифікатор (ідентифікатор пацієнта). Однак у реальному світі це може бути не так. У таких ситуаціях ви можете розглянути можливість використання зв’язку записів із збереженням конфіденційності (PPRL) для створення унікального деідентифікованого маркера. Наприклад, програма CDC CODI видаляє дублікати між власниками даних, маскуючи ідентифікаційну інформацію за брандмауером кожної організації стандартизованим способом. Ця обфускована інформація об’єднується для створення унікального деідентифікованого токена для кожної особи, який аналізується в усіх джерелах даних. Якщо органи охорони здоров’я хочуть проводити аналізи на основі індивідуально пов’язаних лонгітюдних даних, вони можуть застосувати PPRL до кожного джерела даних і використати цей елемент метаданих, щоб зв’язати джерела даних в AWS Clean Rooms перед проведенням аналітики.
Прибирати
У рамках цього покрокового керівництва ви підготували співпрацю AWS Clean Rooms, запросили інших учасників приєднатися до співпраці та налаштували таблиці. Щоб видалити ці ресурси, зверніться до Вихід із співпраці та Роз'єднання налаштованих таблиць.
Висновок
У цій публікації ми показали вам, як створити співпрацю, запросити інших учасників до співпраці, налаштувати існуючі таблиці AWS Glue Catalog, застосувати правила аналізу та запустити зразки запитів на консолі AWS Clean Rooms. У другій частині цієї серії ми демонструємо, як автоматизувати виконання запитів за допомогою AWS Lambda, запитайте результати за допомогою Амазонка Афінаі публікувати інформаційні панелі за допомогою Amazon QuickSight.
Про авторів
Венката Кампана є старшим архітектором рішень у команді AWS Health and Human Services і працює в Сакраменто, Каліфорнія. На цій посаді він допомагає клієнтам державного сектору досягати цілей місії за допомогою добре розроблених рішень на AWS.
Доктор Дон Хейсі-Гров є керівником відділу аналітики громадського здоров’я команди Amazon Web Services у державних і місцевих органах влади. На цій посаді вона відповідає за допомогу державним і місцевим установам охорони здоров’я творчо думати про те, як досягти своїх аналітичних завдань і довгострокових цілей. Вона присвятила свою кар’єру пошуку нових способів використання існуючих або нових даних для підтримки спостереження та досліджень у сфері охорони здоров’я.
Джим Деніел є керівником громадської охорони здоров’я в Amazon Web Services. Раніше він майже десять років обіймав посади в Департаменті охорони здоров’я та соціальних служб Сполучених Штатів, у тому числі директора з інновацій у сфері охорони здоров’я та координатора охорони здоров’я. До служби в уряді Джим працював головним інформаційним директором Департаменту громадської охорони здоров’я штату Массачусетс.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- EVM Фінанси. Уніфікований інтерфейс для децентралізованих фінансів. Доступ тут.
- Quantum Media Group. ІЧ/ПР посилений. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- джерело: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/part-1-enable-data-collaboration-among-public-health-agencies-with-aws-clean-rooms/
- :є
- : ні
- :де
- 1
- 100
- 12
- 195
- 2022
- 7
- a
- здібності
- МЕНЮ
- Прийняти
- доступ
- доступний
- За
- рахунки
- точність
- Achieve
- через
- додавати
- доповнення
- Додатковий
- адміністративний
- після
- агентства
- агентство
- агрегація
- угоди
- вирівнювати
- ВСІ
- дозволяти
- дозволяє
- по
- Amazon
- Amazon Web Services
- серед
- an
- аналіз
- аналітика
- аналізувати
- проаналізовані
- та
- оголошений
- Інший
- Застосовувати
- підходи
- відповідний
- ЕСТЬ
- навколо
- AS
- оцінити
- Юрист
- асоційований
- At
- автоматизувати
- автоматично
- доступний
- AVG
- AWS
- Клей AWS
- AWS re:Invent
- заснований
- BE
- оскільки
- перед тим
- за
- між
- широкий
- вбудований
- тягар
- бізнес
- by
- CA
- званий
- CAN
- який
- кар'єра
- випадок
- випадків
- каталог
- CDC
- проблеми
- змінилися
- головний
- Вибирати
- Клінічний
- співпрацювати
- співробітництво
- Співробітництво
- Collective
- Колонка
- Колони
- комбінований
- загальний
- спільноти
- співтовариство
- повний
- комплекс
- обчислення
- поняття
- стан
- Умови
- Проводити
- Проведення
- конфігурація
- налаштувати
- підтвердження
- Вважати
- Консоль
- містить
- Автори
- управління
- Координатор
- копіювання
- може
- створювати
- створений
- створення
- створення
- Творчо
- творець
- Критерії
- криптографічні
- Клієнти
- приладова панель
- інформаційні панелі
- дані
- конфіденційність даних
- обмін даними
- Database
- набори даних
- десятиліття
- вирішувати
- певний
- Визначає
- визначаючи
- Демонстрація
- демографічний
- демонструвати
- відділ
- description
- напрямки
- деталі
- Визначати
- визначає
- розміри
- Директор
- обговорювалися
- хвороби
- дисплей
- розподілений
- do
- Ні
- кожен
- Раніше
- легко
- або
- елемент
- елементи
- Усуває
- включіть
- дозволяє
- забезпечувати
- Що натомість? Створіть віртуальну версію себе у
- Ефір (ETH)
- приклад
- існуючий
- Розвіданий
- фасилітувати
- облицювання
- фактори
- виявлення
- брандмауер
- Перший
- Гнучкість
- гнучкий
- стежити
- після
- для
- від
- Функції
- Отримувати
- в цілому
- породжує
- географія
- отримати
- дає
- мета
- Цілі
- Уряд
- урядові
- урядові установи
- Відбувається
- має
- he
- здоров'я
- Герой
- допомога
- допомогу
- допомагає
- її
- його
- Як
- How To
- Однак
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- людина
- Людей
- ID
- ідентифікатор
- ідентифікатори
- ідентифікувати
- if
- непорушний
- поліпшення
- in
- включати
- includes
- У тому числі
- індивідуальний
- Індивідуально
- інформація
- інновація
- замість
- перетин
- в
- запрошення
- запрошувати
- запрошений
- запрошує
- IT
- Джим
- приєднатися
- приєднався
- приєднання
- з'єднання
- JPG
- просто
- ключ
- вести
- лідер
- рівень
- як
- рамки
- Лінія
- LINK
- пов'язаний
- список
- Перераховані
- списки
- Місце проживання
- загрузка
- місцевий
- Місцевий уряд
- журнал
- каротаж
- логічний
- довгостроковий
- шукати
- збереження
- зробити
- Мандат
- багато
- Массачусетс
- Може..
- член
- члени
- членство
- повідомлення
- метадані
- метод
- може бути
- Місія
- Пом'якшити
- більше
- повинен
- ім'я
- Імена
- навігація
- майже
- Необхідність
- потреби
- мереж
- Нові
- зараз
- цілей
- of
- Пропозиції
- Офіцер
- on
- ONE
- тільки
- відкрити
- відкриті дані
- Можливість
- варіант
- or
- порядок
- організація
- організації
- Інше
- вихід
- поза
- власний
- Власники
- сторінка
- pane
- частина
- Учасники
- участь
- Сторони
- партнери
- партія
- пацієнт
- дозвіл
- Особисто
- пій
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- Політика
- заселений
- населення
- популяції
- позиції
- пошта
- надавати перевагу
- переважним
- попередження
- раніше
- недоторканність приватного життя
- процес
- оброблена
- програма
- програми
- захист
- провайдери
- забезпечує
- громадськість
- охорона здоров'я
- публікувати
- штовхнув
- запити
- Сировина
- необроблені дані
- RE
- Реальний світ
- отримати
- запис
- зменшити
- відноситься
- регресія
- пов'язаний
- повторювати
- вимагати
- дослідження
- ресурс
- ресурси
- ті
- відповідальний
- обмежений
- Обмеження
- результати
- Умови повернення
- показувати
- виявлення
- огляд
- відгуки
- рецензування
- Risk
- ризики
- Роль
- кімнати
- Правило
- Правила
- прогін
- біг
- Сакраменто
- то ж
- сценарій
- Sdk
- розділ
- сектор
- безпечний
- безпечно
- безпеку
- побачити
- обраний
- старший
- чутливий
- посланий
- Серія
- служити
- обслуговування
- Послуги
- комплект
- Поділитись
- загальні
- поділ
- Показувати
- показав
- простий
- сайт
- сайти
- ситуацій
- So
- соціальна
- Рішення
- деякі
- Source
- Джерела
- Простір
- конкретний
- зазначений
- відпрацьований
- старт
- почалася
- стан
- Штати
- статистика
- Статус
- заходи
- зберігання
- зберігати
- Зберігайте дані
- зберігати
- успішний
- такі
- підтримка
- Підтриманий
- Опори
- спостереження
- таблиця
- балаканина
- команда
- Що
- Команда
- їх
- Їх
- потім
- Ці
- вони
- думати
- третя сторона
- це
- ті
- до
- знак
- інструменти
- лікування
- Тенденції
- два
- Типи
- що лежить в основі
- розуміти
- створеного
- United
- Сполучені Штати
- використання
- використовуваний
- використовує
- використання
- різноманітність
- різний
- перевірити
- через
- вид
- покрокове керівництво
- хотіти
- було
- шлях..
- способи
- we
- Web
- веб-сервіси
- ДОБРЕ
- були
- Що
- Що таке
- коли
- який
- в той час як
- ВООЗ
- волі
- з
- в
- без
- лист
- письмовий
- років
- ви
- вашу
- зефірнет