Чи готові технології зупинити хвилю небезпеки для здоров’я та безпеки?

Чи готові технології зупинити хвилю небезпеки для здоров’я та безпеки?

Вихідний вузол: 3011494

Ланцюжок поставок у США зазнав величезних змін у результаті пандемії Covid-19 і так і не відновився повністю. Оскільки тиск на ефективність мережі та її працівників є найвищим за весь час, можна передбачити, що стандарти охорони здоров’я та безпеки відпали на узбіччі. Ніде це не так очевидно, як у складському господарстві, де, згідно з NBC, рівень захворюваності стрімко зростає оскільки невпинний споживчий попит поєднується з високими літніми та осінніми температурами всередині сталевих ящиків більшості операцій.

Ланцюжок постачання також більше стосується секторів ручної та вторинної праці, ніж будь-яка інша галузь, включаючи будівництво, деревообробку та технічне обслуговування. Разом усі ці сфери роботи можуть становити підступний рівень ризику для здоров’я та безпеки. Як і в випадку багато інших напрямків вдосконалення, підприємства та регулятори звертаються до технологій, але чи можуть вони повністю подолати розрив?

Захист бізнесу, захист працівників

Перше важливе, на що слід звернути увагу, це те, що більшість передових технологій, які впроваджуються підприємствами ланцюгів постачання, спрямовані на те, щоб повністю виключити людський внесок, особливо це стосується важкого машинобудування. За даними деяких аналітиків, до 73% підприємств розробляють плани підвищення рівня автоматизації у важкій промисловості із заявленими цілями: зменшення кількості аварій а також підвищення ефективності. Таким чином, найкращий спосіб захистити працівників – це також захистити бізнес.

Однак у цій дискусії є нюанси, на які необхідно відповісти. Як показало одне дослідження, опубліковане Springer Nature і зосереджене на використанні штучного інтелекту в умовах будівництва, багато схем ШІ є можуть бути використані хакерами, кіберзлочинності та втручання в конфіденційність і може збільшити витрати, пов’язані з будівництвом. Оскільки багато первинних галузей приділяють значну увагу ефективності, аж до останньої цеглинки, великі накладні витрати, які потім піддаються атаці, можуть бути важкими для інвесторів. Таким чином, багато технологічних схем мають зводитися до того, як вони можуть безпосередньо підвищити безпеку працівників.

Рух до визнання

Керівник відділу постачання та попиту, зазначивши, що кожну секунду в американському ланцюжку поставок отримують травми 14 працівників, дав рекомендації щодо технологій, які справді переходять на наступний технологічний рівень. Вони посилалися на використання технології розпізнавання. Зазвичай пов’язана з проблемами безпеки, такими як розпізнавання облич, ця технологія також може гарантувати, що працівники використовують правильні елементи безпеки. Наприклад, на складі вони можуть перевірити наявність жилетів підвищеної видимості та, якщо це необхідно, касок чи інших ЗІЗ.

Ця технологія не ідеальна. На думку аналітиків, було незліченну кількість випадків неналежного розпізнавання, і є всі ймовірності того, що може бути помилкова ідентифікація. З цієї причини важливо, щоб за кожним визнанням стояв рецензент; хтось, кому можна передати інформацію для більш ретельної перевірки. Якщо це вдасться зробити, розпізнавання може стати потужним автоматизованим інструментом для забезпечення дотримання правил безпеки.

Повертаючись до інженерного контролю

Деякі з найбільш інноваційних застосувань технологій є також найпростішими. В огляді зниження ризиків для здоров’я та безпеки в ланцюжку постачання Bloomberg Law відзначає перевагу багато підприємств для інженерного контролю. Саме тут інженери, які обслуговують і створюють пристрої, ключові до роботи бізнесу, шукатимуть, де можна вбудувати захисні засоби та захист від небезпеки. Вони мають відповідати стандартам Управління з безпеки та гігієни праці (OSHA), але, що важливо, можуть виходити за їх межі. , за умови, що захист від збоїв встановлено високої якості.

Це також стосується соціальних змін на робочому місці. Зміна режиму роботи, годин роботи, правил роботи чи тривалості перерв може допомогти швидко зменшити кількість нещасних випадків. Більше того, це дає можливість залучати великі дані. Використовуючи мета-аналіз нещасних випадків у подібних робочих місцях, а також глибоко досліджуючи нещасні випадки, які трапляються на підприємстві, роботодавці можуть визначити, у чому їхні методи контролю зазнали невдачі, і як їх покращити. Використання цих даних для розумного коригування робочих умов, а не вдавання до довільного методу або методу проб і помилок, негайно забезпечить більший рівень безпеки, залишаючись досить дешевим в обслуговуванні.

Разом можна стверджувати, що ці зміни можуть відштовхнути хвилю інцидентів із здоров’ям і безпекою в бізнесі ланцюга поставок. Однак важливо зазначити, що універсального підходу не існує. AI може бути корисним; інженерні зупинки можуть бути корисними; Мета-аналіз і використання даних можуть бути корисними. Проте цілісний і добре виміряний метод використовуватиме всі три та все інше, що пропонується, для створення багаторівневої системи безпеки для працівників. Однак занурюватися з головою в першу технологічну систему під рукою не буде. Спокійний, виважений підхід, що базується на даних, має вирішальне значення, і він, можливо, покращить здоров’я та безпеку в секторі, що охоплює бойові дії.

Про автора

Ніна Діксон — письменниця-фрілансер

Часова мітка:

Більше від Ланцюг постачання всіх речей