Розробка ефективної стратегії AI – DATAVERSITY

Процес побудови успішної стратегії ШІ змінився. У листопаді 2022 року еволюція штучного інтелекту зробила різкий стрибок вперед: OpenAI розробив більш досконалий, розумніший чат-бот під назвою ChatGPT. Поєднавши генеративний штучний інтелект з великими мовними моделями та високофункціональними алгоритмами, компанія розробила чат-бота, який підтримує новий рівень чуйної інтелектуальної поведінки. 

Останні досягнення в області штучного інтелекту є руйнівними і вимагають розробки нових способів мислення про те, як виглядає ефективна стратегія ШІ.

Ці «розумніші чат-боти» є потужними інструментами, які можуть проводити дослідження, забезпечувати достатньо якісне написання людськими мовами та навіть писати комп’ютерний код. При розробці стратегії штучного інтелекту слід розглянути розумніші чат-боти. (Ця нова форма штучного інтелекту швидко стає культурним стандартом і незабаром буде називатися просто ШІ. Однак для цілей цієї статті ця нова форма ШІ буде називатися «розумнішими чат-ботами».) 

Оскільки ChatGPT надзвичайно ефективний і простий у використанні, за ним швидко з’явилася серія подібних розумніших чат-ботів, усі з яких здатні спілкуватися простою, легко зрозумілою письмовою англійською та іншими мовами.    

Хоча мовна модель під назвою GPT (Generative Pre-trained Transformer) існує вже деякий час, ця нова версія та її варіації переступили поріг. Сучасний ШІ став справді корисним для виконання широкого кола творчих завдань. 

Розумніші чат-боти можуть генерувати бізнес-ідеї, писати весільний тост і створювати візуальне мистецтво. Попередні покоління штучного інтелекту могли технічно виконувати ці завдання, але якість їх творінь була настільки низькою, що їх можна було використовувати лише для найпростіших комунікацій. 

Після випуску розумніших чат-ботів було кілька прикладів, коли люди використовували їх для досягнення різноманітність завдань, від написання дитячих книжок до створення настільних ігор і допомоги у діагностиці хвороб. Застосування розумніших чат-ботів все ще досліджується та має великий потенціал – наприклад, нещодавно їх використовували в будівельне будівництво. 

Руйнівний вплив ChatGPT та його варіацій має обмежити стратегію штучного інтелекту та рішення про інвестиції в штучний інтелект діапазоном від трьох до п’яти років, а значні інвестиції в більш традиційні рішення ШІ слід ретельно розглянути. 

Розумніші чат-боти та управління даними

Зараз Atlan рекламує використання розумніших чат-ботів Управління даними. Компанія припускає, що розумніші чат-боти можна використовувати для визначення повторюваних завдань у програмі керування даними та можуть рекомендувати автоматизовані процеси для зменшення ручної праці. 

Розумніший чат-бот також може (теоретично) підтримувати ці процеси:

• Виявлення аномалій
• Моніторинг якості даних
• Виявлення даних із повним контекстом
• Відповідність нормативним вимогам щодо автоматизації (GDPR, CCPA тощо)

Традиційний ШІ проти розумніших чат-ботів

Використання розумніших чат-ботів ще не повністю вивчено, що ускладнює розробку довгострокової стратегії ШІ. У короткостроковій перспективі поєднання традиційного штучного інтелекту та розумніших чат-ботів виглядає найефективнішим шляхом. Однак традиційний штучний інтелект заслуговує довіри та підтримується надійними алгоритмами, а розумніші чат-боти – ні. 

Розумніші чат-боти можуть проявляти упередженість і можуть навіть галюцинувати. Генеративний штучний інтелект, головний компонент розумніших чат-ботів, іноді може створювати власні факти та створювати «галюцинації». Це, на жаль, робить його не цілком надійним. Дезінформація, яка іноді надається, може варіюватися від сором’язливої ​​(стверджувати, що музику винайшов Моцарт) до потенційних судових позовів (дезінформація завдає шкоди репутації людини).

З точки зору упередженості, здається, що всі форми штучного інтелекту вразливі до упереджень. Вони поглинаються з даних навчання, на які сильно впливають свідомі чи несвідомі упередження людей. Наприклад, коли буде запропоновано показати зображення «власників житла», модель ШІ може представляти переважно зображення білих чоловіків.

Наразі розумніші чат-боти можна використовувати для творчих зусиль, але їх має перевірити на помилки та дезінформацію людина з відповідним досвідом. Використання традиційного штучного інтелекту, хоч і менш розумне, заслуговує більшої довіри, і його можна використовувати для всіх основних операцій.

Стратегія AI, яка поєднує традиційний AI/ML із розумнішими чат-ботами

Бізнес-цілі закладають основу для розробки сучасної стратегії ШІ. Багато стратегій ШІ розроблено з наміром автоматизувати неефективні завдання; однак стратегія AI має бути розроблена для підтримки загальних цілей бізнесу, а не просто автоматизації.

Потенційні проекти штучного інтелекту можна визначати за пріоритетністю на основі потреб бізнесу, обсягу необхідних зусиль і прибутку від інвестицій (ROI). Успішна стратегія штучного інтелекту зосереджена на використанні правильного рішення для правильних проблем у правильний час. У результаті компанія зможе ефективно забезпечувати оптимальну цінність для клієнтської бази.

Виявлення пріоритетів різних керівників відділів є важливою частиною розробки успішної стратегії ШІ. 

Процес відкриття передбачає збір інформації про бізнес, яка допоможе розробити стратегію ШІ. Значну роль у цьому процесі відіграють співбесіди. У різних керівників відділів можна запитати про їхні бізнес-пріоритети на цей і наступний рік. Знання пріоритетів кожного відділу сприяє розумінню їхніх потреб. Під час співбесіди також слід обговорити конкретні проблеми та потенційні шляхи їх вирішення.

Розумніші чат-боти можна використовувати для творчості, тоді як традиційні AI та ML можна використовувати для рутинних процесів.

Найкращий спосіб дізнатися про ChatGPT і його альтернативи почати працювати та експериментувати з ними – можливо, над проектом, пов’язаним з бізнесом. Щоб отримати доступ до безкоштовної форми ChatGPT для навчання та експериментів, потрібна реєстрація в OpenAI (або в одному з його безкоштовні версії). 

Після розвитку відчуття того, наскільки розумні чат-боти можуть бути корисними для вашої організації (наприклад, складання списку потенційних застосувань), побудувати успішну стратегію ШІ стане легше. Знання пріоритетів бізнесу допоможе вибрати найбільш підходящий Програмне забезпечення AI.

Багатьом підприємствам не вдалося ефективно використовувати штучний інтелект, через що заплановані проекти залишаються незавершеними. Основними причинами цього є неправильне програмне забезпечення або відсутність досвіду та контролю. Людина починає проект, усвідомлює обмеження програмного забезпечення, а потім кидає проект, коли він дає лише обмежені результати.

Розробляючи стратегію ШІ, враховуйте дії та робочі процеси, які підтримують організацію: нарахування заробітної плати, доставка, безпека, виставлення рахунків. Усі ці процеси стандартизовані, повторювані та засновані на правилах, і їх можна оптимізувати за допомогою штучного інтелекту. Нижче наведено короткий перелік поширених процесів AI та ML:

• Прогнозування запасів або попиту 
• Автоматизація повторюваних завдань 
• Прогнозування відтоку в маркетингу та продажах 
• Прогнозне обслуговування

При побудові стратегії ШІ слід враховувати кадрові та організаційні зміни. Дуже мало компаній готові до несподіваних змін, які відбуваються після встановлення рішень ШІ. Раптом з’являються прогалини в певних сферах і потреба в певних навичках. Постає питання, чи наймати новий персонал, чи проводити навчання для поточного персоналу. (Іншим варіантом є найм підрядників або фрілансерів, якщо це необхідно, для короткострокових ситуацій.) 

Кроки для розробки успішної стратегії ШІ

Витрати є проблемою, і руйнівний вплив розумніших чат-ботів вплине на рішення про інвестиції в штучний інтелект. Як наслідок, стратегії штучного інтелекту повинні бути обмежені діапазоном від трьох до п’яти років. Крім того, визначення прибутку від інвестицій у штучний інтелект слід розрахувати, щоб визначити, чи окупляться інвестиції протягом трьох-п’ятирічного періоду. 

Слід також зазначити, що деякі версії моделі ChatGPT можуть бути кращим вибором для вашого конкретного бізнесу, ніж інші. Вони не всі однакові, і деякі були розроблені з певним фокусом.

Нижче наведено кроки, необхідні для створення ефективної стратегії штучного інтелекту. 

1. Визначте довгострокові цілі бізнесу.
2. Загально опишіть кроки, необхідні для досягнення цих цілей.
3. Виконайте процес відкриття, зосереджений на конкретних пріоритетах і проблемах кожного відділу.  
4. Ознайомтеся з ChatGPT та його варіаціями для творчих проектів.
5. Дослідження (яке може включати інтерв’ю з керівниками відділів) і вибір найбільш прийнятного, економічно ефективного AI та ML програмне забезпечення для автоматизованих потреб бізнесу.
6. Перелічіть короткострокові цілі організації на наступні три-п’ять років і програмне забезпечення ШІ, необхідне для досягнення цих цілей. 
7. Подумайте про вплив програмного забезпечення штучного інтелекту на персонал, чиї робочі місця будуть змінені/усунені, і чи потрібно буде наймати нових працівників.

Зображення використовується за ліцензією Shutterstock.com

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.dataversity.net/developing-an-effective-ai-strategy/