Прибуткові бізнес-моделі штучного інтелекту: вичерпний посібник для інвестора - Американський інститут криптоінвесторів

Перевидано Платоном

читають: 0

Штучний інтелект (ШІ) більше не є справою майбутнього; це тут, трансформація промисловості та нашого життя.

Як інвестор, розуміння бізнес-моделей, які лежать в основі цієї технологічної революції, може відкрити двері для прибуткових можливостей. чому Тому що знання того, як компанія планує отримати прибуток, є фундаментальним для оцінки її інвестиційного потенціалу.

Крім того, за прогнозами, ринок штучного інтелекту (ШІ) стрімко зросте двадцятирічний до майже двох трильйонів доларів США до 2030 року. Це не черговий технологічний тренд; це трансформаційна сила з потенціалом змінити форму цілих галузей.

І саме інвестори, які розуміють кожну з цих бізнес-моделей ШІ, першими отримають значні винагороди…

Розуміння генеративного ШІ

Простими словами, генеративний штучний інтелект – це тип штучного інтелекту, який може створювати новий, раніше невидимий контент, від відповідей служби підтримки до статей новин. Це змінює правила гри, потенційно революціонізуючи індустрії від обслуговування клієнтів до створення контенту.

Модель як послуга (MaaS)

Однією з найпопулярніших бізнес-моделей для генеративного ШІ є модель як послуга (MaaS). Подумайте про це як про підписку на модель штучного інтелекту, схожу на вашу підписку на Netflix, але для послуг ШІ.

Яскравим прикладом є GPT-3 OpenAI, ліцензований Microsoft для використання в її пошуковій системі Bing. Для інвесторів MaaS пропонує вихід на ринок штучного інтелекту з низьким рівнем ризику, з потенціалом регулярних доходів і високою гнучкістю. Розуміння цієї моделі може допомогти інвесторам визначити компанії зі стійкими джерелами доходу та потенціалом зростання.

Вбудовані програми

Наступна модель — це вбудовані програми, де компанії створюють нові програми на основі генеративних моделей ШІ. Ця модель дозволяє створювати унікальні, інноваційні враження. Візьмемо Jasper, контент-платформу штучного інтелекту, яка допомагає компаніям масштабувати свої контент-стратегії за допомогою штучного інтелекту.

Застереження: компанії, які використовують цю модель, часто покладаються на технології штучного інтелекту, розроблені іншими, а це означає, що вони не мають своєї власної технології. Це потенційно може обмежити їхню конкурентну перевагу та вплинути на довгострокову стабільність. Розуміючи цю модель, інвестори можуть помітити можливості в компаніях, які використовують ШІ для створення нових продуктів і послуг, усвідомлюючи при цьому потенційні ризики.

Вертикальна інтеграція

Третя модель — це вертикальна інтеграція, коли компанії вдосконалюють свої існуючі пропозиції за допомогою генеративного штучного інтелекту. Ця модель може створити нову цінність для клієнтів і підвищити конкурентоспроможність. Приклад: інтеграція Microsoft ChatGPT у Bing спрямована на отримання більш точних і персоналізованих результатів пошуку. Для інвесторів допоміжні компанії, які успішно інтегрують штучний інтелект у свої існуючі продукти, можуть принести значні прибутки. Розуміння цієї моделі може допомогти інвесторам визначити компанії, які впроваджують інновації в рамках своїх існуючих бізнес-структур, і, ймовірно, побачать підвищення лояльності клієнтів і зростання доходів.

Висновок

Generative AI — це більше, ніж просто технологічна тенденція; це трансформаційна сила, яка може змінити промисловість і запропонувати привабливі інвестиційні можливості. Як інвестор, розуміння цих бізнес-моделей має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень і потенційного отримання значних прибутків у технологічному секторі. Майбутнє штучного інтелекту вже тут, і настав час скористатися можливостями, які він надає.

Хочете глибше заглибитися в революцію ШІ та її інвестиційний потенціал? Не пропустіть останні новини від нашого директора з досліджень технічного інвестування, Алекс Кагін, хто займається швидким зростанням ШІ, скептицизмом, етичними міркуваннями та зростаючою інтеграцією у великі корпорації. Дізнайтеся більше тут.

Залишайтеся рідкими,

Нік Блек

Головний стратег цифрових активів, Американський інститут криптоінвесторів