Наступні витоки чіпів Snapdragon: майбутній мобільний процесор оснащений потужністю штучного інтелекту - розшифрувати

Наступні витоки чіпів Snapdragon: майбутній мобільний процесор оснащений потужністю ШІ – розшифруйте

Вихідний вузол: 2951758

Qualcomm, титан у сфері високоякісних процесорів для смартфонів, готується представити третє покоління свого чіпа Snapdragon 0. Це оголошення заслуговує особливої ​​уваги, враховуючи, що його нинішній топовий попередник, Snapdragon 8 Gen 8, наразі тримає звання другого найпотужнішого чіпа для смартфонів, згідно з даними. Антуту тести, випереджаючи лише Dimensity 9200+, розроблений тайванським виробником MediaTek.

Очікується, що у вівторок буде офіційно представлено подробиці нового чіпа просочився в Інтернеті в понеділок. Новий чіп обіцяє не тільки покращену продуктивність, але й значний стрибок у можливостях ШІ на пристрої, відповідно до MS Poweruser.

На додаток до очікуваних поступових покращень продуктивності, таких як 25% швидший графічний процесор і 30% швидший центральний процесор, нова система на чіпі (SoC) має потужний механізм ШІ, здатний підтримувати високу точність у локальних моделях ШІ, і може запускати локальні широкомовні моделі (LLM) із понад 10 мільярдами параметрів. Чіп навіть може запускати модель тексту в зображення Stable Diffusion з нейронною мережею ControlNet.

Зображення: MSPoweruser

Виробники мобільного обладнання рішуче орієнтуються на ШІ. Google, наприклад, оновив свої чіпи Tensor, оснастивши їх для керування безліччю функцій штучного інтелекту, які останні телефони Pixel виконують локально, обходячи потребу в хмарній обробці. Подібним чином Apple покращила свою гру за допомогою процесора A17 Pro SoC, підвищивши його майстерність ШІ.

Поява чіпів із підтримкою штучного інтелекту в споживчих пристроях віщує трансформаційну еру в технологіях. Ці передові процесори, розроблені для локального запуску складних моделей штучного інтелекту, натякають на майбутнє, повне можливостей, від персоналізованих помічників чат-ботів і гіперреалістичних ігор до моніторингу працездатності в реальному часі та адаптивних інтерфейсів користувача.

Обіцянка швидшої обробки в поєднанні з кращою персоналізацією та більшою конфіденційністю позиціонує ці чіпи як наріжний камінь майбутнього, де наші пристрої будуть не просто розумними, а й інтуїтивно налаштованими на наші потреби та вподобання.

Кент Керсі є генеральним директором компанії Викликати ШІ, компанія, яка є лідером у створенні зображень ШІ використання потужності стабільної дифузії. Він сказав Розшифрувати що запуск ШІ на пристрої, а не в хмарі, має багато переваг.

«Хмарні обчислення є чудовим варіантом для великих підприємств, однак для людей, які хочуть створювати контент, штучний інтелект на пристрої пропонує більш доступну, персоналізовану та приватну альтернативу», — сказав він. Він також підкреслив потенціал підходу Apple у розгортанні більшого набору уніфікованої пам’яті, припускаючи майбутнє з потужним локальним помічником LLM замість хмарної Siri, наприклад.

Однак, якою б потужною не була ця нова мікросхема, Invoke не планує переносити свою програму на пристрої Android або iOS, сказав Керсі.

«Наше комерційне рішення зазвичай використовується для складніших робочих процесів», — сказав він. «Хоч у нас немає найближчих планів щодо локального додатка OSS для Android, ми уважно спостерігаємо за траєкторією використання креативних матеріалів і появою передових технологій, які підтримують мобільне розгортання».

Наразі основним варіантом створення локальних зображень є програма Draw Things на iOS. Немає аналогічного варіанту для користувачів Android.

Керсі був оптимістично налаштований щодо впливу нового чіпа Qualcomm на ширшу технологічну екосистему.

«Пропозиція цього чіпа для ШІ на пристрої покращує можливості, які можна розгортати на мобільних пристроях», — пояснив він, додавши, що він очікує, що розробники додатків включатимуть у свої сервіси можливості ШІ за запитом, коли апаратне забезпечення стане більш потужним.

Проте кожна інновація має свої труднощі. Керсі вказав на можливі проблеми з розподілом ваги моделі на кінцеві пристрої, особливо для пропрієтарних моделей, таких як GPT-3 або GPT-4, які є величезними та не мають відкритого коду.

«Це може бути нежиттєздатним для пропрієтарної моделі, де управління інтелектуальною власністю має першочергове значення», — сказав він. Однак Керсі поспішив підкреслити потенціал моделей з відкритим кодом, таких як Stable Diffusion або Mistral7B, як потенційних кардинальних змін.

As повідомляє Розшифрувати, Mistral7B — це легка модель, навчена за 7 мільярдами параметрів, яка викликала хвилю в спільноті ШІ. Розшифрувати перевірив його відповіді проти інших потужніших конкурентів, таких як LlaMA та Stable Beluga 2, і він перевершив їхні результати. Для контексту: у той час як Mistral 7B працює з 7 мільярдами параметрів, GPT-4 може похвалитися приголомшливими 1.7 трильйонами параметрів.

Snapdragon 8 Gen 3 від Qualcomm — це більше, ніж мікрочіп; це провісник мобільного майбутнього, орієнтованого на ШІ. Оскільки такі лідери галузі, як Qualcomm, Google і Apple, лідирують, це лише питання часу, коли ваш помічник зможе зберігати всі ваші секрети та водночас бути корисним, відповідаючи на запитання та виконуючи завдання.

Будьте в курсі криптовалютних новин, отримуйте щоденні оновлення на свою поштову скриньку.

Часова мітка:

Більше від Розшифрувати