Майбутнє роботи – куди ми рухаємось?

Чи готові ви до роботи в майбутньому? Тому що воно тут, і це не балаканина. Оскільки технологічна еволюція займає центральне місце, ми ось-ось переживемо такі ж значні зміни, як механізація сільського господарства та виробництва в попередніх поколіннях.

Це захоплюючий час, повний можливостей і можливостей, але також викликів і невизначеності. Ця еволюція в роботі зумовлена ​​трьома основними факторами.

По-перше, організації стикаються зі зростаючим тиском, щоб залишатися конкурентоспроможними, гнучкими та орієнтованими на клієнта, що призводить до появи бізнес-моделей, таких як економна модель.

По-друге, технологічні прориви, такі як мобільні технології та штучний інтелект, забезпечили більшу гнучкість у визначенні того, де і коли виконується робота, що призвело до появи нових посад і автоматизації деяких посад.

Нарешті, пандемія COVID-19 стала каталізатором змін, прискоривши впровадження дистанційної роботи та цифрових технологій, підкресливши важливість адаптивності та стійкості перед неочікуваними викликами. Компанії повинні адаптувати свої стратегії щодо персоналу та інвестувати в програми перекваліфікації та підвищення кваліфікації, щоб переконатися, що їхні працівники залишаються актуальними.

Тож пристебніться та давайте досліджувати, що нас чекає. Тому що одне можна сказати напевно: майже всі робочі місця зміняться, і організації повинні бути готові до зустрічі з викликами.

Автоматизація, штучний інтелект та машинне навчання як драйвери революції робочого простору

Робоче місце зазнавало безперервного технологічного прогресу з часів промислової революції. Проте швидкість, з якою сьогодні розвиваються технології автоматизації та штучного інтелекту, і потенційний масштаб їхнього впливу на світ праці є безпрецедентними.

Одним з найбільш істотних впливів в автоматизація та ШІ є автоматизація рутинних і повторюваних завдань. Це може включати все, від введення даних до виробничих процесів. Автоматизуючи ці завдання, підприємства можуть звільнити свою робочу силу, щоб зосередитися на завданнях вищого рівня, таких як вирішення проблем і творча робота. Це, у свою чергу, може призвести до підвищення продуктивності, кращого прийняття рішень та більш ефективного використання ресурсів.  

Відповідно до Formstack76% підприємств уже використовують певну форму автоматизації для стандартизації або автоматизації своїх щоденних робочих процесів, що вказує на значну тенденцію до оптимізації операційної ефективності.

58% підприємств застосували автоматизацію для звітності та планування даних, тоді як 36% підприємств зробили те саме для забезпечення регулювання чи відповідності. Інструменти збору даних із підтримкою AI, наприклад Нанонети все частіше стають фундаментальними вимогами в майбутньому робочому просторі.

У сучасну еру підключених пристроїв і майбутнього, орієнтованого на Інтернет речей, збирається і збиратиметься величезна кількість даних. Щоб працювати з цим багатим на дані середовищем, компанії вже адаптували свої робочі процеси, включаючи різні форми технологій.

ІТ-відділи вже використовують AI-інструменти, такі як Нанонети перетворювати дані в інформацію та знання для ефективного прийняття рішень. Цей робочий процес зараз зазвичай називають «керованим даними» і підтримується інструментами AI та ML. Хоча людське судження залишається центральним процесором, узагальнені дані з’явилися як новий вхід для інформування рішень.

За даними Statistica35% маркетологів вважають, що автоматизація покращує процес прийняття рішень.

Вплив автоматизації та штучного інтелекту не обмежуватиметься фабричними працівниками та клерками, а поширюватиметься на різні професії, включаючи ландшафтних садівників, техніків зубних лабораторій, модельєрів, торгових представників страхування та навіть генеральних директорів. В даний час, менше 5 відсотків професій можна повністю автоматизувати за допомогою продемонстрованої на даний момент технології, але близько 60 відсотків усіх професій мають щонайменше 30 відсотків діяльності які технічно автоматизовані. У міру того, як машини розвиватимуться, з’являтимуться більш просунуті можливості автоматизації, і їх впровадження буде зростати. У той час як висококваліфіковані працівники, які працюють із технологіями, отримають вигоду, низькокваліфіковані працівники можуть відчувати тиск на заробітну плату, якщо попит на їхню професію не зросте більше, ніж розширення пропозиції робочої сили.

Людські навички, які стануть цінними

Існує занепокоєння, що впровадження автоматизації та ШІ збільшить розрив у навичках між працівниками. У міру того, як підприємства рухаються до більшої автоматизації та штучного інтелекту, працівникам потрібно буде мати інший набір навичок, щоб залишатися актуальними на робочому місці. Це означає, що компаніям потрібно буде інвестувати в програми перекваліфікації та підвищення кваліфікації, щоб гарантувати, що їхні працівники зможуть адаптуватися до цих змін.

У міру того, як робота змінюється, технічні навички, окрім ІТ та інженерії, стають критичними. Грамотність даних є важливою, оскільки всі технології спираються на дані. У бізнес-контексті це означає розуміння того, як використовувати дані для створення цінності, передачі ідей і піддавати їх сумніву, коли це необхідно.

Але одних лише технічних навичок недостатньо. Комунікативні, міжособистісні навички, критичне мислення, вирішення проблем і творчі навички також мають вирішальне значення. Комунікативні навички дозволяють нам висловлювати ідеї та вести переговори, тоді як навички міжособистісного спілкування сприяють співпраці через емпатію та емоційний інтелект. Критичне мислення дозволяє логічно оцінювати проблеми, тоді як вирішення проблем вимагає творчості та інновацій. Творчість унікальна для людини, оскільки вона вимагає нестандартного мислення та генерування нових ідей, чого ШІ не може зробити сам по собі.

Хороші соціальні навички завжди були і залишаться необхідними для командної роботи та співпраці, розвитку стосунків і спілкування, а також для навчання та зростання. Технологічний прогрес полегшив спілкування та співпрацю між працівниками. Члени команди можуть співпрацювати над проектами в режимі реального часу за допомогою відеоконференцій, обміну миттєвими повідомленнями та віртуальних дошок, незалежно від їх фізичного розташування. Платформи соціальних медіа також полегшили працівникам створення професійних мереж і зв’язок з іншими працівниками своєї галузі. Однак довіра виходить за межі технологій. Замість того, щоб ізолювати людей одне від одного, зростає переконання, що технології слід використовувати для полегшення співпраці та підвищення продуктивності шляхом сприяння кращому спілкуванню та розумінню між окремими людьми та командами.

Майбутній психологічний контракт між працівниками та роботодавцями базуватиметься на ідеї, що безпека роботи більше не є даністю. Знання та технічні навички, які працівники приносять із собою на робоче місце, мають бути транспортними та не втраченими при прийнятті на нову роботу.

Компанії повинні інвестувати в програми перекваліфікації та підвищення кваліфікації своїх співробітників. Це означає навчання навичкам, які будуть потрібні у світі з більшою автоматизацією та ШІ. Підприємства, які таким чином інвестують у своїх працівників, мають більше шансів зберегти свою робочу силу та залишатися конкурентоспроможними в наступні роки.

Переосмислення існуючих ролей і нових робочих місць, створених за допомогою технологій

Всупереч побоюванням, що автоматизація руйнує робочі місця, автоматизація та штучний інтелект фактично створюють нові робочі ролі, які раніше були неможливими. У міру того як компанії продовжуватимуть автоматизувати рутинні завдання, з’являтимуться нові робочі ролі, які потребуватимуть навичок керування та обслуговування системи автоматизації. Ці роботи вимагатимуть навичок програмування, аналізу даних та машинного навчання, зокрема.

Глобальне дослідження Accenture Більше 1,000 великих компаній, які використовують або тестують системи штучного інтелекту та машинного навчання, виявили появу трьох нових категорій унікальних людських професій – інструкторів, пояснювачів і підтримувачів. Ці ролі доповнюватимуть завдання, які виконуються когнітивними технологіями, і забезпечуватимуть ефективну, відповідальну, справедливу, прозору та контрольовану роботу машин.

Команда Звіт Всесвітнього економічного форуму про майбутнє робочих місць прогнозує, що до 2025 року 85 мільйонів робочих місць будуть замінені машинами зі штучним інтелектом, що може викликати занепокоєння у деяких. Однак у звіті також наголошується на створенні 97 мільйонів нових робочих місць завдяки штучному інтелекту до того ж року, що зрештою призвело до загального позитивного балансу.

Технологія вже змінила багато традиційних професій, створюючи нові можливості для працівників з потрібними навичками. Наприклад, роль продавця змінилася з появою електронної комерції. Продавці тепер повинні володіти навичками цифрового маркетингу, щоб допомогти їм просувати продукти в Інтернеті та взаємодіяти з клієнтами через платформи соціальних мереж. Подібним чином змінилася роль представника служби підтримки клієнтів із запровадженням чат-ботів та інших технологій на основі ШІ. Тепер представники служби підтримки клієнтів повинні мати технічні навички, щоб ефективно використовувати ці інструменти для надання своєчасної та ефективної підтримки клієнтам.

Ще одна сфера, де технологія змінила існуючі ролі, – це сфера фінансів. Із впровадженням технології блокчейн такі ролі, як фінансовий аналітик чи аудитор, змінилися. Технологія Blockchain дозволяє децентралізовано та безпечно зберігати та обмінюватися фінансовими даними, що полегшує фінансовим фахівцям доступ та аналіз даних. Фінансові спеціалісти повинні мати розуміння технології блокчейн та інших нових технологій, щоб залишатися актуальними в цій галузі.

Очікується, що когнітивні працівники будуть більш функціонально та когнітивно гнучкими, а також працюватимуть над різними завданнями та ситуаціями. Зростання технологічних інструментів, автоматизації та штучного інтелекту призвело до зростання попиту на працівників, які мають постійно вдосконалювати свої навички, щоб йти в ногу з технологічним прогресом і знати бізнес-стратегію. Вони повинні вміти мислити по-різному, наприклад, за допомогою калейдоскопічного мислення, яке передбачає бачення альтернативних кутів і перспектив і створення нових моделей мислення, які стимулюють інновації.

Окрім трансформації існуючих ролей, технології також створили нові робочі місця. Новітні технології, такі як штучний інтелект, робототехніка, та Інтернет речей (IoT) створили нові робочі місця, яких не існувало лише кілька років тому. Наприклад, роль спеціаліста з даних є відносно новою професією, яка з’явилася разом зі зростаючою важливістю аналізу даних у прийнятті бізнес-рішень. Науковці даних повинні володіти передовими аналітичними навичками та розуміти алгоритми машинного навчання для аналізу та інтерпретації великих обсягів даних.

Ще одна сфера, де з’явилися нові можливості працевлаштування, – кібербезпека. Через зростаючу загрозу кібератак організації зараз шукають людей, які можуть допомогти їм захистити їхні системи та мережі. Такі посади, як аналітик з кібербезпеки або тестувальник на проникнення, стали критично важливими в епоху цифрових технологій. Ці професіонали повинні глибоко розуміти різні загрози та вразливості кібербезпеки та вміти розробляти та впроваджувати ефективні заходи безпеки для захисту від них.

Гнучкий порядок роботи

Коли молоді покоління приєднуються до робочої сили, вони приносять нові цінності та очікування, які змінюють культуру робочого місця. Ці цінності надають перевагу гнучкості в організації роботи. Водночас технологічний прогрес створює нові можливості для співробітників, будь то віддалена робота, гнучка робота чи цифрове підключення. Ці зміни породили нові тенденції в бізнесі, які почали набирати обертів. Однак залишається незрозумілим, яка з цих тенденцій продовжуватиме зростати, а яка відійде на другий план у процесі того, як підприємства долають невизначеність і зберігають свою конкурентну перевагу.

Дослідження та дані показують, що дистанційна, домашня та гібридна моделі роботи й надалі будуть переважати. Відповідно до Ipsos і McKinsey, у 2022 році 58% американців мали можливість працювати вдома принаймні раз на тиждень, а 38% не були зобов’язані регулярно працювати в офісі. Оскільки гібридна робота стає постійною рисою для настільних працівників, компанії прагнуть забезпечити справедливу гнучкість для працівників на передовій у таких галузях, як виробництво та охорона здоров'я, Відповідно до Опитування Gartner Frontline Worker Experience Reinvented Survey Згідно з даними 2022 року, 58% організацій, які працюють на першому місці, інвестували в покращення досвіду своїх співробітників протягом минулого року. Незважаючи на те, що повний вплив цієї зміни все ще неясний, перші ознаки свідчать про те, що ця зміна призводить до підвищення задоволеності роботою та підвищення продуктивності серед працівників.

Технологія також ввела поняття самостійної роботи. Дослідження MGI Показав що 20-30% населення працездатного віку в США та ЄС займаються самостійною роботою, причому трохи більше половини доповнюють традиційну роботу, а 70% обирають цей вид роботи. Однак 30% використовують самостійну роботу через необхідність, оскільки вони не можуть знайти традиційну роботу, яка б відповідала їхнім потребам, і ця тенденція, ймовірно, прискориться в майбутньому. Хоча лише 15% самостійної роботи виконується на цифрових платформах, таких як Uber і Etsy, ця кількість швидко зростає завдяки їх ефективності та простоті використання технологій.

Вважається, що на робочих місцях також може бути встановлений чотириденний робочий тиждень. А огляд показали, що 86% британських компаній, які беруть участь у випробуванні, ймовірно, розглянуть можливість постійної політики чотириденного тижня. Очікується, що після успішних випробувань у таких країнах, як Англія, Бельгія, Швеція та Ісландія, такі країни, як США, Шотландія, Ірландія, Канада та Нова Зеландія, розпочнуть власні проекти з гнучким графіком.

Вплив віртуальної реальності, доповненої реальності та змішаної реальності на робоче місце

Віртуальна реальність (VR), доповнена реальність (AR) і змішана реальність (MR) – разом названі XR – набувають популярності на сучасному робочому місці. Gartner звіти що 40% підприємств малого та середнього бізнесу вже оцінюють AR/VR для своєї діяльності. Очікується, що ця тенденція збережеться, і до 70 року до 2022% компаній перейдуть на AR/VR.

Пандемія COVID-19 і пов’язана з нею дистанційна робота – одна з найбільших рушійних сил впровадження XR на робочому місці. Компанії повинні були швидко знаходити нові способи роботи та адаптуватися до нових обставин. Переваги цих змін незабаром стали очевидними, завдяки підвищенню ефективності, точності та продуктивності їх робочої сили. Навіть після закінчення пандемії багато компаній, ймовірно, продовжуватимуть використовувати XR, оскільки переваги змінилися з прагнень до основних.

Однією з ключових переваг XR є його здатність включати цифрову інформацію у фізичний світ, дозволяючи людям бачити, чути, торкатися та взаємодіяти з нею. У поєднанні зі штучним інтелектом XR може розширити людські відчуття та те, як ми сприймаємо фізичне середовище. Це не тільки покращує досвід роботи співробітників, але й дає їм змогу пропонувати кращий досвід для клієнтів.

Переваги XR особливо очевидні в трьох ключових сферах: навчання, робочі процеси та залучення співробітників. Компанії мають повідомляє скорочення часу на виконання завдань на 46% і середнє підвищення продуктивності на 32% при використанні AR. Оскільки організації продовжують переглядати стратегії забезпечення безпечних і ефективних робочих умов для своїх співробітників, XR швидко стає критично важливим інструментом.

З точки зору навчання, XR може надати співробітникам захоплюючий практичний досвід, який імітує реальні сценарії. Це може бути особливо корисним у таких галузях, як охорона здоров’я, де важливо, щоб працівники могли практикувати свої навички без ризику. Подібним чином на виробництві працівники можуть використовувати XR для відпрацювання складних процедур складання перед впровадженням їх у реальному світі.

XR також може допомогти оптимізувати робочі процеси, надаючи працівникам доступ до даних у режимі реального часу та статистичних даних. Наприклад, складські працівники можуть використовувати AR для швидкого й легкого пошуку продуктів і відправлень, тоді як технічні працівники можуть використовувати MR для доступу до посібників і схем під час виконання ремонту.

Нарешті, XR може покращити залученість співробітників, надаючи їм більш значущий і корисний досвід. Велика відставка 2021 року, яка побачила 4 мільйони працівників звільняються з роботи, здебільшого було зумовлено відсутністю зв’язків і поганим досвідом роботи працівників. Щоб вирішити цю проблему, компанії знаходять креативні способи підвищити рівень досвіду співробітників. Цифрові інструменти, які полегшують командний зв’язок у віддалених налаштуваннях, стають дедалі популярнішими, покращуючи психічне здоров’я співробітників і сприяючи згуртованості команди. Використання XR для підвищення залученості співробітників може призвести до підвищення рівня задоволеності роботою та утримання, що особливо важливо в галузях з високою плинністю кадрів.

Висновок: Потреба в адаптивній робочій силі

Майбутнє праці стрімко розвивається з великими змінами робочої сили, прискоренням розвитку технологій і збільшенням розриву в навичках. Пандемія прискорила зміни на робочому місці, відкривши двері для нової можливої ​​моделі роботи. У майбутньому після пандемії традиційна система управління, заснована на жорсткій ієрархії та контролі, більше не вважається достатньою. Натомість з’являється більш адаптивна та чутлива модель, зосереджена навколо чотирьох ключових тенденцій: розширені зв’язки, підвищена автоматизація, зниження транзакційних витрат і зміна демографічних показників.

Майбутнє робоче місце буде гнучким і оперативним, побудованим на більш високому рівні зв’язку та цінує досвід співробітників. У цій новій моделі організації працюватимуть разом зі своїми співробітниками, щоб створити персоналізований, автентичний і мотивуючий досвід, який покращить продуктивність особистості, команди та компанії. Коли ми рухаємося вперед, роботодавцям важливо враховувати ці зміни та адаптуватися до зміни характеру роботи, віддаючи пріоритет досвіду працівників і створюючи можливості для розвитку та зростання навичок. За допомогою правильного підходу ми можемо створити майбутнє роботи, яка буде не тільки продуктивною та ефективною, але й повноцінною та винагородженою для всіх учасників.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://nanonets.com/blog/the-future-of-work/