Лише меншість організацій приймає GenAI після року галасу

Лише меншість організацій приймає GenAI після року галасу

Мітка часу: 6 грудня 2023 р. 2:00
Вихідний вузол: 2997708

Незважаючи на величезний сплеск обізнаності за останній рік, згідно з опитуванням Intel, лише 10 відсотків організацій застосували генеративну технологію ШІ у виробничих середовищах.

Загалом 45 відсотків зробили певні кроки у впровадженні генеративного штучного інтелекту, або шляхом просування рішень до виробництва, розробки моделей, але не запуску їх, або запуску ранніх пілотних проектів. Але дослідження cnvrg.io, що належить Intel, зазначив низку труднощів, які заважають зусиллям глобальних організацій прийняти цю технологію.

Найбільшою перешкодою для більшості з 434 технічних професіоналів, які взяли участь у дослідженні, була базова інфраструктура, причому 46 відсотків назвали це причиною відмови від розробки великих мовних моделей (LLM). Відповідність і конфіденційність (28 відсотків), надійність (23 відсотки), висока вартість впровадження (19 відсотків) і відсутність технічних навичок (17 відсотків) також були виділені як ключові фактори, що впливають на низький рівень охоплення.

Висновки загалом повторюють результати подібних досліджень; на початку цього року компанія цифрових послуг Nash Squared виявлено що лише 10 відсотків британських організацій мають суттєве впровадження ШІ, тоді як близько третини принаймні почали пілотувати генеративний ШІ.

Генеральний директор Nash Бев Уайт сказала, що організації усвідомлюють ризики дотримання вимог і безпеки та відчувають себе неготовими до викликів, які представляє генеративний ШІ усиновлення

Те, що не допоможе особам, які приймають рішення, взяти на себе зобов’язання щодо планів штучного інтелекту, так це нормативний ландшафт, який не відповідає вибуховим темпам розвитку за останній рік.

Європейська комісія, наприклад, сьогодні розпочав, як очікується, тривалі та важкі переговори, щоб узгодити ключові пункти свого Закону про штучний інтелект. Стверджується, що після завершення розробки ті, хто хоче прийняти ШІ в ЄС, матимуть більш чітке розуміння правил, що регулюють його розробку та впровадження.

Останні висновки були зроблені після того, як повідомив аналітичний будинок Gartner El Reg що для організацій кінцевих користувачів інвестиції в генеративний ШІ є «найменш важливою» частиною зростаючих світових витрат на ІТ.

Постачальники інвестують у технологію значно більше, ніж їхні клієнти, і, як багато хто помітив за останній рік, більшість постачальників розповсюджують технологію на свої продуктові портфоліо, але ще не побачать віддачі від цих інвестицій.

Зрештою, сума грошей, яку організації планують витратити на генеративний ШІ, навряд чи сильно зміниться, сказав Джон-Девід Лавлок, видатний віце-президент-аналітик Gartner. Якщо більшість постачальників розповсюджують штучний інтелект на свої продукти, клієнти натомість прийматимуть рішення на основі того, яка організація має кращий штучний інтелект, але лише це не відіграватиме великої ролі в загальних витратах.

Однак, згідно з опитуванням Intel, ті, хто вирішив інвестувати в генеративний ШІ, відчули переваги. У звіті стверджується, що більше половини покращили взаємодію з клієнтами, підвищили ефективність і розширили можливості продукту, додавши, що 47 відсотків вважають, що вони заощадили гроші в цьому процесі. 

«Хоча генеративний ШІ все ще перебуває на ранній стадії розробки, він був однією з найбільш обговорюваних технологій 2023 року», сказав Маркус Флірл, генеральний менеджер Intel Cloud Services. 

«Опитування показує, що організації можуть вагатися щодо впровадження GenAI через бар’єри, з якими вони стикаються під час впровадження LLM. Завдяки більшому доступу до економічно ефективної інфраструктури та послуг... ми очікуємо більшого впровадження в наступному році, оскільки буде легше налаштовувати, налаштовувати та розгортати існуючі LLM, не вимагаючи таланту ШІ для керування складністю».

Несу його аж до банку. ковток…

ІТ-індустрія та індустрія програмного забезпечення, можливо, не дивно, лідирують у прийнятті, тоді як фінансові послуги, оборона та страхування слідують за ними.

Дослідження від McKinsey На цьому тижні прив’язаний потенційний річний прибуток банківської сфери від впровадження генеративного штучного інтелекту в районі 340 мільярдів доларів, що означає збільшення операційного прибутку на 9-15 відсотків – одне з найбільших зростання в будь-якій галузі.

Юридичні сектори та сектори управління ризиками також налаштовані на великі потенційні переваги, але більша частка їх складається з традиційного ШІ та аналітики, стверджує консультант.

Тим не менш, більшість галузей можуть певною мірою виграти. Розробка програмного забезпечення є одним із перших бенефіціарів генеративного ШІ, хоча була критика щодо якості коду. Інструмент Copilot від GitHub досі став хітом серед розробників, незважаючи на те, що компанія, що належить Microsoft, використовує його на від і облицювання серйозні юридичні проблеми. ®

Часова мітка:

Більше від Реєстр