Інтеграція даних і бізнес-аналітика є двома найважливішими компонентами сучасної організації, що керується даними. Хоча обидва важливі для керування даними та отримання статистичних даних, вони служать різним цілям і мають унікальні характеристики. У цій статті ми розглянемо відмінності та схожість між інтеграцією даних і бізнес-аналітикою, вивчимо інструменти та методи, що використовуються в кожній галузі, і обговоримо, як їх можна використовувати разом для досягнення максимальної ефективності.
Інтеграція даних проти бізнес-аналітики
Епоха автоматизації та великих даних змінила спосіб роботи організацій, а інтеграція даних і бізнес-аналітика стали критичними компонентами цієї трансформації. У зв’язку зі стрімким зростанням обсягів даних компаніям необхідно консолідувати й обробляти величезні обсяги даних із різних джерел, включаючи внутрішні системи, хмарні рішення та сторонні джерела даних. Щоб досягти цього, підприємствам потрібні інструменти інтеграції даних, які можуть допомогти їм перенести дані з різних джерел у центральне сховище для аналізу.
Розвиток автоматизації також збільшив потребу в точних і своєчасних даних. Компанії потребують інтеграції даних, щоб надавати дані різноманітним автоматизованим системам для ефективного виконання своїх операцій. Наприклад, виробничі компанії покладаються на інтегровані дані від датчиків, роботів та іншого обладнання для оптимізації своїх виробничих процесів.
Бізнес-аналітика також є важливою в цьому відношенні. Оскільки компанії мають доступ до більшої кількості даних, ніж будь-коли раніше, необхідні інструменти бізнес-аналітики, щоб зрозуміти ці дані та перетворити їх на корисну інформацію. Аналізуючи дані з різних джерел, організації можуть визначити закономірності, тенденції та можливості, які можуть допомогти їм покращити свою діяльність, стимулювати інновації та отримати конкурентну перевагу.
Визначення інтеграції даних
Інтеграція даних – це процес об’єднання даних із кількох джерел для забезпечення єдиного перегляду даних. Він передбачає перетворення та завантаження даних у центральне сховище або сховище даних, де до них можна легко отримати доступ і проаналізувати. Інтеграція даних є критично важливим компонентом будь-якої організації, що керується даними, оскільки вона дозволяє підприємствам приймати обґрунтовані рішення на основі точних і своєчасних даних.
Ось кілька ключових моментів, які слід враховувати під час обговорення інтеграції даних:
- Інтеграція даних – це складний процес, який передбачає поєднання даних із різних джерел.
- Інтеграція даних часто виконується за допомогою інструментів ETL (Extract, Transform, Load), які дозволяють підприємствам отримувати дані з різних джерел, перетворювати їх у узгоджений формат і завантажувати в централізоване сховище даних.
- Інтеграція даних може допомогти підприємствам покращити якість даних, зменшити надмірність і оптимізувати процеси керування даними.
- До популярних засобів інтеграції даних належать Informatica PowerCenter, Talend Open Studio та Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS).
Визначення бізнес-аналітики
Бізнес-аналітика – це процес аналізу та інтерпретації даних, щоб отримати цінну інформацію, яка може стати основою для прийняття бізнес-рішень. Це передбачає використання різноманітних інструментів і методів для збору, аналізу та візуалізації даних, що дозволяє підприємствам отримати глибше розуміння своїх операцій і приймати рішення на основі даних.
Ось кілька ключових моментів, які слід враховувати під час обговорення бізнес-аналітики:
- Бізнес-аналітика передбачає використання даних для отримання інформації про бізнес-операції, процеси та продуктивність.
- Бізнес-аналітика – це багатоетапний процес, який включає сховище даних, інтелектуальний аналіз даних, звітність і аналіз, а також інформаційну панель і візуалізацію.
- Бізнес-аналітика може допомогти підприємствам покращити процеси прийняття рішень, визначити можливості для зростання та оптимізувати свою діяльність.
- Популярні інструменти бізнес-аналітики включають Tableau, Power BI і QlikView.
Розуміння інтеграції даних
У наступному розділі ми детально розглянемо інтеграцію даних. Ми обговоримо переваги інтеграції даних, а також різні типи інтеграції даних і популярні інструменти, які використовують різні організації.
Переваги інтеграції даних
Інтеграція даних надає організаціям численні переваги, зокрема:
- Покращена якість даних: Інтеграція даних допомагає забезпечити точність, узгодженість і актуальність даних, що важливо для прийняття обґрунтованих рішень.
- Зменшена надмірність даних: Інтегруючи дані з багатьох джерел, підприємства можуть усунути зайві дані, що заощадить час і зменшить витрати.
- Підвищена ефективність: Інтеграція даних може допомогти оптимізувати процеси керування даними, полегшуючи та пришвидшуючи доступ до даних і їх аналіз.
- Краща аналітика: Завдяки уніфікованому перегляду даних компанії можуть виконувати більш повну та точну аналітику, що дає їм змогу отримати глибше розуміння своїх операцій.
Типи інтеграції даних
Існує кілька типів інтеграції даних, зокрема:
- ETL (вилучення, перетворення, завантаження): ETL є найпоширенішим типом інтеграції даних. Він передбачає вилучення даних із вихідних систем, перетворення їх у загальний формат і завантаження в цільову систему, таку як сховище даних.
- ELT (вилучення, завантаження, перетворення): ELT схожий на ETL, але передбачає завантаження даних у цільову систему перед їх перетворенням. Цей підхід часто використовується при роботі з великими обсягами даних.
- ETLT (вилучення, перетворення, завантаження, перетворення): ETLT — це гібридний підхід, який поєднує в собі елементи ETL і ELT. Він передбачає вилучення даних із вихідних систем, їх перетворення, завантаження в цільову систему та повторне перетворення.
Усуньте труднощі з керуванням за допомогою інтеграції даних
Популярні інструменти інтеграції даних
Ось кілька популярних інструментів інтеграції даних, які сьогодні використовують компанії:
- Informatica PowerCenter: Informatica PowerCenter це комплексний інструмент інтеграції даних, який підтримує ETL, ELT і ETLT. Він пропонує ряд функцій, включаючи якість даних, профілювання даних і керування метаданими.
- Відкрита студія Talend: Відкрита студія Talend це інструмент інтеграції даних з відкритим кодом, який підтримує ETL та ELT. Він пропонує понад 1,000 роз’ємів і підтримує інтеграцію даних у реальному часі.
- Служби інтеграції Microsoft SQL Server (SSIS): SSIS це інструмент інтеграції даних, який є частиною набору Microsoft SQL Server. Він підтримує ETL і ELT і пропонує низку функцій, включаючи профілювання даних, очищення даних і керування робочим процесом.
Розуміння бізнес-аналітики
Майбутній розділ забезпечить всебічний аналіз бізнес-аналітики. Ми заглибимося в пояснення та переваги бізнес-аналітики, а також у кілька елементів та інструментів, які зазвичай використовуються більшістю компаній.
Переваги бізнес-аналітики
BI надає організаціям численні переваги, зокрема:
- Покращене прийняття рішень: BI надає підприємствам дані та аналітику, необхідні для прийняття обґрунтованих рішень, що веде до покращення продуктивності та збільшення прибутку.
- Підвищена ефективність: Інструменти BI автоматизують багато завдань з керування та аналізу даних, заощаджуючи час і знижуючи витрати.
- Підвищення рівня задоволеності клієнтів: BI може допомогти компаніям краще зрозуміти своїх клієнтів, дозволяючи їм пропонувати більш персоналізовані продукти та послуги.
- Конкурентну перевагу: Використовуючи BI, компанії можуть отримати конкурентну перевагу, виявляючи нові можливості, оптимізуючи процеси та приймаючи рішення на основі даних.
Складові бізнес-аналітики
BI складається з кількох ключових компонентів, зокрема:
- Сховище даних: Сховище даних — це процес збору та зберігання даних із різних джерел у центральному місці. Це надає підприємствам єдине уніфіковане уявлення про їхні дані, що важливо для аналізу та прийняття рішень.
- Видобуток даних: Інтелектуальний аналіз даних передбачає вилучення ідей і шаблонів із великих наборів даних за допомогою статистичних методів і методів машинного навчання. Цей процес допомагає визначити тенденції та зв’язки в даних, які можна використовувати для прийняття більш обґрунтованих рішень.
- Звітність та аналіз: Звітування та аналіз включають створення звітів і візуалізацій на основі даних. Це надає підприємствам чітке та стисле уявлення про їхню ефективність і допомагає їм визначити сфери, які потрібно вдосконалити.
- Інформаційна панель і візуалізація: Інформаційні панелі та візуалізації надають підприємствам миттєве уявлення про їх ефективність. Вони використовуються для моніторингу ключових показників ефективності (KPI) і надання інформації про бізнес-операції.
Оволодіння мистецтвом ефективності через трансформацію бізнес-процесів
Популярні інструменти бізнес-аналітики
Ось кілька популярних інструментів бізнес-аналітики, якими сьогодні користуються підприємства:
- Правління: Жива картина це інструмент візуалізації даних, який дозволяє підприємствам створювати інтерактивні інформаційні панелі та звіти. Він підтримує широкий спектр джерел даних і пропонує потужні аналітичні можливості.
- Power BI: Потужність БІ це інструмент бізнес-аналітики, який дозволяє компаніям створювати звіти, візуалізації та інформаційні панелі. Він пропонує розширені можливості моделювання та інтеграції даних і має широкі можливості налаштування.
- QlikView: QlikView це інструмент бізнес-аналітики, який дозволяє підприємствам створювати інтерактивні звіти та візуалізації. Він пропонує потужні можливості дослідження та аналізу даних і може обробляти великі набори даних.
Відмінності між інтеграцією даних і бізнес-аналітикою
Давайте заглибимося в відмінності між цими термінами в наступному розділі.
Мета
Основною метою інтеграції даних є об’єднання даних із різних джерел і перетворення їх у придатний для використання формат. Інтеграція даних часто використовується для підтримки інших процесів, таких як бізнес-аналітика, сховища даних і міграція даних.
З іншого боку, бізнес-аналітика використовується для аналізу та осмислення даних. Мета бізнес-аналітики полягає в тому, щоб надати розуміння та практичну інформацію особам, які приймають рішення, допомагаючи їм покращити ефективність організації.
Сфера
Сфера інтеграції даних обмежена самим процесом інтеграції даних. Інтеграція даних включає процеси та інструменти, які використовуються для об’єднання та перетворення даних із різних джерел, але не включає аналіз цих даних.
Обсяг бізнес-аналітики ширший і включає аналіз даних. Бізнес-аналітика включає в себе процеси та інструменти, які використовуються для аналізу та осмислення даних, і часто включає використання інструментів візуалізації даних і звітності.
Трансформація даних у глибоку інформацію за допомогою звітів BI
Типи даних
Інтеграція даних стосується структурованих і неструктурованих даних з різних джерел, включаючи бази даних, файлові системи та хмарні програми. Бізнес-аналітика зазвичай має справу зі структурованими даними, хоча вона також може включати неструктуровані дані з таких джерел, як соціальні мережі та веб-аналітика.
Роль користувачів
Інтеграція даних зазвичай виконується ІТ-фахівцями та інженерами з обробки даних, які відповідають за те, щоб дані були інтегровані та правильно перетворені. Бізнес-аналітика використовується більш широким колом користувачів, включаючи бізнес-аналітиків, менеджерів і керівників, яким потрібно аналізувати дані та приймати обґрунтовані рішення.
Важливість у прийнятті рішень
Хоча інтеграція даних важлива для забезпечення правильної інтеграції та трансформації даних, вона не впливає безпосередньо на прийняття рішень. З іншого боку, бізнес-аналітика має вирішальне значення для прийняття рішень. Надаючи розуміння та корисну інформацію, бізнес-аналітика допомагає особам, які приймають рішення, приймати обґрунтовані рішення, які можуть покращити ефективність організації.
Інтеграція даних | Бізнес-аналітика | |
Мета | Комбінуйте та трансформуйте дані | Аналізуйте та осмислюйте дані |
Сфера | Обмежується інтеграцією даних | Більш широко, включає аналіз даних |
Типи даних | Структуровані та неструктуровані | Переважно структуровані, деякі неструктуровані |
Роль користувачів | ІТ-спеціалісти, інженери даних | Бізнес-аналітики, менеджери, керівники |
Важливість у прийнятті рішень | Опосередковано впливає | Безпосередньо впливає |
Висновок
У цій статті ми обговорили концепції інтеграції даних і бізнес-аналітики. Ми пояснили значення кожного з цих термінів, їх переваги та популярні інструменти, а також навели приклади їх використання.
Ми також порівняли інтеграцію даних і бізнес-аналітику та підкреслили їх схожість і відмінності. Обидва процеси мають справу з даними, але вони мають різні цілі, сфери застосування та користувачів. У той час як інтеграція даних зосереджена на об’єднанні та перетворенні даних, бізнес-аналітика зосереджена на аналізі та інтерпретації даних для надання інформації для прийняття рішень.
Заключні думки та рекомендації
Важливо вибрати правильний інструмент для потреб вашої організації. Вибираючи інструмент, враховуйте розмір вашої організації, джерела даних і потреби в аналізі. Інтеграція даних і інструменти бізнес-аналітики часто використовуються разом для підтримки прийняття рішень, але важливо розуміти відмінності між ними, щоб вибрати правильний інструмент для ваших потреб.
Підсумовуючи, інтеграція даних і бізнес-аналітика є ключовими компонентами стратегії управління даними будь-якої організації. Вибираючи правильні інструменти та використовуючи знання, отримані в результаті цих процесів, організації можуть приймати обґрунтовані рішення, які можуть сприяти успіху бізнесу.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
- джерело: https://dataconomy.com/2023/02/data-integration-vs-business-intelligence/
- 000
- 1
- 11
- 7
- a
- доступ
- доступний
- точний
- Achieve
- просунутий
- Перевага
- Переваги
- Дозволити
- дозволяє
- хоча
- суми
- аналіз
- аналітики
- аналітика
- аналізувати
- Аналізуючи
- та
- застосування
- підхід
- області
- Art
- стаття
- автоматизувати
- Автоматизований
- Автоматизація
- заснований
- ставати
- перед тим
- Переваги
- Краще
- між
- Великий
- Великий даних
- приносити
- ширше
- бізнес
- бізнес-аналітика
- господарські операції
- Бізнес-процес
- підприємства
- можливості
- центральний
- централізована
- характеристика
- ясно
- збирати
- Збір
- об'єднувати
- комбінати
- об'єднання
- загальний
- зазвичай
- Компанії
- порівняний
- конкурентоспроможний
- комплекс
- компонент
- Компоненти
- складається
- всеосяжний
- поняття
- висновок
- Вважати
- послідовний
- Консолідувати
- консолідація
- витрати
- створювати
- критичний
- вирішальне значення
- клієнт
- Задоволеність клієнтів
- Клієнти
- настроюється
- дані
- інтеграція даних
- управління даними
- видобуток даних
- якість даних
- набори даних
- візуалізація даних
- сховище даних
- керовані даними
- базами даних
- угода
- справу
- Пропозиції
- Прийняття рішень
- ті що приймають рішення
- рішення
- глибше
- деталь
- Відмінності
- різний
- утруднення
- безпосередньо
- обговорювати
- обговорювалися
- обговорення
- розрізнені
- вниз
- управляти
- водіння
- кожен
- легше
- легко
- край
- фактично
- ефективність
- ефективність
- елементи
- усунутий
- включіть
- дозволяє
- дозволяє
- Інженери
- забезпечувати
- забезпечення
- обладнання
- Епоха
- істотний
- НІКОЛИ
- Приклади
- керівництво
- пояснені
- пояснення
- дослідження
- дослідити
- витяг
- швидше
- риси
- поле
- філе
- фірми
- увагу
- фокусується
- формат
- від
- Отримувати
- породжувати
- генерується
- породжує
- управління
- Зростання
- рука
- обробляти
- має
- допомога
- допомогу
- допомагає
- Виділено
- дуже
- Як
- HTML
- HTTPS
- гібрид
- ідентифікувати
- ідентифікує
- Impact
- важливо
- удосконалювати
- поліпшений
- поліпшення
- in
- включати
- includes
- У тому числі
- збільшений
- все більше і більше
- індикатори
- інформація
- повідомив
- інновація
- розуміння
- екземпляр
- інтегрований
- Інтеграція
- інтеграція
- Інтелект
- інтерактивний
- внутрішній
- інтерпретація
- залучати
- IT
- ІТ-професіонали
- сам
- ключ
- великий
- провідний
- вивчення
- використання
- обмеженою
- загрузка
- погрузка
- розташування
- подивитися
- машина
- навчання за допомогою машини
- Техніка машинного навчання
- головний
- зробити
- Робить
- управління
- Менеджери
- управління
- виробництво
- багато
- макс-ширина
- Максимізувати
- засоби
- Медіа
- метадані
- Microsoft
- міграція
- Mining
- моделювання
- сучасний
- монітор
- більше
- найбільш
- множинний
- Необхідність
- необхідний
- потреби
- Нові
- наступний
- численний
- численні переваги
- пропонувати
- Пропозиції
- відкрити
- з відкритим вихідним кодом
- працювати
- операції
- Можливості
- Оптимізувати
- оптимізуючий
- організація
- організаційної
- організації
- Інше
- частина
- моделі
- виконувати
- продуктивність
- Персоналізовані
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- точок
- популярний
- влада
- Потужність БІ
- потужний
- підготовка
- процес
- процеси
- Production
- Продукти
- Продукти та послуги
- професіонали
- профілювання
- прибутку
- забезпечувати
- за умови
- забезпечує
- забезпечення
- мета
- цілей
- якість
- діапазон
- реального часу
- дані в режимі реального часу
- зменшити
- зниження
- Відносини
- Звітність
- Звіти
- Сховище
- відповідальний
- Зростання
- роботи
- прогін
- задоволення
- зберегти
- економія
- сфера
- розділ
- вибирає
- сенс
- датчиків
- служити
- Послуги
- набори
- кілька
- аналогічний
- схожість
- один
- Розмір
- соціальна
- соціальні медіа
- Рішення
- деякі
- Source
- Джерела
- SQL
- статистичний
- Стратегія
- раціоналізувати
- структурований
- структуровані та неструктуровані дані
- студія
- успіх
- такі
- набір
- підтримка
- Опори
- система
- Systems
- Жива картина
- Мета
- завдання
- методи
- terms
- Команда
- їх
- третя сторона
- через
- час
- до
- сьогодні
- разом
- інструмент
- інструменти
- Перетворення
- Перетворення
- перетворений
- перетворення
- Тенденції
- ПЕРЕГЛЯД
- Типи
- типово
- розуміти
- розуміння
- єдиний
- створеного
- відповідний сучасним вимогам
- Майбутні
- використання
- користувачі
- використовувати
- Цінний
- різний
- величезний
- вид
- візуалізації
- Обсяги
- Склад
- Складування
- Web
- Що
- який
- в той час як
- ВООЗ
- широкий
- Широкий діапазон
- ширше
- волі
- робочий
- вашу
- зефірнет