Підприємства з різних галузей промисловості використовують аналіз даних

Великі дані та технології аналітики швидко змінюють майбутнє сучасного бізнесу. Понад 67% компаній витрачати понад 10,000 XNUMX доларів на рік на аналітичні рішення.

Інвестиції в аналітику здійснюються в усіх основних галузях. «Хоча компанії в сфері охорони здоров’я, ІТ та фінансів є одними з найбільших інвесторів у аналітичні технології, багато інших секторів також інвестувати в аналітику.

Аналітика стає основним активом для компаній у всіх секторах

Як і з будь-якими новими та, можливо, руйнівними інноваціями, хвилювання навколо прогностична аналітика тільки зростає, і компанії залишаються чухати голови, щоб зрозуміти, як зрозуміти весь цей шум.

Чи вважаєте ви складним завданням зберігання та керування великою кількістю даних? Чи важко зрозуміти ваші технологічні рішення? У вашій компанії з кожним днем ​​зростає вартість інсталяції та обслуговування даних? Якщо ви відповіли «так», Big Data Analytics є відповіддю на всі ваші запитання, оскільки вони мають великий досвід роботи з технологіями та процедурами великих даних. Вони допоможуть вам зробити обґрунтований бізнес-вибір, який допоможе швидше розвивати вашу компанію. Клієнти можуть отримати користь від ваших великих даних, а також отримати навички розробки великих даних, які допоможуть їм досягти своїх цілей і реалізувати своє бачення.

Що таке великі дані, але чому вони такі важливі? У сучасному підключеному світі надлишок даних викидається з багатьох джерел, як організованих, так і неорганізованих. Приклади включають інформацію з програмного забезпечення для бізнесу, сайтів соціальних мереж, мобільних широкосмугових пристроїв (таких як смартфони). І швидкість, з якою це відбувається, лише зростає – за оцінками, кількість даних, доступних у всьому світі, потроюється кожні дванадцять місяців, і цей показник буде лише збільшуватися.

Без сумніву, аналіз даних виявився корисним для компаній, які його використовували. Це не тільки допоможе в оцінці та майбутньому прогнозуванні, але й дає нам змогу робити висновки з попередніх подій, що дуже корисно в багатьох ситуаціях. Завдяки аналізу ризиків і створенню гіпотез аналіз даних допомагає підприємствам зробити правильний бізнес-вибір.

Найбільша перевага статистичного аналізу полягає в тому, що він абсолютно неупереджений. Що стосується упередженого ставлення, людській природі властиво схилятися до певної точки зору чи процесу мислення. Як наслідок, на вибір компаній часто впливають уподобання вищого керівництва. Дані, з іншого боку, не мають упередженого підходу, на відміну від людей. Це одна з причин, чому консультації з аналітики даних стають все більш популярними серед компаній у багатьох промислових галузях.

Статистика дозволяє організації робити вибір на основі даних, які їй доступні. Це гарантує, що особи, які приймають рішення, роблять неупереджений і справедливий вибір на основі кількісних тестів. Крім того, організація може отримати чітке уявлення про момент і зробити вибір відповідно до цього образу.

Без сумніву, впровадження науки про дані в діяльність компанії є значним кроком у її розвитку. Менеджери, які використовують рішення для аналізу даних, зможуть приймати кращі рішення та працювати на міцній основі. Організації можуть отримати безцінну бізнес-інформацію за допомогою аналітики даних, яка можна використовувати для багатьох цілей такої як:

1. Business
2. Клієнти
3. Процедури
4. вендори
5. Співробітники
6. грошовий потік

Давайте перевіримо, наскільки рішення для аналізу даних вигідні для кількох фірм:

• Комерційна інформація, яка приносить користь

Послуги керованої аналітики надають компаніям законну інформацію про бізнес і допомагають їм визначати ключові показники ефективності (KPI) у даних, що дозволяє їм покращувати ефективність бізнесу.

• Інструменти аналітики, які є на вершині своєї гри

Використовуйте та максимально ефективно використовуйте найкращі доступні інструменти та технології, щоб оптимізувати робочі операції та аналітичні процедури.

• 360-градусна перспектива споживача

Створення 360-градусної картини споживача сприяє конгруентності клієнтів, стимулює розуміння бізнесу та сприяє лояльності споживачів, серед іншого.

• Підвищення продуктивності операцій

Завдяки аналітиці даних на робочому місці можна оптимізувати процеси, заощадити кошти та збільшити дохід. Коли ви краще знаєте, чого хоче ваша аудиторія, ви витрачатимете трохи менше часу на створення реклами та матеріалів, які не відповідають уподобанням вашої аудиторії.

• Впроваджуються рішення Big Data Analytics для всього підприємства

Незаперечним є той факт, що компанії повинні максимально використати досвід і дані, до яких вони мають доступ, щоб залишатися успішними на сучасному гіперконкурентному ринку. Отже, ось як аналітика великих даних може бути корисною в різних ситуаціях. Поки обидві сторони отримують вигоду від відносин, споживач отримає інформацію та деталі, якими він займається, а магазин виграє від операційної маржі та можливого утримання клієнтів.

Підсумок

Рішення для аналізу даних можуть бути адаптовані відповідно до конкретних вимог кожної організації. Що б не було в корпоративному секторі, що потрібно виявити, маркетингові методи компанії оптимізуються різними установами, як місцевими, так і міжнародними, а аналіз даних відіграє важливу складову цього процесу.

Джерело: https://www.smartdatacollective.com/businesses-across-various-industry-verticals-use-data-analytics/