Вивчення ризиків і альтернатив ChatGPT: прокладання шляху до надійного ШІ

Ви готуєте смузі для своїх друзів. Уже змішаний із різноманітними фруктами та йогуртом, ваш друг Ручір приходить зі стиглим яблуком і дає його вам, щоб завершити ваш освіжаючий шедевр. Тепер ви все ще можете відчути запах яблука, коли напій наливається. Перш ніж зробити перший ковток, Ручір каже: «Я передумав, мені потрібно йти і я хочу повернути своє яблуко». Ви відповідаєте: «Ах, вибачте, але це просто неможливо». Ми повернемося до цієї історії за хвилину та пояснимо, як вона пов’язана з ChatGPT і надійний ШІ.

Як світ штучний інтелект (ШІ) розвивається, нові інструменти, такі як OpenAI ChatGPT привернув увагу своїми розмовними можливостями. Тим не менш, я також розумію важливість оцінки притаманних ризиків перед тим, як приступати до його безпосереднього впровадження в наших організаціях. У цій дискусії я досліджую ризики та проблеми, пов’язані з ChatGPT у корпоративному контексті, що потребує ретельного підходу до його впровадження. Крім того, я підкреслю важливість прийняття IBM watsonx для забезпечення надійний ШІ рішення. І якщо ви сумніваєтеся, я рекомендую вам використовувати той самий здоровий глузд, яким ви завжди користувалися, використовуючи нові Інтернет-сервіси.

Еволюція інструментів ШІ

ChatGPT використовує величезну силу GPT-3 та GPT-4, що належить а новий клас «гігантських» і широко популярних великих мовних моделей, які використовуються в різних програмах ШІ. За допомогою ChatGPT користувачі можуть задавати запитання, генерувати текст, чернетки електронних листів, обговорювати код на різних мовах програмування, перекладати природну мову на код тощо. Він виділяється як високоякісний розмовний чат-бот, який націлений надавати послідовні відповіді з урахуванням контексту.

ChatGPT є чудовим інструментом для вивчення творчого письма, генерування ідей і взаємодії з ШІ. Він безкоштовний для всіх, доступна розширеніша версія Чат GPT Plus підписників. Здатність чат-бота запам’ятовувати попередні розмови додає його інтерактивності та привабливості.  

Незважаючи на те, що ChatGPT завоював значну увагу та популярність, він стикається з конкуренцією з боку інших чат-ботів на основі ШІ та обробка природного мови (НЛП) системи. Google, наприклад, розробив Bard, його чат-бот AI, який працює на власному мовному механізмі під назвою ДОЛОНЯ 2. Подібним чином Meta нещодавно випустила свій вражаючий Модель LLaMA2. Оскільки сфера чат-ботів зі штучним інтелектом продовжує розвиватися, конкуренція, безсумнівно, зростатиме та з’являтимуться нові гравці. Важливо бути в курсі прогресу в цій сфері, щоб досліджувати найкращі рішення для потреб підприємства.

Чому б не використовувати ChatGPT безпосередньо на підприємстві?

Пряме використання ChatGPT на підприємстві створює ризики та проблеми. До них належать безпека та витік даних, конфіденційність і відповідальність, складність інтелектуальної власності, відповідність ліцензіям з відкритим кодом, обмеження на розробку ШІ, а також невизначена конфіденційність і дотримання міжнародних законів. Тут я досліджую ці ризики та ділюся прикладами, які ілюструють, як ці ризики можуть проявлятися у вашій повсякденній корпоративній діяльності.

Я розпочну з вивчення альтернативних рішень, спрямованих на пом’якшення ризиків, пов’язаних із прямим використанням ChatGPT, зокрема IBM watsonx, який я рекомендую для корпоративного використання, оскільки він вирішує проблеми власності та конфіденційності даних через суворе курування та управління. Обіцяю, я закінчу цю розмову поверненням вас до історії про смузі, але коли я згадаю «ваші дані» нижче, не соромтеся замінити фразу на «ваше яблуко».

Перш ніж досліджувати альтернативні рішення, компаніям вкрай важливо пам’ятати про потенційні ризики та проблеми, пов’язані з безпосереднім використанням ChatGPT. Як здорове нагадування, історія Інтернету показала появу та еволюцію нових послуг (наприклад, пошук Google, платформи соціальних мереж тощо), що підкреслює важливість конфіденційності даних і власності на підприємстві. Маючи це на увазі, ось основні фактори, які слід взяти до уваги:

Безпека та витік даних

Якщо в ChatGPT вводиться конфіденційна стороння або внутрішня інформація компанії, вона стає частиною моделі даних чат-бота та може бути передана іншим, хто ставить відповідні запитання. Це може призвести до витоку даних і порушити політику безпеки організації.

Приклад: плани щодо нового продукту, який ваша команда допомагає запустити клієнту, включаючи конфіденційні специфікації та маркетингові стратегії, не слід повідомляти ChatGPT, щоб уникнути ризику витоку даних і потенційних порушень безпеки.

Конфіденційність та конфіденційність

Подібно до вищезазначеного пункту, надання конфіденційної інформації про клієнтів або партнерів може порушувати договірні угоди та законодавчі вимоги щодо захисту такої інформації. Якщо безпеку ChatGPT порушено, може статися витік конфіденційного вмісту, що потенційно вплине на репутацію організації та призведе до відповідальності.

Приклад: припустімо, що організація охорони здоров’я використовує ChatGPT, щоб допомогти відповідати на запити пацієнтів. Якщо конфіденційна інформація про пацієнта, як-от медичні записи чи відомості про особисте здоров’я, передається в ChatGPT, це потенційно може порушити юридичні зобов’язання та права на конфіденційність пацієнтів, захищені такими законами, як HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) у Сполучених Штатах.

Питання інтелектуальної власності

Право власності на код або текст, згенерований ChatGPT, може бути складним. Умови обслуговування стверджують, що вихідні дані належать постачальнику вхідних даних, але можуть виникнути проблеми, якщо вихідні дані містять захищені законом дані, отримані з інших вхідних даних. Проблеми з авторським правом також може виникнути, якщо ChatGPT використовується для створення письмового матеріалу на основі захищеної авторським правом власності.

Приклад. Створення письмового матеріалу для маркетингових цілей і результат містить захищений авторським правом вміст із зовнішніх джерел без належного посилання чи дозволу, це потенційно може порушувати права інтелектуальної власності творців оригінального вмісту. Це може призвести до юридичних наслідків і репутаційної шкоди компанії.

Відповідність ліцензіям відкритого коду

Якщо ChatGPT використовує бібліотеки з відкритим вихідним кодом і включає цей код у продукти, це потенційно може порушити ліцензії на програмне забезпечення з відкритим кодом (OSS) (наприклад, GPL), що призводить до юридичних ускладнень для організації.

Приклад: якщо компанія використовує ChatGPT для створення коду для програмного продукту, а походження навчальних даних, які використовуються для навчання GPT, незрозуміле, існує ризик потенційного порушення умов ліцензій з відкритим кодом, пов’язаних із цим кодом. Це може призвести до юридичних ускладнень, зокрема позовів про порушення ліцензії та потенційних судових позовів з боку спільноти відкритих джерел.

Обмеження на розвиток ШІ

В умовах використання ChatGPT зазначено, що його не можна використовувати для розробки інших систем ШІ. Використання ChatGPT таким чином може перешкодити майбутнім планам розвитку штучного інтелекту, якщо компанія працює в цьому просторі.

Приклад: компанія, що спеціалізується на технології розпізнавання голосу, планує покращити свою існуючу систему, інтегрувавши можливості обробки природної мови ChatGPT. Однак в умовах використання ChatGPT прямо зазначено, що його не можна використовувати для розробки інших систем ШІ.

Підвищена надійність із IBM watsonx

Повертаючись до нашої історії про смузі, публічний ChatGPT використовує ваші швидкі дані для вдосконалення своєї нейронної мережі, наприклад, як яблуко додає смаку смузі. Коли ваші дані надходять у ChatGPT, як у змішане яблуко, ви не зможете контролювати чи знати, як вони використовуються. Отже, потрібно бути впевненим, що вони мають повне право включити своє яблуко, і що воно, так би мовити, не містить конфіденційних даних.

Щоб вирішити ці проблеми, IBM watsonx пропонує підібрані та прозорі дані та моделі, що забезпечує більший контроль і впевненість у створенні та використанні вашого смузі. Простіше кажучи, якби Ручір попросив повернути йому яблуко, watsonx міг би виконати його прохання. Ось так…. аналогія та повна історія.

IBM watsonx представляє три ключові функції — watsonx.data, watsonx.ai та watsonx.governance — які співпрацюють створити надійний AI у спосіб, який ще не присутній у моделях OpenAI. Ці функції контролюють і маркують дані та моделі ШІ, забезпечуючи прозорість у деталях походження та власності. Вони також керують моделями та даними, вирішуючи постійні проблеми дрейфу та упередженості. Цей суворий підхід ефективно пом’якшує проблеми власності на дані та конфіденційності, про які йдеться в цій статті.

IBM співпрацює з Обіймати обличчя, компанія з відкритим кодом, для створення екосистеми моделей. Обидві компанії використовують функції watsonx, щоб курувати та схвалювати моделі на основі їхньої функціональності та надійності.

Продовжуючи роботу зі ШІ

Пряме використання чат-ботів штучного інтелекту, як-от ChatGPT, на підприємстві створює ризики, пов’язані з безпекою, витоком даних, конфіденційністю, відповідальністю, інтелектуальною власністю, відповідністю вимогам, обмеженнями щодо розробки штучного інтелекту та конфіденційністю. Ці ризики можуть мати згубні наслідки для організацій, включаючи репутаційну шкоду та дорогі юридичні ускладнення.

Для пом’якшення цих ризиків і створення надійного штучного інтелекту IBM watsonx є рекомендованим рішенням. Він пропонує підібрані та позначені дані та моделі штучного інтелекту, забезпечуючи прозорість власності та походження. Він усуває проблеми, пов’язані з упередженістю та дрейфом, забезпечуючи додатковий рівень довіри. IBM watsonx встановлює баланс між інноваціями та відповідальним використанням ШІ. Крім того, співпраця між IBM і Hugging Face зміцнює екосистему моделей.

Незважаючи на те, що watsonx пропонує підвищену довіру та суворість, лише деякі моделі наразі можуть відповідати широкому діапазону використання загального призначення, який можна побачити з ChatGPT та сімейством моделей GPT. Сфера моделей ШІ продовжує розвиватися, і можна очікувати постійних покращень. Щоб забезпечити оптимальні результати, дуже важливо розуміти, як оцінюються та навчаються моделі. Ці знання дозволяють приймати обґрунтовані рішення та дозволяють організаціям вибирати моделі, які найкраще відповідають їхнім потребам і стандартам якості.

Прийнявши watsonx, організації можуть використовувати потужність ШІ, зберігаючи контроль над своїми даними та забезпечуючи дотримання етичних і правових стандартів. Вони можуть захищати свої дані, захищати свою інтелектуальну власність і зміцнювати довіру зацікавлених сторін, водночас користуючись перевагами підібраних моделей і покращеної прозорості. Оскільки підприємства орієнтуються у сфері штучного інтелекту, вкрай важливо діяти обережно, досліджуючи рішення та віддаючи пріоритет надійному штучному інтелекту.

Слідкуйте за мистецтвом А.І. подкаст для бізнесу

^{Час від часу IBM запрошує лідерів індустрії поділитися своїми думками та думками щодо поточних технологічних тенденцій. Думки в цій публікації блогу є їхніми власними і не обов’язково відображають погляди чи стратегії IBM.}