Динамічні сили, що стоять за ретрансформацією центру обробки даних - блог IBM

Динамічні сили, що стоять за ретрансформацією центру обробки даних – блог IBM

Вихідний вузол: 3078488


Динамічні сили, що стоять за ретрансформацією центру обробки даних – блог IBM



Людина, яка працює на ноутбуці в центрі обробки даних

Центри обробки даних зазнають значної еволюції. Спочатку це були масивні, централізовані об’єкти, які були складними, дорогими та їх важко відтворити або відновити. Зараз прогрес у апаратному та програмному забезпеченні, а також підвищена увага до сталого розвитку стимулюють швидку трансформацію. 

Каталізатори та ребуси 

Різкі зміни в розробці та експлуатації роблять центри обробки даних більш гнучкими та економічно ефективними. Ці зміни зумовлені наступним: 

  • зміни на ринку та вимоги клієнтів, які спонукають організації до децентралізації та диверсифікації своїх функцій зберігання та обробки даних; 
  • політичні та нормативні вимоги, такі як суверенітет даних, що впливає на роботу та розташування центрів обробки даних; 
  • прагнення зменшити складність, ризики та витрати завдяки широкому впровадженню хмарної та гібридної інфраструктури; 
  • тиск на покращення стійкості за допомогою екологічніших та енергоефективних методів; і 
  • Впровадження штучного інтелекту як для покращення роботи, так і для підвищення вимог до продуктивності. 

IDC прогнозує сплеск автоматизації з підтримкою ШІ, зменшивши потребу в людських операціях на 70% до 2027 року. 

Однак штучний інтелект також є руйнівником, що вимагає розвиненої інфраструктури для задоволення інтенсивних обчислювальних вимог. Це не означає, що зрив є негативною рисою. Це зовсім навпаки. Якщо його прийняти, зрив може підштовхнути організацію до нових висот і призвести до неймовірних результатів. 

Приймайте зміни та інновації 

Центр обробки даних майбутнього дозрів для подальшого зростання та трансформації. Очікується, що моделі «як послуга» стануть більш поширеними, з Прогнозування IDC що 65% покупців техніки віддадуть перевагу цим моделям до 2026 року. Ця зміна відображає реакцію на економічний тиск і необхідність заповнити прогалини в кадрах в ІТ-операціях.  

Зростаюча важливість периферійних обчислень, зумовлена ​​необхідністю швидшої обробки даних і зменшення затримки, також змінює архітектуру центру обробки даних. Gartner прогнозує Команди центрів обробки даних запровадять хмарні принципи навіть для локальної інфраструктури, щоб оптимізувати продуктивність, управління та витрати. 

Стійкість залишатиметься ключовою увагою, з Gartner зазначає, що 87% бізнес-лідерів планують інвестувати більше в стійкий розвиток у найближчі роки​. Це зобов’язання має вирішальне значення для зменшення впливу центрів обробки даних на навколишнє середовище, узгоджуючи їх трансформацію з більш широкими глобальними зусиллями по боротьбі зі зміною клімату. Це дозволить організаціям продемонструвати свою прихильність зусиллям ESG, оскільки споживачі прагнуть розрізнити тих, хто вживає реальних дій, і тих, хто просто «зелений» у маркетингових цілях. 

Уявіть центр обробки даних майбутнього 

Центри обробки даних продовжать перехід від монолітних конфігурацій минулих років до гнучких, потужних, керованих штучним інтелектом, стійких екосистем, розподілених по всьому світу. Вони відображатимуть ширшу еволюцію технологій, бізнесу та суспільства, іноді навіть виводячи заряд на новий рубіж. Центр обробки даних майбутнього буде в центрі інновацій, ефективності та екологічної відповідальності, відіграючи вирішальну роль у формуванні сталого цифрового світу.  

Дізнайтесь більше про те, як IBM і VMware полегшують підприємствам створення та розгортання програм ШІ в сучасному центрі обробки даних. 

Подивіться, як працює консультування IBM щодо міграції в хмару

Чи була ця стаття корисною?

ТакНемає


Більше від Data Strategy




Інструменти DataOps: основні можливості та 5 інструментів, про які ви повинні знати

4 хв читання - Що таке інструменти DataOps? DataOps, скорочення від data operations, — це нова дисципліна, яка зосереджена на покращенні співпраці, інтеграції та автоматизації процесів обробки даних в організації. Інструменти DataOps — це програмні рішення, призначені для спрощення та оптимізації різних аспектів керування даними та аналітики, таких як прийом даних, перетворення даних, управління якістю даних, каталогізація даних і оркестровка даних. Ці інструменти допомагають організаціям впроваджувати практики DataOps, надаючи уніфіковану платформу для команд обробки даних для співпраці, спільного використання та керування…




7 методів тестування даних, навіщо вони потрібні та коли їх використовувати

5 хв читання - Що таке тестування даних? Тестування даних передбачає перевірку та валідацію наборів даних, щоб підтвердити, що вони відповідають певним вимогам. Мета полягає в тому, щоб уникнути будь-яких негативних наслідків для бізнес-операцій або рішень, що виникають через помилки, невідповідності або неточності. У світі, де організації значною мірою покладаються на можливість спостереження за даними для прийняття обґрунтованих рішень, ефективні методи тестування даних мають вирішальне значення для забезпечення стандартів високої якості на всіх етапах життєвого циклу даних — від збору й зберігання даних до обробки й аналізу. Це частина …




8 методів моніторингу якості даних і показників, на які варто звернути увагу

6 хв читання - Що таке моніторинг якості даних? Моніторинг якості даних стосується оцінки, вимірювання та управління даними організації з точки зору точності, послідовності та надійності. Він використовує різні методи для виявлення та вирішення проблем із якістю даних, забезпечуючи використання високоякісних даних для бізнес-процесів і прийняття рішень. Важливість якості даних неможливо переоцінити, оскільки дані низької якості можуть призвести до неправильних висновків, неефективної роботи та відсутності довіри до інформації, яку надають системи компанії. Моніторинг…




Створення виграшної стратегії якості даних: крок за кроком

5 хв читання - Що таке стратегія якості даних? Стратегія якості даних детально описує процеси, інструменти та методи, які використовуються для забезпечення точності, узгодженості, повноти та актуальності даних вашої компанії. Чітко визначена стратегія якості даних дозволяє краще приймати рішення на основі надійної інформації та зменшує ризики, пов’язані з неякісними даними. Щоб розробити успішну стратегію якості даних, вам потрібно буде зрозуміти, як високоякісна інформація підтримує процеси прийняття рішень і стимулює розвиток у вашій організації, а також які фактори можуть впливати або зменшувати...

Інформаційні бюлетені IBM

Отримуйте наші інформаційні бюлетені та оновлення тем, які містять найновіші думки про лідерство та ідеї щодо нових тенденцій.

Підпишись зараз

Більше бюлетенів

Часова мітка:

Більше від IBM