Що таке аналіз резюме?
Що означає розбір резюме? Аналіз резюме — це автоматизований процес вилучення структурованих даних із резюме за допомогою програмного забезпечення, яке допомагає імпортувати, зберігати, обробляти та шукати. Під «структурованими даними» ми маємо на увазі дані з правильними мітками, наприклад, усі ваші роботи та стажування будуть знайдені з міткою «досвід».
Навіщо рекрутерам розбір резюме?
Вам, як рекрутеру, було важко пояснити, чому процес найму на посаду відбувається повільно? Або вам важко зіставляти числа на рівних поверхневих даних? Ти не самотній. У середньому на кожне оголошення про роботу надходить майже 200 заявок. Робота рекрутера вже важка: він намагається знайти правильних кандидатів для своєї організації, одночасно збалансовуючи кількість кандидатів, які надходять, і сортує документи, крім резюме.
Отже, якщо ваш бос чи будь-хто інший коли-небудь запитає вас про те, навіщо вам потрібен розбір резюме, ми підготували для вас кілька відповідей нижче.
Чому введення даних резюме відбувається так повільно?
Як ми вже зазначали, в середньому на кожне оголошення про роботу надходить майже 200 заявок. Коли ці дані вводяться вручну, відбувається значна втрата часу та точності, оскільки фактичний переклад цієї інформації для великої партії резюме займає багато часу. Тому не дивно, що в середньому рекрутери читають резюме лише близько 7 секунд, перш ніж зателефонувати кандидату. Це також залишає багато можливостей для людської помилки, яка може статися під час масштабної обробки кандидатів.
Як відфільтрувати кандидатів?
Можливість пошуку та фільтрації кандидатів за допомогою фіксованих параметрів допомагає фільтрувати кандидатів і прискорює процес загалом. Однак це значно важче зробити без аналізу резюме, оскільки дані навряд чи будуть однорідними. Спрощення пошуку та групування даних у пов’язані категорії є важливим для пошуку потрібних кандидатів і допомагає знову зосередитися на найкращих кандидатах.
Як мені оцінити стан мого каналу найму?
Без процесу, заснованого на програмному забезпеченні, аналіз масиву даних у вашому потенційному конвеєрі практично неможливий. Як дізнатися, чи канали, які ви використовуєте для пошуку кандидатів, настільки ефективні, як ви очікували? Як дізнатися, що певна вакансія приваблює не тих кандидатів? Або якщо кандидати занадто схожі чи несхожі? Відповіді на ці запитання неможливо шукати, доки дані не будуть зібрані й оброблені в масштабі – саме тут у нагоді стане програмне забезпечення для аналізу резюме.
Хочете розпочати аналіз резюме або інтегрувати його з API? Ви можете зареєструватися безкоштовноабо заплануйте дзвінок з нами тут
Програмне забезпечення аналізу резюме
Існує кілька видів програмного забезпечення для аналізу резюме. Це добре відома проблема, і кілька компаній впроваджують інновації для її вирішення. В основному використовувалися методи на основі штучного інтелекту, щоб врахувати різноманітність, яку приносять резюме. Дуже малоймовірно, що будь-які два резюме мають однаковий формат або заголовки для кожного стовпця. Не зовсім можливо написати детерміновану програму вручну, щоб врахувати всі ці зміни в кожному окремому випадку.
Хоча деякі з цих методів можуть базуватися на старіших методах штучного інтелекту, як-от класифікація на основі правил, у Nanonets ми використовуємо складні методи глибокого навчання для вилучення даних у структурований спосіб. Технології глибокого навчання допомагають охопити більший діапазон варіабельності та забезпечують вищу точність для клієнтів.
Інтеграція ATS (Applicant Tracking System).
Коли всі ці дані зібрано, як ви виконуєте аналітичні запити, співпрацюєте зі своєю командою, прив’язуєте різні етапи конвеєра до кожного кандидата? Звичайно, аркуш Excel виконує роботу, але для ефективної автоматизованої обробки, для аналізу резюме інтеграції API з вашим ERP, вам, ймовірно, знадобиться наскрізний пакет.
Існує кілька таких рішень ATS, і хоча ми спеціально не підтримуємо жодного інструменту, простого пошуку в Google буде достатньо, щоб знайти такі програми аналізу резюме та інструменти ATS, які часто об’єднані в один пакет для вас.
Відновити розбір за допомогою наномереж
У Nanonets ми створюємо структуровані інструменти вилучення даних OCR. Незалежно від того, який тип документа ви хочете обробити, наші алгоритми глибокого навчання витягають цю інформацію з високим рівнем точності. Як компанія, що перш за все використовує API, ми також можемо допомогти вам використовувати наші моделі як API для аналізу резюме, які можна безпосередньо інтегрувати у ваші наявні інструменти чи рішення.
За допомогою Nanonets ви можете легко створити синтаксичний аналізатор резюме та інтегрувати його з існуючими системами ATS, CRM, програмним забезпеченням або просто завантажити дані у зручних для використання форматах CSV або Excel.
- 7
- МЕНЮ
- рахунки
- AI
- алгоритми
- ВСІ
- вже
- Аналітичний
- API
- Інтерфейси
- застосування
- Автоматизований
- середній
- фон
- основа
- буття
- КРАЩЕ
- border
- будувати
- Пакет
- call
- канали
- класифікація
- співпрацювати
- Колонка
- майбутній
- Компанії
- компанія
- Клієнти
- дані
- різний
- документація
- легко
- Ефективний
- схвалювати
- перевершувати
- очікувати
- Сфокусувати
- формат
- знайдений
- Google Пошук
- має
- здоров'я
- допомога
- допомагає
- Високий
- дуже
- Як
- HTTPS
- важливо
- неможливе
- інформація
- інноваційний
- інтегрувати
- інтегрований
- інтеграцій
- IT
- робота
- Джобс
- етикетки
- великий
- більше
- вивчення
- рівень
- шукати
- Робить
- вручну
- Моделі
- номера
- організація
- це можливо
- Проблема
- процес
- програма
- забезпечувати
- діапазон
- RE
- набір
- резюме
- шкала
- Пошук
- значний
- аналогічний
- простий
- So
- Софтвер
- Рішення
- ВИРІШИТИ
- складний
- конкретно
- старт
- зберігання
- поверхню
- сюрприз
- система
- Systems
- команда
- методи
- через
- час
- інструменти
- Відстеження
- us
- використання
- Що
- без