Підсумки
У цьому шаблоні коду дізнайтеся, як використовувати IBM® Watson™ Knowledge Studio для навчання спеціальної моделі машинного навчання для керування процесом прийняття рішень щодо виявлення небезпечних ситуацій.
Опис
Хочете розробити програму чи рішення, яке може скоротити час реагування перших служб реагування? Цей шаблон коду пояснює, як створити веб-програму реагування на небезпеку, яка допоможе швидко приймати рішення. Наприклад, коли комусь потрібна допомога, телефонують у 911 і починають діалог із диспетчером. Програма Watson Danger Response перевіряє розмову на певні небезпеки, зокрема пожежі та повені. Якщо небезпека визначена як одна з цих, відповідні органи негайно сповіщаються, що може скоротити час реагування. Розробники можуть створювати цю програму, щоб не лише використовувати бесіду, але й додавати дописи в соціальних мережах для подальшої перевірки ситуації. Додаток можна розширити до інших доменів, таких як школи та офіси.
Потік
- Вхідний аудіо записується службою Watson Speech to Text.
- Після транскрибування текст надсилається до служби Watson Natural Language Understanding.
- У службі Watson Natural Language Understanding спеціальна модель машинного навчання Watson Knowledge Studio обробляє текст на предмет небезпеки.
- Потім аналіз небезпеки з моделі машинного навчання надсилається до служби розуміння природної мови Watson.
- Представлено остаточний результат служби Watson Natural Language Understanding і прийнято рішення, чи сповіщати владу.
інструкції
Отримайте докладні кроки в ридми файл. Ці кроки показують, як:
- Створення та налаштування служб Watson.
- Розгорніть сервер додатків.
- Розгорніть програму локально.
