Високий попит на генеративний штучний інтелект створює тиск на центри обробки даних

Мітка часу: 30 вересня 2023 р., 4:00
Вихідний вузол: 2909019

Згідно з нещодавнім звітом, центри обробки даних перебувають під тиском різкого зростання попиту на генеративний штучний інтелект, що змушує їх покладати певні витрати на клієнтів.

Незважаючи на те, що генеративний штучний інтелект набирає популярності після запуску ChatGPT і досягає негайного успіху, генеративний штучний інтелект є капіталомісткою операцією, яка потребує вищих рівнів обчислювальної потужності.

Згідно зі збільшенням попиту, відбулося також збільшення вартості інфраструктури, яка різко зросла цього року, за даними компанії JLL з нерухомості.

Важко знайти місце

За даними JLL, які проаналізували тенденції на ринку центрів обробки даних, наприклад, попит на приміщення для спільного розміщення в Північній Америці перевищує пропозицію, що призводить до різкого зростання вартості. The доповідні записки що витрати в результаті зросли на 30% для клієнтів.

«Основні постачальники хмарних послуг швидко розвиваються, щоб підтримувати нові вимоги до штучного інтелекту та потребу в більшій обчислювальній потужності, що ускладнює пошук простору та потужності для менших вимог на багатьох ринках», — зазначається у звіті.

Крім того, у документі наголошується, що це призвело до значного «сплеску оренди у другому кварталі 2023 року зі зростаючим попитом на потужності, щоб відповідати вимогам центрів обробки даних з більшою щільністю для розробки ШІ».

Читайте також: ChatGPT отримує функції голосу та зображення, стає більше схожим на Siri від Apple

Витрати на подальше зростання

Звіт JLL тісно пов’язаний з іншими дослідженнями впливу генеративного ШІ на центри обробки даних у глобальному масштабі. Дослідницька компанія Tirias Research прогнозує, що попит на інфраструктуру центрів обробки даних і вартість генеративного штучного інтелекту може перевищити 76 мільярдів доларів до 2028 року. Це більш ніж удвічі перевищує поточну оціночну вартість Amazon Web Services (AWS), на яку припадає третина загальної хмари. ринок інфраструктурних послуг.

Ще одне дослідження, проведене TD Cowen на початку цього року, показало, що оренда центрів обробки даних досягла «рекордного рівня», оскільки гіперскейлери продовжували розширювати потужності для розробки ШІ.

Це дослідження прийшло до висновку, що галузь переживає «цунамі попиту на штучний інтелект», і деякі постачальники послуг не справляються з попитом з боку гіперскейлерів.

Однак JLL вказав на необхідність центри обробки даних для підвищення ефективності і адаптувати свою інфраструктуру, щоб дозволити їм розмістити «кластери з високою щільністю потужності.

Капітальний ремонт інфраструктури

Відповідно до звіту ITPro, капітальний ремонт інфраструктури означає, що можливі зміни в можливостях охолодження та споживанні енергії. Недавній SiliconANGLE звіт також показав центри обробки даних споживання великої кількості води щоб охолодити генеративні сервери ШІ після збільшення використання технології.

Microsoft повідомила, що споживання води в її центрі обробки даних підскочило на 35% у 2022 році порівняно з 2021 роком. Згідно зі звітом, лише у 1.7 році компанія використала понад 6.4 мільярда галонів, або 2022 мільярда літрів води, цього достатньо, щоб «заповнити більше». понад 2,500 басейнів олімпійського розміру».

Високе споживання води - це ще не все, оскільки споживання енергії центрами обробки даних також є високим.

Відповідно до звіту JLL, деякі більші вимоги можуть збільшити щільність кластера до 50-100 кВт на стійку. У звіті додається, що це різке зростання порівняно з поточними вимогами до гіперскейлерів.

«Багато постачальників колокейшн підвищили напругу, що подається на підлогу, до 415 вольт, що може зменшити початкові витрати на доставку електроенергії до цих високощільних кластерів», — йдеться у звіті JLL.

«Потрібні будуть додаткові інновації, щоб покращити охолодження та енергоефективність для використання штучного інтелекту, враховуючи цілі сталого розвитку гіперскейлерів і постачальників спільного розміщення», — додали в ньому.

Що потрібно зробити?

Розмовляючи з ITPro, віце-президент Kao Data Адам Нетерсол сказав, що хоча генеративний попит, пов’язаний зі штучним інтелектом, створює тиск на центри обробки даних, що призводить до дефіциту місця в США, можна щось зробити, щоб задовольнити зростання активності, що має «позитивні наслідки» для Європи і постачальники центрів обробки даних Великобританії.

«Хоча дефіцит потужностей на ринку центрів обробки даних у США, можливо, посилився впровадженням генеративного штучного інтелекту та супутнім розвитком гіпермасштабованих платформ, більш локально у Великій Британії та Європі, ми бачимо позитивні наслідки для сектора», — сказав він. .

Він додав, що продовжується сплеск попиту на HPC, штучного інтелекту та технологій на базі GPU прискорили розробку нових концентраторів даних рівня 2.

За словами Nethersole, це провокує «повну перепланування або модернізацію потужностей центру обробки даних для забезпечення високої щільності обчислень».

«Це включало розгортання нових високощільних і попередньо налаштованих систем, таких як SuperPOD від Nvidia, у деяких випадках більш широке застосування рідинного охолодження та постійну вимогу до наденергоефективної потужності спільного розміщення, яка працює на 100% відновлюваної енергії. »

У звіті JLL підкреслюється вплив генеративного розвитку штучного інтелекту на клієнтів, які потребують «менших» послуг спільного розміщення — «тому» компаній, яким потрібна інфраструктура центру обробки даних для інших операційних цілей, ніж генеративний ШІ розвиток».

За словами Nethersole, у довгостроковій перспективі можуть виникнути занепокоєння щодо того, що, зосередившись на генеративний ШІ розвитку, деяким клієнтам може бути заборонено доступ до послуг спільного розташування.

Часова мітка:

Більше від МетаНовини