Успішна реалізація штучний інтелект (ШІ) залежить від стратегії ШІ, яка враховує такі міркування:
- Години роботи: Він заснований на найкращих доступних відкритих технологіях
- Довірений: Це відповідально і керовано
- Цільова: Він розроблений для підприємств і призначений для бізнес-сфер
- Розширення прав і можливостей: це розроблено для творців цінності, а не лише для користувачів
Розроблений з урахуванням цих елементів, watsonx це нова платформа штучного інтелекту та даних, яка дозволяє підприємствам масштабувати та прискорювати вплив штучного інтелекту на весь бізнес, використовуючи дані, де б вони не знаходилися. Програмні продукти IBM вбудовують можливості watsonx у цифрову працю, автоматизацію ІТ, безпеку, стійкість і модернізацію додатків, щоб допомогти розблокувати нові рівні бізнес-цінності для клієнтів.
Платформа watsonx складається з трьох компонентів: watsonx.ai (тепер доступний), watsonx.data (тепер доступний) і watsonx.governance (очікуваний доступ у листопаді). У цьому блозі я розповім про:
- Що таке watsonx.ai?
- Які можливості включені в watsonx.ai?
- Що таке watsonx.data?
- Які можливості містить watsonx.data?
- Як почати сьогодні?
Що таке watsonx.ai?
IBM watsonx.ai — це наша корпоративна студія нового покоління для розробників ШІ, яка об’єднує традиційні навчання за допомогою машини (ML) і нов генеративний ШІ можливості на основі моделі фундаменту. За допомогою watsonx.ai компанії можуть ефективно навчати, перевіряти, налаштовувати та розгортати моделі штучного інтелекту з упевненістю та в масштабі всього підприємства.
Підтримуючи фреймворки та інструменти з відкритим вихідним кодом для автоматизованих і візуальних можливостей обробки даних на основі коду — і все це в безпечному, надійному студійному середовищі — ми вже бачимо захоплення від компаній, які готові використовувати базові моделі та машинне навчання для виконання ключових завдань .
«Запуск IBM watsonx став пробудженням і надихнув нас на створення безпрецедентних інновацій для наших клієнтів».
Шон Ім, генеральний директор Samsung SDS America
«У сфері генеративного штучного інтелекту та базових моделей watsonx — це платформа, яка дозволить нам задовольнити вимоги наших клієнтів щодо оптимізації та безпеки, одночасно дозволяючи їм отримати вигоду від динамізму та інновацій спільноти з відкритим кодом».
Ромен Габорі, технічний директор Eviden, бізнес ATOS
«Ми розглядаємо потенційне використання великих мовних моделей. Є величезні можливості, включно з підключенням елементів керування до внутрішніх політик».
Марк Сабіно, керівник відділу інновацій, MD Citi Internal Audit
Які можливості включені в watsonx.ai?
Щоб допомогти нашим клієнтам скористатися перевагами ШІ, ми створили сімейство основних моделей різних розмірів і архітектур, а також ретельно відібрали генеративні моделі ШІ з відкритим кодом. Кожна базова модель, навчена IBM, об’єднує передові інновації від IBM Research та спільноти відкритих дослідників. Ці моделі було навчено на наборах даних, підібраних IBM, які були видобуті для видалення ненависті, образливого та нецензурного тексту (HAP).
З кількома сімействами в плані, першим випуском є сімейство Slate моделей, які представляють архітектуру лише кодера. Ці моделі архітектури лише кодера є швидкими та ефективними для багатьох корпоративних завдань NLP, таких як класифікація відгуків клієнтів і вилучення інформації з великих документів. Незважаючи на те, що для точного налаштування їм потрібні дані з мітками для конкретного завдання, вони також пропонують клієнтам найкращий компроміс із економічною ефективністю для негенеративних випадків використання. Ці моделі Slate налаштовуються за допомогою ноутбуків Jupyter та API.
Щоб подолати розрив у налаштуванні, watsonx.ai пропонує Лабораторію підказок, де користувачі можуть взаємодіяти з різними підказками, використовуючи розробку підказок на генеративних моделях штучного інтелекту як для нульових, так і для кількох підказок. Це дозволяє користувачам виконувати різні функціональні завдання обробки природної мови (NLP) і використовувати переваги попередньо перевірених IBM базових моделей з відкритим кодом. Сьогодні в Prompt Lab доступні великі мовні моделі кодувальник-декодер і лише декодер.
Можливості в межах Prompt Lab включають:
- узагальнити: Перетворюйте текст із вмістом, що стосується конкретного домену, на персоналізовані огляди та запам’ятовуйте ключові моменти (наприклад, підсумки розмов про продаж, страхове покриття, стенограми зустрічей, інформацію про контракти)
- Згенерувати: Створюйте текстовий вміст для певної мети, як-от маркетингові кампанії, посадові інструкції, блоги чи статті, а також підтримка написання електронних листів.
- Висновок: Аналізуйте наявний неструктурований текстовий вміст, щоб отримати інформацію в спеціалізованих областях, таких як прискорення аудиту, вилучення фактів SEC 10K і результати досліджень користувачів.
- Класифікувати: Читайте та класифікуйте письмові дані, використовуючи лише нуль прикладів, наприклад сортування скарг клієнтів, класифікацію загроз і вразливостей, аналіз настроїв і сегментацію клієнтів.
- Питання та відповіді: на основі набору документів або динамічного вмісту створіть функцію відповідей на запитання, засновану на конкретному вмісті продукту, наприклад створіть ресурс запитань і відповідей із широкої бази знань для надання допомоги клієнтам.
Наша точка зору полягає в тому, що єдина базова модель не буде найкращим чином підходити для широкого діапазону корпоративних випадків використання. Ось чому ми спочатку випускаємо п’ять моделей із відкритим вихідним кодом у рамках Prompt Lab, отриманих від Hugging Face, які також можуть бути створені третіми сторонами.
Моделі, які випускаються в Prompt Lab, включають:
- mpt-instruct2 (7b – лише декодер) — підтримує запитання та відповіді та створення завдань
- flan-t5-xxl (11b – кодер/декодер) — підтримує запитання та відповіді, генерування, узагальнення, класифікацію завдань
- mt0-xxl (13b – кодер/декодер) — підтримує запитання та відповіді, генерування, вилучення, підсумовування, класифікацію завдань
- flan-ul2 (20b – кодер/декодер) — підтримує завдання Q&A, Generate, Extract, Summarize, Classify
- gpt-neox (20b – лише декодер) — підтримує запитання та відповіді та створення завдань
Наступні випуски watsonx.ai включатимуть можливості для швидкого налаштування та точного налаштування моделей у рамках нашої Tuning Studio, а також доступ до більшої різноманітності навчених IBM пропрієтарних базових моделей для ефективної спеціалізації домену та завдань.
У watsonx.ai користувачі можуть скористатися такими фреймворками з відкритим вихідним кодом, як PyTorch, TensorFlow і scikit-learn, а також повним інструментарієм IBM для машинного навчання та науки про дані та її інструментами екосистеми для можливостей на основі коду та візуальної науки про дані. Науковці даних, інженери даних і розробники можуть працювати з блокнотами Jupyter і CLI на мовах програмування, з якими вони знайомі, наприклад Python і R, щоб розгортати попередньо навчену модель машинного навчання для різних випадків використання обробки природної мови (NLP), включно з аналіз скарг за допомогою класифікації тону чи емоцій, виділення суб’єктів із фінансових скарг та аналіз моделі настроїв.
Додаткові можливості нашого набору інструментів для ML і data science включають:
- Конвеєри MLOps: Пропонує спільну студію для дослідників даних для створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання з такими розширеними функціями, як автоматичне машинне навчання та моніторинг моделей. Дозволяє користувачам керувати своїми моделями протягом життєвого циклу розробки та розгортання.
- Оптимізація рішень: Надає провідні в галузі механізми рішень для математичного програмування та програмування обмежень для вирішення ваших випадків оптимізації за допомогою вибору інтерфейсів для ноутбука або візуального програмування.
- Візуальне моделювання: Забезпечує прості у використанні робочі процеси для спеціалістів із обробки даних для створення конвеєрів підготовки даних і прогнозованого машинного навчання, які включають текстову аналітику, візуалізацію та різноманітні методи моделювання.
- Автоматизована розробка: Автоматизує підготовку даних, розробку моделі, розробку функцій і оптимізацію гіперпараметрів за допомогою AutoAI.
Що таке watsonx.data?
IBM watsonx.data — це відповідне сховище даних, створене на основі відкрита архітектура озера. Він підтримується запитами, керуванням і відкритими форматами даних для доступу та обміну даними в гібридній хмарі. Завдяки оптимізації робочого навантаження для кількох механізмів запитів і рівнів зберігання організації можуть зменшити витрати на сховище даних до 50 відсотків.1 Watsonx.data пропонує вбудовані засоби керування й автоматизації, щоб отримати надійну статистику за лічені хвилини, а також інтеграцію з існуючими базами даних і інструментами для спрощення налаштування та взаємодії з користувачем. Пізніше цього року він використовуватиме базові моделі watsonx.ai, щоб допомогти користувачам відкривати, доповнювати та збагачувати дані природною мовою.
Незалежно від того, чи це оптимізація робочих навантажень сховища даних із підтримкою кількох механізмів, чи модернізація озер даних із високою продуктивністю, керуванням і безпекою, ми вже бачимо захоплення від клієнтів, які використовують watsonx.data як нову основу даних для прискорення своїх ініціатив у галузі штучного інтелекту та аналітики.
AMC Networks у захваті від можливості отримати вигоду від цінності всіх їхніх даних для покращення досвіду глядачів.
«Watsonx.data може дозволити нам легко отримати доступ і проаналізувати наші обширні, розподілені дані, щоб допомогти отримати корисну інформацію».
Віталій Цівін, EVP Business Intelligence AMC Networks.
STL Digital (STLD), стратегічний ІТ-партнер групи Vedanta, глобальної компанії з природних ресурсів, бачить потенціал watsonx у стимулюванні цифрової трансформації організації:
«Потужність моделей watsonx.ai у поєднанні з можливістю використовувати керовані дані в watsonx.data дає змогу нашим командам створювати, навчати, налаштовувати та розгортати спеціальні моделі в масштабі».
Раман Венкатраман, генеральний директор STL Digital
Watsonx.data справді відкритий і сумісний. Він використовує не тільки технології з відкритим вихідним кодом, але й технології з відкритим управлінням і широкими та різноманітними спільнотами користувачів і співавторів, як-от Apache Iceberg і Presto, які розміщуються Linux Foundation. Watsonx.data також розроблено для використання вбудованих прискорювачів Intel у нових масштабованих процесорах Intel Xeon 4-го покоління та використовує кілька механізмів запитів із відкритим кодом, таких як Presto та Spark. Це забезпечує широке охоплення робочого навантаження, починаючи від дослідження та перетворення даних до аналітики, навчання та налаштування моделі BI та AI.
«Ми з нетерпінням чекаємо на співпрацю з IBM, щоб оптимізувати стек watsonx.data та зробити внесок у спільноту з відкритим кодом».
Дас Камхаут, віце-президент і старший головний інженер групи хмарних і корпоративних рішень Intel
Watsonx.data задовольняє зростаючі потреби наших клієнтів щодо розгортання гібридної хмари та доступна локально та в кількох хмарних провайдерах, включаючи IBM Cloud і Amazon Web Services (AWS). Інтеграція між watsonx.data та рішеннями AWS включає Amazon S3, EMR Spark, а пізніше цього року AWS Glue, а також багато інших, які будуть доступні.
«Надання watsonx.data як послуги в AWS Marketplace підтримує зростаючі потреби наших клієнтів щодо гібридної хмари».
Су Лі, директор зі всесвітніх стратегічних альянсів AWS
Інтеграція з watsonx.data також дозволяє існуючим клієнтам IBM Db2 Warehouse і Netezza отримати уніфіковане уявлення про свою аналітику та AI. Наступне покоління Db2 Warehouse SaaS та Netezza SaaS на AWS повністю підтримують відкриті формати, такі як формат таблиці Parquet і Iceberg, що забезпечує плавне поєднання та обмін даними в watsonx.data без необхідності дублювання чи додаткового ETL. Watsonx.data дозволяє клієнтам розширювати сховища даних, такі як Db2 Warehouse і Netezza, і оптимізувати робочі навантаження для продуктивності та вартості. Крім того, watsonx.data спрощує процес об’єднання нових даних із різних джерел із наявними критично важливими даними, які зберігаються в локальних і хмарних сховищах, для отримання нових ідей.
«Грунтуючись на наших уже наявних робочих навантаженнях Netezza… ми раді побачити, як watsonx може допомогти нам керувати прогнозною аналітикою, виявляти шахрайство та оптимізувати наш маркетинг».
Бахаа' Авартані, головний спеціаліст з обробки даних Capital Bank of Jordan
В першу чергу ми бачимо, що клієнти сприймають watsonx.data в 4 ключових випадках використання:
- AI/ML у масштабі: Створюйте, навчайте, налаштовуйте, розгортайте та відстежуйте надійні моделі AI/ML для критично важливих робочих навантажень за допомогою керованих даних у watsonx.data та забезпечуйте відповідність родоводу та відтворюваність даних, які використовуються для AI.
- Аналітика в реальному часі та BI: Поєднуйте дані з наявних джерел із новими даними, щоб розблокувати нові, швидші ідеї без витрат і складності дублювання та переміщення даних у різних середовищах.
- Оптимізація обробки даних: Скоротіть конвеєри даних, спростіть перетворення даних і збагачуйте дані для споживання за допомогою SQL, Python або розмовного інтерфейсу, наповненого ШІ.
- Відповідальний обмін даними: Увімкніть самообслуговування для більшої кількості користувачів до більшої кількості даних, одночасно забезпечуючи безпеку та відповідність через централізоване управління та локальне автоматизоване застосування політики.
Які можливості містить watsonx.data?
Наш підхід до архітектури озера з відкритими даними поєднує в собі найкраще від IBM і найкраще від відкритого коду. Можливості watsonx.data включають:
- Доступність мультихмарної, гібридної хмари: Підтримка як SaaS, так і моделей розгортання програмного забезпечення з самокеруванням або комбінації обох, забезпечуючи інший вимір оптимізації витрат.
- Двигун Presto: Включає останні вдосконалення продуктивності Престо механізм запитів. Presto — це швидкий, надійний і високомасштабований механізм запитів SQL з відкритим вихідним кодом, у розробку якого внесли деякі з найбільших компаній у світі, зокрема Meta, Uber, Intel тощо.
- Багатомоторна інтеграція: Усуньте необхідність зберігати кілька копій даних для різних робочих навантажень або в базах даних і сховищах озер даних для аналітики та випадків використання ШІ. Механізми Presto, Apache Spark, Db2 і Netezza повністю інтегровані зі спільними метаданими та сховищем даних і працюють із форматом таблиці Iceberg для доступу та запиту до однієї копії даних у кількох механізмах.
- Підтримка відкритих даних і форматів таблиць: Зберігайте величезні обсяги даних у відкритих форматах, не залежних від постачальника, таких як Parquet, Avro та Apache ORC, використовуючи формат таблиці Apache Iceberg для обміну великими обсягами даних через формат відкритої таблиці, створений для високопродуктивної аналітики.
- Корпоративна відповідність і безпека: Захищайте дані, керуйте відповідністю та зберігайте довіру за допомогою вбудованих можливостей управління, автоматизації та корпоративної безпеки, а також бездоганно вписуйтеся в архітектуру структури даних за допомогою Cloud Pak for Data та інтеграції IBM Knowledge Catalog.
- Проста у використанні інтегрована консоль даних: Візьміть із собою власні дані та контролюйте їх. Кількома клацаннями миші користувачі можуть підключитися до існуючих аналітичних середовищ і почати розгортання придатних для цілей механізмів запитів із інтегрованими метаданими та сховищем через єдину точку входу. Легко підключіть watsonx.data до різноманітних сховищ об’єктів, таких як AWS S3 або IBM Cloud, і зареєстрованих баз даних, таких як MongoDB, MySQL, PostgreSQL тощо.
- Інтеграції екосистеми IBM: Забезпечення надійної інтеграції з екосистемою IBM, щоб дозволити користувачам безперешкодно реалізувати переваги існуючих інвестицій IBM і оптимізувати потік даних і інформації між продуктами за допомогою повної інтеграції для IBM Db2 Warehouse, Netezza Performance Server, IBM zSystems і Cognos Analytics, з DataStage, Інтеграція IBM Knowledge Catalog, Databand.ai і Watson Studio відбудеться пізніше цього року.
- Статистика на основі генеративного штучного інтелекту: Пізніше цього року користувачі зможуть використовувати природну мову, щоб досліджувати, доповнювати та збагачувати дані з розмовного інтерфейсу.
Як ви можете почати сьогодні
Перевірте watsonx.ai і watsonx.data на собі за допомогою пробної версії watsonx.
Для watsonx.ai, нашої нової студії штучного інтелекту для підтримки як машинного навчання, так і сценаріїв використання генеративного штучного інтелекту, будь-хто може скористатися watsonx.ai безкоштовно. У рамках пробної версії watsonx.ai ви отримуєте доступ до таких функцій, як 25 тисяч токенів висновку на користувача на місяць, щоб пограти з різними зразками підказок у Prompt Lab.
Розпочніть безкоштовну пробну версію з watsonx.ai
З нашою безкоштовною пробною версією watsonx.data ви отримаєте 1,500 доларів США у вигляді безкоштовних кредитів IBM Cloud для тестування інсталяції watsonx.data. Ви зможете відчути основні можливості, такі як наші численні механізми, підтримка відкритих форматів, вбудоване керування та надсилання запитів.
Розпочніть безкоштовну пробну версію з watsonx.data
Відмова від відповідальності: заяви IBM щодо її планів, вказівок і намірів можуть бути змінені або відкликані без повідомлення на власний розсуд IBM. Інформація щодо потенційних майбутніх продуктів призначена для того, щоб окреслити наш загальний напрямок продукту, і на неї не слід покладатися, приймаючи рішення про покупку. Згадана інформація щодо потенційних майбутніх продуктів не є зобов’язанням, обіцянкою чи юридичним зобов’язанням надавати будь-які матеріали, код чи функції. Інформація про потенційні майбутні продукти не може бути включена до жодного контракту. Розробка, випуск і терміни будь-яких майбутніх функцій або функцій, описаних для наших продуктів, залишаються на наш власний розсуд.
1Порівнюючи опубліковані роздрібні ціни 2023 року, нормалізовані для годин VPC watsonx.data, з кількома основними постачальниками хмарних сховищ даних. Економія може відрізнятися залежно від конфігурації, робочого навантаження та постачальника.
Більше від Штучний інтелект
Трансформація обслуговування клієнтів: як генеративний ШІ змінює гру
4 хв читання - Чи розміщуючи замовлення, надсилаючи запит на обмін продукту чи запитуючи про проблему з виставленням рахунків, сьогоднішній клієнт потребує виняткового досвіду, який включає швидкі та вичерпні відповіді на їхні запити. Вони також очікують, що послуги надаватимуться цілодобово та без вихідних через кілька каналів. Незважаючи на те, що традиційні підходи штучного інтелекту надають клієнтам швидке обслуговування, вони мають свої обмеження. Зараз чат-боти покладаються на системи на основі правил або традиційні алгоритми (або моделі) машинного навчання для автоматизації завдань і надання попередньо визначених відповідей на запити клієнтів. Generative AI має…
4 хв читання
Цілісність даних і якість даних: чи є різниця?
6 хв читання - Якщо коротко, то так. Коли ми говоримо про цілісність даних, ми маємо на увазі загальну повноту, точність, послідовність, доступність і безпеку даних організації. Разом ці фактори визначають надійність даних організації. Якість даних використовує ці критерії для вимірювання рівня цілісності даних і, у свою чергу, їх надійності та придатності для використання за призначенням. Якість і цілісність даних є життєво важливими для орієнтованої на дані організації, яка використовує аналітику для прийняття бізнес-рішень, пропонує самообслуговування доступу до даних для внутрішніх зацікавлених сторін…
6 хв читання
Підприємствам потрібен генеративний ШІ, адаптований до їхніх унікальних потреб, із власними унікальними даними
3 хв читання - Менш ніж за рік ми перейшли від парадигми «керуйте своїм бізнесом і застосовуйте штучний інтелект, щоб допомогти» до реальності, коли підприємства в кожній галузі орієнтуються, як вбудувати штучний інтелект у структуру своїх стратегій. Генеративний штучний інтелект, заснований на основних моделях, привів нас до цієї точки перелому. Фактично, нове дослідження IBM Institute for Business Value CEO показало, що троє з чотирьох (75%) опитаних генеральних директорів вважають, що організація з найдосконалішим генеративним ШІ виграє, і...
3 хв читання
Переваги ШІ в охороні здоров’я
6 хв читання - Штучний інтелект використовується в охороні здоров’я для всього: від відповідей на запитання пацієнтів до допомоги під час хірургічних операцій і розробки нових фармацевтичних препаратів, що приносить користь як пацієнтам, так і системам охорони здоров’я. Як штучний інтелект приносить користь охороні здоров’я? За даними Statista, ринок охорони здоров’я зі штучним інтелектом (ШІ), оцінений у 11 мільярдів доларів у 2021 році, прогнозується, що він становитиме 187 мільярдів доларів у 2030 році. Це значне зростання означає, що ми, ймовірно, побачимо значні зміни в тому, як медичні працівники, лікарні, фармацевтичні та біотехнології компанії та інші в галузі охорони здоров’я…
6 хв читання
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
- джерело: https://www.ibm.com/blog/exploring-the-ai-and-data-capabilities-of-watsonx/
- : має
- :є
- : ні
- :де
- $UP
- 1
- 10K
- 11
- 12
- 13
- 17
- 19
- 2021
- 2023
- 2030
- 300
- 31
- 32
- 39
- 420
- 4th
- 50
- 500
- 9
- a
- здатність
- Здатний
- МЕНЮ
- прискорювати
- прискорення
- прискорювачі
- доступ
- доступність
- виконувати
- За
- рахунки
- точність
- Achieve
- через
- Додатковий
- Прийняття
- просунутий
- Перевага
- реклама
- AI
- ШІ у сфері охорони здоров’я
- Стратегія ШІ
- випадки використання ai
- AI / ML
- алгоритми
- ВСІ
- дозволяти
- Дозволити
- дозволяє
- пліч-о-пліч
- вже
- Також
- Amazon
- Amazon Web Services
- Веб-служби Amazon (AWS)
- AMC
- Америка
- суми
- amp
- an
- аналіз
- аналітика
- аналізувати
- та
- Інший
- Відповіді
- будь-який
- будь
- Apache
- Apache Spark
- Інтерфейси
- додаток
- Застосовувати
- підхід
- підходи
- архітектура
- ЕСТЬ
- області
- навколо
- стаття
- статті
- штучний
- штучний інтелект
- Штучний інтелект (AI)
- AS
- Допомога
- допомагати
- At
- аудит
- автор
- автоматизувати
- Автоматизований
- автоматизоване машинне навчання
- автоматизує
- автоматично
- Автоматизація
- наявність
- доступний
- AWS
- Клей AWS
- Торговий майданчик AWS
- назад
- Бангкок
- Банк
- база
- заснований
- BE
- було
- буття
- Вірити
- користь
- Переваги
- Переваги ШІ в охороні здоров’я
- користь
- КРАЩЕ
- між
- найбільший
- біллінг
- Мільярд
- біотехнології
- Блог
- блоги
- обидва
- боти
- широта
- BRIDGE
- приносити
- Приведення
- Приносить
- широкий
- приніс
- будувати
- будівельники
- Створюємо
- побудований
- вбудований
- бізнес
- бізнес-аналітика
- підприємства
- але
- by
- Кампанії
- CAN
- Може отримати
- можливості
- капітал
- капіталізувати
- вуглець
- карта
- Cards
- обережно
- випадків
- КПП
- каталог
- централізована
- Генеральний директор
- керівники
- зміна
- Зміни
- заміна
- канали
- перевірка
- головний
- головний офіцер даних
- вибір
- Citi
- клас
- класифікація
- Класифікувати
- клієнтів
- хмара
- код
- спільний
- color
- поєднання
- об'єднувати
- комбінований
- комбінати
- об'єднання
- Приходити
- майбутній
- зобов'язання
- спільноти
- співтовариство
- Компанії
- компанія
- порівняння
- скарга
- скарги
- складність
- дотримання
- Компоненти
- Занепокоєння
- довіра
- З'єднуватися
- З'єднувальний
- Зв'язки
- значний
- міркування
- Консоль
- споживання
- Контейнер
- зміст
- продовжувати
- контракт
- внесок
- внесок
- Автори
- контроль
- управління
- Розмова
- діалоговий
- copies
- Core
- Коштувати
- витрати
- може
- обкладинка
- охоплення
- створювати
- Творці
- кредити
- Критерії
- критичний
- CSS
- CTO
- Куратор
- В даний час
- виготовлений на замовлення
- клієнт
- Контакти
- Клієнти
- передовий
- дані
- доступ до даних
- Озеро даних
- Платформа даних
- Підготовка даних
- якість даних
- наука про дані
- обмін даними
- зберігання даних
- сховище даних
- сховища даних
- керовані даними
- Database
- базами даних
- набори даних
- Дата
- рішення
- рішення
- дефолт
- Визначення
- доставляти
- поставляється
- постачає
- запити
- Залежно
- розгортання
- розгортання
- розгортання
- описаний
- description
- призначений
- Визначати
- розробників
- розвивається
- розробка
- різниця
- різний
- цифровий
- цифрове перетворення
- Розмір
- напрям
- напрямки
- безпосередньо
- Директор
- відкрити
- розсуд
- розподілений
- Різне
- Лікар
- документація
- робить
- домен
- управляти
- водіння
- динамічний
- e
- кожен
- легко
- легкий у використанні
- екосистема
- Ефективний
- фактично
- ефективний
- елементи
- усунутий
- Вставляти
- вбудовування
- працює
- уповноважують
- повноваження
- включіть
- дозволяє
- дозволяє
- примус
- двигун
- інженер
- Машинобудування
- Інженери
- Двигуни
- Удосконалення
- збагачувати
- забезпечувати
- забезпечення
- Що натомість? Створіть віртуальну версію себе у
- підприємство
- безпека підприємства
- Рішення для підприємств
- підприємств
- Весь
- суб'єкта
- запис
- Навколишнє середовище
- середовищах
- майно
- Ефір (ETH)
- Кожен
- все
- Приклади
- винятковий
- обмін
- збуджений
- Збудження
- існуючий
- вихід
- експансивний
- очікувати
- очікуваний
- досвід
- Досліди
- експерт
- дослідження
- дослідити
- Дослідження
- витяг
- видобуток
- тканину
- Face
- факт
- фактори
- знайомий
- сімей
- сім'я
- ШВИДКО
- швидше
- особливість
- риси
- зворотний зв'язок
- кілька
- поле
- фінансовий
- результати
- кінець
- Перший
- відповідати
- потік
- стежити
- після
- Шрифти
- для
- формат
- Вперед
- знайдений
- фонд
- чотири
- каркаси
- шахрайство
- Безкоштовна
- безкоштовне випробування
- від
- повністю
- функціональний
- функціональність
- майбутнє
- гра
- розрив
- Gen
- Загальне
- породжувати
- покоління
- генеративний
- Генеративний ШІ
- generator
- отримати
- Глобальний
- пішов
- управління
- управляється
- великий
- сітка
- Group
- Мати
- голова
- охорона здоров'я
- висота
- допомога
- тут
- Високий
- дуже
- лікарні
- відбувся
- ГОДИННИК
- Як
- How To
- HTTPS
- величезний
- гібрид
- гібридна хмара
- Оптимізація гіперпараметрів
- i
- IBM
- IBM Cloud
- ICO
- ICON
- ідентифікувати
- зображення
- Impact
- реалізація
- удосконалювати
- in
- включати
- включені
- includes
- У тому числі
- Зареєстрований
- об'єднує
- Augmenter
- зростаючий
- індекс
- промисловість
- провідний в галузі
- Точка перегину
- інформація
- вливаються
- спочатку
- ініціативи
- інновація
- інновації
- вхід
- Запити
- розуміння
- натхненний
- екземпляр
- Інститут
- страхування
- інтегрований
- інтеграція
- інтеграцій
- цілісність
- Intel
- Інтелект
- призначених
- намір
- взаємодіяти
- інтерфейс
- Інтерфейси
- внутрішній
- сумісна
- в
- сутнісний
- інвестиції
- IT
- ЙОГО
- робота
- JPG
- липень
- липень 17
- просто
- тримати
- ключ
- знання
- lab
- праця
- озеро
- мова
- мови
- великий
- пізніше
- останній
- запуск
- вивчення
- Подветренний
- легальний
- менше
- рівень
- рівні
- Важіль
- використання
- Життєвий цикл
- як
- Ймовірно
- недоліки
- Linux
- основи linux
- список
- місцевий
- подивитися
- шукати
- машина
- навчання за допомогою машини
- підтримувати
- основний
- Робить
- управляти
- управління
- багато
- ринок
- Маркетинг
- Маркетингові кампанії
- ринку
- масивний
- матеріал
- математичний
- макс-ширина
- Може..
- засоби
- вимір
- медичний
- Зустрічатися
- засідання
- згаданий
- Meta
- метадані
- методика
- хвилин
- mind
- видобувається
- протокол
- Місія
- ML
- Mobile
- модель
- моделювання
- Моделі
- модернізація
- MongoDB
- монітор
- моніторинг
- місяць
- більше
- Більше того
- найбільш
- переміщення
- множинний
- MySQL
- Природний
- Природна мова
- Обробка природних мов
- навігація
- навігація
- Необхідність
- потреби
- мереж
- Нейронний
- нейронні мережі
- Нові
- наступний
- наступне покоління
- nlp
- ноутбук
- ноутбуки
- нічого
- Зверніть увагу..
- Листопад
- зараз
- об'єкт
- Об'єкт зберігання
- зобов'язання
- of
- від
- пропонувати
- пропонує
- Пропозиції
- Офіцер
- on
- тільки
- відкрити
- відкриті дані
- з відкритим вихідним кодом
- Можливість
- оптимізація
- Оптимізувати
- оптимізований
- оптимізуючий
- or
- порядок
- організація
- організації
- інші
- наші
- з
- план
- всеохоплюючий
- власний
- сторінка
- парадигма
- частина
- Сторони
- партнер
- партнерінг
- пацієнт
- pacientes
- для
- відсотків
- продуктивність
- Персоналізовані
- фармацевтична
- Фармацевтика
- PHP
- розміщення
- план
- плани
- платформа
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- Play
- підключати
- точка
- точок
- Політика
- політика
- положення
- можливостей
- пошта
- postgresql
- потенціал
- влада
- Харчування
- Прогностична аналітика
- підготовка
- ціни
- в першу чергу
- Головний
- процес
- обробка
- процесори
- Product
- Продукти
- Програмування
- мови програмування
- прогнозовані
- обіцянку
- власником
- захист
- забезпечувати
- провайдери
- забезпечує
- забезпечення
- опублікований
- покупка
- мета
- Python
- піторх
- Питання та відповіді
- якість
- питань
- Швидко
- діапазон
- ранжування
- читання
- готовий
- Реальність
- реалізувати
- отримати
- зменшити
- про
- зареєстрований
- звільнити
- випущений
- Релізи
- випуску
- надійність
- надійний
- покладаючись
- залишається
- видаляти
- представляти
- представник
- вимагати
- Вимога
- дослідження
- Дослідницьке співтовариство
- ресурс
- ресурси
- відповіді
- відповідальний
- реагувати
- кільце
- дорога
- роботи
- міцний
- прогін
- SaaS
- продажів
- Samsung
- Економія
- масштабовані
- шкала
- масштаб ai
- наука
- Вчені
- scikit-вчитися
- Екран
- scripts
- безшовні
- плавно
- Шон
- SEC
- безпечний
- безпеку
- побачити
- бачачи
- бачить
- сегментація
- обраний
- Самообслуговування
- старший
- чутливий
- настрій
- пошукова оптимізація
- обслуговування
- Послуги
- комплект
- установка
- кілька
- Поділитись
- загальні
- поділ
- Короткий
- Повинен
- показ
- спростити
- один
- сайт
- розміри
- Шифер
- невеликий
- Софтвер
- рішення
- Рішення
- ВИРІШИТИ
- деякі
- Source
- джерело
- Джерела
- Іскритися
- спеціалізований
- конкретний
- Рекламні
- SQL
- стек
- старт
- почалася
- заяви
- Заяви щодо
- залишатися
- зберігання
- зберігати
- Стратегічний
- стратегії
- Стратегія
- раціоналізувати
- студія
- Вивчення
- тема
- такі
- підсумовувати
- підтримка
- Підтриманий
- Підтримуючий
- Опори
- поверхню
- опитаних
- Sustainability
- Systems
- таблиця
- таблетка
- з урахуванням
- Приймати
- приймає
- балаканина
- цільове
- Завдання
- завдання
- команди
- Технології
- тензорний потік
- terms
- тест
- Аналітика тексту
- ніж
- Що
- Команда
- інформація
- світ
- їх
- Їх
- тема
- Там.
- Ці
- вони
- третій
- треті сторони
- це
- У цьому році
- ті
- загроза
- три
- через
- по всьому
- час
- синхронізація
- назва
- до
- сьогодні
- сьогоднішній
- разом
- Жетони
- TONE
- Інструментарій
- інструменти
- топ
- трек
- традиційний
- поїзд
- навчений
- Навчання
- Перетворення
- перетворення
- суд
- по-справжньому
- Довіряйте
- Довірений
- ПЕРЕГЛЯД
- тип
- Убер
- єдиний
- створеного
- відімкнути
- безпрецедентний
- URL
- us
- Використання
- використання
- використовуваний
- користувач
- User Experience
- Інтерфейс користувача
- користувачі
- використовує
- використання
- ПЕРЕВІР
- значення
- цінний
- різноманітність
- різний
- величезний
- продавець
- постачальники
- перевірено
- через
- вид
- життєво важливий
- Обсяги
- vp
- vs
- вразливість
- W
- Склад
- було
- Уотсон
- Студія Ватсона
- we
- Web
- веб-сервіси
- ДОБРЕ
- коли
- який
- в той час як
- чому
- широкий
- Широкий діапазон
- волі
- Перемоги
- з
- висновок
- в
- без
- WordPress
- Work
- Робочі процеси
- світ
- світовий
- вартість
- письмовий
- XML
- рік
- так
- ви
- вашу
- себе
- зефірнет
- нуль