Веб-збирання за допомогою Selenium: повний посібник

Веб-збирання за допомогою Selenium: повний посібник

Вихідний вузол: 2538197

Хочете отримати дані з веб-сторінки?

Переходьте до Nanonet скрапер веб-сайту, Додайте URL-адресу та натисніть «Вилучити», щоб миттєво завантажити текст веб-сторінки як файл. Спробуйте безкоштовно зараз.

Скрапер веб-сайтів Nanonets


Що таке Selenium Web Scraping?

Веб-збирання — це процес вилучення даних із веб-сайтів. Це потужна техніка, яка революціонізує збір і аналіз даних. Завдяки величезній кількості онлайн-даних веб-скрейпінг став важливим інструментом для компаній і окремих осіб.

Selenium — це інструмент веб-розробки з відкритим кодом, який використовується для автоматизації функцій веб-перегляду. Він був розроблений у 2004 році та в основному використовується для автоматичного тестування веб-сайтів і програм у різних браузерах, але зараз він став популярним інструментом для веб-збирання. Selenium можна використовувати з кількома мовами програмування, включаючи Python, Java та C#. Він надає надійні API для взаємодії з веб-сторінками, включаючи навігацію, клацання, введення тексту та прокручування.

Веб-збирання Selenium стосується використання інструменту автоматизації браузера Selenium із Python для отримання даних із веб-сайтів. Selenium дозволяє розробникам програмно керувати веб-браузером, тобто вони можуть взаємодіяти з веб-сайтами так, ніби вони люди.


Навіщо використовувати Selenium і Python для веб-збирання?

Python є популярною мовою програмування для веб-скрапінгу, оскільки він має багато бібліотек і фреймворків, які спрощують вилучення даних із веб-сайтів.

Використання Python і Selenium для веб-скрейпінгу має кілька переваг перед іншими методами веб-скрапінгу:

  • Динамічні веб-сайти: Динамічні веб-сторінки створюються за допомогою JavaScript або інших мов сценаріїв. Ці сторінки часто містять видимі елементи після того, як сторінка повністю завантажена або коли користувач взаємодіє з ними. Selenium може взаємодіяти з цими елементами, що робить його потужним інструментом для збирання даних із динамічних веб-сторінок.
  • Взаємодія з користувачем: Selenium може імітувати взаємодію користувача, як-от клацання, надсилання форм і прокручування. Це дозволяє очищати веб-сайти, які потребують введення користувача, наприклад, форми входу.
  • Налагодження: Selenium можна запускати в режимі налагодження, що дає змогу проходити процес збирання та бачити, що робить скребок на кожному кроці. Це корисно для усунення несправностей, коли щось йде не так.

Передумови для веб-збирання за допомогою Selenium:

У вашій системі встановлено Python 3.

Встановлена ​​бібліотека Selenium. Ви можете встановити його за допомогою pip за допомогою такої команди:

pip install Selenium

WebDriver встановлено.

WebDriver — це окремий виконуваний файл, який Selenium використовує для керування браузером. Ось посилання, які я знайшов, щоб завантажити WebDriver для найпопулярніших браузерів:

Крім того, і це найпростіший спосіб, ви також можете встановити WebDriver за допомогою менеджера пакунків, наприклад веб-менеджера драйверів. Це автоматично завантажить і встановить відповідний веб-драйвер для вас. Щоб встановити веб-драйвер-менеджер, ви можете скористатися такою командою:

pip install webdriver-manager

Витягніть повний текст із веб-сторінки за лічені секунди!

Переходьте до Nanonet скрапер веб-сайту, Додайте URL-адресу та натисніть «Вилучити», щоб миттєво завантажити текст веб-сторінки як файл. Спробуйте безкоштовно зараз.

Скрапер веб-сайтів Nanonets


Покроковий посібник із веб-збирання Selenium

Крок 1: встановлення та імпорт

Перш ніж почати, ми переконалися, що встановили Selenium і відповідний драйвер. У цьому прикладі ми будемо використовувати драйвер Edge.

from selenium import webdriver
from Selenium.webdriver.common.keys import Keys
from Selenium.webdriver.common.by import By

Крок 2. Встановіть і отримайте доступ до WebDriver

Ми можемо створити новий екземпляр драйвера Edge, запустивши такий код:

driver = webdriver.Edge()

Крок 3. Доступ до веб-сайту через Python

Далі нам потрібно отримати доступ до веб-сайту пошукової системи. У цьому випадку ми будемо використовувати Bing.

driver.get("https://www.bing.com")

Крок 4. Знайдіть конкретну інформацію, яку ви збираєте

Ми хочемо отримати кількість результатів пошуку для певного імені. Ми можемо зробити це, знайшовши елемент HTML, який містить кількість результатів пошуку

results = driver.find_elements(By.XPATH, "//*[@id='b_tween']/span")

Крок 5: Зробіть це разом

Тепер, коли у нас є всі частини, ми можемо об’єднати їх, щоб отримати результати пошуку для конкретного імені.

try:
search_box = driver.find_element(By.NAME, "q")
search_box.clear()
search_box.send_keys("John Doe") # enter your name in the search box
search_box.submit() # submit the search
results = driver.find_elements(By.XPATH, "//*[@id='b_tween']/span")
for result in results:
text = result.text.split()[1] # extract the number of results
print(text)
# save it to a file
with open("results.txt", "w") as f:
f.write(text)
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")

Крок 6: Збережіть дані

Нарешті, ми можемо зберегти витягнуті дані в текстовому файлі.

з open(“results.txt”, “w”) як f:

f.write(text)

Використання проксі з Selenium Wire

Selenium Wire — це бібліотека, яка розширює функціональні можливості Selenium, дозволяючи вам перевіряти та змінювати HTTP-запити та відповіді. Наприклад, його також можна використовувати для легкого налаштування проксі-сервера для вашого Selenium WebDriver

Встановіть селеновий дріт

pip install selenium-wire

Налаштуйте проксі

from selenium import webdriver
from Selenium.webdriver.chrome.options import Options
from seleniumwire import webdriver as wiredriver
PROXY_HOST = 'your.proxy.host'
PROXY_PORT = 'your_proxy_port'
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--proxy-server=http://{}:{}'.format(PROXY_HOST, PROXY_PORT))
driver = wiredriver.Chrome(options=chrome_options)

Використовуйте Selenium Wire для перевірки та зміни запитів.

for request in driver.requests:
if request.response:
print(request.url, request.response.status_code, request.response.headers['Content-Type'])

У наведеному вище коді ми переглядаємо всі запити, зроблені WebDriver під час сеансу веб-збирання. Для кожного запиту ми перевіряємо, чи отримано відповідь, і друкуємо URL-адресу, код статусу та тип вмісту відповіді

Використання Selenium для вилучення всіх заголовків із веб-сторінки

Ось приклад коду Python, який використовує Selenium для очищення всіх заголовків веб-сторінки:

from selenium import webdriver
# Initialize the webdriver
driver = webdriver.Chrome()
# Navigate to the webpage
driver.get("https://www.example.com")
# Find all the title elements on the page
title_elements = driver.find_elements_by_tag_name("title")
# Extract the text from each title element
titles = [title.text for title in title_elements]
# Print the list of titles
print(titles)
# Close the webdriver
driver.quit()

У цьому прикладі ми спочатку імпортуємо модуль веб-драйвера з Selenium, а потім ініціалізуємо новий екземпляр веб-драйвера Chrome. Ми переходимо до веб-сторінки, яку хочемо отримати, а потім використовуємо метод find_elements_by_tag_name, щоб знайти всі елементи заголовка на сторінці.

Потім ми використовуємо розуміння списку, щоб витягти текст з кожного елемента заголовка та зберегти отриманий список заголовків у змінній під назвою titles. Нарешті, ми друкуємо список заголовків і закриваємо примірник веб-драйвера.

Зауважте, що для роботи цього коду у вашому середовищі Python потрібно встановити пакети веб-драйверів Selenium і Chrome. Ви можете встановити їх за допомогою pip, наприклад:

pip install selenium chromedriver-binary

Також не забудьте оновити URL-адресу в драйвері. отримати метод вказівки на веб-сторінку, яку ви хочете отримати.

Висновок

Підсумовуючи, веб-скрейпінг за допомогою Selenium є потужним інструментом для отримання даних із веб-сайтів. Це дозволяє вам автоматизувати процес збору даних і може заощадити ваш час і зусилля. Використовуючи Selenium, ви можете взаємодіяти з веб-сайтами так само, як користувач-людина, і витягувати потрібні дані більш ефективно.

Крім того, ви можете використовувати інструменти без коду, такі як Nanonets інструмент скребка веб-сайту щоб легко витягти всі текстові елементи з HTML. Використовувати його можна повністю безкоштовно.


Витягніть текст із будь-якої веб-сторінки одним клацанням миші. Переходьте до Nanonet скрапер веб-сайту, Додайте URL-адресу та натисніть «Вилучити», щоб миттєво завантажити текст веб-сторінки як файл. Спробуйте безкоштовно зараз.

Скрапер веб-сайтів Nanonets


Поширені запитання:

Селен краще ніж BeautifulSoup?

Selenium і BeautifulSoup — це інструменти, які служать різним цілям у веб-збиранні. Хоча Selenium в основному використовується для автоматизації веб-браузерів, BeautifulSoup — це бібліотека Python для аналізу документів HTML і XML.

Selenium краще, ніж BeautifulSoup, коли справа доходить до сканування динамічних веб-сторінок. Динамічні веб-сторінки створюються за допомогою JavaScript або інших мов сценаріїв. Ці сторінки часто містять елементи, які не видно, доки сторінка не буде повністю завантажена або поки користувач не взаємодіє з ними. Selenium може взаємодіяти з цими елементами, що робить його потужним інструментом для збирання даних із динамічних веб-сторінок.

З іншого боку, BeautifulSoup кращий за Selenium під час аналізу документів HTML і XML. BeautifulSoup надає простий і інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для аналізу документів HTML і XML і вилучення необхідних даних. Це легка бібліотека, для якої не потрібен веб-браузер, що в деяких випадках робить її швидшою та ефективнішою, ніж Selenium.

Підсумовуючи, чи краще Selenium, ніж BeautifulSoup, залежить від завдання. Якщо вам потрібно отримати дані з динамічних веб-сторінок, то Selenium є кращим вибором. Однак якщо вам потрібно аналізувати документи HTML і XML, то BeautifulSoup є кращим вибором.

Мені використовувати Selenium чи Scrapy?

Selenium в основному використовується для автоматизації веб-браузерів і найкраще підходить для збирання даних із динамічних веб-сторінок. Якщо вам потрібно взаємодіяти з веб-сторінками, які містять елементи, які не видно, доки сторінка не буде повністю завантажена або поки користувач не взаємодіє з ними, тоді Selenium є кращим вибором. Selenium також може взаємодіяти з веб-сторінками, які вимагають автентифікації або інших форм введення користувача.

З іншого боку, Scrapy — це фреймворк веб-збирання на основі Python, розроблений для видалення даних зі структурованих веб-сайтів. Це потужний і гнучкий інструмент, який надає багато функцій для сканування та аналізу веб-сайтів. Його можна використовувати для збирання даних із кількох сторінок або веб-сайтів і виконання складних завдань збирання, таких як переходи за посиланнями та розбиття на сторінки. Scrapy також є більш ефективним, ніж Selenium, щодо ресурсів пам’яті та обробки, що робить його кращим вибором для масштабних проектів веб-збирання.

Чи варто вам використовувати Selenium чи Scrapy, залежить від конкретних вимог вашого проекту веб-збирання. Якщо вам потрібно отримати дані з динамічних веб-сторінок або взаємодіяти з веб-сторінками, які вимагають автентифікації або іншого введення користувача, тоді Selenium є кращим вибором. Однак, якщо вам потрібно отримати дані зі структурованих веб-сайтів або виконати складні завдання збирання, тоді Scrapy стане кращим вибором.

Яка мова найкраща для веб-скопіювання?

Python є однією з найпопулярніших мов для веб-скрапінгу завдяки своїй простоті використання, великому вибору бібліотек і потужним фреймворкам скрапінгу, таким як Scrapy, requests, beautifulSoup і Selenium. Python також простий у вивченні та використанні, що робить його чудовим вибором для початківців

Багато мов програмування можна використовувати для веб-збирання, але деякі краще підходять для цього завдання, ніж інші. Найкраща мова для веб-скопіювання залежить від різних факторів, таких як складність завдання, цільовий веб-сайт і ваші особисті уподобання.

Інші мови, такі як R, JavaScript і PHP, також можна використовувати залежно від конкретних вимог вашого проекту веб-скрапінгу.

Чому селен важливий для веб-збирання?

Selenium є важливим інструментом у веб-збиранні з кількох причин:

Викопування динамічних веб-сторінок: сьогодні багато веб-сайтів використовують динамічний вміст і взаємодії з користувачем для відображення даних. Це означає, що багато вмісту на веб-сайті завантажується через JavaScript або AJAX. Selenium дуже ефективний у скануванні цих динамічних веб-сайтів, оскільки він може взаємодіяти з елементами на сторінці та імітувати взаємодію користувача, наприклад прокручування та клацання. Це полегшує збирання даних із веб-сайтів, які значною мірою залежать від динамічного вмісту. Він найкраще підходить для обробки файлів cookie та сеансів, автоматизованого тестування, сумісності між браузерами та масштабованості:

Чи можна використовувати Selenium і BeautifulSoup разом?

Так, ви можете використовувати їх разом. Selenium в основному взаємодіє з веб-сторінками та імітує взаємодію користувача, наприклад натискання, прокручування та заповнення форм. З іншого боку, BeautifulSoup — це бібліотека Python, яка використовується для аналізу документів HTML і XML і вилучення з них даних. Об’єднавши Selenium і BeautifulSoup, ви можете створити потужний інструмент веб-збирання для взаємодії з веб-сторінками та вилучення з них даних. Selenium може обробляти динамічний вміст і взаємодію з користувачем, тоді як BeautifulSoup може аналізувати HTML і витягувати дані з джерела сторінки.

Однак варто зазначити, що використання обох інструментів разом може потребувати більше ресурсів і повільніше, ніж використання одного. Отже, дуже важливо оцінити вимоги вашого проекту веб-збирання та вибрати правильні інструменти для роботи.

Часова мітка:

Більше від ШІ та машинне навчання