Трансформація міської мобільності покращує «швидко», але видаляє

Перевидано Платоном

читають: 0

На замовлення Після двох років колективного ув’язнення населення світу з пристрастю вибігло на вулицю. Люди хочуть йти далі, швидше, у більше місць: на роботу, у відпустку, побачити світ, зробити більше, бути більше, побачити більше. Однак це відновлення мобільності має свою ціну.

Оцінки показують, що в багатьох містах світу рівень трафіку повернувся до рівня, який був до COVID-19, а в деяких випадках навіть вищий. Водії в деяких з найбільших міст світу витрачають сотні додаткових годин і тисячі додаткових доларів, сидячи в невпинному пробці, згідно з звіт, опублікований Bloomberg минулого року.

Постпандемічні моделі руху різко змінилися. Наприклад, під час COVID багато людей перестали користуватися громадським транспортом і тепер віддають перевагу зручності власного транспорту. Багато людей також змінили свої звички щодо покупок і продовжують віддавати перевагу доставці з дому, збільшуючи кількість вантажівок на дорогах. І хоча перехід до віддаленої та гібридної роботи дещо зменшив трафік у традиційні години приміських поїздок, він також зробив моделі трафіку менш передбачуваними, ніж у минулому. Ці нові моделі дорожнього руху створюють навантаження на застарілі системи керування дорожнім рухом, що призводить до заторів, які витрачають час людей, створюють надмірні викиди вуглецю та збільшують ймовірність аварій.

І це не лише автомобілі, вантажівки та автобуси на дорогах. У багатьох містах пішохідний рух є критично важливим елементом рівняння. Наприклад, Японський перехід Сібуя є найжвавішим пішохідним переходом у світі, де щодня понад два мільйони людей перетинаються з транспортом Токіо. Приблизно 2,500 пішоходів сміливо вилазять на чотиристоронній перехід щоразу, коли змінюється освітлення, у божевільній грі, яка отримала назву «Бійка Сібуя». Японське туристичне бюро описує перехід як проходження межі «між маніакальним хаосом і ідеальною синхронізацією».

До проблем додає те, що міста часто фізично та фінансово розтягнуті, з обмеженими ресурсами для розміщення більшої кількості людей у меншому просторі. У цій атмосфері міські планувальники стикаються з монументальним завданням щодо полегшення заторів, скорочення викидів вуглецю та захисту безпеки громадян під час їх переміщення з місця на місце. У багатьох випадках їм доводиться починати з нуля, оскільки старі моделі більше не застосовуються.

Підходи до зменшення трафіку в усьому світі

Міста в усьому світі взяли на себе завдання зменшити кількість автомобілів на дорогах, використовуючи різні тактики, щоб перешкоджати приватним транспортним засобам. Наприклад, Париж був безперервно населений протягом тисячоліть, переплітаючи стародавнє та сучасне з лабіринтом вулиць, деякі з яких датуються аж 2000 роком до нашої ери. Місто оголосило про амбітні плани стати одним із найбільш сприятливих для велосипедистів місць у Європі. Щоб полегшити рух транспорту, містобудівники працюють над створенням постійних відокремлених велосипедних доріжок і додаванням ще 180,000 XNUMX місць для паркування велосипедів.

Лондон – ще одне стародавнє європейське місто, яке бореться з транспортом і супутнім забрудненням повітря. Місто розширює свою зону наднизьких викидів (ULEZ), щоб охопити все місто. Власникам старих автомобілів з більш високими викидами доведеться платити щоденну плату, щоб проїхати будь-де в Лондоні.

У Токіо пішки та громадський транспорт є двома найпопулярнішими видами пересування, за ними йде велосипед. Токіо має найнижче використання автомобілів у світі, і це не дарма звіти. Чиновники зробили володіння автомобілем у Токіо складним і дорогим. Паркування на вулиці заборонено, і власники автомобілів повинні сплачувати податки з продажів, щорічні податки та комісію за техогляд раз на два роки, щоб мати автомобіль.

Інша стратегія зменшення кількості автомобілів на дорогах полягає в тому, щоб стягувати більшу плату за паркування в людних зонах або зробити його доступним лише для мешканців. Розміщення більшої кількості паркувальних місць біля зупинок громадського транспорту, надання більшої кількості кращих варіантів громадського транспорту та заохочення спільного використання автомобілів і спільних поїздок можуть ще більше зменшити затори на дорогах, забезпечуючи зручні альтернативи водінню.

Ці нетехнічні підходи до запобігання використанню приватних автомобілів можуть бути ефективними, але вони можуть досягти лише зменшення заторів. Додавання інтелектуальних методів управління дорожнім рухом на основі ШІ може допомогти оптимізувати залишок трафіку, щоб зробити дороги швидшими та безпечнішими для всіх.

Містопланування – наступний рубіж цифрової трансформації

Містопланування, а особливо управління дорожнім рухом, як область, яка дозріла для технологічних інновацій. Здатність штучного інтелекту обробляти величезні обсяги даних як для прогнозного моделювання, так і для реагування в режимі реального часу на будь-які зміни в прогнозованій поведінці робить його ідеальним для управління трафіком. А доступність периферійних обчислень із величезною обчислювальною потужністю, необхідною для штучного інтелекту, створює каталізатор розумних цифрових міст прямо зараз.

ШІ на межі може покращити результати як у країнах, що розвиваються, так і в розвиненому світі. Його можна успішно застосовувати в містах із застарілою інфраструктурою та швидко зростаючих містах, які намагаються вмістити зростаюче населення. Це особливо потужно, коли включено в далекоглядні міста, наприклад Тойота ткане місто та Неом (деталі обох можна знайти нижче) – які будуються з нуля з усуненням заторів на дорозі головним пріоритетом.

Незважаючи на те, що стратегії різноманітні, залежно від індивідуальних особливостей міст, вони мають одну спільну рису. Вони покладаються на передові технології, здатні збирати та аналізувати дані на межі, щоб оптимізувати трафік, виявляти потенційні небезпеки та підвищувати безпеку громадян.

Розумніше управління трафіком

Використання даних з датчиків Інтернету речей (IoT), камер і пристроїв GPS може революціонізувати управління трафіком. Інтеграція даних IoT допомагає містам приймати керовані даними рішення, які оптимізують транспортний потік, зменшують затримки та затори, а також покращують стабільність і якість життя в містах. Наприклад, LYT – це інтелектуальний постачальник рішень щодо дорожнього руху, який допомагає містам створювати об’єднані мережі світлофорів, які можуть спілкуватися в режимі реального часу. Технології з підтримкою штучного інтелекту, такі як пріоритет транспортного сигналу та попередження екстрених транспортних засобів, коригують сигнали світлофора в режимі реального часу на основі змін умов руху, компанія говорить.

Дані IoT також можна використовувати для надання інформації в режимі реального часу водіям про альтернативні маршрути, які можуть бути менш завантаженими, заохочуючи водіїв розподілятися та зменшувати тиск на основних маршрутах. Адаптивні сигнали світлофора можуть використовувати дані в реальному часі для коригування часу на основі фактичних моделей дорожнього руху, а технологія під назвою «транспортний засіб до інфраструктури» (V2I) дозволяє транспортним засобам безпосередньо спілкуватися з інфраструктурою проїжджої частини для кращої координації та контролю потоків транспорту.

Розумніша безпека на дорозі та стійкість

Окрім скорочення часу в дорозі, інтелектуальні рішення щодо дорожнього руху також можуть підвищити безпеку на дорозі. Технології на основі штучного інтелекту, такі як інтелектуальне керування перехрестями, контроль за червоним світлом, автоматичний контроль за порушеннями та аналітика водіння, можуть покращити умови руху та зменшити кількість аварій.

Наприклад, багато японських міст використовують IoT та штучний інтелект для запобігання аваріям, включаючи такі інновації, як виявлення аварій для автономних транспортних засобів і розумні вуличні ліхтарі. Інші міста в усьому світі використовують дані про попередні аварії, щоб завчасно визначати небезпеки, передбачати, де і коли ймовірні аварії, і усувати фактори, що сприяли цьому.

Поганий трафік призводить не лише до втрати продуктивності та аварій. Це збільшує викиди вуглецю, оскільки тисячі транспортних засобів простоюють на перевантажених дорогах. Розумні міста в усьому світі активно використовують ШІ для зменшення забруднення повітря та покращення якості повітря.

Google є піонером у використанні штучного інтелекту для зменшення забруднення транспорту за допомогою різних тактик. Інтелектуальні світлофори використовують дані про дорожній рух у реальному часі, щоб мінімізувати час простою та зменшити викиди вуглецю. Алгоритми штучного інтелекту також використовуються для аналізу історичних даних і даних про трафік у реальному часі в поєднанні з іншими точками даних для прогнозування гарячих точок трафіку та зміни маршруту трафіку, щоб запобігти затору. Google Maps навіть пропонує водіям можливість вибрати маршрути, які є більш екологічними або мають кращу якість повітря.

Інші компанії працюють над інноваційними рішеннями для управління якістю повітря для розумних міст по всьому світу. Swisens, AirLib, City Air, PurCity і Clenare є одними з найкращих стартапів, які розробляють моніторинг якості повітря, аналітику даних і рішення для очищення повітря, згідно з блог останніх досліджень.

Розумніший із самого початку

Нове покоління запланованих міст дає провидцям можливість із самого початку інтегрувати технології розумних міст на основі ШІ. Toyota Woven City рекламується компанією як «випробувальний курс для мобільності, щоб створити основу для майбутньої тканини життя». Першу фазу планується завершити влітку 2024 року. У цьому японському місті буде кілька типів надземних і підземних транспортних шляхів для оптимізації пересування людей і товарів містом. На рівні вулиці будуть окремі шляхи для автоматизованої мобільності, особистої мобільності та пішоходів. Буде четвертий шлях під землею для комерційних поставок і логістичної мережі міста.

У Саудівській Аравії Neom — це проект вартістю 500 мільярдів доларів, спрямований на вирішення «деяких із найнагальніших проблем, з якими стикається людство, шляхом…переосмислення сталого майбутнього через 20–30 років і побудови його сьогодні». THE LINE — це перша спроба проекту, «когнітивне місто», яке працюватиме на 100% відновлюваної енергії без доріг, автомобілів і викидів. Автоматизовані служби міста працюватимуть на базі ШІ. Усе необхідне буде доступне за п’ять хвилин ходьби, а високошвидкісна залізниця проїде через місто всього за 20 хвилин. THE LINE зрештою вміщуватиме 9 мільйонів людей на площі лише 34 квадратних кілометри, що зменшить площу інфраструктури та неймовірно ефективне для міських функцій.

Почніть розумно планувати вже сьогодні

Безпрецедентний прогрес у сфері штучного інтелекту в поєднанні зі зростаючою доступністю та економією масштабу для потужних обчислювальних машин, придатних для периферійного розгортання, роблять технології розумних міст життєздатними в різних регіонах. Як важливий елемент прогресу людства, ШІ на межі може допомогти зробити мобільність більш ефективною, безпечною та стійкою.

Для отримання додаткової інформації та ідей щодо розумних міст відвідайте Цифрові міста Dell майбутнього.

Надано Dell Technologies.