Штучний інтелект (ШІ) відноситься до конвергентних галузей комп’ютерної техніки та науки про дані, зосереджених на створенні машин із людським інтелектом для виконання завдань, які раніше вимагали людини. Наприклад, навчання, міркування, вирішення проблем, сприйняття, розуміння мови тощо. Замість того, щоб покладатися на чіткі вказівки програміста, системи штучного інтелекту можуть навчатися на даних, що дозволяє їм вирішувати складні проблеми (а також прості, але повторювані завдання) і вдосконалюватися з часом.
Сучасна технологія штучного інтелекту має низку варіантів використання в різних галузях; Компанії використовують штучний інтелект, щоб мінімізувати людські помилки, знизити високі витрати на операції, надати дані в реальному часі та покращити взаємодію з клієнтами, серед багатьох інших програм. Таким чином, це означає значну зміну нашого підходу до обчислень, створюючи системи, які можуть покращити робочі процеси та вдосконалити елементи повсякденного життя.
Але навіть незважаючи на численні переваги штучного інтелекту, він має вагомі недоліки порівняно з традиційними методами програмування. Розробка та розгортання штучного інтелекту може супроводжуватися проблемами конфіденційності даних, переміщенням робочих місць і ризиками кібербезпеки, не кажучи вже про масштабні технічні заходи щодо забезпечення належної роботи систем штучного інтелекту.
У цій статті ми обговоримо, як функціонує технологія ШІ, і розглянемо переваги та недоліки штучного інтелекту в порівнянні з традиційними обчислювальними методами.
Що таке штучний інтелект і як він працює?
AI працює з трьома основними компонентами: даними, алгоритмами та обчислювальною потужністю.
- дата: Системи штучного інтелекту навчаються та приймають рішення на основі даних, і їм потрібна велика кількість даних для ефективного навчання, особливо у випадку моделей машинного навчання (ML). Дані часто поділяють на три категорії: навчальні дані (допомагають моделі навчатися), дані перевірки (налаштовують модель) і тестові дані (оцінюють продуктивність моделі). Для оптимальної продуктивності моделі штучного інтелекту повинні отримувати дані з різноманітних наборів даних (наприклад, текст, зображення, аудіо тощо), що дозволяє системі узагальнювати своє навчання на нові, невидимі дані.
- Алгоритми: Алгоритми — це набори правил, які системи ШІ використовують для обробки даних і прийняття рішень. Категорія алгоритмів штучного інтелекту включає алгоритми ML, які вивчають і роблять прогнози та приймають рішення без явного програмування. ШІ також може працювати з алгоритмами глибокого навчання, підмножиною ML, яка використовує багаторівневі штучні нейронні мережі (ANN) — отже, «глибинний» дескриптор — для моделювання абстракцій високого рівня в інфраструктурі великих даних. А алгоритми навчання з підкріпленням дозволяють агенту вивчати поведінку, виконуючи функції та отримуючи покарання та винагороди на основі їх правильності, ітеративно коригуючи модель, поки вона не буде повністю навчена.
- Обчислювальна потужність: Алгоритми ШІ часто вимагають значних обчислювальних ресурсів для обробки таких великих обсягів даних і запуску складних алгоритмів, особливо у випадку глибокого навчання. Багато організацій покладаються на спеціалізоване обладнання, як-от графічні процесори (GPU), щоб оптимізувати ці процеси.
Системи штучного інтелекту також зазвичай діляться на дві великі категорії:
- Штучний вузький інтелект, також званий вузьким ШІ або слабким ШІ, виконує певні завдання, як-от розпізнавання зображень або голосу. Віртуальні помічники, такі як Siri від Apple, Alexa від Amazon, IBM watsonx і навіть ChatGPT від OpenAI, є прикладами вузьких систем ШІ.
- Штучний загальний інтелект (AGI), або Сильний ШІ, може виконувати будь-яке інтелектуальне завдання, яке може виконати людина; він може розуміти, навчатися, адаптувати та працювати на основі знань у різних областях. Однак AGI все ще залишається лише теоретичною концепцією.
Як працює традиційне програмування?
На відміну від програмування штучного інтелекту, традиційне програмування вимагає від програміста писати чіткі інструкції, які комп’ютер повинен виконувати у всіх можливих сценаріях; потім комп’ютер виконує інструкції для вирішення проблеми або виконання завдання. Це детермінований підхід, схожий на рецепт, коли комп’ютер виконує покрокові інструкції для досягнення бажаного результату.
Традиційний підхід добре підходить для чітко визначених проблем з обмеженою кількістю можливих результатів, але часто неможливо написати правила для кожного окремого сценарію, коли завдання складні або вимагають людського сприйняття (як у розпізнаванні зображень, обробці природної мови, тощо). Саме тут програмування ШІ пропонує явну перевагу над методами програмування на основі правил.
Які плюси та мінуси AI (порівняно з традиційними обчисленнями)?
Реальний потенціал ШІ величезний. Застосування штучного інтелекту включають діагностику захворювань, персоналізацію каналів соціальних мереж, виконання складного аналізу даних для моделювання погоди та роботу чат-ботів, які обробляють запити нашої служби підтримки клієнтів. Роботи зі штучним інтелектом можуть навіть збирати автомобілі та мінімізувати радіацію від лісових пожеж.
Як і у будь-якої іншої технології, ШІ має переваги та недоліки порівняно з традиційними технологіями програмування. Окрім основних відмінностей у тому, як вони функціонують, штучний інтелект і традиційне програмування також суттєво відрізняються з точки зору програмістського контролю, обробки даних, масштабованості та доступності.
- Контроль і прозорість: Традиційне програмування пропонує розробникам повний контроль над логікою та поведінкою програмного забезпечення, що забезпечує точне налаштування та передбачувані послідовні результати. І якщо програма поводиться не так, як очікувалося, розробники можуть відстежити кодову базу, щоб виявити та виправити проблему. Системи штучного інтелекту, особливо складні моделі, такі як глибокі нейронні мережі, важко контролювати та інтерпретувати. Вони часто працюють як «чорні скриньки», де вхід і вихід відомі, але процес, який використовує модель для переходу від одного до іншого, незрозумілий. Цей брак прозорості може бути проблематичним у галузях, які надають перевагу зрозумілості процесу та прийняття рішень (наприклад, охорона здоров’я та фінанси).
- Навчання та обробка даних: Традиційне програмування є жорстким; він покладається на структуровані дані для виконання програм і, як правило, важко обробляє неструктуровані дані. Щоб «навчити» програму новій інформації, програміст повинен вручну додати нові дані або налаштувати процеси. Традиційно закодовані програми також мають проблеми з незалежною ітерацією. Іншими словами, вони можуть бути не в змозі врахувати непередбачені сценарії без явного програмування для цих випадків. Оскільки системи штучного інтелекту навчаються на величезній кількості даних, вони краще підходять для обробки неструктурованих даних, таких як зображення, відео та текст природною мовою. Системи штучного інтелекту також можуть постійно навчатися на нових даних і досвіді (як у машинному навчанні), що дозволяє їм покращувати свою продуктивність з часом і робить їх особливо корисними в динамічних середовищах, де найкраще можливе рішення може розвиватися з часом.
- Стабільність і масштабованість: Традиційне програмування є стабільним. Після того, як програма написана та налагоджена, вона виконуватиме операції точно так само кожного разу. Однак стабільність програм, заснованих на правилах, досягається за рахунок масштабованості. Оскільки традиційні програми можуть навчатися лише за допомогою явних програмних втручань, вони вимагають від програмістів написання коду в масштабі, щоб збільшити масштаб операцій. Цей процес може виявитися некерованим, якщо не неможливим, для багатьох організацій. Програми ШІ пропонують більшу масштабованість, ніж традиційні програми, але з меншою стабільністю. Функції автоматизації та безперервного навчання програм на основі штучного інтелекту дозволяють розробникам швидко й відносно легко масштабувати процеси, що є однією з ключових переваг штучного інтелекту. Однак імпровізаційний характер систем штучного інтелекту означає, що програми не завжди можуть надавати послідовні відповідні відповіді.
- Ефективність і доступність: Комп’ютерні програми, засновані на правилах, можуть забезпечити цілодобову доступність, але іноді лише за умови, що вони цілодобово керують людьми.
Технології штучного інтелекту можуть працювати 24/7 без втручання людини, щоб бізнес-операції могли працювати безперервно. Ще однією перевагою штучного інтелекту є те, що системи штучного інтелекту можуть автоматизувати нудні або повторювані роботи (наприклад, введення даних), звільняючи пропускну здатність співробітників для більш цінних робочих завдань і знижуючи витрати компанії на оплату праці. Однак варто згадати, що автоматизація може мати значні наслідки для втрати робочих місць. Наприклад, деякі компанії перейшли на використання цифрових помічників для сортування звітів співробітників замість того, щоб делегувати такі завдання відділу кадрів. Організаціям потрібно буде знайти способи залучити наявну робочу силу до нових робочих процесів, що стане можливим завдяки підвищенню продуктивності завдяки впровадженню штучного інтелекту в операційну діяльність.
Максимально використовуйте переваги штучного інтелекту з IBM Watson
Omdia прогнозує, що світовий ринок штучного інтелекту до 200 року становитиме 2028 мільярдів доларів США.¹ Це означає, що підприємствам слід очікувати зростання залежності від технологій штучного інтелекту, а складність корпоративних ІТ-систем зростатиме. Але з IBM watsonx™ AI і платформа даних, організації мають у своєму наборі інструментів потужний інструмент для масштабування ШІ.
IBM watsonx дозволяє командам керувати джерелами даних, прискорювати відповідальні робочі процеси штучного інтелекту та легко розгортати та вбудовувати штучний інтелект у всьому бізнесі — все в одному місці. watsonx пропонує низку розширених функцій, включаючи комплексне керування робочим навантаженням і моніторинг даних у реальному часі, розроблених, щоб допомогти вам масштабувати та прискорювати ІТ-інфраструктури на базі штучного інтелекту за допомогою надійних даних у масштабах підприємства.
Хоча це не без ускладнень, використання штучного інтелекту дає можливість для компаній йти в ногу зі все більш складним і динамічним світом, зустрічаючи його зі складними технологіями, які можуть впоратися з цією складністю.
Запустіть штучний інтелект для роботи з watsonx
Більше від Штучний інтелект
Інформаційні бюлетені IBM
Отримуйте наші інформаційні бюлетені та оновлення тем, які містять найновіші думки про лідерство та ідеї щодо нових тенденцій.
Підпишись зараз
Більше бюлетенів
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://www.ibm.com/blog/breaking-down-the-advantages-and-disadvantages-of-artificial-intelligence/
- : має
- :є
- : ні
- :де
- $UP
- 1
- 102
- 11
- 200
- 200 млрд штук.
- 2024
- 2028
- 25
- 28
- 30
- 300
- 36
- 400
- 41
- 50
- 7
- 9
- a
- Здатний
- прискорювати
- Прийняти
- розмістити
- За
- точність
- Achieve
- через
- пристосовувати
- додавати
- регулювати
- коригування
- прийняти
- просунутий
- Переваги
- реклама
- боїться
- Агент
- AGI
- AI
- Моделі AI
- Системи ШІ
- Можливість
- подібний
- Alexa
- алгоритми
- ВСІ
- Дозволити
- Також
- завжди
- дивовижний
- серед
- суми
- amp
- an
- аналізи
- аналітика
- та
- Інший
- будь-який
- додаток
- застосування
- підхід
- відповідний
- архітектура
- ЕСТЬ
- області
- навколо
- стаття
- штучний
- штучний інтелект
- штучні нейронні мережі
- AS
- aside
- оцінює
- оцінки
- помічники
- At
- аудіо
- автор
- автоматизувати
- Автоматизація
- наявність
- назад
- ширина смуги
- Заборони
- заснований
- BE
- оскільки
- поведінка
- за
- за лаштунками
- буття
- Переваги
- КРАЩЕ
- Краще
- Великий
- Великий даних
- Мільярд
- блокований
- Блог
- блоги
- синій
- підвищення
- Нудно
- коробки
- Розрив
- Приносить
- широкий
- Створюємо
- бізнес
- господарська діяльність
- господарські операції
- підприємства
- але
- button
- by
- званий
- кімната
- CAN
- можливості
- вуглець
- карта
- Cards
- автомобілів
- випадок
- випадків
- КПП
- категорії
- Категорія
- Крісло
- зміна
- чат
- chatbots
- ChatGPT
- перевірка
- Китай
- кола
- СНД
- клас
- ясно
- очевидно
- годинник
- CNN
- код
- Кодова база
- закодований
- колега
- color
- Приходити
- приходить
- комерційний
- Компанії
- Компанії
- порівняти
- порівняний
- комплекс
- складність
- дотримання
- ускладнення
- Компоненти
- всеосяжний
- комп'ютер
- Комп'ютерне бачення
- обчислення
- обчислювальна потужність
- концепція
- Турбота
- мінуси
- послідовний
- Контейнер
- контекстуальний
- безперестанку
- продовжувати
- триває
- безперервний
- постійно
- контроль
- Core
- виправити
- витрати
- може
- створення
- критичний
- CSS
- виготовлений на замовлення
- клієнт
- Досвід клієнтів
- підтримка клієнтів
- настройка
- Кібербезпека
- щодня
- дані
- введення даних
- моніторинг даних
- конфіденційність даних
- наука про дані
- набори даних
- Дата
- Прийняття рішень
- рішення
- глибокий
- глибоке навчання
- глибокі нейронні мережі
- дефолт
- певний
- Визначення
- доставляти
- постачає
- Попит
- відділ
- Залежність
- розгортання
- розгортання
- description
- призначений
- бажаний
- стіл
- розробників
- розробка
- діагностування
- відрізняються
- Відмінності
- цифровий
- катастрофічний
- обговорювати
- хвороби
- Різне
- розділений
- робить
- Ні
- домени
- вниз
- динамічний
- e
- Рано
- простота
- легко
- край
- фактично
- ефективність
- елементи
- Вставляти
- поява
- з'являються
- Співробітник
- включіть
- включений
- дозволяє
- підвищувати
- величезний
- забезпечення
- Що натомість? Створіть віртуальну версію себе у
- увійшов
- підприємство
- підприємств
- запис
- середовищах
- помилка
- особливо
- і т.д.
- Ефір (ETH)
- оцінка
- Навіть
- НІКОЛИ
- Кожен
- повсякденний
- все
- еволюціонувати
- приклад
- Приклади
- виконувати
- Виконує
- виконання
- існуючий
- вихід
- очікувати
- очікуваний
- досвід
- Досліди
- експерт
- Пояснюваність
- Дослідження
- облицювання
- Падати
- false
- риси
- менше
- Поля
- фінансування
- знайти
- п'ять
- політ
- увагу
- стежити
- Шрифти
- для
- Основоположний
- від
- перед
- Повний
- повністю
- функція
- Функції
- фундаментальний
- прибуток
- Загальне
- загальний інтелект
- Головна мета
- породжує
- генеративний
- Генеративний ШІ
- generator
- отримати
- окуляри
- Глобальний
- Графічні процесори
- графічний
- сітка
- рука
- обробляти
- Обробка
- Жорсткий
- апаратні засоби
- hat
- Мати
- Тема
- охорона здоров'я
- почутий
- висота
- допомога
- допомагає
- Високий
- на вищому рівні
- Як
- Однак
- HTTPS
- людина
- людський інтелект
- Людськими ресурсами
- гібрид
- IBM
- ICO
- ICON
- ідеї
- ідентифікувати
- if
- зображення
- Розпізнавання зображень
- зображень
- величезний
- Impact
- наслідки
- значення
- накладений
- неможливе
- удосконалювати
- in
- В інших
- включати
- includes
- У тому числі
- включати
- Augmenter
- зростаючий
- все більше і більше
- незалежний
- індекс
- осіб
- промисловості
- інформація
- Інфраструктура
- інфраструктура
- вхід
- розуміння
- екземпляр
- замість
- інструкції
- інтеграція
- цілісність
- інтелектуальний
- Інтелект
- призначених
- інтерфейс
- внутрішній
- втручання
- втручання
- в
- питання
- IT
- ітерація
- ЙОГО
- січня
- робота
- Джобс
- журнал
- JPG
- просто
- тримати
- ключ
- Дитина
- знання
- відомий
- відсутність
- мова
- портативний комп'ютер
- великий
- останній
- лежати
- шарів
- Керівництво
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- менше
- життя
- як
- Ймовірно
- обмеженою
- життя
- місцевий
- місце дії
- логіка
- подивитися
- від
- зниження
- машина
- навчання за допомогою машини
- Машинки для перманенту
- основний
- зробити
- Робить
- управляти
- управління
- вручну
- Виробники
- багато
- ринок
- масивний
- Матерія
- макс-ширина
- Максимізувати
- Може..
- засоби
- Медіа
- засідання
- згадати
- методика
- хвилин
- мінімізувати
- протокол
- неправильне поводження
- ML
- Алгоритми ML
- Mobile
- модель
- моделювання
- Моделі
- модернізація
- моніторинг
- більше
- найбільш
- багато
- багатошаровий
- повинен
- безліч
- Природний
- Природна мова
- Обробка природних мов
- природа
- навігація
- Необхідність
- мереж
- Нейронний
- нейронні мережі
- Нові
- Інформаційні бюлетені
- примітки
- Примітно,
- нічого
- зараз
- номер
- of
- від
- пропонувати
- Пропозиції
- часто
- on
- один раз
- ONE
- постійний
- тільки
- працювати
- працює
- операція
- оперативний
- операції
- Можливість
- оптимальний
- оптимізація
- оптимізований
- or
- порядок
- організації
- Інше
- наші
- з
- Результати
- вихід
- над
- загальний
- алюр
- сторінка
- частина
- особливо
- Платіжна відомість
- сприйняття
- виконувати
- продуктивність
- виконанні
- виступає
- людина
- телефон
- PHP
- місце
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- підключати
- політика
- положення
- позитивно
- це можливо
- пошта
- потенціал
- влада
- потужний
- Живлення
- необхідність
- Передбачуваний
- Прогнози
- раніше
- первинний
- Пріоритетність
- недоторканність приватного життя
- Проблема
- вирішення проблем
- проблеми
- процес
- процеси
- обробка
- Product
- Якість продукції
- продуктивність
- програма
- Програміст
- Програмісти
- Програмування
- програми
- проектів
- видатний
- обіцянку
- PROS
- Доведіть
- забезпечувати
- якість
- швидко
- R
- Випромінювання
- діапазон
- читання
- Реальний світ
- реального часу
- дані в режимі реального часу
- Реальність
- отримати
- отримання
- рецепт
- визнання
- запис
- зменшити
- відноситься
- регуляторні
- Відповідність нормативам
- навчання
- відносний
- покладатися
- покладаючись
- повторювані
- Звіти
- представляє
- представляє
- запитів
- вимагати
- вимагається
- Вимагається
- ресурси
- відповіді
- відповідальний
- реагувати
- обмежити
- результат
- Революція
- Нагороди
- жорсткий
- Risk
- ризики
- роботи
- Кімната
- Правила
- прогін
- біг
- Безпека
- то ж
- масштабованість
- шкала
- Масштабування
- сценарій
- сценарії
- сцени
- наука
- Екран
- Екрани
- scripts
- Шукати
- чутливий
- пошукова оптимізація
- обслуговування
- набори
- кілька
- зсув
- Повинен
- Показувати
- значний
- істотно
- з
- один
- Siri
- сайт
- Сидячий
- невеликий
- So
- соціальна
- соціальні медіа
- Софтвер
- рішення
- Рішення
- ВИРІШИТИ
- деякі
- іноді
- складний
- Джерела
- Іскри
- спеціалізований
- конкретний
- мова
- Рекламні
- квадрати
- Стабільність
- стабільний
- етапи
- старт
- Як і раніше
- раціоналізувати
- успіхів
- сильний
- структурований
- боротьба
- сутички
- підписуватися
- такі
- підтримка
- SVG
- система
- Systems
- взяття
- відчутний
- Завдання
- завдання
- команди
- технічний
- Технології
- Технологія
- як правило,
- terms
- третинний
- тест
- текст
- ніж
- Що
- Команда
- їх
- Їх
- тема
- потім
- теоретичний
- Там.
- Ці
- вони
- це
- ті
- думка
- думка лідерства
- три
- через
- час
- назва
- до
- інструмент
- Інструменти
- інструменти
- топ
- тема
- простежувати
- традиційний
- традиційно
- поїзд
- навчений
- Навчання
- перейшов
- прозорість
- Тенденції
- сортування
- Довірений
- мелодії
- два
- тип
- типово
- незрозуміло
- розуміти
- розуміння
- непередбачений
- одиниць
- до
- Updates
- URL
- USD
- використання
- використовує
- використання
- перевірка достовірності
- різний
- величезний
- Відео
- Віртуальний
- бачення
- Голос
- розпізнавання голосу
- W
- спостереження
- шлях..
- способи
- we
- погода
- ДОБРЕ
- Що
- коли
- який
- в той час як
- волі
- з
- в
- без
- жінка
- WordPress
- слова
- Work
- робочий
- безпека працівників
- робочі
- Робочі процеси
- Трудові ресурси
- робочий
- світ
- вартість
- б
- запис
- написати код
- лист
- письмовий
- ви
- молодий
- зефірнет