Найбільші тенденції візуалізації даних формуються у 2022 році

Є незліченна кількість прикладів великі дані трансформують багато різних галузей. Його можна використовувати для чогось настільки візуального, як зменшення заторів, для персоналізації продуктів і послуг, для покращення досвіду в багатокористувацьких відеоіграх.

Немає сумніву, що збір і аналіз величезних обсягів неструктурованих даних став величезним проривом. Це те, про що ви можете дізнатися більше майже в будь-якому технологічний блог. Ми хотіли б поговорити про візуалізацію даних та її роль у русі великих даних.

Дані марні без можливості візуалізувати те, що ми шукаємо. Як ми вже говорили, завдання для компаній полягає в тому, щоб отримати цінність з даних, і для цього необхідно мати найкращі засоби візуалізації. Справді, з часом моделі штучного інтелекту та глибокого навчання допоможуть обробляти ці величезні обсяги даних (насправді це вже робиться в деяких сферах). Проте завжди буде вирішальний людський фактор, принаймні ще кілька десятиліть.

Що таке віртуалізація даних?

У короткостроковій перспективі візуалізація даних стане все більш важливою. Візуалізація даних — це концепція, яка описує будь-яку спробу допомогти людям зрозуміти важливість даних шляхом розміщення їх у візуальному контексті. Шаблони, тенденції та кореляції, які можуть залишитися непоміченими в текстових даних, можна легше виявити та розпізнати за допомогою програмного забезпечення візуалізації даних.

Віртуалізація даних стає все більш популярною завдяки величезним перевагам. Очікується, що компанії витратити майже 4.9 мільярда доларів на послуги віртуалізації даних до 2026 року.

Це дуже важливо для усунення бар’єру між збереженими даними та їх використанням кожним працівником компанії. Якщо говорити про великі дані, візуалізація даних має вирішальне значення для більш успішного прийняття рішень на високому рівні. Аналітика великих даних має величезний потенціал, щоб допомогти компаніям у прийнятті рішень і позиціонувати компанію для реалістичного майбутнього.

Без належного інструменту візуалізації аналітика даних мало корисна. Які переваги це приносить підприємствам?

В еру великих даних, Інтернету, хмари та величезного зростання обсягів і різноманітності даних компанії не можуть дозволити собі зберігати та тиражувати всю інформацію, необхідну для їхнього бізнесу.

Віртуалізація даних — це технологія, яка дозволяє об’єднувати інформацію з різних джерел даних і перетворювати їх в єдине віртуальне джерело даних, до якого різні програми можуть отримати доступ у реальному часі.

Таким чином можна використовувати бізнес-цінність усіх даних будь-якого типу та з будь-якого джерела. Він також створює інтегровані та стандартизовані служби даних, які допомагають вам отримати більш гнучку продуктивність ваших даних без необхідності постійного тиражування.

Чому віртуалізація даних є найдешевшим і найшвидшим варіантом?

Фізичне переміщення та зберігання одних і тих самих даних у різних сховищах багаторазово збільшує витрати та сповільнює процеси, коли потрібно внести зміни в ІТ. Віртуалізація даних дозволяє отримувати до них доступ з єдиної точки, тиражуючи їх лише за крайньої необхідності.

У яких проектах або випадках використання віртуалізація даних ідеальна?

Віртуалізація даних ідеальна в будь-якій ситуації, коли необхідно:

• Інформація надходить із різних джерел даних.
• Інформація в режимі реального часу.
• Вимоги до гнучкості та швидке розгортання.
• Багатоканальна публікація сервісів даних.

Гнучка бізнес-аналізація та звітність, перегляд єдиного клієнта, служби даних, веб-інтеграція з хмарними обчисленнями – це сценарії, де віртуалізація даних пропонує реальні й ефективніші альтернативи традиційним рішенням.

Чи підтримує віртуалізація даних інтеграцію веб-даних?

Мережа за своєю суттю є великим, динамічним, неоднорідним джерелом інформації, яке зростає найшвидше. Віртуалізація даних може включати інструменти автоматизації веб-процесів і семантичні інструменти, які допомагають легко й надійно отримувати інформацію з Інтернету та поєднувати її з корпоративною інформацією для отримання миттєвих результатів.

Як віртуалізація даних керує вимогами до якості даних?

Віртуалізація даних включає можливості для інтеграції, перетворення та збагачення інформації на основі правил і розширюваних за допомогою конкретних продуктів сторонніх розробників. Він може контролювати зміни в джерелах, з яких він витягує дані, і включає в себе можливості Data Lineage, що означає впевненість для користувача.

Як оптимізується продуктивність віртуалізації даних?

Найкращі платформи віртуалізації даних використовують методи оптимізації продуктивності, такі як інтелектуальні кеші, планування завдань, делегування джерелам, оптимізація запитів, асинхронне та паралельне виконання тощо, для масштабованої продуктивності у складних середовищах.

Чим інструменти об’єднання даних відрізняються від інструментів віртуалізації даних?

Віртуалізація виходить за рамки об’єднання запитів. Деякі рішення забезпечують доступ для читання та запису до будь-якого типу джерела та інформації, розширену інтеграцію, можливості безпеки та керування метаданими, які допомагають створювати віртуальні та високопродуктивні служби даних у режимі реального часу, кешу чи пакетного режиму.

Як віртуалізація даних доповнює сховище даних і архітектури SOA?

Віртуалізацію даних можна використовувати як розширення для Data Warehouse та інших рішень для міграції даних, об’єднуючи кілька джерел для створення віртуальних вітрин даних. Віртуалізація даних інтегрується з ESB і дозволяє розгортати Data Services у реальному часі в реалізаціях SOA.

Яка вартість і ROI віртуалізації даних?

Інвестиції в стандартний проект віртуалізації даних окупаються менш ніж за шість місяців, а його вартість становить одну третину рішень для реплікації даних або спеціальних розробок. Рентабельність інвестицій досягається за рахунок економії вартості обладнання, програмного забезпечення, зберігання, розробки та обслуговування.

Як візуалізація даних може принести користь компаніям?

Максимальне залучення клієнтів. Обслуговування клієнтів є одним із найбільш корисних для ефективного використання великих даних. Наявність інструментів візуалізації позитивно впливає на те, як компанії обслуговують своїх клієнтів і вирішують їхні проблеми, а також дає змогу виявляти тенденції та розробляти стратегії, які краще зв’язуються з цими клієнтами та потенційними клієнтами.

У вдосконаленні операційних процесів. Вивчення та аналіз даних дозволяє покращити автоматизацію процесів, оптимізуючи стратегії продажів і підвищивши ефективність бізнесу.

У прогнозуванні майбутніх подій. Прогностична аналітика – це область аналізу великих даних, яка полегшує ідентифікацію тенденцій, винятків і кластерів подій, і все це дозволяє прогнозувати майбутні тенденції, які впливають на бізнес.

Наказова аналітика. Цей тип аналізу в першу чергу спрямований на призначення дій, які необхідно вжити для вирішення передбачуваної майбутньої проблеми. Це наступний етап після прогнозної аналітики, який може допомогти менеджерам зрозуміти основні причини проблем і знайти найкращий спосіб дій.

У компаній є багато інструментів для покращення візуалізації даних. Від таких програм, як Infogram, для створення інфографіки на всіх рівнях, до інших, таких як Domo, програма на основі штучного інтелекту, яка дозволяє співробітникам організації створювати та обмінюватися даними, усі вони мають велике практичне застосування для більш ефективного використання даних і покращення прийняття рішень.

Джерело: https://www.smartdatacollective.com/biggest-trends-in-data-visualization-taking-shape/