Дослідження виявило, що люди є більш економічно життєздатними працівниками, ніж ШІ

Дослідження виявило, що люди є більш економічно життєздатними працівниками, ніж ШІ

Мітка часу: 27 січня 2024 р., 8:28 ранку
Вихідний вузол: 3087039

Недавні дослідження від Массачусетського технологічного інституту та IBM представили новий погляд на потенціал штучного інтелекту замінити роботу людей, припускаючи, що люди залишаються економічно життєздатнішими в багатьох секторах.

Дослідження «Поза межами впливу штучного інтелекту: які завдання економічно ефективно автоматизувати за допомогою комп’ютерного зору?» ставить під сумнів переважаючі припущення щодо темпів і масштабів інтеграції штучного інтелекту в робочу силу.

Читайте також: Помилка безпеки GPU ставить під загрозу дані AI на iPhone та MacBook

Економічна життєздатність ШІ на робочому місці

Дослідження підкреслює критичний аспект розгортання ШІ: його економічну доцільність. Незважаючи на побоювання неминучості ШІ захоплення, дослідження показує, що вартість навчання та впровадження систем штучного інтелекту для конкретних завдань часто є непомірно високою. Цей фінансовий бар’єр свідчить про те, що лише частина ролей, раніше визначених як кандидати на автоматизацію, була б економічно життєздатною для автоматизації в поточних умовах. За словами дослідників, за нинішніх витрат автоматизація завдань, пов’язаних із баченням ШІ, була б фінансово привабливою лише для 23% зарплати працівників.

«Ми виявили, що лише 23% заробітної плати працівникам, «підданих» комп’ютерному зору штучного інтелекту, були б економічно ефективними для автоматизації через великі початкові витрати на системи ШІ».

Це відкриття значно вплинуло на компанії, які сподіваються на інтеграцію ШІ. Більшості роботодавців доведеться створювати власні системи штучного інтелекту або ділитися своєю конфіденційною інформацією із зовнішніми постачальниками, що створює величезні витрати. Оскільки це майже неможливо для інших роботодавців, нинішнє економічне середовище підтримує заміну значної частини людської праці ШІ для більшості програм.

Поступовий перехід до автоматизації

Дослідження, засноване на моніторингу та дотриманні ділової етики, показує, що перехід від людини до ШІ не буде кардинальним. Більшість корпоративних організацій сьогодні знаходяться на дослідницькій фазі розгляду ШІ для свого бізнесу, зважуючи його потенціал і економічну доцільність. Цей повільний і стабільний підхід відображає складну динаміку, що лежить в основі, щодня розмиває технологічний прогрес, зберігаючи при цьому деяку подобу рівноваги між короткостроковими та довгостроковими економічними факторами.

«Попередня література про «Вплив штучного інтелекту» не може передбачити такий темп автоматизації, оскільки вона намагається виміряти загальний потенціал ШІ для впливу на територію».

Крім того, дослідники підкреслюють невизначеність майбутнього автоматизації праці. Хоча можливості штучного інтелекту продовжують розвиватися, передбачити, які роботи будуть замінені та коли, залишається складним завданням. Ця невизначеність підкреслює необхідність постійних досліджень і вдумливого розгляду під час прийняття політичних і бізнес-рішень.

Наслідки для майбутньої роботи

Отже, дослідження Массачусетського технологічного інституту та IBM має глибокі наслідки для майбутньої роботи та ролі ШІ в ній. Хоча це не повністю розвіює занепокоєння з приводу автоматизації на основі штучного інтелекту, воно наводить на думку про більш тонку реальність. Економічна доцільність впровадження ШІ також відіграє вирішальну роль у визначенні темпів і масштабів автоматизації. Таким чином, працівники можуть не зіткнутися з безпосередньою загрозою заміни, якої багато хто боїться.

Однак дослідники застерігають від самовдоволення. The еволюція ШІ і його включення в численні частини економіки є безперервним процесом. Розуміння цієї еволюції має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих політичних і бізнес-рішень, щоб переконатися, що перехід до робочої сили з розширеним ШІ буде продуманим і вигідним.

«…прийняття правильних політичних і бізнес-рішень залежить від розуміння того, наскільки швидко відбуватиметься автоматизація завдань ШІ».

Часова мітка:

Більше від МетаНовини