Інструмент аудиту штучного інтелекту EY виявився ефективним у виявленні шахрайства

Інструмент аудиту штучного інтелекту EY виявився ефективним у виявленні шахрайства

Вихідний вузол: 3001190

EY, член «великої четвірки» бухгалтерських фірм, нещодавно випробувала систему штучного інтелекту на рахунках своїх британських аудиторських клієнтів, що дало чудові результати.

У судовому процесі, як повідомляє Financial Times, система штучного інтелекту EY виявила шахрайські дії у двох із перших десяти компаній, які вона перевірила. Однак цей крок викликає дебати серед експертів галузі щодо надійності технології та проблем конфіденційності, які вона викликає. Думки в галузі також залишаються розділеними щодо довіри до таких передових інструментів для процесів аудиту.

Керуючий партнер EY у Великобританії та Ірландії, Кет Барроу, підтвердила, що їхня система штучного інтелекту, навчена розпізнавати ознаки шахрайства, успішно ідентифікувала підозрілі дії, які пізніше підтвердили як шахрайство. Цей успіх полягає не лише у спійманні правопорушників; це значний крок у технології аудиту.

Традиційні інструменти аудиту залежать від попередньо визначених шаблонів даних для позначення проблем. Тим не менш, система штучного інтелекту EY використовує навчання за допомогою машини і історичні дані з різних випадків шахрайства, що робить його більш складним і потенційно ефективнішим.

Скептицизм і виклики

Однак ця технологія має своїх скептиків. Саймон Стівенс, керівник відділу аудиту та гарантій AI Deloitte UK, стверджує, що унікальність кожного шахрайства ускладнює виявлення послідовних закономірностей для AI. Крім того, побоювання щодо використання конфіденційних даних клієнтські дані для розробки систем ШІ підняли брови щодо конфіденційності даних та етичних наслідків такої практики.

Незважаючи на ці труднощі, не можна нехтувати потенціалом штучного інтелекту щодо зменшення робочого навантаження аудиторів і підвищення точності. Остання боротьба в секторі аудиту, відзначена упущені фінансові невідповідності призводять до краху бізнесу, підкреслюють потребу у вдосконаленні методів. Штучний підхід EY, який поєднує історичні дані про шахрайство та публічну інформацію, може відповісти на ці зростаючі виклики.

Регуляторна перспектива та майбутні напрямки

Рада фінансової звітності Великобританії визнає потенційні переваги штучного інтелекту в аудиті, але попереджає, що аудиторам потрібні відповідні навички, щоб критично оцінювати та ефективно розгортати ці системи. Рада наголошує на важливості дотримання стандартів і їх забезпечення Інструменти AI використовуються належним чином.

Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, його роль в аудиті може розширитися, запропонувавши новий інструмент оцінки та ідентифікації ризиків. Здатність технології вчитися на минулих випадках і адаптуватися до нових сценаріїв обіцяє зберегти та підвищити стандарти аудиту.

Інтеграція штучного інтелекту в процеси аудиту є делікатним актом балансування. З одного боку, це обіцяє більш ефективні, точні та ретельні аудити. З іншого боку, це викликає питання про конфіденційність даних, етичне використання та загальне розуміння технології. Оскільки такі компанії, як EY і Deloitte, продовжують досліджувати застосування штучного інтелекту в аудиті, для них буде вкрай важливо обережно орієнтуватися в цих викликах, забезпечуючи використання переваг штучного інтелекту без шкоди для етичних стандартів або безпеки даних.

Випробування штучного інтелекту EY відкрило нову главу в аудиті, де технологія може змінити спосіб проведення фінансового контролю. Незважаючи на те, що попереду нас чекають дискусії та виклики, потенціал ШІ революціонізувати сектор аудиту незаперечний. Оскільки галузь продовжує розвиватися, буде цікаво спостерігати, як ШІ змінює ландшафт фінансового аудиту.

Часова мітка:

Більше від МетаНовини