ChatGPT Neden Kodlayıcıları Öldürmüyor?

ChatGPT Neden Kodlayıcıları Öldürmüyor?

Zaman Damgası: 25 Ocak 2024 5:14
Kaynak Düğüm: 3083686

In
ChatGPT Kodlayıcıları Öldürecek mi?, kodlayıcıların işini bitirmekle tehdit eden birçok talep engelleyiciyi inceledik. Ayrıca kodlayıcılara olan talebi artırarak dengeleyici ağırlık görevi gören TALEP UYARICILAR'dan da bahsettik.

Bu yazımızda derinlemesine bir inceleme yapacağız. Talep Uyarıcıları.

Yeni bilgi işlem paradigmalarını ve pazarlarını içeren talep uyarıcıları, yalnızca kodlama işlerinin azalmasını engellemekle kalmıyor, aynı zamanda kodlayıcıların sayısını da artırıyor.

YENİ BİLGİSAYAR PARADİGMALARI

Anyone who has followed the IT industry for the last two decades or longer would have observed many waves of computing paradigms like Web, Mobile, Social, Cloud, and Blockchain alongside the growth of ERP, RAD, AI, and other demand suppressors described
önceki yazımızda.

Her yeni bilgi işlem paradigması dalgası, kodlayıcılar için yeni bir talep yarattı.

  • Web: İstemci-sunucu mimarisi tabanlı ERP'nin önemli bir kısmının tedarikçiler, müşteriler ve diğer paydaşlarla yapılan internet tabanlı işlemleri destekleyecek şekilde genişletilmesi gerekiyordu.
  • Mobil: CRM gibi mevcut birçok uygulamanın “mobilize edilmesi” (ya da tercihinize göre “mobilize edilmesi”) gerekiyordu.
  • Bulut: Onprem uygulamalarının AWS, Azure ve Oracle Cloud Infrastructure gibi hiper ölçekleyici bulutlara taşınması gerekiyordu.

Gen AI is the latest wave. By automating coding to some extent, it will suppress demand for coders. However, by requiring training of AI on industry- and enterprise-specific data – “last mile training” as Oracle calls it – Gen AI will also stimulate demand
for coders.

YENİ PAZARLAR

On yıllar boyunca, yazılım ürünü şirketlerinin ve SAAS şirketlerinin mantar gibi çoğaldığını, dijital dönüşüm dalgaları ve tüketici teknolojilerini gördük.

Aşağıdaki gibi kodlama işleri için yeni pazarlar yarattılar:

  • COTS (Ticari Kullanıma Hazır) ve SAAS şirketlerinin mühendislik kuruluşları
  • Açık kaynaklı yazılım ve WordPress Eklentileri dahil olmak üzere Araçlar (RAD / Düşük Kod) satıcıları.
  • Gen AI platformu geliştiricileri
  • Big 4 ve diğer danışmanlık şirketlerinin DX uygulamaları
  • Fintech, yemek dağıtımı, araç paylaşımı, oda paylaşımı, seyahat ve diğer sektörlerdeki Tüketici İnternet girişimleri.
  • Software Is The Brand companies. Coined by Forrester, the term SITB refers to the practice among banking, engineering and other non-software industries to differentiate themselves via software. Examples of SITB include Trade Finance and High Value Fund
    Transfer software in banks, and Internet of Things (IoT) in manufacturing automation companies.

----

@mattturck: Whatever happened to the Internet of Things? 10 years ago, IoT was the next big thing. Tons of new startups, VC money and hype. Ended
up producing just *one* currently independent public company today, Samsara.

@s_ketharaman: It could be argued that IoT has been in use in chemical process plants etc. for 40+ years in the form of sensors, DCS, and PLCs.
At most, these products will need to be upgraded to ZigBee and other open Internet protocols to make them true IoT. But those opportunities will likely be tapped by Honeywell, Schneider and other existing process control equipment suppliers and may not create
opportunities for new startups.

----

  • Yapay zekanın yazılım dışı şirketlerin ürünlerine aşılanması. Örneğin Siemens Endüstriyel Yardımcı Pilot.

----

Microsoft ve Siemens, bakım personeline onarımlarda yardımcı olacak, Siemens Endüstriyel Yardımcı Pilot adında bir üretim asistanı geliştirdi. – @süperglaze.

-------

If recent history is any guide, I predict that Gen AI will create more coding jobs. At most, it might lead to a displacement of jobs from engineering to professional services organizations (PSO). (For the uninitiated, coders who develop the core product
on the roadmap of a COTS or SAAS company are in the engineering org, and coders who implement or support the product for a specific customer of such a company or its implementation partners are in the professional services org.)

That said, we must recognize one major difference between Generative AI and the demand suppressors that came before it: ERP, RAD / Low Code etc. obviated the need for code. They did not produce what coders produced. Whereas Gen AI does not obviate the need
for code. It produces what coders would otherwise have produced.

----

@vkhosla: Fun story – at a recent coding hackathon, the winner was a marketer. Not a coder, but a marketer. Previously it was the best coder who
won, less dependent on idea and more on execution and ability to jerry rig a solution. Now it’s the best idea that wins since we’ve democratized what it means to program and barriers to entry are much lower (i.e. natural language!)

----

Bu bağlamda, Nesil Yapay Zeka, geçmişteki talep baskılayıcıların aksine, kodlayıcılara, tasarımcılara ve mimarlara karşı doğrudan rekabetçi bir duruşa sahip.

Buna göre, yukarıda tartışılan yeni bilgi işlem paradigmaları ve pazarların yönlendirdiği kodlayıcılara yönelik yeni talebin ChatGPT tarafından da karşılanabileceği ileri sürülebilir.

Hazır kod elde etmek için ChatGPT'yi kullanma konusundaki kişisel deneyimime dayanarak, Gen AI'nın basit HTML CSS kodlama becerilerine olan talebi azaltması kaçınılmazdır.

Karmaşık web sitelerine ve uygulamalara geçiyoruz. Aşağıdaki örneği ele alalım:

---- 

Me: Uber klonunun kodu?
ChatGPT: Creating a full Uber clone is a complex and extensive project that involves multiple components, including mobile apps for passengers and drivers, a backend server, payment processing, mapping and navigation integration, and more.
It’s a project that would typically require a team of developers and significant resources. I can provide you with a high-level overview of the components you would need and some sample code snippets to get you started, but keep in mind that building a full
Uber clone is beyond the scope of a simple code snippet…

----

Yanıtın tamamını görebilirsiniz
okuyun. ChatGPT, bir Uber Clone uygulamasının birçok yapı taşı için kod parçacıkları vermiş olsa da, yukarıdaki alıntıdan, gelişmiş web siteleri ve uygulamalar oluşturmak için kodlayıcılara hala ihtiyaç duyulacağı açıktır.

Kodlayıcıların yapabileceği şey, daha kaliteli kodu daha hızlı yazmak için Gen AI kişisel asistanlarını kullanmaktır. Bu kapasitede Gen AI, orta düzey ve üst düzey kodlayıcıların yerini almak yerine onları destekleyecektir. Gartner'ın bu bağlamda onlara birkaç profesyonel ipucu var:

  • Yapay zeka destekli yazılım mühendisliği, geliştirici üretkenliğini artırır ve geliştirme ekiplerinin, işi yürütmek için artan yazılım talebini karşılamasını sağlar.
  • Yapay zeka destekli geliştirme araçları, yazılım mühendislerinin kod yazmaya daha az zaman harcamasına olanak tanıyarak ilgi çekici iş uygulamalarının tasarımı ve oluşturulması gibi daha üst düzey faaliyetlere daha fazla odaklanmayı kolaylaştırır.

Kullanma şansım olmasa da Microsoft Github Copilot kodlama asistanı hakkında güzel şeyler duyuyorum.

Her şey başarısız olursa, daha hafif bir ifadeyle eski Silikon Vadisi atasözünü hatırlayın:

İyi yönetilen bir Teknoloji Şirketinde 2 kat fazla personel vardır; Kötü yönetilen bir Teknoloji Şirketinde 4 kat fazla personel bulunmaktadır.

Kodlayıcıların bundan daha fazla iş güvenliği güvencesine ihtiyacı yok!

-------

Kodlayıcıların talep uyarıcıları hazırlamanın kendi becerilerinin ötesinde olduğundan yakındıklarını duyabiliyorum.

They’re right. Like before, product managers and marketers aka normies will create the new computing paradigms and markets sparking greater demand for coders in the age of Gen AI. However, they will need to be supported by coders, designers and architects
aka geeks in this endeavor.

Ergo Generative AI, meraklıların normlarla işbirliği yapması için eşsiz bir fırsat sunuyor.

Açıklama: Oracle eski bir işverendir.

Zaman Damgası:

Den fazla Fintextra