Etkili Tedarik Zinciri Planlaması Tamamen Verilerde Gizlidir

Etkili Tedarik Zinciri Planlaması Tamamen Verilerde Gizlidir

Zaman Damgası: 12 Aralık 2023 7:12
Kaynak Düğüm: 3011515

Güzel, güneşli bir öğleden sonraydı ve en sevdiğimiz hafta sonu kaçamağı destinasyonlarından birine doğru yola çıktık. Oraya ulaşma planım oldukça basitti; En iyi rotayı ve olağan trafik düzenlerini biliyordum, bu yüzden iki saatlik bir yolculuk olması gereken yola koyulduk. Dört saat sonra nihayet oraya vardık, yorgun ve sinirliydik; dinlendirici bir hafta sonuna başlamanın pek de iyi bir yolu değildi. Planlamamın nerede yanlış gittiğini düşünerek neredeyse tamamen rota ve trafik düzenine ilişkin kişisel bilgilerime güvendim; yalnızca dahili ve geçmiş verilere. Elbette hava koşulları gibi bazı dış verileri de aldım. Ancak yine de büyük bir konserden kaynaklanan ekstra trafik, yol inşaatı ve otoyolu tıkayan çok sayıda araba kazası gibi dış aksaklıklardan kaynaklanan risklere maruz kaldım.

Dikiz aynasına bakarak araba sürebilirsiniz
Önünüzde hiçbir şey olmadığı sürece. – Bill Joy

Tedarik zinciri planlaması da aynı şekildedir. Gelecekteki sonuçları tahmin etmeye yardımcı olacak mevsimsel ve satın alma modellerini bulmak için ağırlıklı olarak geçmiş trend verilerine güvenme eğilimi vardır. Beni yanlış anlamayın, geçmiş veriler talep tahmini için hayati öneme sahiptir. Ancak dalgalanma ve belirsizliğin büyük çoğunluğu dışarıdan, yani genişletilmiş tedarik, lojistik, kanal ve küresel ticaret ortakları ağından geliyor. Bu veriler yakın vadeli planlama hesaplamalarınıza dahil edilmiyorsa, hangi yeni ve parlak yapay zeka aracını kullandığınızın hiçbir önemi yoktur; Eski atasözü hâlâ geçerli: çöp içeri, çöp dışarı.

Veri baraj kapaklarını açın

Dolayısıyla kapsamlı, doğru ve uygulanabilir bir tedarik zinciri planı oluşturmanın en etkili yolu dijital ikiz oluşturmaktır. Dijital ikiz, yapay zeka destekli içgörü motorunu beslemek için çeşitli iç ve dış kaynaklardan muazzam miktarda veri gerektirir. 

Yeni başlayanlar için, kurumsal kaynak yönetimi sistemleri (ERP), müşteri ilişkileri yönetimi sistemleri (CRM), üretim yürütme sistemleri (MES), depo yönetimi (WMS), nakliye yönetimi dahil olmak üzere tüm dahili sistemlerden ve veri kaynaklarından gelen verileri dikkate almak isteyeceksiniz. (TMS), ürün yaşam döngüsü yönetimi (PLM), finans ve muhasebe, diğer planlama sistemleri ve daha fazlası. 

Ardından, yalnızca birinci katmana değil (POS, mağaza envanteri, dağıtım merkezi envanteri, malzeme envanteri, tedarikçi kapasitesi ve artılar, tedarik taahhütleri/taahhütsüzleştirmeler, gelişmiş sevkıyat bildirimleri), üçüncü taraf verileri (hava durumu, sosyal duyarlılık, risk olayları, ithalat ve ihracat vergileri ve tarifeleri, kısıtlı taraf listeleri, zorla çalıştırma düzenlemeleri, piyasa verileri vb.) ve Nesnelerin İnterneti sensör verileri (üretim hatları, araçlar, depolama birimleri vb.).  

Şu ana kadar muhtemelen bunun teorik olarak kulağa hoş geldiğini düşünüyorsunuz, ancak tüm bu bağlantıları kurmak için yeterli zaman ve bütçe yok. Pek çok farklı kaynaktan gelen verileri temizlemeye ve uyumlu hale getirmeye nasıl başladığınızdan bahsetmiyorum bile.

Hızla ve ölçekte çok kuruluşlu bağlantılar kurma

LinkedIn'in yüzlerce veya binlerce akran, meslektaş ve çalışanla bağlantı kurmanıza ve ilişkileri sürdürmenize olanak sağlamasına benzer şekilde, bir tedarik zinciri iş ağı da ekosistem ortaklarınızla bağlantı kurma sürecini kolaylaştırır ve ölçeklendirir. Bir ağ, yüzbinlerce tedarik, kanal, lojistik ve küresel ticaret ortağıyla önceden kurulmuş bağlantılara sahiptir ve değer elde etme süresini hızlandırır.

Tedarik zinciri iş ağlarını değerlendirirken dikkatli olun; hepsi eşit yaratılmamıştır. Kapsam, ölçek ve yetenek bakımından farklılık gösterirler. Tam görünürlükten (tedarik, kanal, lojistik ve küresel ticaret) dört ekosistemin tamamını kapsayan tedarik zinciri iş ağlarını arayın. Göz önünde bulundurulması gereken bir diğer husus, bağlı kuruluşların sayısı ve katmanların derinliği açısından ağın ölçeğidir. Bazıları yalnızca birinci veya ikinci seviyeye bağlanabilir. Buna karşılık, etkili ağlar, yukarı ve aşağı yöndeki ortakların tüm katmanları arasında bağlantı kurabilir. 

Ve son olarak, sınıfının en iyisi tedarik zinciri ağları, çok çeşitli bağlantı ve entegrasyon yetenekleri sunar. Siz tam bir dijital dönüşüme doğru ilerlerken iş ortaklarınızın buna ayak uyduracak kaynakları olmayabilir. Ağ sağlayıcınız, iş ortaklarıyla, maliyetli bir entegrasyon yaklaşımını zorlamak yerine, teknik olgunluklarında buluşmalıdır. Elbette buna Rest API'leri ve EDI'deki en son yenilikler dahildir ve uzun kuyruklu tedarikçiler ve iş ortakları için bir web portalı ve e-posta tabanlı entegrasyonu da içerir.

Kirli, farklı verileri değerli bir varlığa dönüştürmek 

Ağ, planlama sürecinizi iyileştirmek için bağlantı kurma ve veri toplama süresini kısaltsa da bu yeterli değildir. Veriler doğası gereği kirli olup eksik, yanlış ve boş değerler içerir. Ve çoğu zaman farklı ana veri yönetimi (MDM) politikaları ve uygulamaları, dahili sistemlerde dahi kullanılmaktadır. Kuruluşun dışından veri getirmek bu zorluğu katlanarak daha da zorlaştırıyor.

Çok kuruluşlu tedarik zinciri ağının, farklı verileri değerli, karar düzeyinde bir varlığa dönüştürmek için çok kuruluşlu bir MDM'ye (ME-MDM) ihtiyacı vardır. Bunu, her sistemden ve ortaktan gelen bilgileri anlayan ve tek, anlaşılır bir dilde yorumlayan evrensel bir tercüman olarak düşünün. ME-MDM'ye ulaşmak için, dahili ve ekosistem ortak sistemleri de dahil olmak üzere tüm kaynaklardan her kaynağın bağlamsal niteliklerini yönetmek üzere kanonik veri modeline sahip bir platform üzerinde oturan ağları arayın. Sistemin hatalı değerleri temizlemesi ve farklı çoklu kurumsal kaynaklardan gelen verileri geniş ölçekte uyumlu hale getirmesi gerekiyor.

-

Tıpkı Bill Joy'un dediği gibi, "Önünüzde hiçbir şey olmadığı sürece dikiz aynasına bakarak araba kullanabilirsiniz." Talep veya arzda herhangi bir değişiklik olmadığı sürece tedarik zincirinizi yalnızca geçmiş verileri kullanarak planlayabilirsiniz.

Mike Hitmar, Kıdemli Direktör, Ürün Pazarlama e2aç. e2open'in uygulanabilir, kârlı planlar yapmanıza ve çevikliği artırmanıza nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin. Bağlantılı Planlama.

Zaman Damgası:

Den fazla Konuşan Lojistik