Bir Üniversiteyi Çevrimiçi Tekliflerle Dönüştürdükten Sonra Bir Başkan, Yapay Zekayla Mücadele Etmek İçin İstifa Ediyor - EdSurge News

Paul LeBlanc, 20 yılı aşkın bir süre önce Southern New Hampshire Üniversitesi'nin başkanı olarak göreve başladığında, kurum yatılı kampüsünde yaklaşık 2,500 öğrenciye eğitim veriyordu ve geleceği belirsiz görünüyordu. Ancak teknolojiye meraklı olan ve eğitim teknolojisi alanında çalışmış olan LeBlanc, o zamanlar alışılmadık bir iddiaya girdi: Üniversitenin çevrimiçi olanaklarını artırmaya karar verdi.

Bu büyüme, çevrimiçi öğrenmenin kabulü arttıkça patladı ve ardından COVID-19 salgınıyla beklenmedik bir artış yaşandı. Bugün üniversite, 200,000'den fazla öğrenciye ulaşan çevrimiçi programlar sayesinde ülkedeki en büyük öğrenci popülasyonlarından birine sahiptir.

Bu ay LeBlanc, bu akademik yılın ardından başkanlıktan ayrılacağını duyurdu. Ancak yüksek öğrenime büyük değişiklikler getirmeye çalışmayı henüz bitirmedi. ChatGPT gibi yeni üretken yapay zeka araçlarının kullanımı yoluyla üniversite öğretiminin nasıl yeniden şekillendirileceğini keşfetmek için Güney New Hampshire'da yeni bir çabaya odaklanmayı planlıyor.

EdSurge, üniversitenin çevrimiçi eğitime nasıl alışılmadık derecede büyük bir adım attığını konuşmak için LeBlanc ile bağlantı kurdu; üniversitenin kâr amacı güden üniversitelerden çok fazla borç aldığından endişe eden eleştirmenlere nasıl yanıt verdiği; ve yapay zekanın yüksek öğrenim üzerinde ne kadar büyük bir etkisi olacağını düşünüyor.

Bölümü dinle Apple Podcast'leri, bulutlu, Spotify veya podcast'leri nerede dinlerseniz dinleyin veya bu sayfadaki oynatıcıyı kullanın. Veya aşağıda, anlaşılır olması açısından düzenlenmiş kısmi bir transkript okuyun.

EdSurge: 2003 yılında Southern New Hampshire'a vardığınızda bazı çevrimiçi kurslar vardı ama sadece birkaçı. Az sayıda kar amacı gütmeyen kolej bunu yaparken sizi bunları büyütmeye iten şey neydi?

Paul LeBlanc: Bir bakıma irademiz dışında internete sürüklendik. SNHU'nun bu uydu sahaları Donanma üslerinde bulunuyordu. ABD Donanması için tercih edilen bir sağlayıcıydık ve üsse gidecek, geçiş iznini alacak ve içeri girip dersler verecek yardımcı öğretim üyelerimiz olacaktı.

Ve Donanma, haklı olarak, ne zaman bir gemiyi denize açsak, o denizcilerin hepsi aniden üniversiteyi terk ediyor dedi. Ertesi gün derse gitmiyorlar. Ancak yeni bir uzaktan eğitim olayı var ve tercih ettiğiniz sağlayıcı statüsünü korumak istiyorsanız, bunu sunmaya başlamalısınız. 1995 yılında bizi çok şükür internete sürüklediler.

Buraya 2003 yılında geldiğimde yaklaşık 18 kişi [öğretmenlik yapıyor] ve birkaç yüz öğrenci [çevrimiçi] vardı. Duvardaki yazıyı görebiliyordum. Kâr amacı güden kuruluşların internette deli gibi büyüdüğünü görebiliyorduk. Ve tamamen sanal dereceler sunabildiğinizde, kar amacı gütmeyen yüksek eğitim kurumlarının çoğu, 'Bu o kadar da iyi değil' diyerek buna burun kıvırdı. Ancak doğa boşluktan nefret eder. Phoenix Üniversitesi ve Corinthians'ın hepsi katıldı. Ve zirvede oldukları dönemde, bu kar amacı gütmeyen kuruluşlar tüm Amerikalı üniversite öğrencilerinin yüzde 12'sini eğitti.

Ama [çevrimiçi öğrenmenin] oynayabileceğimiz bir kart olduğunu düşündüm. Peki diğer kartlarım nelerdi? Nispeten bilinmiyorduk, çok yereldik. Bir okulu sıralamanın doğru yolunu bilmiyorum ama birçok kişi, eğer dört kademe varsa, üçüncü kademe olduğumuzu söyledi.

Gerçekten şanslı olduğum iki şey vardı. İlki, üzerinde çalışılacak bir şeyin olmasıydı. Hala bir programımız vardı. İnsanlar gerçekten çok çalışıyorlardı ve çevrimiçi operasyonun ilk aşamalarında gerçekten yetenekli insanlar vardı. Şu erken takım. İkincisi ise burası her zaman geleneksel olmayan öğrencilere hizmet vermek üzerine kurulmuş. Gerçek DNA'sı kurulduğunda geleneksel olmayan öğrenciler içindi.

1932'de Manchester, New Hampshire'daki Hanover Caddesi'ndeki bir mağazanın ikinci katında geleneksel olmayan öğrencilerle başladık. Ve ancak 1968'de bir kampüsümüz oldu. Geleneksel yaştaki öğrencileri kampüse almaya ancak 70'lerde başladık. Yani bu her zaman DNA'mızdaydı.

Çok fazla paramız olmadığı ve çok fazla statümüz olmadığı için şanslıydık.

Paran olmadığı için şanslı mıydın?

Çünkü inovasyonun önündeki en büyük iki engel çok para ve çok fazla statüdür. Larry Bacow iyi bir arkadaştı ve Harvard Üniversitesi'nin başkanıydı. Ben de şöyle düşündüm: Larry, sizin için yenilik yapmak çok zor. Harvard'ı nasıl değiştirirsiniz? Çok fazla aciliyet yok. Ve eğer bu kadar zenginliğe sahipseniz neden değişesiniz ki?

Yaptığımız ilk şey, çevrimiçi bölümü alıp başka bir yere taşımak oldu. Onu Manchester'ın iki mil ötedeki değirmen sahasına koyduk.

Ben de dedim ki, bak, sana farklı kurallara göre oynamana izin veriyorum. Yapacak çok işimiz vardı ve bu hiç de seksi değil. Kaputun altındaydı. İş kurallarımızı değiştiriyordu. Teknolojimizi değiştiriyordu. Ders çalışma şeklimizi değiştiriyordu. Yapılacak çok iş vardı. Ne yapıp ne yapamayacağımızı gerçekten kontrol eden geleneksel öğretim üyelerimizle, yapmak istediklerimizi yapmak için biraz nefes alma alanı elde etmek için pazarlık yapmak zorunda kaldık. Ancak bir noktada takıma sorduğum zorluk şuydu: Phoenix'e karşı nasıl rekabet edeceğiz? Biz onlar gibi olmak istemiyoruz. Yaptıkları güzel şeyleri öğrenmek istiyoruz. Ve insanlar, Phoenix Üniversitesi'nin, görevdeki yüksek öğrenimin yapamadığı bazı şeyleri gerçekten iyi yaptığını unutuyor.

Ne gibi? O dönemde kâr amacı güden kuruluşların iyi yaptığı bir şeye örnek nedir?

'Hey, biliyor musun? Yetişkin öğrencileri üniversite öğrencisi olmak için milyonlarca idari zorluğa sokmak zorunda kalmamalısınız... örneğin saat 5'te kapanan bir kayıt ofisinden transkript almak gibi.' Müşteri hizmetleriyle ilgili düşünceleri vardı. Öğrencilerinize sırf öğrenci oldukları için kötü davranmak zorunda değilsiniz. Onlar için daha iyi şeyler yapabilirsin.

İlk günleri hatırlıyorum, biz de dedik ki, web sitesine gidin ve bu kutuya tıklayın. Sadece transkriptinizi almamıza izin veriyorsunuz. Transkriptinizi takip edeceğiz ve 10$ ücretini ödeyeceğiz. Hala bizimle birlikte olan ve postaneye gidip 10 dolarlık posta siparişleri alan bir adamımız vardı. Ve bunları, bu son derece manuel süreçte, başvurunun çıktısı alınarak okullara postalıyorduk. Artık hepsi dijitalleşti. Ama evet, bunlar gerçekten fark yaratan şeylerdi.

Yani Haziran ayında başkanlıktan ayrılmayı planlıyorsunuz ve bir sonraki projeniz yapay zekayı içeriyor. Bu konuda daha fazlasını söyleyebilir misiniz?

Plan, muhtemelen yapay zeka ve eğitim konusunda dünyanın en önde gelen beş uzmanından biri olan George Siemens'in de dahil olduğu küçük ve güçlü bir ekibi içeriyor. Bu yüzden onu görevinden ayrılmaya ve bir araya getirdiğimiz bu küçük takımda baş bilim insanı olarak bize katılmaya ikna ettim ve klinik psikolog Tanya Gamby liderliğindeki sağlıklı yaşam ve refah üzerine çalışan bir grubumuz var. Ve böylece toplandık, sanırım şu anda altı kişiyiz.

Ve şu soruya bakıyoruz: Eğer mevcut modellere uydurmaya çalışmasaydık, eğitimin tepeden tırnağa yeniden tasarımı nasıl olurdu? Ve gerçekten üzerinde çalıştığımız şey, insan merkezli, ilişki merkezli bir eğitim versiyonunun yapay zeka tarafından güçlendirilip desteklenmesi durumunda nasıl görüneceğidir?

Dolayısıyla bizim fikrimiz, öğrenme hakkında konuştuğumuzda insan merkezli yapay zekanın neye benzediği, bildirimsel bilgi söz konusu olduğunda insanların artık en güçlü varlıklar olmadığı bir dünyada korumak istediğimiz insan ilişkileri nelerdir? AI halüsinasyonları bir yana, bu yarışı oldukça hızlı kaybediyoruz.

“Güç ve Tahmin: Yapay Zekanın Yıkıcı Ekonomisi” kitabından çok etkilendik. Toronto Üniversitesi'nden üç ekonomist tarafından yazılmıştır.

Ne tür bir çıktı elde edeceğinizi düşünüyorsunuz? Bir teknik inceleme veya araçlar yayınlayacak mısınız?

Araştırma ve araçlarımızın olacağını düşünüyoruz. Nisan ayındaki ASU+GSV zirvesine kadar ne inşa ettiğimizi açıklayabileceğimizi umuyoruz.

Bir öğrenme platformu üzerinde çalışıyoruz. Bunun dışında gerçekten ilginç ve önemli bir projemiz var. Bizden istenen bu değildi. Ancak George ve ben yüksek öğretimin kendi verilerine sahip olma konusunda berbat olduğunun farkındayız. Kurumlarda bile veriler konusunda berbat durumdayız. Ve eğer bir endüstri ve sektör olarak verilerimizi daha iyi yönetemezsek, diğer insanların yapay zeka uygulamalarına ve bize yaklaşımlarına tepki vereceğiz. Bu yüzden küresel bir veri konsorsiyumu kurmaya hazırlanıyoruz ve vakıflardan da biraz destek alıyoruz.

Amerikan Eğitim Konseyi bunun bir nevi tarafsız hakem sunucusu olmayı kabul etti. Ve çok sayıda büyük ölçekli oyuncumuz var. Dolayısıyla mimari ve yönetim üzerinde çalışıyoruz ve öğrenci gizlilik verileriyle ilgili çok büyük önlemler almamız gerekecek ve bunları en aza indirmek istemiyoruz. Ancak umudumuz, yüksek öğrenimin, araştırmacılarının, politika yapıcılarının ve öğrenme uygulamaları oluşturmak isteyen kişilerin, algoritmik önyargılarla gerçekten mücadele eden, öğrenmeyi gerçekten daha iyi anlayan çok daha zengin verilere sahip olabilmesi için devasa bir veri konsorsiyumu oluşturabilmemizdir. Sektör olarak buna sahip çıkmamız lazım. Dolayısıyla bu veri konsorsiyumunu Nisan ayında başlatmayı ve duyurabilmeyi umuyoruz.

Dinlemek tam röportaj EdSurge Podcast'inde.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.edsurge.com/news/2023-12-19-after-transforming-a-college-with-online-offerings-a-president-steps-down-to-tackle-ai