26 Data Science Interview Questions You Should Know - KDnuggets

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

26 คำถามสัมภาษณ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่คุณควรรู้
ภาพโดยผู้เขียน

การสัมภาษณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะทดสอบทั้งทักษะทางเทคนิคเชิงลึกและทักษะด้านอารมณ์ การเตรียมตัวมาอย่างดีพร้อมคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามสัมภาษณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ถูกถามบ่อยคือกุญแจสำคัญในการสร้างความโดดเด่น

ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับคำถามสัมภาษณ์วิทยาศาสตร์ข้อมูล 26 ข้อที่คุณควรคาดหวัง คำถามครอบคลุมถึงสถิติ, Python, SQL, การเรียนรู้ของเครื่อง, การวิเคราะห์ข้อมูล, โปรเจ็กต์ และอื่นๆ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักศึกษา ผู้เปลี่ยนอาชีพ หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ การทบทวนคำถามเหล่านี้สามารถเป็นแนวทางในการเตรียมตัวและช่วยให้คุณเข้าสู่การสัมภาษณ์ได้อย่างมั่นใจและพร้อมที่จะสร้างความประทับใจมากขึ้น

1. การอธิบายแนวคิดข้อมูลที่ซับซ้อน

ถาม: อธิบายเวลาที่คุณอธิบายแนวคิดข้อมูลที่ซับซ้อนให้บุคคลที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคฟัง คุณช่วยให้พวกเขาเข้าใจอย่างไร

2. เรียนรู้จากความผิดพลาด

ถาม: คุณเคยทำผิดพลาดร้ายแรงในการวิเคราะห์ของคุณหรือไม่? คุณช่วยอธิบายได้ไหมว่าคุณจัดการกับสถานการณ์อย่างไร และคุณได้รับข้อมูลเชิงลึกอะไรบ้าง

3. การปรับตัวให้เข้ากับข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลง

ถาม: คุณสามารถแบ่งปันประสบการณ์การทำงานในโครงการที่มีข้อกำหนดที่ไม่ชัดเจนหรือเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาได้หรือไม่ คุณปรับตัวเข้ากับสถานการณ์อย่างไร?

4. ตัวตรวจสอบแอนนาแกรม

ถาม: เขียนฟังก์ชันเพื่อตรวจสอบว่าสองสายเป็นแอนนาแกรมหรือไม่

5. การค้นหาหมายเลขที่หายไป

ถาม: เมื่อพิจารณาอาร์เรย์ที่มีตัวเลข n ตัวที่แตกต่างกันตั้งแต่ 0 ถึง n ให้ค้นหาตัวที่หายไป

6. การคำนวณระยะทางแบบยุคลิด

ถาม: เขียนฟังก์ชันเพื่อคำนวณระยะทางแบบยุคลิดใน Python หรือไม่

7. การเปรียบเทียบ JOIN

ถาม: LEFT JOIN และ FULL OUTER JOIN สามารถสร้างผลลัพธ์เดียวกันได้หรือไม่ ทำไมหรือทำไมไม่?

8. แบบสอบถามความแตกต่างของเวลา

ถาม: โปรดเขียนคำสั่ง SQL ที่สามารถช่วยฉันค้นหาความแตกต่างของเวลาระหว่างสองเหตุการณ์ได้

9. การจัดการ NULL ใน SQL

ถาม: คุณสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีจัดการกับค่า NULL เมื่อทำการสืบค้นชุดข้อมูลได้หรือไม่

10. จัดกลุ่มตามลอจิก

ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณจัดกลุ่มตามคอลัมน์ที่ไม่ได้อยู่ในคำสั่ง SELECT

11. ความน่าจะเป็นของชุดเดียวกัน

ถาม: ความน่าจะเป็นที่จะจั่วไพ่สองใบ (จากไพ่สำรับเดียวกัน) ที่มีชุดเดียวกันคือเท่าไร?

12. ปัญหาความน่าจะเป็นของลิฟต์

ถาม: มีโอกาสแค่ไหนที่คนทั้งสี่คนในลิฟต์จะลงคนละชั้นของอาคารสี่ชั้น?

13. อธิบายค่า p

ถาม: คุณจะอธิบายให้วิศวกรทราบถึงวิธีตีความค่า p ได้อย่างไร

14. ขนาดตัวอย่างและระยะขอบของข้อผิดพลาด

ถาม: สำหรับขนาดตัวอย่าง n ค่าเผื่อของข้อผิดพลาดคือ 3 เราต้องใช้ตัวอย่างอีกกี่ตัวอย่างเพื่อลดค่าเผื่อของข้อผิดพลาดให้เหลือ 0.3

15. การประเมินความสุ่มของการทดสอบ A/B

ถาม: ในการทดสอบ A/B คุณจะตรวจสอบได้อย่างไรว่าการมอบหมายให้กับบัคเก็ตต่างๆ นั้นเป็นแบบสุ่มอย่างแท้จริง

16. แนวทางโครงการวิเคราะห์ข้อมูล

ถาม: คุณจะปฏิบัติตามกระบวนการใดในขณะที่ทำงานในโครงการวิเคราะห์ข้อมูล

17. การรักษาค่าผิดปกติ

ถาม: คุณจะปฏิบัติต่อค่าผิดปกติในชุดข้อมูลอย่างไร

18. การทำความเข้าใจการแสดงข้อมูล

ถาม: คุณช่วยอธิบายเกี่ยวกับการแสดงข้อมูลเป็นภาพได้ไหม นอกจากนี้ การแสดงภาพมีกี่ประเภท?

19. การตรวจสอบข้อมูล

ถาม: การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลคืออะไร และวิธีการต่างๆ ที่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบข้อมูลมีอะไรบ้าง?

20. การประเมินประสิทธิภาพการจัดกลุ่ม

ถาม: หากรู้จักป้ายกำกับในโครงการคลัสเตอร์ คุณจะประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองอย่างไร

21. วิธีการเลือกคุณสมบัติ

ถาม: คุณใช้วิธีการเลือกคุณสมบัติใดในการกำหนดตัวแปรที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับโมเดล

22. พื้นฐานโครงข่ายประสาทเทียม

ถาม: อธิบายองค์ประกอบหลักที่ประกอบเป็นโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้ตัวอย่างง่ายๆ

23. การจัดการชุดข้อมูลที่ไม่สมดุล

ถาม: คุณจะจัดการชุดข้อมูลที่ไม่สมดุลได้อย่างไร

24. หลีกเลี่ยงการสวมอุปกรณ์มากเกินไป

ถาม: คุณจะหลีกเลี่ยงการใส่โมเดลของคุณมากเกินไปได้อย่างไร

25. การตรวจสอบการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่ลดลง

สำหรับกรณีศึกษานี้ ความรับผิดชอบของคุณคือการระบุสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่ลดลงสำหรับโครงการ Xfinite สิ่งสำคัญคือต้องดูภาพรวมของโครงการก่อน จากนั้นจึงวิเคราะห์ข้อมูลจากตารางเฉพาะสี่ตาราง

26. การตรวจสอบผลการทดสอบ A/B

สำรวจผลลัพธ์ของการทดสอบ A/B ที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มควบคุมและกลุ่มการรักษาเพื่อตรวจสอบความถูกต้องหรือทำให้เป็นโมฆะผ่านการวิเคราะห์โดยละเอียด

การสัมภาษณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะทดสอบทักษะที่หลากหลาย ตั้งแต่ด้านเทคนิคไปจนถึงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล คำถาม 26 ข้อให้ภาพรวมโดยละเอียดของหัวข้อสำคัญที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการจะพบเจอระหว่างการสัมภาษณ์ การเตรียมตัวให้พร้อมสำหรับคำถามเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณสัมภาษณ์งานได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณมีความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแง่มุมเชิงปฏิบัติและเชิงทฤษฎีของวิทยาการข้อมูลอีกด้วย

อาบิด อาลี อาวัน (@1อบีดาลิวัน) เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับการรับรองมืออาชีพที่รักการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง ปัจจุบันเขามุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาและการเขียนบล็อกทางเทคนิคเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูล อาบิดสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านการจัดการเทคโนโลยีและปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมโทรคมนาคม วิสัยทัศน์ของเขาคือการสร้างผลิตภัณฑ์ AI โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบกราฟสำหรับนักเรียนที่ป่วยเป็นโรคทางจิต