5 โครงการผลงานสำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูลปีสุดท้าย - KDnuggets

5 โครงการผลงานสำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูลปีสุดท้าย – KDnuggets

Time Stamp: 5 กันยายน 2023 12:00 น.
โหนดต้นทาง: 2864902

5 โครงการผลงานสำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูลปีสุดท้าย
ภาพโดยผู้เขียน
 

การสร้างแฟ้มผลงานโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเจาะลึกภาคสนาม เนื่องจากประสบการณ์ตรงมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับผู้สมัครงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การมีพอร์ตโฟลิโอที่หลากหลายซึ่งแสดงทักษะของคุณจึงสามารถช่วยให้คุณโดดเด่นได้

นอกเหนือจากการแสดงให้เห็นถึงความสามารถทางเทคนิคแล้ว โครงการต่างๆ ยังช่วยให้คุณสามารถเน้นย้ำทักษะการแก้ปัญหาและการคิดเชิงวิเคราะห์ได้ นายหน้ามักจะมองหาผู้สมัครที่สามารถใช้ข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ และสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง โครงการที่ดำเนินการอย่างดีสามารถทำให้คุณแตกต่างในฐานะบุคคลที่พร้อมจะเพิ่มมูลค่าให้กับองค์กร

ในบล็อกนี้ เราจะสำรวจโครงการพอร์ตโฟลิโอง่ายๆ ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่อง คุณจะค้นพบวิธีทำความสะอาดและประมวลผลข้อมูลของคุณ ตามด้วยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ต่างๆ เพื่อถ่ายทอดข้อมูลเชิงลึกไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค

ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบครบวงจรด้วย ChatGPT คุณจะใช้ ChatGPT สำหรับการวางแผนโครงการ การวิเคราะห์ข้อมูล การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า การเลือกแบบจำลอง การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ การพัฒนาเว็บแอป และการปรับใช้บน Spaces

ในปัจจุบัน ใครก็ตามที่มีความรู้จำกัดก็สามารถใช้ ChatGPT เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลและสร้างแอปพลิเคชัน Machine Learning ได้ โครงการนี้จะแสดงให้เห็นว่าคุณสามารถทำงานร่วมกับเทคโนโลยี AI ล่าสุดเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ 

 

5 โครงการผลงานสำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูลปีสุดท้าย
ภาพจากโครงการ

สำหรับ การประหยัดพลังงานรีไซเคิลในสิงคโปร์ คุณจะใช้สถิติการรีไซเคิลเพื่อกำหนดปริมาณพลังงานที่ประหยัดได้ทุกปีตั้งแต่ปี 2003 ถึง 2020 สำหรับขยะ XNUMX ประเภท ได้แก่ พลาสติก กระดาษ แก้ว โลหะกลุ่มเหล็ก และโลหะที่ไม่ใช่เหล็ก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณจะโหลดและจัดระเบียบชุดข้อมูล รวมไฟล์ CSV ต่างๆ และดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ โครงการนี้จะท้าทายความสามารถในการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลของคุณ

 

5 โครงการผลงานสำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูลปีสุดท้าย
ภาพจากโครงการ

พื้นที่ การวิเคราะห์ตลาดหุ้น โครงการใช้ข้อมูลทางการเงินในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อสาธิตทักษะการวิเคราะห์อนุกรมเวลา หลังจากทำความสะอาดข้อมูลแล้ว การวิเคราะห์เชิงสำรวจและการแสดงภาพจะดำเนินการโดยใช้ Matplotlib และ Seaborn เพื่อวิเคราะห์ตัวชี้วัดความเสี่ยงและความสัมพันธ์ระหว่างหุ้น

โมเดลหน่วยความจำระยะสั้นระยะยาว (LSTM) ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลอนุกรมเวลาเพื่อคาดการณ์ราคาในอนาคต โปรเจ็กต์นี้เน้นย้ำถึงความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลหลักและเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องจักร โดยครอบคลุมการรวบรวมข้อมูล การทำความสะอาด การแสดงภาพ และการสร้างแบบจำลองในข้อมูลตลาดหุ้น 

 

5 โครงการผลงานสำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูลปีสุดท้าย
ภาพจากโครงการ

ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร โครงการวิเคราะห์และคาดการณ์การมีส่วนร่วมของผู้บริโภคคุณจะใช้ชุดข้อมูลข่าวทางอินเทอร์เน็ตและการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคจาก Kaggle เพื่อคาดการณ์บทความที่ได้รับความนิยมสูงสุดและคะแนนความนิยม คุณจะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบ เช่น ความสัมพันธ์ การแจกแจง ค่าเฉลี่ย และการวิเคราะห์อนุกรมเวลา คุณจะใช้ทั้งแบบจำลองการถดถอยข้อความและแบบจำลองการจัดประเภทข้อความเพื่อคาดการณ์คะแนนการมีส่วนร่วมและบทความยอดนิยมตามชื่อเรื่อง

ในโปรเจ็กต์นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลข้อความ ทำการวิเคราะห์ข้อความโดยใช้ไลบรารี Python แปลงข้อความเป็นเวกเตอร์ และสร้างโมเดลตัวแยกประเภท LGBM

 

5 โครงการผลงานสำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูลปีสุดท้าย
ภาพจากโครงการ

ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร วิวัฒนาการของการเรียนรู้แบบดิจิทัลในช่วงโควิด19 โครงการนี้เราจะใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาแนวโน้มในการเรียนรู้แบบดิจิทัลและประสิทธิผลต่อชุมชนชั่วคราว เราจะเปรียบเทียบเขตและรัฐเกี่ยวกับปัจจัยต่างๆ เช่น ประชากร การเข้าถึงอินเทอร์เน็ต การเข้าถึงผลิตภัณฑ์การเรียนรู้ และการเงิน ในตอนท้าย เราจะสรุปรายงานของเราและชี้ไปที่ประเด็นที่ต้องให้ความสำคัญมากขึ้นเพื่อทำให้การศึกษาสามารถเข้าถึงได้สำหรับนักเรียนทุกคนในสหรัฐอเมริกา

คุณจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพข้อมูลที่สำคัญทั้งหมด นอกจากนี้ยังเป็นแนวทางสำหรับผู้ที่ต้องการใช้ความคิดสร้างสรรค์ในการสร้างการแสดงภาพที่สะดุดตาสำหรับการนำเสนอของตนอีกด้วย

 

5 โครงการผลงานสำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูลปีสุดท้าย
ภาพจากโครงการ

การสร้างแฟ้มผลงานโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้ผู้เริ่มต้นสามารถแสดงทักษะด้านเทคนิคและความสามารถในการแก้ปัญหาแก่ผู้จ้างงานได้ ด้วยการจัดแสดงความสามารถในการรวบรวมข้อมูล การล้างข้อมูล การวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลอง และการแสดงภาพ โครงการเหล่านี้จึงสามารถเน้นย้ำถึงความเชี่ยวชาญของตนในกระบวนการทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้

ในบล็อกนี้ เราได้ทบทวนโครงการแฟ้มผลงาน XNUMX โครงการสำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูลปีสุดท้าย โดยครอบคลุมถึงการจัดการข้อมูล การจัดการ การแสดงภาพ และพื้นฐานการสร้างแบบจำลอง หากต้องการสำรวจโครงการเพิ่มเติม โปรดดู การรวบรวมโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สมบูรณ์ – ตอนที่ 1 และ 2 หมายเลข.
 
 
อาบิด อาลี อาวัน (@1อบีดาลิวัน) เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับการรับรองมืออาชีพที่รักการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง ปัจจุบันเขามุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาและการเขียนบล็อกทางเทคนิคเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูล อาบิดสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านการจัดการเทคโนโลยีและปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมโทรคมนาคม วิสัยทัศน์ของเขาคือการสร้างผลิตภัณฑ์ AI โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบกราฟสำหรับนักเรียนที่ป่วยเป็นโรคทางจิต
 

เพิ่มเติมในหัวข้อนี้

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก KD นักเก็ต