ผู้สอนรีบทำ 'การแปลงโฉมการมอบหมาย' เพื่อตอบสนองต่อ ChatGPT - ข่าว EdSurge

ผู้สอนรีบทำ 'การแปลงโฉมการมอบหมาย' เพื่อตอบสนองต่อ ChatGPT – ข่าว EdSurge

ประทับเวลา: 27 กรกฎาคม 2023 6:00 น
โหนดต้นทาง: 2791028

นับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT เมื่อหกเดือนก่อน นักเรียนก็มี คิดออกอย่างรวดเร็ว วิธีรับแชทบอท AI ฟรีเพื่อทำการบ้านให้พวกเขา สิ่งนี้ได้จุดประกายให้ครูในโรงเรียนและวิทยาลัยทำกิจกรรมมากมายเพื่อเปลี่ยนการบ้านเพื่อให้เล่นเกมได้ยากขึ้นด้วยเทคโนโลยีใหม่นี้ และหวังว่าจะมีความเป็นมนุษย์มากขึ้นในกระบวนการนี้

แต่การดึงเอา "การเปลี่ยนแปลงการมอบหมายงาน" เหล่านี้ออกไปตามที่ผู้สอนบางคนเรียกมันว่าเป็นสิ่งที่ท้าทาย และสิ่งที่ได้ผลก็แตกต่างกันไปตามหัวข้อและประเภทของการมอบหมาย

EdSurge พูดคุยกับอาจารย์ในหลากหลายสาขาวิชาเพื่อเจาะลึกสิ่งที่พวกเขากำลังพยายามสอนในชั้นเรียนภาคฤดูร้อนหรือเตรียมความพร้อมสำหรับฤดูใบไม้ร่วง การแข่งขันเพื่อชิงไหวชิงพริบปัญญาประดิษฐ์กำลังเกิดขึ้นในขณะที่นักการศึกษาพยายามป้องกันไม่ให้ภาคเรียนที่จะมาถึงนี้กลายเป็นเรื่องดังที่ศาสตราจารย์คนหนึ่งกล่าวไว้ว่า "คัมภีร์ของศาสนาคริสต์".

ครูและอาจารย์ระดับ K-12 จำนวนมากได้ตัดสินใจแล้ว เพียงแค่ห้าม การใช้ ChatGPT และแชทบอท AI ใหม่อื่นๆ เมื่อทำงานเสร็จ ผู้สอนบางส่วนกำลังใช้เครื่องมือที่พยายามตรวจหาข้อความที่เขียนโดยบอท เช่น GPTZero และเครื่องมือใหม่โดย Turnitin แต่แม้แต่ผู้ผลิตเครื่องมือตรวจจับเหล่านั้นก็ยอมรับ ไม่ได้ผลเสมอไปและพวกเขายังสามารถ กล่าวโทษงานที่เขียนโดยมนุษย์อย่างไม่ถูกต้อง ที่ถูกสร้างโดย AI และบางโรงเรียนได้พยายาม บล็อกแชทบอท AI จากเครือข่ายและอุปกรณ์ของโรงเรียน แต่ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าการทำเช่นนั้นเป็นไปไม่ได้ เนื่องจากนักเรียนสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีได้อย่างง่ายดายจากสมาร์ทโฟนหรือผ่านบริการมากมายที่รวม AI แต่ไม่ได้อยู่ในรายการเครื่องมือที่ถูกแบน

แต่นักการศึกษาจำนวนมากอยากลองทำงานกับ AI แทนที่จะหวังว่ามันไม่มีอยู่จริง การสำรวจเมื่อเร็วๆ นี้กับครู K-1,000 จำนวน 12 คนพบว่า 61 เปอร์เซ็นต์คาดการณ์ว่า ChatGPT จะมี "การใช้งานด้านการศึกษาที่ถูกต้องตามกฎหมายซึ่งเราไม่สามารถเพิกเฉยได้".

เพิ่มความถูกต้อง

ผู้เชี่ยวชาญด้านการสอนบางคนเห็นว่า AI เป็นตัวจุดประกายกระตุ้นให้ผู้สอนทำการมอบหมายงานให้น่าสนใจยิ่งขึ้นและมีความ “แท้จริง” มากขึ้น ดังที่ Bonni Stachowiak คณบดีฝ่ายการสอนและการเรียนรู้ที่ Vanguard University of Southern California แย้งว่า EdSurge Podcast ล่าสุด.

อย่างไรก็ตาม เมื่อ Tim Bajkiewicz ได้ยินเช่นนั้น เขาบอกว่าเขารู้สึกว่าถูกวิจารณ์อย่างไม่ยุติธรรม เพราะสำหรับเขาแล้ว คำแนะนำนั้นยากต่อการปฏิบัติตามมากกว่าที่หลายคนอาจเข้าใจ ประการหนึ่ง Bajkiewicz ซึ่งเป็นศาสตราจารย์ด้านสื่อสารมวลชนที่มหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียคอมมอนเวลธ์สอนนักเรียนมากกว่า 200 คนต่อชั้นเรียน และเขาสอนหลักสูตรเหล่านั้นทางออนไลน์และแบบอะซิงโครนัส หมายความว่านักเรียนจะเรียนรู้เนื้อหาตามจังหวะของตนเองแทนที่จะพบกันในเวลาและสถานที่เดียวกัน ไม่มีแม้แต่ห้องเรียน Zoom ที่พวกเขามารวมตัวกัน

ทั้งหมดนี้ทำให้เขารู้สึกท้าทายที่จะทำความรู้จักกับนักเรียนในรูปแบบที่จะง่ายขึ้นหากเขาสอนนักเรียนครั้งละ 20 คนต่อหน้า และเขาไม่เพียงแค่เปลี่ยนงานที่มอบหมายให้กลายเป็นการสนทนาแบบตัวต่อตัวกับนักเรียนเพื่อดูว่าพวกเขาตามทันเนื้อหาหรือไม่ หรือแม้แต่ให้นักเรียนเขียนในชั้นเรียนในขณะที่เขาดูพวกเขาทำงาน

Bajkiewicz กล่าวว่าเขากำลังใช้เวลาพยายามปรับงานที่ได้รับมอบหมายให้เข้ากับหลักสูตรสื่อสารมวลชนเบื้องต้นที่เขาสอน เพราะเขาเชื่อว่านักเรียนบางคนใช้ ChatGPT เพื่อเลิกทำงานด้วยตัวเองอยู่แล้ว

ตัวอย่างเช่น ในการมอบหมายงานเมื่อเร็วๆ นี้ การบ้านบางชิ้นที่เข้ามาดูไม่เหมือนงานของนักเรียนทั่วไปที่เขาคุ้นเคย ดังนั้นเขาจึงเรียกใช้การมอบหมายเหล่านั้นผ่านเครื่องมือตรวจจับ AI ซึ่งระบุว่าเป็นไปได้ว่าพวกเขาน่าจะเขียนโดยบอท

“การให้นักเรียนเขียนบางอย่างเป็นรูปแบบการประเมินที่มั่นคงมาโดยตลอด อาจเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใหญ่กว่าที่เรามีในชุดเครื่องมือของเรา” เขากล่าว “ตอนนี้เราต้องถามตัวเองอย่างจริงจังว่า เมื่อใดควรให้นักเรียนเขียน”

ในการตอบสนอง Bajkiewicz ให้ทางเลือกแก่นักเรียนในการส่งงานที่มอบหมายเป็นการบันทึกเสียงโดยใช้เครื่องมือที่ทางมหาวิทยาลัยมีใบอนุญาตอยู่แล้ว โดยหวังว่าจะทำให้เล่นเกมได้ยากขึ้นและบอกได้ง่ายขึ้นว่านักเรียนกำลังทำงานของตัวเองอยู่หรือไม่

งานมอบหมายคือให้สรุปและตอบสนองต่อภาพยนตร์ที่พวกเขาได้รับมอบหมาย ซึ่งเป็นสารคดีบุกเบิกปี 1922 เรื่อง “Nanook of the North” แต่เนื่องจากเป็นโปรแกรมคลาสสิก ChatGPT และเครื่องมืออื่นๆ จึงมีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับเรื่องนี้ เนื่องจากเครื่องมือเหล่านั้นจำนวนมากได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลอินเทอร์เน็ตล่าสุด

“บางอันฟังดูเหมือนสคริปต์จริงๆ” Bajkiewicz กล่าวถึงงานเสียงที่เขาได้รับ และเขาสงสัยว่านักเรียนบางคนขอคำตอบจากแชทบอทแล้วอ่านออกเสียงหรือไม่ “นั่นเป็นสิ่งที่ออกมาจาก AI เหรอ? ฉันไม่รู้” เขากล่าวเสริม

กล่าวอีกนัยหนึ่ง งานที่ออกแบบมาให้มีความถูกต้องมากขึ้นนั้นยากต่อการตรวจสอบด้วยเครื่องมือตรวจจับ AI

สิ่งที่เกี่ยวกับชั้นเรียนการเขียน?

ชั้นเรียนของวิทยาลัยหลายแห่งได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการเขียน ซึ่งหมายความว่ามีไว้เพื่อเตรียมนักเรียนให้เขียนความคิดในรูปแบบที่เป็นลายลักษณ์อักษร ส่วนหนึ่งเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการสื่อสารในที่ทำงาน

Derek Bruff ที่ปรึกษาและผู้ช่วยผู้อำนวยการศูนย์ความเป็นเลิศด้านการสอนและการเรียนรู้แห่งมหาวิทยาลัยมิสซิสซิปปี บล็อกเมื่อเร็ว ๆ นี้ เกี่ยวกับความพยายามของเขาในการอัปเดตงานที่มอบหมายสำหรับชั้นเรียนการเขียนเพื่อตอบสนองต่อการมีอยู่ของ ChatGPT (Bruff อาจเป็นผู้บัญญัติศัพท์คำว่า “Assignment Makeovers” ด้วยชุดบล็อกโพสต์ของเขาที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการดูรายการทีวี “Extreme Makeover: Home Edition”)

งานที่เขาแก้ไขนั้นมาจากหลักสูตรที่เขาสอนในปี 2012 เกี่ยวกับประวัติของคณิตศาสตร์และการเข้ารหัสซึ่งเป็นไปตามข้อกำหนดด้านการเขียนของมหาวิทยาลัย สำหรับงานดังกล่าว เขาให้นักเรียนเขียนเกี่ยวกับที่มาและผลกระทบของรหัสหรือระบบรหัสที่พวกเขาเลือก เพื่อสร้างคำตอบเป็นบล็อกโพสต์สำหรับบล็อกวิชาการ สิ่งมหัศจรรย์และมหัศจรรย์และส่งไปยังบล็อกสำหรับการเผยแพร่ที่เป็นไปได้ ในเวลานั้น เขาบอกกับนักเรียนว่า: "ด้านเทคนิคของโพสต์ของคุณนั้นใกล้เคียงที่สุดที่คุณจะเขียนได้เหมือนกับที่นักคณิตศาสตร์ทำ ดังนั้น ให้แน่ใจว่าได้ชัดเจน แม่นยำ และรัดกุม"

เมื่อมองดูงานที่มอบหมายในวันนี้ เขาตระหนักดีว่าการเขียนเชิงเทคนิคเป็นสิ่งที่ ChatGPT และเครื่องมือ AI อื่นๆ ถนัดเป็นพิเศษ และเขาสังเกตว่านักเรียนสามารถแสร้งทำเป็นส่งแบบร่างให้เขาตลอดทางตามที่เขาต้องการ ซึ่งไม่ได้ทำให้ดีขึ้นโดยนักเรียน แต่โดยเครื่องมือที่ได้รับแจ้งให้ชี้แจงบางประเด็นหรืออื่นๆ

ข้อเท็จจริงที่ว่านักเรียนได้รับเลือกเครื่องมือการเข้ารหัสที่พวกเขาต้องการเขียนถึงทำให้พวกเขามีแรงจูงใจที่แท้จริงในการทำงานที่ได้รับมอบหมายจริง ๆ เขาให้เหตุผล “แต่” เขาเขียน “สำหรับนักเรียนที่ต้องการวิธีง่ายๆ ในการทำงานให้เสร็จ AI จัดให้อย่างแน่นอน”

สิ่งหนึ่งที่น่าประหลาดใจที่ Bruff ค้นพบจากการพยายามปรับปรุงงานมอบหมายและในการพูดคุยกับเพื่อนร่วมงาน เขากล่าวในการให้สัมภาษณ์ล่าสุดกับ EdSurge คือความพยายามพิเศษที่เขาใช้ไปในการให้คำแนะนำเกี่ยวกับงานที่มอบหมาย — อธิบายว่างานประเภทใดที่เขาต้องได้รับ เกรดที่ดีอาจทำให้นักเรียนโกงได้ง่ายขึ้นในยุค ChatGPT นี้ การให้เกณฑ์การให้คะแนนและความคาดหวังที่ชัดเจนจะช่วยให้การให้คะแนนมีความโปร่งใสและยุติธรรมมากขึ้น และรวมถึงกลุ่มต่างๆ ด้วย โครงการความโปร่งใสในการเรียนการสอน ผู้สนับสนุนแนวคิด แต่ Bruff กล่าวว่า "ยิ่งฉันอธิบายรายละเอียดงานที่มอบหมายได้ชัดเจนมากเท่าไหร่ การวางคำอธิบายนั้นลงใน ChatGPT ก็ยิ่งง่ายขึ้นเพื่อให้ทำงานให้คุณ มีการประชดประชันลึก ๆ ที่นั่น”

เขากล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้อย่างหนึ่งคือการขอให้นักเรียนเขียนงานในเครื่องมือเช่น Google เอกสาร จากนั้นแบ่งปันเอกสารกับอาจารย์เพื่อให้เขาหรือเธอสามารถดูประวัติการแก้ไขเพื่อดูว่ามีการเรียบเรียงหรือวางลงใน ทุกอย่างในครั้งเดียว.

แต่เขากล่าวว่าแนวทางดังกล่าวมีข้อแลกเปลี่ยน รวมถึงประเด็นความเป็นส่วนตัวของนักเรียนด้วย นอกจากนี้ เขากล่าวเสริมว่า “ถ้าฉันรู้ว่าศาสตราจารย์ของฉันยืนอยู่บนไหล่ของฉันขณะที่ฉันเขียน ฉันคิดว่าฉันอาจจะหนาวสั่น”

ความท้าทายในการสอนการเขียนโค้ด

บางทีการแปลงงานที่ท้าทายที่สุดอาจมาในหลักสูตรเกี่ยวกับการเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์

Sam Lau ซึ่งกำลังเริ่มงานในตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนียที่ซานดิเอโกในฤดูใบไม้ร่วงนี้ รู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI แต่เขายอมรับว่าการสอนหลักสูตรของเขาเกี่ยวกับการคำนวณเบื้องต้นนั้นค่อนข้างจะ "ค่อนข้างยาก"

เพื่อช่วยเขาในการเตรียมตัว เขาเพิ่งร่วมเขียน เสา สำหรับบล็อก O'Reilly's Radar เกี่ยวกับ "การสอนการเขียนโปรแกรมในยุคของ ChatGPT" สำหรับโพสต์นี้ เขาและเพื่อนร่วมงานได้สัมภาษณ์อาจารย์ด้านคอมพิวเตอร์ 20 คนเพื่อฟังว่าพวกเขาปรับปรุงงานที่ได้รับมอบหมายอย่างไร

เขาบอกว่าเขารู้ว่าโปรแกรมเมอร์ใช้เครื่องมือเช่น AI มากขึ้น นักบิน GitHub เพื่อให้บอทเขียนโค้ด แต่เขาสงสัยว่านักเรียนจะเรียนรู้พื้นฐานของโค้ดได้อย่างไรหากไม่เคยเรียนรู้ที่จะเขียนโค้ดด้วยตัวเอง

แม้ว่า Lau จะมองโลกในแง่ดี เขากล่าวว่าทฤษฎีของเขาคือแม้ว่านักเรียนจะใช้เครื่องมือเพื่อช่วยในการเขียนโค้ด แต่พวกเขาก็ยังจะได้เรียนรู้พื้นฐานโดยต้องสร้างโค้ดสำหรับงานที่มอบหมายและ "คิดทบทวนสิ่งที่จำเป็นต้องตั้งโปรแกรม"

ถึงกระนั้น เขาก็รู้ว่าอาจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์บางคนต้องการให้นักเรียนแนะนำตัวเรียนรู้การเขียนโค้ดโดยไม่ต้องใช้ AI สำหรับสิ่งเหล่านั้น เขาแนะนำงานที่เขาได้เรียนรู้จาก Zachary Dodds ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Harvey Mudd College

งานที่มอบหมายให้นักเรียนเขียนรหัสคอมพิวเตอร์สำหรับการ "เดิน" แบบสุ่มตามเส้นจำนวน จากนั้นนักเรียนจะถูกขอให้ตั้งโปรแกรมเครื่องเดินแบบสุ่มตัวที่สองที่อยู่ในเส้นทางการชนกับตัวแรก ส่วนหนึ่งของงานคือให้นักเรียนสร้างเรื่องราวเกี่ยวกับตัวละครสองตัวนี้และทำไมพวกเขาถึงอยู่บนเส้นทางนี้ ตัวอย่างเช่น นักเรียนอาจพูดว่าพวกเขาคือมดสองตัวบนขอนไม้และคนหนึ่งบอกอีกคนหนึ่งว่าอาหารอยู่ที่ไหน หรือพวกเขาเป็นเพื่อนสองคนที่พยายามจะไปร้านขายของชำ แนวคิดคือการใส่องค์ประกอบของความสนุกสนานในงานเขียนโค้ดธรรมดาๆ

AI สามารถนำมาใช้เพื่อสร้างทั้งเรื่องราวและรหัสได้หรือไม่?

ก็ใช่ หลิวยอมรับ “ในบางจุดในฐานะผู้สอน มีคำถามว่านักเรียนจะไปได้ไกลแค่ไหน” เพื่อโกง เขากล่าว “หากพวกเขาเต็มใจที่จะไปให้ไกลขนาดนั้น เราไม่คิดหรือเชื่อว่าเราควรพยายามใช้เวลาเพื่อให้นักเรียนเหล่านี้ทำงานที่ได้รับมอบหมาย”

พ.ร.บ. สมดุล

ดังนั้น บางทีผู้สอนที่เก่งที่สุดสามารถทำได้คือการทำให้งานของพวกเขาน่าสนใจหรือผิดปกติ ซึ่งแม้ว่านักเรียนจะโกงได้ แต่ก็ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการทำเช่นนั้น ท้ายที่สุดแล้ว การล็อกบ้านส่วนใหญ่อาจถูกเลือกได้ แต่เมื่อถึงจุดหนึ่ง เรายอมรับความสมดุลระหว่างความสะดวกในการเดินทางเข้าบ้านของเจ้าของบ้านกับความท้าทายที่ผู้ร้ายจะบุกเข้ามา

Ethan Mollick รองศาสตราจารย์ด้านการจัดการแห่งมหาวิทยาลัย Pennsylvania คือผู้ที่บัญญัติคำว่าการเปิดเผยการบ้าน หนึ่งในคำแนะนำที่สำคัญของเขา: ลอง พลิกห้องเรียนซึ่งนักเรียนจะดูการบรรยายผ่านวิดีโอและใช้เวลาในชั้นเรียนกับแบบฝึกหัดการเรียนรู้อย่างกระตือรือร้น

“มีแสงสว่างที่ปลายอุโมงค์ AI สำหรับนักการศึกษา แต่จำเป็นต้องมีการทดลองและการปรับเปลี่ยน” เขาเขียนในจดหมายข่าวของเขา สิ่งหนึ่งที่มีประโยชน์. “ในระหว่างนี้ เราต้องมองตามความเป็นจริงว่ามีกี่สิ่งกำลังจะเปลี่ยนแปลงในอนาคตอันใกล้ และเริ่มวางแผนตั้งแต่ตอนนี้ว่าเราจะทำอะไรเพื่อตอบสนองต่อการเปิดเผยของโฮมเวิร์ค”

บรูฟฟ์ ที่ปรึกษาด้านการสอน กล่าวว่า คำแนะนำของเขาที่มีต่อครูทุกคนคืออย่าให้นักเรียนมีความคิดแบบ “เราต่อต้านพวกเขา” เขาแนะนำว่าผู้สอนควรยอมรับว่าพวกเขายังคงค้นหากลยุทธ์และขอบเขตสำหรับเครื่องมือ AI ใหม่ ๆ เช่นกัน และควรทำงานร่วมกับนักเรียนเพื่อพัฒนากฎพื้นฐานสำหรับเครื่องมืออย่าง ChatGPT ที่สามารถใช้ทำการบ้านได้มากหรือน้อยเพียงใด

นักเรียนคิดอย่างไร?

จอห์นนี่ ชาง นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด กำลังจัดงานออนไลน์ที่กำลังจะมีขึ้น การประชุมเกี่ยวกับ AI ในการศึกษา โดยหวังว่าจะทำให้นักเรียนมีส่วนร่วมมากขึ้นในการสนทนาเกี่ยวกับการสอนและ AI

เขาแนะนำว่าไม่ว่าผู้สอนจะทำอะไรกับงานที่มอบหมายเพื่อปรับให้เข้ากับ ChatGPT และเครื่องมืออื่นๆ พวกเขาควรขอความคิดเห็นจากนักเรียน และพร้อมที่จะแก้ไขงานที่มอบหมายต่อไป เพราะเทคโนโลยีก้าวหน้าเร็วมาก

“สิ่งที่คุณออกแบบในปัจจุบันอาจล้าสมัยทันทีที่นักเรียนเข้ามาและพบช่องโหว่รอบ ๆ ตัว” เขากล่าว

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก เอ็ด เซิร์จ