ปี 2023 จะนำความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้นในด้าน AI และเทคโนโลยีกราฟมาใช้ หนึ่งในนวัตกรรมที่น่าสนใจที่สุดคือความสามารถของโปรแกรมควอนตัมที่จะเปลี่ยนเป็นกราฟและในทางกลับกัน ความเข้าใจในภาษาธรรมชาติจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของโมเดล AI การใช้เลเยอร์ความหมายตามมาตรฐานจะพุ่งสูงขึ้นเมื่อเปิดใช้งานการเลือกข้อมูลผ่านเงื่อนไขทางธุรกิจ Graph neural network (GNNs) จะกลายเป็นมาตรฐานใน กราฟความรู้ และกราฟความรู้เชิงสาเหตุจะเกิดขึ้น
AI ที่ได้รับข้อมูลทางฟิสิกส์
เรากำลังเข้าสู่ยุคของ AI ที่มีข้อมูลทางฟิสิกส์ จากการตระหนักว่าโปรแกรมควอนตัมคอมพิวติ้งเป็นกราฟ ดังนั้นจึงควรใช้กราฟเพื่อสร้างโปรแกรมควอนตัม ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราคาดว่าจะเห็นควอนตัมคอมไพเลอร์ที่เขียนด้วย Lisp แสดงเป็นกราฟ นอกจากนี้ กราฟที่สามารถเปลี่ยนเป็นเครื่องมือแก้ปัญหาการเรียนรู้ด้วยกราฟควอนตัมจะเกิดขึ้นและถูกใช้เพื่อสร้างโซลูชันที่เป็นประโยชน์ซึ่งไม่สามารถสร้างได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยระบบแบบดั้งเดิม
การเข้าใจภาษาธรรมชาติ
ในปี 2023 เราจะเริ่มเห็นการเข้าใจภาษาธรรมชาติเป็นไปได้สำหรับแอปพลิเคชัน AI จะมีการเปลี่ยนแปลงจากการจับคู่รูปแบบอย่างง่ายไปสู่ความเข้าใจภาษาภายในแบบจำลองพื้นฐาน การเริ่มต้นด้วยอนุกรมวิธาน ภววิทยา เทคโนโลยีการพูด และวิธีการตามกฎใหม่ จะสามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติและเปลี่ยนเป็นสามภาษาที่อธิบายหลักปฏิบัติของโลกได้ทันที สามสิ่งนี้กลายเป็นคำอธิบายทางภววิทยาพื้นฐานของโลก ซึ่งจำเป็นต่อการสร้าง AI คุณภาพสูงโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ
Semantic Layers ตามมาตรฐาน
Data Fabric, Data Lake และ Data Lakehouse ประกอบด้วยข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างส่วนเกินจากแหล่งข้อมูลภายนอก ในปี 2023 จะมีการเพิ่มขึ้นอย่างมากในองค์กรที่ใช้มาตรฐาน W3C ชั้นความหมาย บนสถาปัตยกรรมเหล่านี้ ซึ่งเนื้อหาข้อมูลได้รับการอธิบายโดยข้อมูลเมตาในคำศัพท์ทางธุรกิจที่คุ้นเคย และช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถเลือกข้อมูลผ่านเลนส์ของความเข้าใจทางธุรกิจ วิธีนี้จะมอบความเข้าใจทางธุรกิจที่ไร้รอยต่อของข้อมูลที่ส่งเสริมวัฒนธรรม ความรู้ข้อมูล และบริการตนเอง ในขณะที่ลดความซับซ้อนของการรวมข้อมูลและปรับปรุงการวิเคราะห์
กราฟความรู้เชิงสาเหตุ
ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า จะเห็นการเติบโตของ AI เชิงสาเหตุ โดยเริ่มจากการสร้างกราฟความรู้ที่ค้นพบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างเหตุการณ์ต่างๆ องค์กรด้านการดูแลสุขภาพ ยา บริการทางการเงิน การผลิต และซัพพลายเชนจะเชื่อมโยงกราฟความรู้เฉพาะโดเมนกับกราฟเชิงสาเหตุและดำเนินการจำลองเพื่อให้ไปไกลกว่าการเรียนรู้ด้วยเครื่องเชิงสัมพันธ์ที่อาศัยข้อมูลในอดีต การคาดคะเนเชิงสาเหตุมีศักยภาพในการปรับปรุงความสามารถในการอธิบายของ AI โดยทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลมีความโปร่งใส
กราฟโครงข่ายประสาท
โครงข่ายประสาทเทียมแบบกราฟ (GNN) เก่งในการทำนายเหตุการณ์ อธิบายเหตุการณ์ และจัดประเภทเอนทิตีในระดับต่างๆ เพื่อมอบความแม่นยำที่น่าทึ่ง ในปีต่อๆ ไป บริษัทต่างๆ จะใช้ GNN เป็นแนวทางของ AI สำหรับการเพิ่มคุณค่ากราฟความรู้ผ่านการประมวลผลข้อความสำหรับการจัดหมวดหมู่ข่าว คำถามและคำตอบ การจัดระเบียบผลการค้นหา และอื่นๆ อีกมากมาย
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.dataversity.net/what-to-expect-in-2023-ai-and-graph-technology/
- 2023
- a
- ความสามารถ
- ความถูกต้อง
- นอกจากนี้
- การนำมาใช้
- ความก้าวหน้า
- AI
- การวิเคราะห์
- และ
- คำตอบ
- การใช้งาน
- การประยุกต์ใช้
- เข้าใกล้
- วิธีการ
- สินทรัพย์
- ตาม
- กลายเป็น
- ระหว่าง
- เกิน
- ธุรกิจ
- ไม่ได้
- ซึ่ง
- โซ่
- การจัดหมวดหมู่
- มา
- บริษัท
- จับใจ
- การคำนวณ
- ความประพฤติ
- คู่
- สร้าง
- การสร้าง
- วัฒนธรรม
- ข้อมูล
- การรวมข้อมูล
- ข้อมูล
- ส่งมอบ
- บรรยาย
- อธิบาย
- ลักษณะ
- ค้นพบ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ทำให้สามารถ
- หน่วยงาน
- ยุค
- จำเป็น
- เหตุการณ์
- Excel
- น่าตื่นเต้น
- คาดหวัง
- คำอธิบาย
- อธิบาย
- แสดง
- ภายนอก
- ผ้า
- คุ้นเคย
- สองสาม
- ทางการเงิน
- บริการทางการเงิน
- ราคาเริ่มต้นที่
- สร้าง
- Go
- กราฟ
- กราฟโครงข่ายประสาท
- กราฟ
- การเจริญเติบโต
- สุขภาพ
- การดูแลสุขภาพ
- ที่มีคุณภาพสูง
- ทางประวัติศาสตร์
- HTTPS
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- นวัตกรรม
- บูรณาการ
- IT
- ความรู้
- ภาษา
- ชั้น
- การเรียนรู้
- เลนส์
- LINK
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- การทำ
- การผลิต
- การจับคู่
- เมตาดาต้า
- วิธี
- แบบ
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- โดยธรรมชาติ
- ภาษาธรรมชาติ
- การเข้าใจภาษาธรรมชาติ
- เครือข่าย
- ประสาท
- เครือข่ายประสาทเทียม
- ใหม่
- ข่าว
- ถัดไป
- ONE
- organizacja
- องค์กร
- ส่วนหนึ่ง
- แบบแผน
- Pharma
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- เป็นไปได้
- ที่มีศักยภาพ
- ทำนาย
- การคาดการณ์
- การประมวลผล
- ก่อ
- ผลิต
- โปรแกรม
- ให้
- ควอนตัม
- การคำนวณควอนตัม
- คำถาม
- สำนึก
- ความสัมพันธ์
- ผล
- ขนาด
- ไร้รอยต่อ
- ค้นหา
- การเลือก
- บริการตัวเอง
- บริการ
- น่า
- สำคัญ
- ง่าย
- ลดความซับซ้อน
- โซลูชัน
- แหล่งที่มา
- การพูด
- ขัดขวาง
- มาตรฐาน
- เริ่มต้น
- ที่เริ่มต้น
- จัดหาอุปกรณ์
- ห่วงโซ่อุปทาน
- ส่วนเกิน
- ระบบ
- เอา
- เทคโนโลยี
- เงื่อนไขการใช้บริการ
- พื้นที่
- โลก
- ดังนั้น
- ตลอด
- ไปยัง
- การเปลี่ยนแปลง
- โปร่งใส
- สามเท่า
- กลับ
- หัน
- พื้นฐาน
- ความเข้าใจ
- ใช้
- ผู้ใช้
- ผ่านทาง
- W3C
- อะไร
- ที่
- ในขณะที่
- จะ
- ภายใน
- โลก
- เขียน
- ปี
- ปี
- ลมทะเล