ฉันจะสร้างรายได้ $3,500 ออนไลน์ทุกเดือนด้วย Data Science ได้อย่างไร

ภาพถ่ายโดย วลาดา คาร์โปวิช
 

ฉันเริ่มสอนวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยตัวเองในเดือนมกราคม 2020 ในเวลานั้น เป้าหมายเดียวของฉันคือการได้งานเต็มเวลาในสาขานี้

อย่างไรก็ตาม แม้ว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะได้รับค่าตอบแทนเป็นอย่างดี แต่ก็ใช้เวลานานในการไต่ระดับองค์กรและสร้างความมั่งคั่งด้วยงาน 9-5 งาน

ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงเริ่มมองหาวิธีต่างๆ เพื่อนำชุดทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้นอกงานในองค์กร เนื่องจากบทบาทงานประจำของฉันมีความยืดหยุ่นและช่วยให้ฉันทำงานจากระยะไกลได้ ฉันจึงมีเวลาว่างประมาณ 3 ถึง 4 ชั่วโมงทุกวันเพื่อสร้างรายได้เสริม

ตอนนี้ฉันประสบความสำเร็จในการสร้างรายได้หลายช่องทางนอกเหนือจากงานประจำของฉัน ซึ่งทำให้ฉันมีรายได้ประมาณ 3,000-3,500 ดอลลาร์ต่อเดือน

กระแสรายได้จำนวนมากเหล่านี้เป็นแบบพาสซีฟ ซึ่งหมายความว่าฉันมีรายได้โดยไม่ต้องทุ่มเทเวลาและความพยายามไปกับสิ่งเหล่านี้

ในบทความนี้ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าฉันทำได้อย่างไร หากคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือใฝ่ฝันที่จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ คุณสามารถใช้แนวคิดเหล่านี้เพื่อสร้างรายได้จากชุดทักษะของคุณ

ฉันทำรายได้ส่วนสำคัญจากการเขียนออนไลน์ ซึ่งรวมถึงการสร้างแบบฝึกหัด เคล็ดลับ และคำแนะนำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ฉันเริ่มเขียนบล็อกบนสื่อในเดือนพฤษภาคม 2020

หลังจากสร้างฐานผู้ชมบนแพลตฟอร์มแล้ว ฉันได้รับการทาบทามจากนายจ้างให้เขียนบทความอิสระสำหรับแบรนด์ของพวกเขา ในช่วงสองปีที่ผ่านมา ฉันได้สร้างบล็อกโพสต์ บทแนะนำ เอกสารรายงาน และเนื้อหา SEO ที่หลากหลายสำหรับบริษัทต่างๆ หกแห่ง

Takeaways:

ก) เพียงแค่เริ่มเขียน

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องเพื่อเริ่มแบ่งปันสิ่งที่คุณรู้ Rachel Thomas ผู้ร่วมก่อตั้ง Fast.AI กล่าวว่า คุณอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดที่จะช่วยใครสักคนที่อยู่ข้างหลังคุณหนึ่งก้าว

ซึ่งหมายความว่าหากคุณเพิ่งเรียนรู้แนวคิด แนวคิดนั้นยังคงสดใหม่อยู่ในใจของคุณ คุณสามารถทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นและอธิบายให้ผู้เริ่มต้นคนอื่นๆ ในภาคสนามทราบได้ และจะสามารถทำได้ดีกว่าผู้เชี่ยวชาญที่ลืมไปว่าการเป็นผู้เริ่มต้นนั้นเป็นอย่างไร

ข) ทำการตลาดด้วยตัวคุณเอง

หากต้องการเติบโตในฐานะผู้สร้างเนื้อหา คุณต้องทำการตลาดด้วยตัวคุณเอง สร้างโปรไฟล์ LinkedIn ที่น่าสนใจและแบ่งปันบทความของคุณบนแพลตฟอร์ม โพสต์เป็นประจำ เข้าร่วมกลุ่มวิทยาศาสตร์ข้อมูล และติดต่อกับผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ ในสาขานี้

การเพิ่มผู้ติดต่อของคุณในโลกแห่งข้อมูลจะช่วยเพิ่มการดูบล็อกของคุณและเพิ่มโอกาสในการได้งานเขียนที่ต้องเสียเงิน

เมื่อสอนวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยตัวเอง ฉันลงเรียนหลักสูตรออนไลน์มากมายบน Udemy, Coursera และ Datacamp ฉันจะแนะนำหลักสูตรเหล่านี้ให้กับเพื่อนร่วมงานและเพื่อนร่วมงานที่ต้องการคำแนะนำของฉันเกี่ยวกับการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลังจากนั้นไม่นาน ฉันก็ตระหนักว่าฉันสามารถรับเงินได้จากการแบ่งปันเส้นทางการเรียนรู้กับผู้อื่น การตลาดแบบพันธมิตรช่วยให้ผู้เผยแพร่แบ่งปันหลักสูตรกับผู้อื่นโดยใช้ลิงค์พันธมิตร หากมีคนซื้อโปรแกรมโดยใช้ลิงก์ ผู้เผยแพร่จะได้รับค่าคอมมิชชันเล็กน้อย

Takeaways:

รับเงินสำหรับสิ่งที่คุณทำไปแล้ว

แม้กระทั่งก่อนที่จะใส่ลิงค์พันธมิตรไปยังเนื้อหาของฉัน ฉันจะแบ่งปันเนื้อหาการเรียนรู้ในเกือบทุกบล็อกโพสต์ที่ฉันเขียน ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือตอนนี้ฉันได้รับเงินสำหรับการทำมัน จากการสำรวจความคิดเห็นของ Affise พบว่ากว่า 25% ของ บริษัท ในเครือทำเงินระหว่าง 81,000 ถึง 200,000 ดอลลาร์ต่อปี

ในขณะที่ฉันได้รับรายได้เพียงเศษเสี้ยวจากการตลาดแบบแอฟฟิลิเอต (ประมาณ $100-$200 ต่อเดือนทุกครั้งที่ฉันเผยแพร่) แต่ก็เป็นตัวขับเคลื่อนรายได้มหาศาลสำหรับบล็อกเกอร์จำนวนมาก และเป็นสิ่งที่คุณควรพิจารณาเพิ่มในเนื้อหาของคุณ

อย่างไรก็ตาม อย่าลืมว่าจะต้องมีจริยธรรมและส่งเสริมเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่คุณได้บริโภคและได้รับประโยชน์จากมันเท่านั้น คุณต้องมีความโปร่งใสและเปิดเผยอย่างชัดเจนถึงการใช้ลิงก์พันธมิตรแก่ผู้อ่าน

นี่อาจฟังดูเป็นวิธีที่แปลกใหม่ในการสร้างรายได้ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่โปรดฟังฉัน

งานวิทยาศาสตร์ข้อมูลเต็มเวลางานแรกของฉันคืองานด้านการวิเคราะห์การตลาด ในบทบาทนี้ ฉันได้เรียนรู้การใช้เทคนิคด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อสร้างกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายลูกค้าส่วนบุคคลและผลักดันความสำเร็จทางการตลาด

ฉันเขียนบทความเกี่ยวกับการนำเทคนิคด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้ในด้านการตลาด ซึ่งได้รับความสนใจจากนายจ้างที่ต้องการจ้างฟรีแลนซ์ที่มีทักษะชุดเดียวกันกับที่ฉันมีอยู่ เขาติดต่อฉันทาง LinkedIn และตอนนี้ฉันกำลังทำงานกับบริษัทตามสัญญา

Takeaways:

ก) เลือกซอก

เนื่องจากฉันทำงานด้านการวิเคราะห์การตลาดมาระยะหนึ่งแล้ว ฉันจึงคุ้นเคยกับความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมนี้ ฉันยังรู้วิธีใช้ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหา

นี่คือช่องของฉัน เป็นเรื่องยากที่จะหาคนที่มีทักษะแบบเดียวกับที่ฉันมี ซึ่งทำให้ฉันเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งสำหรับงานฟรีแลนซ์นี้

หากคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการ ฉันขอแนะนำให้เลือกสาขาที่เชี่ยวชาญเมื่อเริ่มต้น ซึ่งอาจเป็นเรื่องการเงิน การตลาด การดูแลสุขภาพ การประกันภัย หรืออื่นๆ ที่คุณชอบทำ

คุณค่าของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอยู่ที่ความสามารถในการแก้ปัญหา หากคุณสามารถทำได้ในอุตสาหกรรมที่เฉพาะเจาะจง คุณจะมีความได้เปรียบในการแข่งขันเหนือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายอื่นๆ

ฉันสามารถพูดด้วยความมั่นใจว่างานที่ฉันได้มานั้นไม่เหมาะกับคนที่ไม่มีประสบการณ์ด้านโดเมน แม้ว่าพวกเขาจะจบปริญญาโทหรือปริญญาเอกก็ตาม ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

b) สร้างสถานะออนไลน์

ฉันได้รับบทบาทนี้เพียงเพราะนายจ้างพบโปรไฟล์ขนาดกลางของฉันในขณะที่เรียกดูผ่านแพลตฟอร์ม ฉันได้ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลการตลาดคนอื่นๆ ซึ่งหลายคนมีประสบการณ์มากกว่าและรู้จักสาขานี้ดีกว่าฉัน

อย่างไรก็ตาม ฉันได้งานเพราะนายจ้างพบฉันก่อน — ขอบคุณบล็อกโพสต์และสื่อสังคมออนไลน์ของฉัน

หากคุณไม่มีเวลาเขียนบทความเกี่ยวกับงานของคุณ ฉันขอแนะนำให้คุณสร้างเว็บไซต์ผลงานที่มีสรุปชุดทักษะของคุณเป็นอย่างน้อย รวมลิงค์ไปยังไซต์บน LinkedIn และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอื่น ๆ เพื่อให้ผู้ว่าจ้างสามารถหาคุณเจอได้ง่ายเมื่อจ้างงานในตำแหน่งที่เปิดรับ

หากคุณยังไม่มี โปรดอ่านคู่มือนี้สำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีสร้างเว็บไซต์พอร์ตโฟลิโอ

ฉันได้จัดเวิร์กชอปในหัวข้อต่างๆ เช่น การรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อสอนนักเรียนที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคให้ทำงานกับข้อมูล สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการเตรียมการหลายชั่วโมง เนื่องจากฉันต้องทำความคุ้นเคยกับทุกแนวคิดที่ฉันกำลังสอน และตรวจสอบให้แน่ใจว่าฉันไม่ได้ทำผิดพลาดใดๆ

ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการเป็นผู้สอนคือการสอนทำให้ความเข้าใจในวิชานั้นแน่นแฟ้นยิ่งขึ้น และปรับปรุงความสามารถของฉันอย่างมากในการแยกแยะแนวคิดที่ซับซ้อนสำหรับผู้เริ่มต้นในสาขานั้น

Takeaways:

สอนสิ่งที่คุณรู้

ฉันเริ่มเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเมื่อประมาณ XNUMX-XNUMX ปีก่อน และแทบจะไม่เชี่ยวชาญในสาขานี้เลย อย่างไรก็ตามฉันได้เรียนรู้มากมายในช่วงเวลานี้และสามารถสอนให้กับกลุ่มคนที่จะได้รับประโยชน์จากการเรียนรู้ชุดทักษะของฉัน

ตัวอย่างเช่น ในฐานะคนที่ทำงานในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการตลาด ฉันอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะสอนทักษะการรู้ข้อมูลให้กับนักการตลาด ฉันยังสามารถสอนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเกี่ยวกับการวิเคราะห์การตลาด เพื่อให้พวกเขาได้รับความรู้ด้านโดเมนและอาจได้งานในอุตสาหกรรม

แม้ว่าคุณจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการซึ่งอยู่ในขั้นตอนการเรียนรู้ คุณก็สามารถสร้างรายได้เสริมจากการแบ่งปันสิ่งที่คุณรู้กับผู้อื่น บ่อยครั้ง วิธีนี้จะได้ผลดีที่สุดเมื่อคุณรวมชุดทักษะเฉพาะที่ไม่ค่อยมีใครมี

ตัวอย่างเช่น หลักสูตร “Introduction to Python” อาจไม่กระตุ้นความสนใจของนักเรียน เนื่องจากหลักสูตรที่คล้ายกันมีมากมายบนอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตาม หลักสูตร “Introduction to Python for Finance” มีความเชี่ยวชาญมากกว่าและมีแนวโน้มที่จะดึงดูดผู้ชมกลุ่มหนึ่งที่สนใจในการทำนายตลาดหุ้น

YouTube, Udemy, Pluralsight และ Thinkific เป็นแพลตฟอร์มที่คุณสามารถใช้สร้างและแชร์หลักสูตรออนไลน์ได้

นอกจากนี้ ฉันได้ทำงานเกี่ยวกับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอิสระ เช่น การรวบรวมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการสร้างแดชบอร์ดสำหรับลูกค้า ในขณะที่ฟรีแลนซ์ส่วนใหญ่สาบานด้วยแพลตฟอร์มอย่าง Upwork และ Fiverr แต่ฉันได้รับโอกาสในการทำงานส่วนใหญ่จาก Medium, LinkedIn และเว็บไซต์ของฉัน

ต่อไปนี้เป็นบทความบางส่วนที่ทำให้ฉันมีงานแสดงอิสระ:

การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วย Python: ฉันลงเอยด้วยการสร้างโมเดลการจัดกลุ่ม K-Means สำหรับลูกค้าและนำเสนอผลลัพธ์ในชุดสไลด์
วิธีรวบรวมข้อมูล Twitter ด้วย Python: ฉันแนะนำลูกค้าให้รวบรวมข้อมูล Twitter โดยใช้ Python API
โครงการวิเคราะห์ข้อมูลที่สมบูรณ์ด้วย Python: ฉันทำการวิเคราะห์การแข่งขันที่คล้ายคลึงกันสำหรับผลิตภัณฑ์ของลูกค้า

Takeaways:

สร้างโครงการ: เมื่อนายจ้างต้องการจ้างฟรีแลนซ์ พวกเขามักจะใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อค้นหาคนที่ทำงานในโครงการที่คล้ายกัน การสร้างโครงการและการโพสต์เกี่ยวกับโครงการบ่อยๆ จะช่วยเพิ่มโอกาสที่คุณจะได้รับความสนใจและได้งาน

ไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ใดในเส้นทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณก็สามารถเริ่มสร้างรายได้ออนไลน์หลายช่องทางได้แล้ววันนี้

เริ่มต้นด้วยการเขียนออนไลน์และสอนสิ่งที่คุณรู้ สามารถทำได้บนแพลตฟอร์มการเผยแพร่เช่นสื่อ คุณสามารถสร้างเว็บไซต์บล็อกของคุณเองได้โดยใช้บริการพัฒนาเว็บไซต์ เช่น Wix และ WordPress

จากนั้นเลือกสาขาที่เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ฉันแนะนำให้หางานเต็มเวลาในสายงาน เพราะสิ่งนี้จะช่วยให้คุณได้รับประสบการณ์เฉพาะด้านอุตสาหกรรมที่ไม่สามารถเรียนรู้ได้จากที่อื่น

สุดท้าย ใช้ประสบการณ์ด้านโดเมนและทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณเพื่อแยกออกเป็นอาชีพอิสระและการสร้างหลักสูตร คุณยังสามารถเสนอเซสชันการให้คำปรึกษาและจัดเวิร์กช็อปด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในพื้นที่ของคุณ

“ความลับในการก้าวไปข้างหน้าคือการเริ่มต้น”— มาร์ก ทเวน

 
 
นาทัสชา เซลวาราช เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เรียนรู้ด้วยตนเองและมีใจรักในการเขียน คุณสามารถเชื่อมต่อกับเธอได้ที่ LinkedIn.

 
Original. โพสต์ใหม่โดยได้รับอนุญาต
 

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.kdnuggets.com/2023/01/make-3500-online-every-month-data-science.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-i-make-3500-online-every-month-with-data-science