สรุป
ในรูปแบบโค้ดนี้ เรียนรู้วิธีใช้ Cortex Certifai Toolkit เพื่อสร้างการสแกนเพื่อประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองการคาดการณ์หลายตัวโดยใช้ IBM Watson Studio
รายละเอียด
ความสามารถในการอธิบายแบบจำลอง AI นั้นเป็นงานที่ยากซึ่ง Cortex Certifai ทำให้ง่ายขึ้น Cortex Certifai Tookit ประเมินโมเดล AI ในด้านความทนทาน ความยุติธรรม และความสามารถในการอธิบาย และให้ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบรุ่นต่างๆ หรือรุ่นของโมเดลสำหรับคุณสมบัติเหล่านี้ได้ สามารถใช้ Certifai กับโมเดลกล่องดำใดๆ ก็ได้ รวมถึงโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและแบบจำลองการคาดการณ์ และทำงานร่วมกับชุดข้อมูลอินพุตที่หลากหลาย
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถสร้างคำจำกัดความการสแกนแบบจำลอง ซึ่งประกอบด้วยแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมที่คุณต้องการประเมินสำหรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้:
- ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (เช่น ความแม่นยำ)
- ความทนทาน: ตัวแบบสรุปข้อมูลใหม่อย่างไร
- ความเป็นธรรมตามกลุ่ม ซึ่งวัดความเอนเอียงในข้อมูล
- ความสามารถในการอธิบายซึ่งวัดคำอธิบายที่ให้ไว้สำหรับแต่ละรุ่น
- คำอธิบายซึ่งแสดงการเปลี่ยนแปลงที่จะต้องเกิดขึ้นในชุดข้อมูลที่มีข้อจำกัดที่กำหนดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน
ผู้มีอำนาจตัดสินใจทางธุรกิจสามารถดูการเปรียบเทียบการประเมินผ่านการแสดงภาพและคะแนนเพื่อเลือกแบบจำลองที่ดีที่สุดสำหรับเป้าหมายทางธุรกิจ และเพื่อระบุว่าแบบจำลองตรงตามเกณฑ์สำหรับความทนทาน ความยุติธรรม และความสามารถในการอธิบายหรือไม่ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้ผลการประเมินเพื่อการวิเคราะห์เพื่อให้โมเดล AI ที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น
รูปแบบโค้ดนี้สาธิตวิธีใช้ Certifai Toolkit เพื่อสร้างการสแกนเพื่อประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองการคาดการณ์หลายตัวโดยใช้แพลตฟอร์ม IBM Watson Studio
ไหล
- ล็อกอินเข้าสู่ IBM Watson Studio ที่ขับเคลื่อนโดย Spark เริ่มต้น IBM Cloud Object Storage และสร้างโปรเจ็กต์
- อัปโหลดไฟล์ข้อมูล .csv ไปยัง IBM Cloud Object Storage
- โหลดไฟล์ข้อมูลในโน้ตบุ๊ก Watson Studio
- ติดตั้ง Cortex Certifai Toolkit ในโน้ตบุ๊ก Watson Studio
- รับการแสดงภาพเพื่ออธิบายและตีความได้ของโมเดล AI สำหรับผู้ใช้สามประเภทที่แตกต่างกัน
คำแนะนำ
ค้นหาขั้นตอนโดยละเอียดใน README ไฟล์. ขั้นตอนเหล่านี้อธิบายวิธี:
- สร้างบัญชีด้วย IBM Cloud
- สร้างโครงการ Watson Studio ใหม่
- เพิ่มข้อมูล
- สร้างสมุดบันทึก
- แทรกข้อมูลเป็น DataFrame
- เรียกใช้โน้ตบุ๊ก
- วิเคราะห์ผลลัพธ์
- ลงชื่อเข้าใช้
- AI
- การวิเคราะห์
- ที่ดีที่สุด
- กล่องดำ
- ร่างกาย
- ธุรกิจ
- เปลี่ยนแปลง
- เมฆ
- รหัส
- เนื้อหา
- ข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- คำอธิบาย
- ไหล
- บัญชีกลุ่ม
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- ไอบีเอ็ม
- IBM Cloud
- IBM Watson
- แยกแยะ
- รวมทั้ง
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- เรียนรู้เครื่อง
- แบบ
- การจัดเก็บวัตถุ
- แบบแผน
- การปฏิบัติ
- เวที
- โครงการ
- ผลสอบ
- การสแกน
- นักวิทยาศาสตร์
- ชุด
- การเก็บรักษา
- ผู้ใช้
- รายละเอียด
- การสร้างภาพ
- วัตสัน
- วัตสัน สตูดิโอ
- โรงงาน