สรุป
ในรูปแบบโค้ดนี้ เรียนรู้วิธีใช้ IBM® Watson™ Knowledge Studio เพื่อฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงแบบกำหนดเองเพื่อขับเคลื่อนกระบวนการตัดสินใจในการระบุสถานการณ์ที่เป็นอันตราย
รายละเอียด
ต้องการพัฒนาแอปพลิเคชันหรือโซลูชันที่สามารถลดเวลาตอบสนองของผู้เผชิญเหตุคนแรกหรือไม่? รูปแบบโค้ดนี้อธิบายวิธีสร้างเว็บแอปรับมืออันตรายที่สามารถช่วยในการตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น เมื่อมีคนต้องการความช่วยเหลือ พวกเขาโทรหา 911 และเริ่มการสนทนากับผู้มอบหมายงาน แอปพลิเคชัน Watson Danger Response จะคัดกรองการสนทนาเพื่อหาอันตรายบางอย่าง รวมถึงไฟไหม้และน้ำท่วม หากมีการระบุว่าอันตรายเป็นหนึ่งในนั้น หน่วยงานที่เกี่ยวข้องจะได้รับการแจ้งเตือนทันที ซึ่งสามารถลดเวลาในการตอบสนองได้ นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันนี้เพื่อไม่เพียงแต่ใช้การสนทนาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงโพสต์บนโซเชียลมีเดียเพื่อตรวจสอบสถานการณ์เพิ่มเติม แอปพลิเคชันสามารถขยายไปยังโดเมนอื่นๆ เช่น โรงเรียนและสำนักงาน
ไหล
- อินพุตเสียงถูกบันทึกโดยบริการ Watson Speech to Text
- หลังจากถอดความแล้ว ข้อความจะถูกส่งไปยังบริการ Watson Natural Language Understanding
- ภายในบริการ Watson Natural Language Understanding โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของ Watson Knowledge Studio แบบกำหนดเองจะประมวลผลข้อความเพื่อหาอันตราย
- การวิเคราะห์อันตรายจากโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจะถูกส่งไปยังบริการ Watson Natural Language Understanding
- ผลลัพธ์สุดท้ายของบริการ Watson Natural Language Understanding จะถูกนำเสนอ และตัดสินใจว่าจะแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่หรือไม่
คำแนะนำ
รับขั้นตอนโดยละเอียดใน README ไฟล์. ขั้นตอนเหล่านี้แสดงวิธี:
- สร้างและกำหนดค่าบริการวัตสัน
- ปรับใช้เซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน
- ปรับใช้แอปพลิเคชันในเครื่อง