การปรับสมดุล AI: ทำความดีและหลีกเลี่ยงอันตราย – IBM Blog

เมื่อโตขึ้นพ่อมักจะพูดเสมอว่า “ทำดี” ตอนเป็นเด็ก ฉันคิดว่ามันเป็นไวยากรณ์ที่อันตรายมาก และฉันจะแก้ไขเขาโดยยืนกรานว่ามันควรจะ "ทำได้ดี" แม้แต่ลูกๆ ของฉันก็แกล้งฉันเมื่อพวกเขาได้ยินคำแนะนำ “ทำดี” ของเขา และฉันก็ยอมรับว่าฉันปล่อยให้เขาผ่านเรื่องหลักไวยากรณ์ไปแล้ว

ในกรณีของปัญญาประดิษฐ์ที่มีความรับผิดชอบ (AI) องค์กรต่างๆ ควรให้ความสำคัญกับความสามารถในการหลีกเลี่ยงอันตรายเป็นจุดสนใจหลัก บางองค์กรอาจตั้งเป้าที่จะใช้ AI เพื่อ "ทำความดี" อย่างไรก็ตาม บางครั้ง AI จำเป็นต้องมีรั้วกั้นที่ชัดเจนก่อนที่จะเห็นด้วยกับคำว่า "ดี"

อ่านเอกสาร “Presidio AI Framework” เพื่อเรียนรู้วิธีจัดการกับความเสี่ยง AI เชิงสร้างสรรค์พร้อมราวกั้นตลอดวงจรชีวิต AI ที่ขยายออกไป

As AI กำเนิด ยังคงเข้าสู่กระแสหลัก องค์กรต่างๆ รู้สึกตื่นเต้นกับศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ ลดต้นทุน และเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจ ผู้นำธุรกิจต่างกระตือรือร้นที่จะออกแบบกลยุทธ์ทางธุรกิจใหม่เพื่อให้บริการลูกค้า ผู้ป่วย พนักงาน คู่ค้า หรือประชาชนได้ดียิ่งขึ้น และปรับปรุงประสบการณ์โดยรวม Generative AI กำลังเปิดประตูและสร้างโอกาสและความเสี่ยงใหม่ๆ ให้กับองค์กรต่างๆ ทั่วโลก โดยผู้นำด้านทรัพยากรบุคคล (HR) มีบทบาทสำคัญในการจัดการความท้าทายเหล่านี้

การปรับตัวให้เข้ากับผลกระทบของการนำ AI มาใช้ที่เพิ่มขึ้นอาจรวมถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่ซับซ้อน เช่น NISTที่ พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป, นิวยอร์คปี 144, อีอีโอซีของสหรัฐฯ และ พื้นที่ พระราชบัญญัติ AI ทำเนียบขาวซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อนโยบายทรัพยากรบุคคลและองค์กร เช่นเดียวกับข้อตกลงด้านสังคม ทักษะในการทำงาน และการเจรจาต่อรองด้านแรงงาน การนำ AI ที่มีความรับผิดชอบมาใช้นั้นจำเป็นต้องมีกลยุทธ์ที่มีผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่าย ซึ่งได้รับการยืนยันจากแหล่งข้อมูลระดับนานาชาติชั้นนำ รวมถึง NIST โออีซีดีที่ สถาบันปัญญาประดิษฐ์ที่รับผิดชอบที่ ข้อมูลและพันธมิตรที่เชื่อถือได้ และ อีอีอี.

นี่ไม่ใช่แค่บทบาทด้านไอทีเท่านั้น ฝ่ายทรัพยากรบุคคลมีบทบาทสำคัญ

ขณะนี้ผู้นำฝ่ายทรัพยากรบุคคลให้คำแนะนำธุรกิจเกี่ยวกับทักษะที่จำเป็นสำหรับงานในปัจจุบันและทักษะในอนาคต โดยพิจารณาจาก AI และเทคโนโลยีอื่นๆ จากข้อมูลของ WEF นายจ้างคาดการณ์ว่าทักษะของคนงาน 44% จะถูกหยุดชะงักในอีก 5 ปีข้างหน้า ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลกำลังสำรวจศักยภาพของตนเองในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานมากขึ้นโดยการเพิ่มงานของพนักงานและเพิ่มขีดความสามารถให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่งานระดับสูงขึ้น เมื่อความสามารถของ AI ขยายตัว ก็มีข้อกังวลและคำถามด้านจริยธรรมที่ผู้นำธุรกิจทุกคนต้องพิจารณา เพื่อให้การใช้ AI ของพวกเขาไม่ก่อให้เกิดความเสียหายต่อพนักงาน คู่ค้า หรือลูกค้า

เรียนรู้หลักการของความไว้วางใจและความโปร่งใสที่แนะนำโดย IBM สำหรับองค์กรในการรวม AI เข้ากับการดำเนินงานของตนอย่างมีความรับผิดชอบ.

ขณะนี้การให้ความรู้แก่พนักงานและการจัดการความรู้ได้รับการประสานงานอย่างแน่นหนาในฐานะกลยุทธ์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่าย โดยมีฝ่ายไอที กฎหมาย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และผู้ประกอบการธุรกิจเป็นกระบวนการต่อเนื่อง แทนที่จะทำเครื่องหมายที่กล่องกาเครื่องหมายปีละครั้ง ด้วยเหตุนี้ ผู้นำฝ่ายทรัพยากรบุคคลจึงจำเป็นต้องมีส่วนร่วมโดยกำเนิดในการพัฒนาโปรแกรมเพื่อสร้างนโยบายและเพิ่มความเฉียบแหลมด้าน AI ของพนักงาน ระบุจุดที่จะนำความสามารถด้าน AI ไปใช้ สร้างกลยุทธ์การกำกับดูแลด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบ และ โดยใช้เครื่องมือเช่น AI และระบบอัตโนมัติ เพื่อช่วยรับประกันความรอบคอบและความเคารพต่อพนักงานผ่านการนำ AI ที่เชื่อถือได้และโปร่งใส 

ความท้าทายและแนวทางแก้ไขในการนำหลักจริยธรรมด้าน AI มาใช้ในองค์กร

แม้ว่าการนำ AI มาใช้และกรณีการใช้งานยังคงขยายตัวต่อไป แต่องค์กรอาจไม่ได้เตรียมพร้อมอย่างเต็มที่สำหรับข้อพิจารณาและผลที่ตามมาของการนำความสามารถ AI ไปใช้ในกระบวนการและระบบของตน ในขณะที่ 79% ของผู้บริหารที่ได้รับการสำรวจเน้นย้ำถึงความสำคัญของจริยธรรมของ AI ในแนวทางด้าน AI ทั่วทั้งองค์กร แต่มีไม่ถึง 25% ที่นำหลักการทั่วไปของจริยธรรมของ AI ไปปฏิบัติ ตามการวิจัยของ IBM Institute for Business Value.

ความคลาดเคลื่อนนี้เกิดขึ้นเนื่องจากนโยบายเพียงอย่างเดียวไม่สามารถขจัดความแพร่หลายและการใช้เครื่องมือดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นได้ การใช้งานอุปกรณ์อัจฉริยะและแอปที่เพิ่มขึ้นของผู้ปฏิบัติงาน เช่น ChatGPT หรือรุ่นสาธารณะกล่องดำอื่นๆ โดยไม่ได้รับอนุมัติอย่างเหมาะสม กลายเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง และไม่มีการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่ถูกต้องเพื่อแจ้งให้พนักงานทราบเกี่ยวกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง 

ตัวอย่างเช่น พนักงานอาจใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเขียนอีเมลถึงลูกค้าโดยใช้ข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อน หรือผู้จัดการอาจใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเขียนบทวิจารณ์ประสิทธิภาพที่เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลของพนักงาน 

เพื่อช่วยลดความเสี่ยงเหล่านี้ การฝังศูนย์กลางการฝึกหัด AI ที่มีความรับผิดชอบหรือผู้สนับสนุนไว้ภายในแต่ละแผนก หน่วยธุรกิจ และระดับสายงานอาจเป็นประโยชน์ ตัวอย่างนี้อาจเป็นโอกาสสำหรับฝ่ายทรัพยากรบุคคลในการขับเคลื่อนและสนับสนุนความพยายามในการขัดขวางความท้าทายด้านจริยธรรมและความเสี่ยงในการดำเนินงานที่อาจเกิดขึ้น

ท้ายที่สุดแล้ว การสร้าง AI ที่รับผิดชอบ กลยุทธ์ที่มีค่านิยมและหลักการร่วมที่สอดคล้องกับค่านิยมและกลยุทธ์ทางธุรกิจในวงกว้างของบริษัท และสื่อสารไปยังพนักงานทุกคนถือเป็นสิ่งจำเป็น กลยุทธ์นี้จำเป็นต้องสนับสนุนพนักงานและระบุโอกาสสำหรับองค์กรในการเปิดรับ AI และนวัตกรรมที่ผลักดันวัตถุประสงค์ทางธุรกิจไปข้างหน้า นอกจากนี้ยังควรช่วยเหลือพนักงานในด้านการศึกษาเพื่อช่วยป้องกันผลกระทบจาก AI ที่เป็นอันตราย จัดการกับข้อมูลที่ผิดและอคติ และส่งเสริม AI ที่มีความรับผิดชอบทั้งภายในและภายในสังคม

ข้อควรพิจารณา 3 อันดับแรกสำหรับการนำ AI ที่มีความรับผิดชอบมาใช้

ข้อควรพิจารณา 3 อันดับแรกที่ผู้นำธุรกิจและทรัพยากรบุคคลควรคำนึงถึงในการพัฒนากลยุทธ์ AI ที่มีความรับผิดชอบ ได้แก่:

ทำให้ผู้คนเป็นศูนย์กลางในกลยุทธ์ของคุณ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง จัดลำดับความสำคัญของบุคลากรของคุณในขณะที่คุณวางแผนกลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีขั้นสูง นี่หมายถึงการระบุวิธีที่ AI ทำงานกับพนักงานของคุณ สื่อสารโดยเฉพาะกับพนักงานเหล่านั้นว่า AI สามารถช่วยพวกเขาให้เก่งในบทบาทของตนได้อย่างไร และกำหนดแนวทางการทำงานใหม่ หากไม่มีการศึกษา พนักงานอาจกังวลมากเกินไปเกี่ยวกับการนำ AI มาแทนที่หรือกำจัดพนักงาน สื่อสารโดยตรงกับพนักงานด้วยความซื่อสัตย์เกี่ยวกับวิธีการสร้างโมเดลเหล่านี้ ผู้นำฝ่ายทรัพยากรบุคคลควรจัดการกับการเปลี่ยนแปลงงานที่อาจเกิดขึ้น รวมถึงความเป็นจริงของประเภทงานใหม่ๆ และงานที่สร้างขึ้นโดย AI และเทคโนโลยีอื่นๆ

เปิดใช้งานการกำกับดูแลที่คำนึงถึงทั้งเทคโนโลยีที่นำมาใช้และองค์กร

AI ไม่ใช่หินใหญ่ก้อนเดียว องค์กรต่างๆ สามารถปรับใช้ AI ได้หลายวิธี ดังนั้นพวกเขาจึงต้องกำหนดอย่างชัดเจนว่า AI ที่มีความรับผิดชอบมีความหมายต่อพวกเขาอย่างไร พวกเขาวางแผนจะใช้มันอย่างไร และพวกเขาจะละเว้นอย่างไร หลักการต่างๆ เช่น ความโปร่งใส ความไว้วางใจ ความเสมอภาค ความยุติธรรม ความแข็งแกร่ง และการใช้ทีมที่หลากหลาย ซึ่งสอดคล้องกับแนวทาง OECD หรือ RAII ควรได้รับการพิจารณาและออกแบบภายในกรณีการใช้งาน AI แต่ละกรณี ไม่ว่าจะเกี่ยวข้องกับ generative AI หรือไม่ก็ตาม นอกจากนี้ ควรดำเนินการตรวจสอบแบบจำลองการเลื่อนลอยและมาตรการความเป็นส่วนตัวเป็นประจำสำหรับแต่ละโมเดลและเมตริกความหลากหลาย ความเสมอภาค และการรวมเฉพาะเพื่อลดอคติ

ระบุและจัดทักษะและเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการทำงาน

ความจริงก็คือพนักงานบางคนกำลังทดลองใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์อยู่แล้ว เพื่อช่วยให้พวกเขาทำงานต่างๆ เช่น การตอบคำถาม ร่างอีเมล และทำงานประจำอื่นๆ ดังนั้น องค์กรควรดำเนินการทันทีเพื่อสื่อสารแผนการใช้เครื่องมือเหล่านี้ กำหนดความคาดหวังสำหรับพนักงานที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้ และช่วยให้แน่ใจว่าการใช้เครื่องมือเหล่านี้สอดคล้องกับค่านิยมและจริยธรรมขององค์กร นอกจากนี้ องค์กรควรเสนอโอกาสในการพัฒนาทักษะเพื่อช่วยให้พนักงานเพิ่มพูนความรู้ด้าน AI และเข้าใจเส้นทางอาชีพที่เป็นไปได้

ดาวน์โหลดเอกสาร “การปลดล็อกคุณค่าจาก Generative AI” เพื่อดูคำแนะนำเพิ่มเติมว่าองค์กรของคุณสามารถนำ AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบได้อย่างไร

การฝึกฝนและบูรณาการ AI ที่มีความรับผิดชอบเข้ากับองค์กรของคุณถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำไปใช้อย่างประสบความสำเร็จ IBM ได้กำหนดให้ AI ที่มีความรับผิดชอบเป็นศูนย์กลางในแนวทาง AI ของตน กับลูกค้าและพันธมิตร ในปี 2018 IBM ได้จัดตั้งคณะกรรมการจริยธรรม AI ขึ้นเพื่อเป็นหน่วยงานกลางที่มีความหลากหลายทางวินัย เพื่อสนับสนุนวัฒนธรรม AI ที่มีจริยธรรม มีความรับผิดชอบ และน่าเชื่อถือ ประกอบด้วยผู้นำอาวุโสจากแผนกต่างๆ เช่น การวิจัย หน่วยธุรกิจ ทรัพยากรบุคคล ความหลากหลายและการไม่แบ่งแยก กฎหมาย หน่วยงานภาครัฐและกำกับดูแล การจัดซื้อและการสื่อสาร คณะกรรมการกำกับดูแลและบังคับใช้ความคิดริเริ่มและการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับ AI IBM ให้ความสำคัญกับประโยชน์และความท้าทายของ AI อย่างจริงจัง โดยฝังความรับผิดชอบไว้ในทุกสิ่งที่เราทำ

ฉันจะยอมให้พ่อของฉันทำผิดกฎไวยากรณ์ข้อนี้ AI สามารถ "ทำความดี" ได้เมื่อได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง โดยมีส่วนร่วมของมนุษย์จำนวนมาก รั้ว การกำกับดูแล การกำกับดูแล และกรอบจริยธรรมของ AI 

ชมการสัมมนาผ่านเว็บเกี่ยวกับวิธีเตรียมธุรกิจของคุณให้พร้อมรับการนำ AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบ

สำรวจวิธีที่ IBM ช่วยลูกค้าในเส้นทางการเปลี่ยนแปลงผู้มีความสามารถ