ภาพถ่ายโดย โรมัน ODINTSOV
ลองจินตนาการถึงโลกที่เครื่องจักรสามารถเข้าใจสิ่งที่คุณพูดและความรู้สึกของคุณ ซึ่งคุณสามารถพูดคุยกับคอมพิวเตอร์ได้ และคอมพิวเตอร์จะตอบสนอง และที่ที่เทคโนโลยีสามารถกรองข้อความและสรุปให้คุณได้ รอสักครู่. คุณไม่จำเป็นต้องจินตนาการถึงสิ่งใดๆ เลย มันเป็นความจริงในปัจจุบันด้วยการนำ NLP มาใช้
ในฐานะสาขาย่อยของ AI การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ได้กลายเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถสื่อสารโดยใช้ภาษามนุษย์ได้ ของมัน ขนาดตลาด มีมูลค่า 18.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 และคาดว่าจะเติบโตเป็น 68 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 ไม่มีอะไรน่าประหลาดใจเกี่ยวกับเรื่องนี้ เกี่ยวกับการใช้งานที่หลากหลายของ NLP ในโลกยุคใหม่ ตั้งแต่แชทบอทไปจนถึงการแปลด้วยเครื่อง ไปจนถึงการวิเคราะห์เอกสาร
ในโพสต์นี้ เราจะหารือเกี่ยวกับผลกระทบเชิงการเปลี่ยนแปลงของ NLP ต่อธุรกิจ กรณีการใช้งาน และตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงตามอุตสาหกรรม นอกจากนี้เรายังกล่าวถึงประโยชน์ของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ความท้าทาย และโอกาสในอนาคตที่การประมวลผลภาษาธรรมชาตินำมาสู่เราอีกด้วย
NLP คือการผสมผสานระหว่างเทคนิคทางภาษา สถิติ และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ที่ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ ซึ่งช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ในภาษามนุษย์ เข้าใจบริบท และตอบสนองต่อบริบทได้อย่างมีความหมาย กล่าวอีกนัยหนึ่ง อัลกอริธึม NLP มุ่งหวังที่จะเชื่อมโยงการสื่อสารของมนุษย์กับ AI
แต่นี่ไม่ใช่กรณีเสมอไป อินโฟกราฟิกด้านล่างครอบคลุมการพัฒนาของ NLP เมื่อเวลาผ่านไปจนกระทั่งถึงศักยภาพในปัจจุบัน ปัจจัยผลักดันสำคัญสำหรับการนำ NLP มาใช้คือการปรับปรุงพลังการคำนวณ ความก้าวหน้าใน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง และความพร้อมของข้อมูล อย่างหลังเกิดขึ้นส่วนใหญ่เนื่องมาจากระบบคลาวด์ ซึ่งให้ความสามารถในการขยายขนาดที่ดีขึ้นและลดต้นทุนในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล
วิวัฒนาการของ NLP
วิวัฒนาการของ NLP ล้วนเกี่ยวกับการเปลี่ยนจากระบบที่อิงกฎเป็นอัลกอริธึม ML ซึ่งสามารถเรียนรู้ที่จะ "เข้าใจ" ภาษาได้ ในแนวทางตามกฎ ผู้เชี่ยวชาญจะเข้ารหัสแต่ละกฎใน NLP ด้วยตนเอง นั่นเป็นสาเหตุที่ระบบเหล่านี้มีความคงที่และไม่สามารถปรับเปลี่ยนได้มากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการเรียนรู้ของเครื่อง
เพื่อสำรวจธรรมชาติของ NLP เพิ่มเติม เราควรกล่าวถึงวัตถุประสงค์พื้นฐานของ NLP เพื่อทำความเข้าใจและโต้ตอบกับภาษามนุษย์ ดังนั้นเราจึงแยกแยะระหว่าง:
- การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแยกความหมาย ช่วยให้เข้าใจความซับซ้อนและความแตกต่างของภาษาเขียนและภาษาพูด จัดการกับความคลุมเครือและการเปลี่ยนแปลงบริบท ตัวอย่างเช่น NLU มีประโยชน์ในการแยกแยะระหว่างสำเนียงหรือเข้าใจคำสแลง
- การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างการตอบสนองแบบมนุษย์จากข้อมูล ด้วยการใช้วิธีการทางสถิติและแบบจำลองภาษาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก NLG จะช่วย "ตอบสนอง" ต่อคำถามของผู้ใช้ในลักษณะการสนทนา นอกจากนี้ยังจัดการการสรุปข้อความ การแปลด้วยคอมพิวเตอร์ และการสร้างเนื้อหาอีกด้วย
ความเข้าใจภาษาธรรมชาติกับการสร้างภาษาธรรมชาติ
ตอนนี้เราสามารถสรุปวิธีการทำงานของ NLP ได้แล้ว โดยพื้นฐานแล้วมี 2 ขั้นตอน:
- การแปลงข้อความเป็นสิ่งที่เครื่องสามารถเข้าใจได้
- วิเคราะห์ข้อความให้เข้าใจบริบทและภาษาอย่างแท้จริงและดึงความหมายออกมา
ในเวลาเดียวกัน มีหลายสิ่งหลายอย่างเกิดขึ้นภายใต้ระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อทำให้เครื่องสามารถดำเนินการสองอย่างนี้ได้ มาดูส่วนประกอบสำคัญของ NLP กันอย่างรวดเร็วเพื่อทำความเข้าใจวิธีการทำงานให้ดีขึ้น:
- Tokenization: เพื่อแบ่งข้อความออกเป็นหน่วยเล็กๆ เช่น คำหรือวลี (โทเค็น) เพื่อประมวลผลเป็นชิ้นเล็กๆ ที่สามารถจัดการได้
- การวิเคราะห์ไวยากรณ์: เพื่อแยกวิเคราะห์โครงสร้างไวยากรณ์เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ทางวากยสัมพันธ์ในประโยคอย่างเหมาะสม
- การแท็กส่วนของคำพูด: เพื่อกำหนดแท็กทางไวยากรณ์ (เช่น คำนาม กริยา ฯลฯ) ให้กับคำในประโยคเพื่อเพิ่มลงในการวิเคราะห์วากยสัมพันธ์
- การวิเคราะห์ความหมาย: เพื่อจับความหมายและบริบทเบื้องหลังคำ วลี และประโยค
- การวิเคราะห์ความรู้สึก: เพื่อระบุความรู้สึกหรืออารมณ์ที่แสดงในข้อความ เช่น เชิงบวก ลบ หรือเป็นกลาง
- การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ (NER): เพื่อระบุและจัดหมวดหมู่เอนทิตี เช่น ชื่อ องค์กร สถานที่ตั้ง ฯลฯ
- โมเดลทางสถิติและ ML: เพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ปริมาณข้อมูล อัลกอริธึม ML ที่มีการควบคุมดูแลทำงานได้ดีที่สุดสำหรับงานต่างๆ เช่น การจัดหมวดหมู่ข้อความและการวิเคราะห์ความรู้สึก ในขณะที่อัลกอริธึมที่ไม่มีการควบคุมดูแลสำหรับการจัดกลุ่มและการสร้างแบบจำลองหัวข้อ
- โมเดลภาษา: เพื่อทำนายความน่าจะเป็นของลำดับคำในบริบท เทคนิคนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในงานเติมข้อความอัตโนมัติและการสร้างภาษา
- โมเดลการแปลภาษา: เพื่อแปลงข้อความจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง โมเดลขั้นสูง เช่น การแปลด้วยเครื่องนิวรัล สามารถเพิ่มความแม่นยำในการแปลได้อย่างมาก
- เทคนิคการสร้างภาษา: เพื่อสร้างการตอบสนองเหมือนมนุษย์โดยอาศัยข้อมูลหรือบริบทที่กำหนด วิธีการนี้ใช้สำหรับแชทบอท การสรุปข้อความ ฯลฯ
การผสมผสานและการบูรณาการส่วนประกอบเหล่านี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถสร้างระบบ NLP ที่ทรงพลัง และมีส่วนช่วยให้ผลลัพธ์การสื่อสาร AI ดีขึ้น
การประมวลผลภาษาธรรมชาติกำลังได้รับแรงผลักดันในอุตสาหกรรมต่างๆ เท่านั้น และแอปพลิเคชันใหม่ๆ ก็ปรากฏขึ้นทุกปี ด้านล่างนี้เราจะตรวจสอบกรณีการใช้งาน NLP ที่พบบ่อยที่สุดเพื่อค้นหาเพิ่มเติมเกี่ยวกับศักยภาพทางธุรกิจของคุณในการเปลี่ยนแปลงการสื่อสารด้วย NLP
แอปพลิเคชั่นยอดนิยมของ NLP
AI เชิงสนทนาและแชทบอท
ผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะและแชทบอทเป็นสิ่งแรกที่คุณนึกถึงเมื่อคิดถึง NLP ระบบ AI การสนทนา NLP ในปัจจุบันมีความซับซ้อนเพียงพอที่จะมีส่วนร่วมในการสนทนาที่แท้จริงและเหมาะสมกับบริบทกับผู้ใช้
ผู้ช่วยเสมือนอย่าง Siri หรือ Alexa นั้นมีการใช้งานในชีวิตประจำวันของเรา โดยจัดการกับงานเล็กๆ น้อยๆ เช่น การตั้งค่าการเตือน การโทรออกและรับสาย และการค้นหาสถานที่จอดรถ แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย NLP มีส่วนช่วยเหลือธุรกิจโดยปรับขนาดบริการสนับสนุนและปรับปรุงความเป็นส่วนตัว
ดูแชทบอท Lyro ด้านล่างที่พัฒนาโดย Tidio ไม่เหมือนกับแชทบอททั่วไป Lyro ไม่ต้องการการฝึกอบรมใดๆ จากตัวแทนฝ่ายสนับสนุน บริษัทจะเปิดใช้งานและเริ่มตอบคำถามของผู้ใช้ทันที
ภาพจาก ไทดิอุส
การแปลด้วยเครื่อง
การแปลด้วยคอมพิวเตอร์ถือเป็นกรณีการใช้งาน NLP ที่โดดเด่นเป็นอันดับสอง นักเรียน นักแปลภาษา นักท่องเที่ยว และคนอื่นๆ อีกมากมายไม่สามารถจินตนาการถึงชีวิตของตนเองได้หากไม่มี Google แปลภาษาในปัจจุบัน และแม้ว่าการแปลด้วยเครื่องจะมีมานานก่อน NLP แต่ก็ได้ยกระดับการแปลขึ้นอีกโดย:
- เพิ่มความแม่นยำและความคล่องแคล่วมากขึ้นด้วยการใช้หม้อแปลงไฟฟ้า
- ส่งเสริมและอำนวยความสะดวกในการแปลภาษาแบบเรียลไทม์
- ทำให้สามารถแปลตามบริบทได้ ซึ่งทิ้งวิธีการแปลแบบคำต่อคำแบบเดิมๆ ไว้ในอดีต
- ช่วยในการแปลเนื้อหาเพื่อพิจารณาการตั้งค่าทางวัฒนธรรมและภาษาถิ่น
เพื่อให้เห็นภาพมากขึ้น นี่คือ DeepLซึ่งเป็นคู่แข่งที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักของ Google Translate เครื่องมือนี้รองรับการแปลเป็น 26 ภาษาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทลายกำแพงด้านภาษา นอกจากนี้ยังมีการผสานรวมแอพและวิดเจ็ตการแปลเว็บไซต์
ภาพจาก deepl
การจัดการเอกสาร
NLP ยังมีความสามารถพิเศษในการแปลงคำพูดเป็นข้อความ ซึ่งช่วยปรับปรุงความถูกต้องและประสิทธิภาพของเอกสาร หากละทิ้งกรณีการใช้งานที่เรียบง่าย เช่น การเขียนตามคำบอกแทนการพิมพ์ เรายังสามารถพูดถึงสิ่งต่อไปนี้:
- การสรุปข้อความ: การสรุปอัตโนมัติที่ส่งโดย AI มีประโยชน์เมื่อเราต้องการแยกแยะข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว NLP ไม่เพียงแต่สรุปข้อความที่มีความยาวเท่านั้น — การแยกคำหลักและการจัดอันดับประโยคทำให้ NLP สามารถสรุปข้อความในลักษณะที่สอดคล้องกันโดยการรวบรวมประเด็นสำคัญ
- การดึงข้อมูล: ในบรรดาวิธีการอื่นๆ ใน NLP นั้น NER มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษสำหรับการดึงข้อมูลและการค้นพบความรู้แบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและความพยายามอย่างมากสำหรับนักวิจัยไม่ให้อ่านข้อมูลจำนวนมหาศาล
- การจัดหมวดหมู่ข้อความ: เมื่อพูดถึงข้อมูลที่เป็นข้อความจำนวนมาก NLP สามารถช่วยจัดหมวดหมู่ได้ ในขณะที่จัดระเบียบข้อมูลมากขึ้น บริษัทยังได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงอีกด้วย
การสร้างเนื้อหา
เนื่องจากความสามารถในการจับสาระสำคัญของเหตุการณ์และข้อมูล NLP จึงสามารถสร้างเนื้อหาตามข้อมูลที่ให้มาได้ ทุกคนคงเคยได้ยินเรื่องนี้มาแล้ว ChatGPT และวิธีสร้างเนื้อหาที่มีความหมายและมีเอกลักษณ์พร้อมคำแนะนำที่ถูกต้อง โมเดลเช่นนี้สามารถทำให้ชีวิตของผู้สร้างเนื้อหาง่ายขึ้นโดยการช่วยพวกเขาเขียนคำแนะนำผลิตภัณฑ์ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย บทความ อีเมล และอื่นๆ
พิจารณาตัวอย่างเครื่องมือสร้างเนื้อหา AI ที่กระแสหลักน้อยกว่า GPT OwlyWriter AI สามารถประหยัดเวลาในการทำงานของนักการตลาดเมื่อพูดถึง SMM ตั้งแต่การสร้างคำบรรยายสำหรับโพสต์ไปจนถึงการสร้างไอเดียเนื้อหาไปจนถึงการเขียนโพสต์ เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านโซเชียลมีเดียเอาชนะการบล็อกของนักเขียนและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ภาพจาก Hootsuite
การรู้จำเสียง
แอปพลิเคชั่นที่ยอดเยี่ยมอีกประการหนึ่งของ NLP คือการรู้จำเสียง ซึ่งช่วยให้เครื่องสามารถแปลภาษาพูดเป็นข้อความเขียนได้ ขอย้ำอีกครั้งว่าผู้ช่วยด้านเสียงอย่าง Siri หรือ Google Assistant เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดในกรณีนี้
ยังมีกรณีการใช้งานอื่นๆ อีกมากมายสำหรับการรู้จำคำพูด เช่น บริการถอดเสียงหรืออุปกรณ์ควบคุมด้วยเสียง อย่าลืมคุณลักษณะที่ช่วยให้ผู้ขับขี่ควบคุมรถยนต์ได้อย่างปลอดภัยแบบแฮนด์ฟรี นอกจากนี้ อุปกรณ์สมาร์ทโฮมยังได้รับการพัฒนาโดยใช้ NLP อีกด้วย
การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
การวิเคราะห์ความรู้สึก เป็นหนึ่งในเทคนิค NLP ทำงานได้ดีที่สุดในการวิเคราะห์บทวิจารณ์ของลูกค้าและความรู้สึกของโซเชียลมีเดีย เพื่อรับความคิดเห็นสาธารณะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการ หรือติดตามแนวโน้ม
ตัวอย่างเช่น NLP สามารถช่วยธุรกิจวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ล่าสุด เพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้นเพื่อความพึงพอใจของลูกค้า นอกจากนี้ยังเพิ่มพลังให้กับแอพสำหรับการติดตามโซเชียลมีเดียเช่น แบรนด์นาฬิกา. สิ่งเหล่านี้จะตรวจสอบเนื้อหาเครือข่ายโซเชียลเพื่อให้บริษัททราบความคิดเห็นและความรู้สึกของสาธารณชนต่อแบรนด์ ติดตามแนวโน้ม และจัดการชื่อเสียงทางออนไลน์
ภาพโดย แบรนด์นาฬิกา
การ Search Engine Optimization
เครื่องมือค้นหาเช่น Google ใช้ NLP เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของผลการค้นหา แนวทางนี้ช่วยให้เข้าใจจุดประสงค์ของผู้ใช้ที่อยู่เบื้องหลังคำค้นหาได้ดีขึ้น และจับคู่กับผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
การกรองสแปม
อีกด้านหนึ่งที่ NLP ได้ปฏิวัติ ได้แก่ การกรองสแปม และที่นี่เราไม่เพียงแต่พูดถึงอีเมลเท่านั้น แต่ยังพูดถึงแอปพลิเคชันอื่นๆ ด้วย ตัวอย่างเช่น, YouTube ใช้ NLP เพื่อกรองข้อมูลสแปมในส่วนความคิดเห็นของวิดีโอ ใช้เครื่องมือที่เรียกว่า TubeSpam ซึ่งได้รับการฝึกฝนโดยใช้ตัวแยกประเภทNaïve Bayes เพื่อกรองสแปม
รายการแอปพลิเคชัน NLP นั้นยาวกว่ามาก เราได้พูดคุยถึงกรณีการใช้งานที่ใหญ่ที่สุดแต่ละทิ้งกรณีการใช้งานที่เล็กกว่า เช่น คุณลักษณะการแก้ไขอัตโนมัติและการเติมข้อความอัตโนมัติ การตรวจจับการฉ้อโกง ฯลฯ เพื่อให้การวิจัยของเราสมบูรณ์ยิ่งขึ้น เราจะพูดถึงตัวอย่างในชีวิตจริงของวิธีที่ NLP เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ
แม้ว่า NLP จะถูกนำไปใช้อย่างประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมต่างๆ แต่ส่วนแบ่งการตลาดที่ใหญ่ที่สุดนั้นอยู่ในด้านเทคโนโลยี การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก บริการทางการเงิน ประกันภัย และการตลาด ดูรายละเอียดเกี่ยวกับแต่ละรายการเหล่านี้
ส่วนแบ่งตลาด NLP ทั่วโลกโดยอุตสาหกรรม
บริการลูกค้า
แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย NLP ได้เปลี่ยนแปลงการบริการลูกค้าครั้งแล้วครั้งเล่า ขณะนี้ลูกค้าสามารถรับการสนับสนุนได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ในขณะที่ตัวแทนจะได้รับประโยชน์จากภาระงานที่ลดลง Erica — แชทบอทที่สร้างโดย Bank of America — ให้การสนับสนุนทางการเงินและคำแนะนำแก่ลูกค้า และช่วยนำทางการทำธุรกรรมออนไลน์ NLP ช่วยให้ Erica เรียนรู้ความชอบและความต้องการของผู้ใช้ และให้คำแนะนำส่วนบุคคล
ลองดูตัวอย่างเฉพาะของการใช้ NLP ในการบริการลูกค้า:
- ผู้ช่วยเสียงที่ใช้ NLP เพื่อทำความเข้าใจคำขอของผู้ใช้และส่งต่อไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์ที่เหมาะสม
- แชทบอทอัตโนมัติสำหรับงานง่ายๆ เช่น ตอบคำถาม ตรวจสอบข้อมูล กำหนดเวลาการนัดหมาย ฯลฯ
- การใช้ผู้ช่วยเสมือนสำหรับการโต้ตอบแบบแฮนด์ฟรีกับอุปกรณ์และบริการ
- การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าและการวิเคราะห์ความรู้สึก — ตัวอย่างเช่น แชทบอทสามารถเริ่มต้นด้วยคำขอโทษเมื่อต้องรับมือกับลูกค้าที่หงุดหงิด
อีคอมเมิร์ซและการค้าปลีก
เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่มีชื่อเสียงส่วนใหญ่ในปัจจุบัน เช่น Amazon, eBay หรือ Walmart ใช้การค้นหาความหมายที่ขับเคลื่อนด้วย NLP ซึ่งปรับปรุงการมองเห็นผลิตภัณฑ์และประสบการณ์การค้นหา ตรงกันข้ามกับการจับคู่คำหลัก การค้นหาเชิงความหมายนั้นใช้งานง่ายกว่าและมีเป้าหมายเพื่อทำความเข้าใจจุดประสงค์ของผู้ใช้ที่อยู่เบื้องหลังข้อความค้นหา
ถัดจากการค้นหาเชิงความหมาย NLP ยังมีแอปพลิเคชันอื่นๆ ในการค้าปลีก:
- การวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับความภักดีต่อแบรนด์และเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับแบรนด์ในที่สุด
- การค้าการสนทนากับผู้ช่วยเสียง
- คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล
การศึกษา
ในด้านการศึกษา NLP มีกรณีการใช้งานที่สร้างสรรค์ที่สุด ตัวอย่างที่ดี ได้แก่ ระบบการแนะนำหลักสูตรของ Coursera ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาหลักสูตรที่ดีที่สุดตามความสนใจของพวกเขา ลองคิดถึง Grammarly ยอดนิยมทั้งหมด ซึ่งเป็นโซลูชันที่ใช้ NLP ซึ่งจะทำให้งานเขียนของคุณชัดเจนและปราศจากข้อผิดพลาด
ตัวอย่างอื่นๆ ของ NLP ในด้านการศึกษารวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:
- ระบบติวอัจฉริยะ
- การสร้างคำถามสอบโดยใช้ตำราเรียนหรือสื่อการฝึกอบรมอื่นๆ
- การให้เกรดอัตโนมัติและการวิเคราะห์ผลตอบรับ
- ซอฟต์แวร์ตรวจจับการลอกเลียนแบบ
- การเรียนรู้แบบปรับเปลี่ยนได้และการสอนแบบเฉพาะบุคคลและผลตอบรับแก่นักเรียน
การเงินและการธนาคาร
คุณเคยได้รับโทรศัพท์จากธนาคารเพื่อสอบถามเกี่ยวกับกิจกรรมที่น่าสงสัยในบัญชีของคุณหรือไม่? การโทรเหล่านี้มักถูกกระตุ้นโดย NLP การตรวจจับการฉ้อโกงเป็นหนึ่งในการใช้งาน NLP ที่ใหญ่ที่สุดในด้านการเงิน ครั้งหนึ่ง Mastercard Decision Intelligence ซึ่งได้รับการพัฒนาขึ้นโดยเฉพาะเพื่อระบุกิจกรรมการฉ้อโกง ได้ช่วยให้บริษัทดำเนินการได้ ลดการฉ้อโกงลง 50%. ตรวจสอบศักยภาพในการแก้ปัญหาด้วยตัวเอง:
แท็ก Alt: Mastercard Decision Intelligence
อีกสองวิธีในการใช้ NLP ในภาคการเงิน ได้แก่:
- การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในข้อมูลข้อความต่างๆ เช่น รายงานทางการเงิน โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และบทความข่าว เพื่อคาดการณ์ราคาหุ้นและความผันผวนของตลาด จึงช่วยให้เทรดเดอร์และนักลงทุนมีข้อมูลในการตัดสินใจมากขึ้น
- ดึงข้อมูลจากรายงานทางการเงินและเอกสารต่างๆ พร้อมสรุปข่าวทางการเงินเพื่ออัพเดทอย่างรวดเร็ว
การดูแลสุขภาพ
เทคโนโลยี NLP มีประโยชน์สำหรับผู้ให้บริการทางการแพทย์ในการสรุปและจัดหมวดหมู่บันทึกทางคลินิกและข้อมูลผู้ป่วย ด้วยวิธีนี้ พวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลได้เร็วขึ้นและจัดระเบียบเอกสารต่างๆ บันทึกสุขภาพแบบอิเล็กทรอนิกส์เป็นไปได้ส่วนใหญ่ต้องขอบคุณการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
นอกจากนี้ NLP ยังสามารถช่วยในการถอดความ ช่วยให้แพทย์สามารถเขียนบันทึกและลดการป้อนข้อมูลด้วยตนเองได้ ระบบ NLP ทางคลินิกสามารถช่วยในการวินิจฉัย องค์ประกอบของแผนการรักษา และคำแนะนำการรักษาเฉพาะบุคคล ตัวอย่างเช่น Merative LP ใช้อัลกอริธึม NLP ในการพัฒนาแผนการรักษาโรคมะเร็งสำหรับผู้ป่วย
ประกันภัย
เช่นเดียวกับในด้านการเงิน NLP ในการประกันภัยถูกนำมาใช้เพื่อระบุการเรียกร้องที่เป็นการฉ้อโกง ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น โปรไฟล์ลูกค้า การสื่อสาร และเครือข่ายโซเชียล NLP จะตรวจจับตัวบ่งชี้การฉ้อโกงและส่งการเรียกร้องเหล่านี้เพื่อตรวจสอบเพิ่มเติม ที่ บริษัทประกันภัยตุรกี เพิ่ม ROI ขึ้น 210% หลังจากที่เปลี่ยนมาใช้ระบบตรวจจับการฉ้อโกงที่ใช้ ML
ระบบตรวจจับการฉ้อโกง ML ทำงานอย่างไร
ธุรกิจประกันภัยยังสามารถได้รับประโยชน์จาก NLP โดยการติดตามแนวโน้มของอุตสาหกรรมด้วยความช่วยเหลือของการขุดข้อความและข้อมูลตลาด ด้วยวิธีนี้ บริษัทต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าคู่แข่งดำเนินการอย่างไร และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลมากขึ้น
กฏหมาย
ในภาคกฎหมาย NLP มีประโยชน์มากที่สุดในการทำงานกับเอกสาร ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายสามารถใช้เทคโนโลยีนี้ในการทบทวนและวิเคราะห์สัญญา การสรุปข้อความ การวิเคราะห์ผลลัพธ์ของกรณี ฯลฯ อัลกอริธึม NLP ช่วยให้ทนายความและนักกฎหมายสแกนข้อความทางกฎหมายจำนวนมากเพื่อค้นหาวันที่ เงื่อนไข หรือข้อที่เฉพาะเจาะจง
Luminance ใช้ NLP เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบสถานะและการทบทวนสัญญา ตรงกันข้ามกับ GPT ทั่วไป โมเดลนี้ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับเอกสารทางกฎหมายมากกว่า 150 ล้านฉบับ และตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม บริษัทสัญญากับผู้ใช้ ประหยัดเวลาได้ถึง 90% ผ่านการประมวลผลสัญญาอัตโนมัติ
นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายยังใช้ NLP ในการติดตามการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การวิเคราะห์บันทึกการเฝ้าระวัง และการวิจัยทางกฎหมาย
การผลิตและซัพพลายเชน
เช่นเดียวกับที่อื่นๆ NLP ในการผลิตและห่วงโซ่อุปทานทำงานได้ดีที่สุดในการจัดระเบียบข้อมูลและปรับปรุงการสื่อสาร ตัวอย่างเช่น สามารถช่วยวิเคราะห์และกรองเอกสารการจัดส่งจำนวนมากและแก้ปัญหาความท้าทายด้านลอจิสติกส์
Chatbots มีประโยชน์ในการตอบข้อซักถามของลูกค้าหรือผู้ขายได้รวดเร็วยิ่งขึ้น Tesla ได้รวมแชทบอทไว้เพื่อมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมแก่ลูกค้าเมื่อนานมาแล้ว กำหนดเวลาทดลองขับและตอบคำถามง่ายๆ เกี่ยวกับรถยนต์เทสลา
ด้วยการรวมแชทบอทเข้ากับ ERP ของผู้ผลิตหรือระบบเดิมอื่น ๆ แชทบอทยังสามารถช่วยเก็บข้อมูลไว้ในที่เดียวและปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างแผนกต่างๆ
การตลาด
ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว การวิเคราะห์ความรู้สึกถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการตลาดเพื่อทำความเข้าใจความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับแบรนด์ ซึ่งจะช่วยแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการส่วนบุคคลให้กับลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น McDonald's ใช้ NLP เพื่อติดตามข้อร้องเรียนของลูกค้าบนโซเชียลมีเดีย และฝึกอบรมพนักงานให้ตอบสนองต่อข้อร้องเรียนเหล่านี้อย่างถูกต้อง
ด้วยความช่วยเหลือของ NER NLP ยังได้รับการยกระดับเพื่อระบุหัวข้อที่กำลังมาแรงและข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า เพื่อนำไปใช้เพิ่มเติมในสื่อการขายหรือการปรับปรุงการออกแบบผลิตภัณฑ์
Recruitment
ในการสรรหาบุคลากร NLP ใช้สำหรับการคัดกรองผู้สมัครงานเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มการจัดหางาน B2B ที่พัฒนาโดย Intelliarts สามารถจับคู่โปรไฟล์ผู้สมัครบนไซต์ค้นหางานและไซต์โซเชียลมีเดีย เช่น LinkedIn กับคำอธิบายตำแหน่งได้ ยิ่งไปกว่านั้น โซลูชันนี้ยังยึดหลักความหลากหลาย ความเสมอภาค และการไม่แบ่งแยก (DEI) อีกด้วย ระหว่างทางออก ลูกค้าจะได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดหาผู้สมัครแต่เป็นไปตามข้อกำหนดของ DEI ตามที่ตั้งใจไว้
แพลตฟอร์มการจัดหางาน B2B
แม้ว่า NLP จะได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมและความก้าวหน้าของมัน แต่ความท้าทายบางประการยังคงมีอยู่ในระหว่างการรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ ต่อไปนี้เป็นทั้งความท้าทายและแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้สำหรับพวกเขา:
ความท้าทายและแนวทางแก้ไขสำหรับ NLP
NLP ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง พร้อมด้วยโซลูชั่นใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นเพื่อรับมือกับความท้าทายข้างต้น ในขณะเดียวกัน แอปพลิเคชันและเทรนด์ใหม่ๆ ก็ปรากฏในการวิจัย NLP มาดูการพัฒนาล่าสุดของ NLP และวิธีที่สิ่งเหล่านี้สามารถปฏิวัติปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI ให้ดียิ่งขึ้นไปอีก:
- การฝึกอบรมล่วงหน้าและการถ่ายโอนการเรียนรู้: โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า เช่น GPT-3 หรือ T5 เป็นหนึ่งในความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดใน NLP ในปัจจุบัน และแนวโน้มนี้ยังคงอยู่อย่างแน่นอนเนื่องจากผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ เช่นเดียวกับโอกาสในการถ่ายทอดการเรียนรู้เพื่อนำความรู้ที่เรียนรู้จากงานหนึ่งไปสู่งานอื่นและขอบเขต
- NLP ต่อเนื่องหลายรูปแบบ: ในที่สุด NLP ก็ก้าวไปไกลกว่าข้อความ และนักวิจัยก็ลองใช้ความสามารถด้านคำพูด วิดีโอ และรูปภาพ ความหลากหลายรูปแบบพบการใช้งานในด้านต่างๆ ตั้งแต่คำบรรยายวิดีโอไปจนถึงยานพาหนะอัตโนมัติ ไปจนถึงการวิเคราะห์ความรู้สึกที่แม่นยำยิ่งขึ้น
- AI การสนทนา: ความหลากหลายของ NLP ยังแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของ AI การสนทนา ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI เป็นธรรมชาติและเป็นธรรมชาติมากขึ้น ผู้ช่วยเสียงสำหรับบ้านอัจฉริยะอาจเป็นที่สนใจของนักวิจัยมากที่สุดในขณะนี้
- NLP หลายภาษา: NLP หลายภาษาและข้ามภาษาสนใจนักวิจัย เนื่องจากมีโอกาสที่จะปรับปรุงการสื่อสารระดับโลก เพิ่มการเข้าถึงข้อมูล และความหลากหลายทางวัฒนธรรม
- AI ที่อธิบายได้และเชื่อถือได้: ความต้องการ AI ที่สามารถอธิบายได้และเชื่อถือได้นั้นหมายถึงการเสริมความมั่นใจ ความรับผิดชอบ และความรับผิดชอบของผู้ใช้ใน NLP สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะกับโดเมนที่ละเอียดอ่อน เช่น การดูแลสุขภาพ การศึกษา และกฎหมาย
- AI ที่มีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ: นักวิจัยยังตั้งเป้าที่จะจัดการกับอคติ ความเป็นธรรม และข้อกังวลด้านจริยธรรมใน NLP เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่มีความรับผิดชอบมากขึ้น ตัวอย่างที่ดีที่นี่คือการตรวจจับ Deepfake เพื่อระบุและแจ้งข้อมูลวิดีโอและเสียงที่จัดการโดย AI
ขอบเขตของการวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่ใน NLP
แนวคิดของ NLP ได้ปฏิวัติปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร โดยเปลี่ยนรูปแบบวิธีการเข้าถึงข้อมูลและการสื่อสารที่เกิดขึ้น ด้วยการบูรณาการ AI เข้ากับการเรียนรู้เชิงลึก คอมพิวเตอร์จึงสามารถอ่านข้อความ ตีความคำพูด วิเคราะห์การสนทนา กำหนดความรู้สึก และอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งพิสูจน์ถึงพลังของ NLP ในการดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าออกจากข้อมูล
เราเห็นความเป็นไปได้ไม่รู้จบของ NLP ในปัจจุบัน ตั้งแต่แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน ไปจนถึงการวิเคราะห์ความรู้สึก ไปจนถึงการแปลภาษา สิ่งเหล่านี้ได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมมากมายและยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ไปแล้ว แต่การวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่องใน NLP สัญญาว่าจะมีอนาคตที่สดใสยิ่งขึ้นด้วยความก้าวหน้าและแนวโน้มที่มากขึ้น สิ่งนี้มีศักยภาพที่จะทำให้การสื่อสารราบรื่นและครอบคลุมมากขึ้นกว่าที่เคย
โอเลน่า เซเรเบตสกา เป็นนักเขียนเนื้อหาที่ หน่วยสืบราชการลับ, เขียนเกี่ยวกับข่าวสารและนวัตกรรมล่าสุดในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ ML เธอมีประสบการณ์ในการเขียนมา 7 ปีและชอบที่จะเจาะลึกมากขึ้นเมื่อค้นคว้าหัวข้อเทคโนโลยี
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.kdnuggets.com/natural-language-processing-bridging-human-communication-with-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=natural-language-processing-bridging-human-communication-with-ai
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- ][หน้า
- $ ขึ้น
- 1
- 2023
- 2028
- 26
- 7
- 9
- a
- ความสามารถ
- สามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- ข้างบน
- เข้า
- Accessed
- การเข้าถึง
- ตาม
- ลงชื่อเข้าใช้
- ความรับผิดชอบ
- ความถูกต้อง
- ถูกต้อง
- ข้าม
- การปฏิบัติ
- อยากทำกิจกรรม
- จริง
- ปรับ
- เพิ่ม
- ที่อยู่
- การนำมาใช้
- สูง
- ความก้าวหน้า
- ความก้าวหน้า
- ความก้าวหน้า
- หลังจาก
- อีกครั้ง
- ตัวแทน
- มาแล้ว
- AI
- ระบบ AI
- จุดมุ่งหมาย
- จุดมุ่งหมาย
- Alexa
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- อนุญาต
- การอนุญาต
- ช่วยให้
- แล้ว
- ด้วย
- เปลี่ยนแปลง
- แม้ว่า
- เสมอ
- อเมซอน
- สหรัฐอเมริกา
- ในหมู่
- จำนวน
- จำนวน
- an
- การวิเคราะห์
- วิเคราะห์
- วิเคราะห์
- และ
- อื่น
- คำตอบ
- ตอบ
- ใด
- สิ่งใด
- app
- ปรากฏ
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- การประยุกต์ใช้ NLP
- ใช้
- การนัดหมาย
- เข้าใกล้
- วิธีการ
- เหมาะสม
- ปพลิเคชัน
- เป็น
- AREA
- พื้นที่
- บทความ
- AS
- ขอให้
- ช่วยเหลือ
- ผู้ช่วย
- ผู้ช่วย
- At
- เสียง
- จริง
- ข้อมูลอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- อิสระ
- ยานพาหนะอิสระ
- ความพร้อมใช้งาน
- ไป
- B2B
- ธนาคาร
- ธนาคารแห่งอเมริกา
- การธนาคาร
- อุปสรรค
- ตาม
- เป็นพื้น
- BE
- ชนะ
- กลายเป็น
- เพราะ
- ก่อน
- หลัง
- ด้านล่าง
- ประโยชน์
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ที่ดีที่สุด
- ดีกว่า
- ระหว่าง
- เกิน
- อคติ
- ใหญ่
- ที่ใหญ่ที่สุด
- พันล้าน
- ปิดกั้น
- ทั้งสอง
- ยี่ห้อ
- ความจงรักภักดีต่อแบรนด์
- แบรนด์
- ทำลาย
- ความก้าวหน้า
- สะพาน
- การแก้
- สั้น
- สว่าง
- นำ
- นำ
- สร้าง
- ธุรกิจ
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- โทรศัพท์
- ที่เรียกว่า
- โทร
- CAN
- สามารถรับ
- โรคมะเร็ง
- การรักษาโรคมะเร็ง
- ผู้สมัคร
- คัดกรองผู้สมัคร
- ความสามารถในการ
- คำอธิบายภาพ
- จับ
- รถยนต์
- กรณี
- กรณี
- จับ
- จัดหมวดหมู่
- โซ่
- ความท้าทาย
- chatbot
- chatbots
- ตรวจสอบ
- การตรวจสอบ
- การเรียกร้อง
- การจัดหมวดหมู่
- จำแนก
- ชัดเจน
- ลูกค้า
- คลินิก
- เมฆ
- การจัดกลุ่ม
- สอดคล้องกัน
- การทำงานร่วมกัน
- การผสมผสาน
- มา
- ความเห็น
- พาณิชย์
- ร่วมกัน
- สื่อสาร
- การสื่อสาร
- บริษัท
- บริษัท
- เมื่อเทียบกับ
- คู่แข่ง
- คู่แข่ง
- ร้องเรียน
- การปฏิบัติตาม
- ส่วนประกอบ
- ส่วนประกอบ
- เข้าใจ
- การคำนวณ
- พลังการคำนวณ
- คอมพิวเตอร์
- คอมพิวเตอร์
- แนวคิด
- เกี่ยวข้อง
- ความกังวลเกี่ยวกับ
- ความมั่นใจ
- พิจารณา
- เนื้อหา
- ผู้สร้างเนื้อหา
- การสร้างเนื้อหา
- สิ่งแวดล้อม
- ตามบริบท
- อย่างต่อเนื่อง
- สัญญา
- ตรงกันข้าม
- สนับสนุน
- ควบคุม
- การสนทนา
- AI สนทนา
- การสนทนา
- แปลง
- ได้อย่างถูกต้อง
- ค่าใช้จ่าย
- ได้
- หลักสูตร
- หลักสูตร
- ครอบคลุม
- สร้าง
- ที่สร้างขึ้น
- สร้าง
- การสร้าง
- การสร้าง
- ความคิดสร้างสรรค์
- ผู้สร้าง
- ผู้สร้าง
- ด้านวัฒนธรรม
- ลูกค้า
- ความพึงพอใจของลูกค้า
- บริการลูกค้า
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- การป้อนข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การจัดเก็บข้อมูล
- ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- วันที่
- การซื้อขาย
- ข้อเสนอ
- การตัดสินใจ
- การตัดสินใจ
- การตัดสินใจ
- ลึก
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- ลึก
- ของ
- ส่ง
- ความต้องการ
- หน่วยงาน
- ออกแบบ
- รายละเอียด
- การตรวจพบ
- กำหนด
- พัฒนา
- พัฒนา
- พัฒนาการ
- การพัฒนา
- อุปกรณ์
- การหารือ
- บอกให้เขียน
- ต่าง
- แยก
- ย่อยอาหาร
- ความขยัน
- โดยตรง
- ค้นพบ
- การค้นพบ
- สนทนา
- กล่าวถึง
- แสดง
- เห็นความแตกต่าง
- หลาย
- ความหลากหลาย
- เอกสาร
- เอกสาร
- เอกสาร
- ไม่
- การทำ
- โดเมน
- Dont
- ลง
- ไดรเวอร์
- ไดรฟ์
- การขับขี่
- สอง
- e
- E-commerce
- แต่ละ
- ง่ายดาย
- อีเบย์
- การศึกษา
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ความพยายาม
- อิเล็กทรอนิกส์
- บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์
- สูง
- อื่น
- อีเมล
- อีเมล
- โผล่ออกมา
- กากกะรุน
- อารมณ์
- การจ้างงาน
- พนักงาน
- เพิ่มขีดความสามารถ
- ทำให้สามารถ
- ช่วยให้
- การเปิดใช้งาน
- ไม่มีที่สิ้นสุด
- ว่าจ้าง
- เครื่องยนต์
- เครื่องยนต์
- เสริม
- พอ
- หน่วยงาน
- เอกลักษณ์
- การเข้า
- ส่วนได้เสีย
- Erica
- ERP
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- แก่นแท้
- ฯลฯ
- ตามหลักจริยธรรม
- แม้
- เหตุการณ์
- เคย
- ทุกๆ
- ทุกวัน
- ทุกคน
- ทุกที่
- วิวัฒนาการ
- ตัวอย่าง
- ตัวอย่าง
- เป็นพิเศษ
- มีอยู่
- มีอยู่
- ที่มีอยู่
- ที่คาดหวัง
- ประสบการณ์
- ประสบการณ์
- ชำนาญ
- ผู้เชี่ยวชาญ
- แสดง
- สารสกัด
- การสกัด
- อำนวยความสะดวก
- ปัจจัย
- ความเป็นธรรม
- เร็วขึ้น
- ลักษณะ
- คุณสมบัติ
- ข้อเสนอแนะ
- รู้สึก
- ความรู้สึก
- สนาม
- กรอง
- กรอง
- ในที่สุด
- การเงิน
- ทางการเงิน
- ข่าวการเงิน
- ภาคการเงิน
- บริการทางการเงิน
- หา
- หา
- พบ
- ชื่อจริง
- ความผันผวน
- ปฏิบัติตาม
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- ฟอร์บ
- ตลอดไป
- การหลอกลวง
- การตรวจจับการฉ้อโกง
- ฉ้อโกง
- กิจกรรมฉ้อโกง
- ราคาเริ่มต้นที่
- ผิดหวัง
- ฟุลเลอร์
- พื้นฐาน
- ต่อไป
- อนาคต
- ที่ได้รับ
- ดึงดูด
- สร้าง
- การสร้าง
- รุ่น
- ได้รับ
- ได้รับ
- ได้รับ
- กำหนด
- เหตุการณ์ที่
- Go
- ไป
- ไป
- google translate
- เข้าใจ
- ยิ่งใหญ่
- ขึ้น
- คำแนะนำ
- จัดการ
- การจัดการ
- มีประโยชน์
- มี
- สุขภาพ
- การดูแลสุขภาพ
- ได้ยิน
- ช่วย
- ช่วย
- เป็นประโยชน์
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- หน้าแรก
- บ้าน
- กระโปรงหน้ารถ
- ชั่วโมง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- i
- ความคิด
- แยกแยะ
- การส่องสว่าง
- ภาพ
- ภาพ
- ส่งผลกระทบ
- การดำเนินการ
- สำคัญ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- ช่วยเพิ่ม
- การปรับปรุง
- in
- ในอื่น ๆ
- ประกอบด้วย
- รวมถึง
- รวม
- รวมทั้ง
- Incorporated
- เพิ่ม
- ที่เพิ่มขึ้น
- แสดง
- ตัวชี้วัด
- อุตสาหกรรม
- อุตสาหกรรม
- ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
- Infographic
- ข้อมูล
- แจ้ง
- นวัตกรรม
- ข้อมูลเชิงลึก
- ตัวอย่าง
- แทน
- คำแนะนำการใช้
- ประกัน
- การบูรณาการ
- บูรณาการ
- Intelligence
- ตั้งใจว่า
- ความตั้งใจ
- โต้ตอบ
- ปฏิสัมพันธ์
- ปฏิสัมพันธ์
- อยากเรียนรู้
- ผลประโยชน์
- เข้าไป
- ความซับซ้อน
- ใช้งานง่าย
- นักลงทุน
- IT
- ITS
- ตัวเอง
- การสัมภาษณ์
- KD นักเก็ต
- เก็บ
- คีย์
- คำหลัก
- ทราบ
- ความรู้
- ที่รู้จักกัน
- ภาษา
- ภาษา
- ใหญ่
- ส่วนใหญ่
- ล่าสุด
- การพัฒนาล่าสุด
- ข่าวล่าสุด
- เปิดตัว
- กฏหมาย
- ทนายความ
- เรียนรู้
- ได้เรียนรู้
- การเรียนรู้
- การออกจาก
- ซ้าย
- มรดก
- กฎหมาย
- น้อยลง
- ชั้น
- ใช้ประโยชน์
- กดไลก์
- ถูก จำกัด
- รายการ
- ชีวิต
- ในประเทศ
- การปรับเนื้อหาให้สอดคล้องกับท้องถิ่น
- วันหยุด
- นาน
- เวลานาน
- อีกต่อไป
- ดู
- Lot
- จำนวนมาก
- รัก
- ลด
- ความจงรักภักดี
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- การแปลด้วยเครื่อง
- เครื่อง
- หลัก
- ทำ
- ทำให้
- การทำ
- จัดการ
- ลักษณะ
- คู่มือ
- ด้วยมือ
- การผลิต
- หลาย
- โดดเด่น
- ตลาด
- ส่วนแบ่งการตลาด
- การตลาด
- มาก
- มาสเตอร์การ์ด
- การจับคู่
- การจับคู่
- วัสดุ
- ความหมาย
- มีความหมาย
- ภาพบรรยากาศ
- ผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อ
- ทางการแพทย์
- กล่าวถึง
- กล่าวถึง
- วิธีการ
- ล้าน
- ใจ
- ลด
- การทำเหมืองแร่
- ผู้เยาว์
- นาที
- ML
- อัลกอริทึม ML
- แบบ
- การสร้างแบบจำลอง
- โมเดล
- โมเมนตัม
- การตรวจสอบ
- การตรวจสอบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ส่วนใหญ่
- มาก
- ชื่อ
- โดยธรรมชาติ
- ภาษาธรรมชาติ
- ประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- ธรรมชาติ
- นำทาง
- ความต้องการ
- เชิงลบ
- เครือข่าย
- เครือข่าย
- ประสาท
- ใหม่
- โซลูชั่นใหม่
- ข่าว
- NLG
- NLP
- nlu
- หมายเหตุ / รายละเอียดเพิ่มเติม
- คำนาม
- ตอนนี้
- ความแตกต่าง
- วัตถุประสงค์
- ที่เกิดขึ้น
- of
- on
- ครั้งเดียว
- ONE
- คน
- ต่อเนื่อง
- ออนไลน์
- ธนาคารออนไลน์
- เพียง
- OpenAI
- ความคิดเห็น
- โอกาส
- โอกาส
- or
- องค์กร
- Organized
- อื่นๆ
- ผลิตภัณฑ์อื่นๆ
- ของเรา
- ออก
- ผล
- เค้าโครง
- เกิน
- สวนสาธารณะ
- ผู้ป่วย
- ผู้ป่วย
- ต่อ
- ดำเนินการ
- ส่วนบุคคล
- ส่วนบุคคล
- โทรศัพท์
- โทรศัพท์
- วลี
- สถานที่
- แผนการ
- แผน
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- จุด
- ความนิยม
- ตำแหน่ง
- บวก
- ความเป็นไปได้
- เป็นไปได้
- โพสต์
- โพสต์
- ที่มีศักยภาพ
- อำนาจ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- อำนาจ
- คาดการณ์
- การตั้งค่า
- ราคา
- หลักการ
- ความน่าจะเป็น
- อาจ
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- การผลิต
- ผลิตภัณฑ์
- ออกแบบผลิตภัณฑ์
- เปิดตัวผลิตภัณฑ์
- ผลิตภัณฑ์
- มืออาชีพ
- ดูรายละเอียด
- โดดเด่น
- คำมั่นสัญญา
- สัญญา
- แจ้ง
- อย่างถูกต้อง
- ให้
- ให้
- ผู้ให้บริการ
- ให้
- พิสูจน์
- สาธารณะ
- คำสั่ง
- การสอบถาม
- คำถาม
- คำถาม
- รวดเร็ว
- อย่างรวดเร็ว
- ตั้งแต่
- อันดับ
- ถึง
- อ่าน
- โลกแห่งความจริง
- เรียลไทม์
- ความจริง
- ที่ได้รับ
- การได้รับ
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- การรับรู้
- แนะนำ
- แนะนำ
- บันทึก
- การสรรหาบุคลากร
- ลดลง
- หมายถึง
- เกี่ยวกับ
- ปกติ
- หน่วยงานกำกับดูแล
- ปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- ความสัมพันธ์
- ตรงประเด็น
- จำ
- รายงาน
- มีชื่อเสียง
- ชื่อเสียง
- ขอ
- ต้องการ
- ความต้องการ
- การวิจัย
- วิจัยและพัฒนา
- นักวิจัย
- นักวิจัย
- การก่อร่างใหม่
- ตอบสนอง
- การตอบสนอง
- การตอบสนอง
- ความรับผิดชอบ
- รับผิดชอบ
- ผลสอบ
- ค้าปลีก
- ทบทวน
- รีวิว
- ปฏิวัติ
- ปฏิวัติ
- ขวา
- ผลตอบแทนการลงทุน
- กฎ
- อย่างปลอดภัย
- ขาย
- เดียวกัน
- ความพอใจ
- ลด
- กล่าว
- scalability
- ปรับ
- การสแกน
- กำหนด
- การกำหนด
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- การคัดกรอง
- ไร้รอยต่อ
- ค้นหา
- ที่สอง
- Section
- ภาค
- เห็น
- ความหมาย
- ส่ง
- มีความละเอียดอ่อน
- ประโยค
- ความรู้สึก
- ความรู้สึก
- บริการ
- บริการ
- การตั้งค่า
- Share
- เธอ
- น่า
- ร่อน
- อย่างมีความหมาย
- ง่าย
- simplistic
- ง่ายดาย
- siri
- สถานที่ทำวิจัย
- พร่องมันเนย
- มีขนาดเล็กกว่า
- สมาร์ท
- บ้านอัจฉริยะ
- อุปกรณ์สมาร์ท
- สังคม
- โซเชียลมีเดีย
- โพสต์โซเชียลมีเดีย
- เครือข่ายทางสังคม
- เครือข่ายทางสังคม
- ทางออก
- โซลูชัน
- แก้
- บาง
- บางสิ่งบางอย่าง
- ซับซ้อน
- การจัดหา
- สแปม
- พูด
- โดยเฉพาะ
- เฉพาะ
- การพูด
- การรู้จำเสียง
- คำพูดเป็นข้อความ
- ความเร็ว
- พูด
- เริ่มต้น
- เริ่มต้น
- ทางสถิติ
- ขั้นตอน
- ยังคง
- สต็อก
- การเก็บรักษา
- เพรียวลม
- คล่องตัว
- เสริมสร้าง
- โครงสร้าง
- นักเรียน
- ประสบความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- แนะนำ
- สรุป
- จัดหาอุปกรณ์
- ห่วงโซ่อุปทาน
- สนับสนุน
- รองรับ
- แน่ใจ
- การเฝ้าระวัง
- พิรุธ
- เปลี่ยน
- ระบบ
- ระบบ
- ต่อสู้
- TAG
- คุย
- งาน
- งาน
- เทคโนโลยี
- เทคนิค
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- เงื่อนไขการใช้บริการ
- เทสลา
- ทดสอบ
- ข้อความ
- การจัดประเภทข้อความ
- เกี่ยวกับใจความ
- กว่า
- ขอบคุณ
- ที่
- พื้นที่
- ก้าวสู่อนาคต
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- การรักษาด้วย
- ที่นั่น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- คิด
- คิด
- นี้
- ตลอด
- ดังนั้น
- เวลา
- ไปยัง
- ในวันนี้
- วันนี้
- ราชสกุล
- เกินไป
- เครื่องมือ
- หัวข้อ
- หัวข้อ
- แตะ
- ไปทาง
- ลู่
- ผู้ประกอบการค้า
- แบบดั้งเดิม
- รถไฟ
- ผ่านการฝึกอบรม
- การฝึกอบรม
- สำเนา
- โอน
- กระแส
- เปลี่ยน
- การเปลี่ยนแปลง
- การแปลง
- การเปลี่ยนแปลง
- แปลความ
- การแปลภาษา
- การรักษา
- เทรนด์
- แนวโน้ม
- แนวโน้ม
- ทริกเกอร์
- เชื่อถือได้
- ลอง
- ติว
- สอง
- ชนิด
- ในที่สุด
- ภายใต้
- เข้าใจ
- ความเข้าใจ
- เป็นเอกลักษณ์
- หน่วย
- แตกต่าง
- จนกระทั่ง
- us
- ใช้
- ใช้กรณี
- มือสอง
- มีประโยชน์
- ผู้ใช้งาน
- ผู้ใช้
- ใช้
- การใช้
- มักจะ
- มีคุณค่า
- มูลค่า
- รูปแบบ
- ต่างๆ
- กว้างใหญ่
- ยานพาหนะ
- ผู้ขาย
- การตรวจสอบแล้ว
- วีดีโอ
- วิดีโอ
- เสมือน
- ความชัดเจน
- เสียงพูด
- ไดรฟ์
- vs
- รอ
- Walmart
- คือ
- ทาง..
- วิธี
- we
- Website
- เว็บไซต์
- ดี
- คือ
- อะไร
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- ทำไม
- อย่างกว้างขวาง
- กับ
- ไม่มี
- คำ
- คำ
- งาน
- การทำงาน
- โรงงาน
- โลก
- เขียน
- นักเขียน
- การเขียน
- เขียน
- ปี
- ปี
- เธอ
- ของคุณ
- ด้วยตัวคุณเอง
- ลมทะเล