การมาสก์ข้อมูล: หัวใจสำคัญของการรับประกัน GDPR และกลยุทธ์การปฏิบัติตามกฎระเบียบอื่นๆ - KDnuggets

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

การปกปิดข้อมูล: แกนหลักในการสร้างความมั่นใจให้ GDPR และกลยุทธ์การปฏิบัติตามกฎระเบียบอื่นๆ
รูปภาพโดย Bing Image Creator

ความเป็นส่วนตัวไม่ใช่สินค้าที่ขาย แต่เป็นทรัพย์สินอันมีค่าที่รักษาความสมบูรณ์ของทุกคน นั่นเป็นเพียงหนึ่งในหลาย ๆ ปัจจัยที่นำไปสู่การกำหนด GDPR และกฎระเบียบระดับโลกอื่น ๆ ด้วยความสำคัญที่เพิ่มขึ้นในด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การปิดบังข้อมูลจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรทุกขนาดเพื่อรักษาความปลอดภัยและความลับของข้อมูลส่วนบุคคล

การปกปิดข้อมูลมีภารกิจ - เพื่อ ปกป้องข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (PII) และจำกัดการเข้าถึงทุกครั้งที่ทำได้ ไม่เปิดเผยชื่อและปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลที่ละเอียดอ่อน นั่นเป็นเหตุผลที่ใช้กับบัญชีธนาคาร บัตรเครดิต หมายเลขโทรศัพท์ และรายละเอียดด้านสุขภาพและประกันสังคม ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) ในระหว่างการละเมิดข้อมูล คุณยังสามารถตั้งค่ากฎการเข้าถึงความปลอดภัยเพิ่มเติมภายในองค์กรของคุณ

อย่างที่เราทราบ การปกปิดข้อมูลเป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยแทนที่ด้วยข้อมูลสมมติแต่เป็นความจริง ปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลตามกฎระเบียบคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) โดยรับรองว่าการละเมิดข้อมูลจะไม่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับตัวบุคคล

ตั้งแต่ การปกปิดข้อมูลเป็นส่วนสำคัญ ส่วนประกอบของกลยุทธ์การปกป้องข้อมูล ใช้กับประเภทข้อมูลต่างๆ เช่น ไฟล์ การสำรองข้อมูล และฐานข้อมูล มันทำงานอย่างใกล้ชิดกับการเข้ารหัส การควบคุมการเข้าถึง การตรวจสอบ และอื่นๆ เพื่อให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตาม GDPR และข้อบังคับอื่นๆ ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง

แม้ว่าการปิดบังจะพิสูจน์ความสามารถในการกำจัดการเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน แต่องค์กรจำนวนมากกลับไม่ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติและมีความเสี่ยงที่จะถูกละเมิด กรณีที่นิยมมากที่สุดเกี่ยวข้องกับร้านค้าปลีกเสื้อผ้า H&M ที่ต้องรับภาระก ปรับ 35 ล้านยูโร เนื่องจากละเมิดบรรทัดฐานของ GDPR พบว่าฝ่ายบริหารสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้ เช่น ความเชื่อทางศาสนาของบุคคล ปัญหาส่วนตัว ฯลฯ นั่นคือสิ่งที่ GDPR พยายามหลีกเลี่ยง และนั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการปิดบังข้อมูลจึงมีความสำคัญ

อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น BFSI และการดูแลสุขภาพกำลังใช้การปกปิดข้อมูลเพื่อให้สอดคล้องกับระเบียบข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัว ซึ่งรวมถึงมาตรฐานความปลอดภัยของข้อมูลอุตสาหกรรมบัตรชำระเงิน (PCI DSS) และพระราชบัญญัติการพกพาและความรับผิดชอบด้านการประกันสุขภาพ (HIPAA)

การใช้ GDPR ของยุโรปในปี 2018 ได้จุดประกายกระแสกฎหมายความเป็นส่วนตัวทั่วโลก โดยมีเขตอำนาจศาล เช่น แคลิฟอร์เนีย บราซิล และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ออกกฎหมาย เช่น CCPA และ CCPR, LGPD และ PDPA ตามลำดับ เพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล

การปกปิดข้อมูลสามารถให้ประโยชน์หลายประการสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ได้แก่

การปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน: การปกปิดข้อมูลสามารถปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลส่วนบุคคล โดยแทนที่ด้วยข้อมูลสมมติแต่เป็นความจริง สิ่งนี้สามารถป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือการเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ได้ตั้งใจ
ปฏิบัติตามกฎระเบียบ: การปกปิดข้อมูลสามารถใช้เพื่อทำให้ข้อมูลส่วนตัวไม่เปิดเผยชื่อ ซึ่งช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามข้อบังคับต่างๆ เช่น กฎหมายคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) และกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอื่นๆ
การตรวจสอบและการปฏิบัติตามข้อกำหนด: การปกปิดข้อมูลสามารถให้เส้นทางที่ตรวจสอบได้ว่าใครเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ซึ่งสามารถช่วยองค์กรแสดงการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
การกำกับดูแลข้อมูล: การปกปิดข้อมูลสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการกำกับดูแลข้อมูล องค์กรสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะถูกใช้ตามวัตถุประสงค์และโดยบุคลากรที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น

การลดขนาดข้อมูล

การลดขนาดข้อมูลในการปกปิดข้อมูลหมายถึงการปกปิดจำนวนขั้นต่ำที่จำเป็นในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเท่านั้น ในขณะที่ยังคงอนุญาตให้ใช้ข้อมูลตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้ สิ่งนี้สามารถช่วยให้องค์กรสร้างความสมดุลระหว่างความจำเป็นในการปกป้องข้อมูลสำคัญกับความต้องการใช้ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

ตัวอย่างเช่น องค์กรอาจจำเป็นต้องปกปิดตัวเลขสี่หลักสุดท้ายของหมายเลขบัตรเครดิตเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ในขณะที่อนุญาตให้ใช้ข้อมูลสำหรับการทำธุรกรรมทางการเงิน ในทำนองเดียวกัน ในข้อมูลส่วนบุคคล การปิดบังเฉพาะฟิลด์เฉพาะ เช่น ชื่อและที่อยู่ ในขณะที่เก็บฟิลด์อื่นๆ เช่น เพศและวันเกิดไว้ก็เพียงพอแล้วสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ

นามแฝง

การใช้นามแฝงใช้นามแฝงเพื่อแทนที่ข้อมูลระบุตัวตนของผู้ใช้และปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ สิ่งนี้มีประโยชน์ในการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบเช่น ระเบียบว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) โดยทำให้แน่ใจว่าการละเมิดข้อมูลจะไม่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับบุคคล

เทคนิคการปกปิดข้อมูลนี้แทนที่ตัวระบุส่วนบุคคล เช่น ชื่อ ที่อยู่ และหมายเลขประกันสังคมด้วยนามแฝงที่ไม่ซ้ำใคร ในขณะที่ยังคงคุณลักษณะที่ไม่ละเอียดอ่อนอื่นๆ เช่น เพศและวันเกิดไว้ นามแฝงสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้เทคนิคการเข้ารหัส เช่น การแฮชหรือการเข้ารหัส เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลส่วนบุคคลดั้งเดิมจะไม่ถูกสร้างใหม่

นอกจากนี้ยังสอดคล้องกับข้อกำหนดของกฎระเบียบสำหรับการรักษาความปลอดภัยและการประมวลผลข้อมูลที่ปลอดภัยสำหรับวัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์ ประวัติศาสตร์ และสถิติ (การวิเคราะห์) เป็นเครื่องมือที่มีค่าในการรับรองความสอดคล้องกับการปกป้องข้อมูลของ GDPR โดยหลักการออกแบบ

คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชัน DevOps ของคุณได้ สำหรับ DevOps การปิดบังข้อมูลช่วยให้สามารถทดสอบข้อมูลปลอมที่เหมือนจริงแต่มีความปลอดภัยได้ สิ่งนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ต้องพึ่งพานักพัฒนาภายในหรือบุคคลที่สาม เนื่องจากช่วยให้มั่นใจในความปลอดภัยและลดความล่าช้าในกระบวนการ DevOps การปกปิดข้อมูลทำให้คุณสามารถทดสอบข้อมูลของลูกค้าได้ในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัว

การปฏิบัติต่อข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์และใช้เทคนิคการกำบังมีประโยชน์มากมาย ในปี 2022 ดาต้าแฟบริคและแพลตฟอร์มผลิตภัณฑ์จำนวนมากได้รับความนิยมจากแนวทางที่สร้างสรรค์ ตัวอย่างเช่น K2view ทำการปกปิดข้อมูลในระดับองค์กรธุรกิจ เพื่อให้แน่ใจว่ามีความสอดคล้องและครบถ้วนในขณะที่รักษาความสมบูรณ์ของการอ้างอิง

เพื่อความปลอดภัยสูงสุด ข้อมูลขององค์กรธุรกิจแต่ละแห่งจะได้รับการจัดการภายในฐานข้อมูลขนาดเล็ก ซึ่งได้รับการปกป้องด้วยคีย์เข้ารหัส 256 บิต นอกจากนี้ ข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) ภายในฐานข้อมูลขนาดเล็กจะถูกปกปิดแบบเรียลไทม์ เป็นไปตามกฎทางธุรกิจที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งเป็นการเพิ่มการป้องกันอีกชั้นหนึ่ง

การใช้เทคนิคการปกปิดข้อมูลสามารถช่วยให้องค์กรหลีกเลี่ยงค่าปรับจำนวนมากและความเสียหายต่อชื่อเสียงได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าการปกปิดข้อมูลเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะปฏิบัติตามข้อกำหนดของ GDPR และควรใช้ร่วมกับมาตรการรักษาความปลอดภัยอื่นๆ

ยัช เมห์ตา เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี IoT, M2M และ Big Data ที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล เขาได้เขียนบทความเกี่ยวกับ Data Science, IoT, Business Innovation และ Cognitive Intelligence ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง เขาเป็นผู้ก่อตั้งแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกที่เรียกว่า Expersight บทความของเขาได้รับการตีพิมพ์ในสิ่งพิมพ์ที่น่าเชื่อถือที่สุดและได้รับรางวัลเป็นหนึ่งในผลงานที่สร้างสรรค์และมีอิทธิพลมากที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีการเชื่อมต่อโดยแผนก IBM และ Cisco IoT