กลยุทธ์การทดสอบซอฟต์แวร์ต่างๆ เมื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI

ปัญญาประดิษฐ์มี มีความสำคัญมากขึ้นในหลายอุตสาหกรรม. มีบริษัทจำนวนมากที่ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อปรับปรุงฟังก์ชันบางอย่าง ส่งเสริมประสิทธิภาพการทำงาน ต่อสู้กับภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ และคาดการณ์แนวโน้ม

ตลาดสำหรับเทคโนโลยี AI กำลังจะเติบโตอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากมีบริษัทจำนวนมากขึ้นค้นพบประโยชน์ที่ได้รับ ในเดือนพฤศจิกายน Garter ได้ตีพิมพ์ผลการศึกษาที่พบว่าบริษัทต่างๆ ทั่วโลก จะใช้เงิน 62 พันล้านดอลลาร์ เกี่ยวกับเทคโนโลยีเอไอ นี่เป็นโอกาสที่ดีสำหรับผู้เผยแพร่ซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถพิเศษในการสร้างโปรแกรม AI ที่มีคุณภาพ

น่าเสียดายที่อาจเป็นเรื่องยาก บริษัทจำเป็นต้องเข้าใจความต้องการของลูกค้าที่ซื้อโซลูชัน AI เพื่อให้เป็นไปตามความคาดหวัง พวกเขาต้องใช้ซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม โชคดีที่ผู้เผยแพร่ซอฟต์แวร์จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังสร้างแอปพลิเคชันที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้ลูกค้าใช้ประโยชน์จากความมหัศจรรย์ของเทคโนโลยี AI

น่าเสียดายที่ซอฟต์แวร์ AI ใหม่มีความเป็นไปได้ที่จะติดบั๊ก เช่นเดียวกับแอปพลิเคชันอื่นๆ ต้องมีการทดสอบอย่างละเอียดเพื่อให้แน่ใจว่าใช้งานได้อย่างเหมาะสม

การทดสอบเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาซอฟต์แวร์ ไม่เพียงแต่ทำให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์ไม่มีข้อบกพร่อง แต่ยังให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ในการแก้ปัญหาที่เขียนขึ้น สิ่งนี้สำคัญยิ่งกว่าเมื่อพัฒนาแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ AI เนื่องจากมักใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงฟังก์ชันเมื่อเวลาผ่านไป การทำงานบางอย่างอาจแย่ลงหากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องไม่ได้รับการทดสอบอย่างถูกต้อง

มีการทดสอบหลายประเภท โดยบางประเภทมีความเชี่ยวชาญมากกว่าประเภทอื่นๆ ดังนั้น บทความนี้จะสรุปภาพรวมประเภทต่าง ๆ คร่าวๆ

การทดสอบเฉพาะกิจ

หนึ่งใน พื้นฐานของการทดสอบซอฟต์แวร์ คือการทดสอบเฉพาะกิจ การทดสอบประเภทนี้จะทำที่จุดใดก็ได้ในกระบวนการพัฒนาเมื่อนักพัฒนาหรือนักวิเคราะห์เห็นว่าจำเป็น

โดยทั่วไป การทดสอบเหล่านี้สร้างขึ้นทันทีเพื่อทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับบางส่วนของโค้ด เช่น ว่าส่วนใดส่วนหนึ่งสามารถรองรับผู้ใช้ได้มากกว่าส่วนอื่นหรือไม่ นี่เป็นหนึ่งในแนวทางการทดสอบที่สำคัญที่สุดที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ต้องปฏิบัติตาม เอกสารเหล่านี้มักได้รับการจัดทำเป็นเอกสารหลังจากดำเนินการเพื่อใช้อ้างอิงในอนาคต

การทดสอบหน่วย

การทดสอบครั้งแรกที่จะดำเนินการกับรหัสใด ๆ คือการทดสอบหน่วย การทดสอบประเภทนี้มุ่งเน้นไปที่แต่ละหน่วยภายในโปรแกรมและตรวจสอบว่าทำงานได้ตามที่คาดไว้ หน่วยสามารถเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่ฟังก์ชันธรรมดาไปจนถึงคลาสที่ซับซ้อนด้วยวิธีการและคุณสมบัติมากมาย

การทดสอบเหล่านี้ตรวจสอบว่าชิ้นส่วนแต่ละชิ้นทำงานแยกกัน จากนั้นจึงดำเนินการในสถานการณ์การใช้งานต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างยังคงทำงานอย่างถูกต้องเมื่อใช้องค์ประกอบทั้งหมดร่วมกัน

การทดสอบหน่วยเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการค้นหาจุดบกพร่องในช่วงต้น in วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์. นอกจากนี้ยังมีชุดการทดสอบการถดถอยที่เพิ่มขึ้นซึ่งสามารถเรียกใช้ได้ตลอดการพัฒนาเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีอะไรเสียหายระหว่างการเปลี่ยนแปลงการใช้งาน

นี่เป็นหนึ่งในวิธีการทดสอบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับบริษัทที่สร้างแอปพลิเคชัน AI โปรแกรม AI มักจะถูกสร้างทีละส่วน ซึ่งหมายความว่าจำเป็นต้องทดสอบองค์ประกอบเหล่านี้อย่างอิสระ

การทดสอบบูรณาการ

ระดับถัดไปจากการทดสอบหน่วยคือการทดสอบการรวม การทดสอบประเภทนี้มุ่งเน้นไปที่โค้ดขนาดใหญ่ ซึ่งมักจะเป็นแต่ละคลาสหรือโมดูลภายในคลาส เพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขาทั้งหมดร่วมมือกันเมื่อใช้ร่วมกันตามที่คาดไว้

การทดสอบการรวมระบบมักเกิดขึ้นหลังจากเสร็จสิ้นการทดสอบหน่วยพื้นฐานเพื่อให้ส่วนประกอบระดับสูงกว่าที่เฉพาะเจาะจงยังคงทำงานได้อย่างถูกต้องซึ่งกันและกัน นอกจากนี้ การทดสอบเหล่านี้จะตรวจสอบแต่ละส่วนและส่วนต่างๆ เหล่านี้เข้ากันได้อย่างไรในระบบที่ใหญ่ขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างทำงานได้ดีที่ส่วนต่อประสานระหว่างหน่วยต่างๆ (กล่าวคือ หน่วยพูดคุยกันอย่างไร)

การทดสอบการทำงาน

ขั้นตอนต่อไปจากการทดสอบหน่วยและซอฟต์แวร์การรวมคือการทดสอบการทำงาน แม้ว่าการทดสอบเหล่านี้จะใช้ชื่อเดียวกันนอกการพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่สำหรับวัตถุประสงค์ของเรา เราจะเรียกการทดสอบเหล่านี้ว่าการทดสอบการทำงาน มากกว่าการทดสอบระบบ เนื่องจากประเภทนี้จะเน้นที่โปรแกรมที่ตอบสนองความต้องการมากกว่าที่โปรแกรมทำงานได้ดีโดยทั่วไป

การทดสอบการทำงานมักจะสร้างขึ้นโดยนักวิเคราะห์ธุรกิจหรือผู้ใช้ที่ใช้ผลิตภัณฑ์ราวกับว่าพวกเขาเป็นผู้ชมเป้าหมายเพื่อให้แน่ใจว่าได้ทำในสิ่งที่พวกเขาคาดหวัง กรณีทดสอบเหล่านี้มีค่าอย่างไม่น่าเชื่อเมื่อใช้ตลอดการพัฒนา เนื่องจากให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ว่าโปรแกรมตรงตามความต้องการของผู้ใช้หรือไม่ นอกจากนี้ยังให้มุมมองที่ชัดเจนถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่ผลิตภัณฑ์จะไปถึง

หากคุณกำลังสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่อาศัยเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นอย่างมาก ควรระมัดระวังที่จะดูว่าแอปพลิเคชันทำงานอย่างไรในช่วงระยะเวลาหนึ่งที่ยาวนานขึ้น ซอฟต์แวร์ต้องได้รับการฝึกอบรมการใช้งานอย่างเพียงพอ

โหลดการทดสอบ

การทดสอบการทำงานอีกประเภทหนึ่งคือ การทดสอบโหลด ซึ่งเน้นว่าโปรแกรมสามารถทำงานได้ดีเพียงใดกับจำนวนผู้ใช้ที่แตกต่างกันหรือปริมาณงานอื่นๆ การทดสอบประเภทนี้จำลองสถานการณ์ที่มีภาระงานต่ำ ปานกลาง และสูง (กำหนดโดยนักวิเคราะห์) เพื่อดูว่าประเภทใดทำให้เกิดปัญหาคอขวดในระบบ

การทดสอบเหล่านี้มักดำเนินการในระหว่างการพัฒนา แต่อาจมีกำหนดเวลาที่สะดวกสำหรับผู้ใช้ที่จะใช้ผลิตภัณฑ์ในลักษณะนี้ในที่สุด

การทดสอบควัน

การทดสอบควันเป็นการตรวจสอบอย่างรวดเร็วเพื่อตรวจสอบว่าแอปพลิเคชันเริ่มทำงานอย่างถูกต้องหลังจากติดตั้งลงในเครื่องหรือไม่ ซึ่งมักจะดำเนินการในขั้นตอนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตลอดการพัฒนาเพื่อให้แน่ใจว่าการเพิ่มเติมโค้ดใหม่ๆ จะไม่เสียหายอะไร

การทดสอบการยอมรับ

การทดสอบการยอมรับเป็นการทดสอบการใช้งานที่สร้างขึ้นโดยผู้ใช้โปรแกรมจริงเพื่อให้แน่ใจว่าตรงกับความต้องการของพวกเขาและสามารถใช้เป็นการทดสอบการทำงานประเภทหนึ่งในรายการนี้ได้ บ่อยครั้ง นักวิเคราะห์ธุรกิจทำงานร่วมกับผู้ใช้ปลายทางเพื่อสร้างการทดสอบเหล่านี้ในระหว่างขั้นตอนการวางแผนก่อนที่จะเขียนโค้ดใดๆ

เล่นละคร การขูดเว็บด้วย Java เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการทดสอบการยอมรับ การขูดเว็บคืออะไรและจะช่วยได้อย่างไร? โดยการรวบรวมข้อมูลที่แสดงประสบการณ์ของผู้ใช้ นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถวิเคราะห์สถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้ ด้วยเหตุนี้ การทดสอบเหล่านี้จึงมีค่าเนื่องจากเขียนขึ้นโดยพิจารณาจากสิ่งที่ผู้ใช้จริงต้องการ มากกว่าที่นักพัฒนาคิดว่าพวกเขาต้องการ 

การทดสอบสติ

เช่นเดียวกับการทดสอบควันที่กล่าวถึงข้างต้น การทดสอบสุขภาพจิตจะใช้เพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันเริ่มทำงานอย่างถูกต้องหลังจากติดตั้งบนเครื่องแล้ว การทดสอบเหล่านี้มักจะดำเนินการในขั้นตอนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตลอดการพัฒนา แต่มีแนวโน้มที่จะเป็นทางการน้อยกว่าการทดสอบควันเนื่องจากไม่ได้ตรวจสอบว่าตรงตามข้อกำหนดทั้งหมด การทดสอบเหล่านี้จะตรวจสอบว่ามีอะไรเสียหายหรือไม่เมื่ออัปเกรดเวอร์ชัน

ปฏิบัติตามกลยุทธ์การทดสอบ AI ที่เหมาะสม

ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์มีการพัฒนาในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ได้ช่วยหลายบริษัท พัฒนาความได้เปรียบในการแข่งขัน. บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าซอฟต์แวร์ได้รับการทดสอบอย่างเข้มงวดเมื่อสร้างโปรแกรมเหล่านี้

แม้ว่าจะมีการทดสอบหลายประเภทเมื่อคุณสร้างซอฟต์แวร์ AI แต่สิบประเภทนี้มักจะเป็นแบบทั่วไปและมีความเกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของโครงการ แน่นอน ขึ้นอยู่กับประเภทของผลิตภัณฑ์ที่กำลังสร้าง ฟังก์ชันเฉพาะที่จำเป็นต้องได้รับการทดสอบอาจมีการเปลี่ยนแปลง แต่ฟังก์ชันที่ระบุไว้ในที่นี้สามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการสร้างการทดสอบเชิงฟังก์ชันเพิ่มเติมตามความจำเป็น

ที่มา: https://www.smartdatacollective.com/different-software-testing-strategies-when-creating-ai-applications/