Skaffa, utbilda och behålla dataanalytiker

Behovet av dataanalystalanger

Att hålla sig à jour med aktuell data- och analysteknik och praxis kan hjälpa samhällsbanker att behålla sina inneboende relationsfördelar. Att anställa kvalificerade dataanalytiker för att dyka djupt in i bankdata och skapa meningsfulla analyser innebär en betydande
utmaning för samhällsbanks- och kreditföreningschefer.

Enligt ny forskning från Gartner har fokus på den mänskliga dimensionen av data och analys tre nyckelattribut:

• Att driva användningen av analyser genom att arbeta med företagsanvändare för att säkerställa tillgänglighet, förtroende och relevans för företagsanvändare.
• Att erkänna mänskligt engagemang inom hela spektrumet av beslutsfattande, från beslutsstöd till beslutsautomatisering. Även den mest automatiserade beslutsprocessen behöver mänskligt engagemang i sin första utformning och konstruktion – och i dess efterföljande övervakning
  och utvärdering.
• Se till att analysinstallationer tar hänsyn till de många riskaspekterna.

Här är några riktlinjer och insikter som jag har sett på institutioner över hela landet som tar itu med de viktiga utmaningarna på den mänskliga sidan av dataanalys: skaffa, utbilda och behålla dataanalytiker.

Rekrytera både traditionellt och icke-traditionellt

Samhällsbankirer har ofta inte råd med heltidsrekryterare att spana in högskoleområden efter datavetare och teknikfokuserade studenter som potentiellt är intresserade av bank-/fintechkarriärer.

Georgia Fintech Academy, ett samarbete mellan Georgias fintech-industri och University System of Georgia, tillhandahåller denna tjänst till bankirer i sydöstra USA. De hjälper till att skapa intresse för fintech, erbjuder lämpliga teknikkurser och
matcha studenter till organisationer som söker resurser. Dessa kopplingar skapar kopplingar och insikter på båda sidor av bordet.

Kim Kirk, Chief Operations Officer för Queensborough National Bank and Trust Company, märkte en förändring i elevernas intresse för ett Georgia Fintech Academy-evenemang med talanger mer inriktade på dataanalys, maskininlärning och prediktiv analys.
hon noterade är "Något annorlunda från CV som jag har sett från nyligen utexaminerade i det förflutna. Dataanalys och prediktiv analys är särskilt intressanta för mig när vi bygger ut vårt datalager och bryter våra kunddata för att bättre förstå
våra kunders ekonomiska landskap, vanor och behov.”

Traditionella rekryteringsmetoder hjälper fortfarande i sökandet efter dataanalystalanger av hög kvalitet. Samhällsbanker kan erbjuda yngre kandidater en chans att lära sig alla aspekter av en banks affärsmodell, i motsats till en aspekt av bankverksamhet, som är inneboende i många
instegsjobb i större organisationer. Att sälja denna fördel till potentiella kandidater via rekryteringsverktyg online, använda nuvarande personal för att rekrytera vänner och familj och försöka konvertera en anställning från större konkurrenter förblir relevanta anställningsstrategier.

Träna med syfte

När en dataanalytiker har anställts blir utbildning avgörande för att säkerställa både arbetstillfredsställelse och för att leverera meningsfull analys.

Dagarna för att rotera yngre nya högskoleanställda genom ledarutbildningsprogram i långa exponeringar mot alla en banks funktionsområden är förbi. Marknads- och konkurrenskrav dikterar att dessa värdefulla resurser påverkar. Istället institutioner idag
bör tilldela den nya dataanalytikern ett område inom banken med ett specifikt pressande problem som kan lösas med insiktsfulla analyser.

Partner den nya medarbetaren med en Senior Business Analyst (eller analytikertyp) som förstår vilka resultat som behövs. Den här experten kan hjälpa till att vägleda upprepningarna av datainsamling och analys som den nyanställde utför. Detta löser en omedelbar problemlösning
och ger den dubbla fördelen av relevans och snabb produktivitet.

Utöver denna första primära uppgift, se till att den nya medarbetaren tar alla onlinebankkurser som din institution har tillgång till, till exempel Banking 101-ämnen tillgängliga från utbildningsleverantörer. Och glöm inte att starta Risk- och efterlevnadsutbildningen det vill säga
så kritiskt för bankirer i nuvarande tider.

Behåll kreativt

Tillämpa nytt tänkande på det gamla problemet med att behålla anställda när det gäller dataanalytiker – vars värde kommer att öka exponentiellt med deras erfarenhet av finansiella tjänster:

• Erbjud tydliga och relevanta karriärvägar och möjligheter inom din organisation.
• Tänk på förvaltningsmetoder på nya sätt.
• Var öppen för distans och flexibla arbetsalternativ som kan sträcka ut befintliga policyer inom din bank. Samma tankesätt gäller för personliga arbetsytor och semesterpolicyer.
• Koppla ihop mentorer med nyanställda dataanalytiker som kan hjälpa dessa anställda att navigera inte bara i bankvärlden, utan även den inneboende politiken inom en organisation med fler än två anställda.

Utöver bankutbildning, se till att din bank har budgeten för de teknikverktyg, som Microsoft Power BI, som dataanalytiker behöver för att prestera optimalt. Och låt anställda inom detta område delta i konferenser och leverantörskurser för att expandera
deras förmåga och kreativitet i förhållande till nya dataanalystrender.

Det är dags för personalen nu

Kapplöpet för personalisering av kundupplevelser är väl igång inom bankväsendet. Om samhällsbanker inte investerar i dataanalytiker för att bryta sina unika datakällor, riskerar de att hamna på efterkälken så att de inte återhämtar sig. Tiden att bemanna eftertänksamt är
nu.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.finextra.com/blogposting/25572/obtaining-training-and-retaining-data-analysts?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs