Foto: ROMANSKA ODINTSOV
Föreställ dig en värld där maskiner kan förstå vad du säger och hur du känner; där du kan prata med en dator och den svarar; och där tekniken kan sålla igenom texten och sammanfatta den åt dig. Vänta en minut. Du behöver inte föreställa dig någonting – det är verklighet idag, med NLP-antagandet.
Som ett delområde av AI har bearbetning av naturligt språk (NLP) dykt upp som ett genombrott inom tekniken, vilket gör det möjligt för datorer att kommunicera med mänskligt språk. Dess marknadsstorlek värderades till 18.9 miljarder USD 2023 och förväntas växa till 68 miljarder USD 2028. Inget är förvånande med detta, när det gäller de olika tillämpningarna av NLP i den moderna världen, från chatbots till maskinöversättning till dokumentanalys.
I det här inlägget diskuterar vi den transformativa effekten av NLP på företag, dess användningsfall och verkliga exempel per bransch. Vi berör också kortfattat fördelarna med naturlig språkbehandling, dess utmaningar och de framtida möjligheter det ger oss.
NLP är en kombination av språkliga, statistiska och maskininlärningstekniker (ML) som tillåter bearbetning av enorma mängder data. Detta gör det möjligt för datorer att förstå nyanserna i mänskligt språk, förstå sammanhanget och svara på det på ett meningsfullt sätt. Med andra ord syftar NLP-algoritmer till att överbrygga mänsklig kommunikation med AI.
Men så var det inte alltid. Infografiken nedan täcker utvecklingen av NLP över tiden tills den nådde dagens potential. De viktigaste drivande faktorerna för att använda NLP var förbättringar av beräkningskraft, framsteg inom AI och maskininlärning och datatillgänglighet. Det senare inträffade till stor del på grund av molnet, som gav bättre skalbarhet och lägre kostnader för datalagring och bearbetning.
Utvecklingen av NLP
Utvecklingen av NLP handlade också om en övergång från regelbaserade system till ML-algoritmer, som kan lära sig att "förstå" språket. I ett regelbaserat tillvägagångssätt kodar en expert manuellt varje regel i NLP. Det är därför dessa system är mer statiska och oanpassningsbara jämfört med maskininlärning.
När vi utforskar NLPs natur ytterligare bör vi nämna dess grundläggande mål att förstå och interagera med det mänskliga språket. Därför skiljer vi mellan:
- Natural Language Understanding (NLU), som handlar om att utvinna mening. Det hjälper till att förstå det skrivna och talade språkets krångligheter och nyanser, och hanterar tvetydigheter och kontextuella variationer. NLU är till exempel praktiskt för att skilja mellan accenter eller förstå slang.
- Natural Language Generation (NLG), som handlar om att producera mänskliga svar från data. Genom att använda statistiska metoder och språkmodeller för att analysera stora datamängder, hjälper NLG att "svara" på användarfrågor på ett konversationssätt. Den hanterar också textsammanfattning, maskinöversättning och innehållsskapande.
Naturlig språkförståelse vs. Naturlig språkgenerering
Nu kan vi beskriva hur NLP fungerar. I grund och botten finns det 2 steg:
- Att förvandla texten till något som en maskin kan förstå
- Analysera texten för att faktiskt förstå sammanhanget och språket och extrahera innebörden
Samtidigt pågår det mycket under huven på ett naturligt språkbehandlingssystem för att maskinen ska kunna utföra dessa två åtgärder. Låt oss ta en snabb titt på de viktigaste NLP-komponenterna för att förstå hur det fungerar bättre:
- Tokenisering: För att dela upp en text i mindre enheter som ord eller fraser (tokens) för att bearbeta dem i mindre, hanterbara bitar
- Syntaxanalys: Att analysera grammatiska strukturer för att korrekt förstå syntaktiska samband i meningar
- Ordordstaggning: Att tilldela grammatiska taggar (t.ex. substantiv, verb, etc.) till ord i en mening för att lägga till den syntaktiska analysen
- Semantisk analys: För att fånga innebörden och sammanhanget bakom ord, fraser och meningar
- Sentimentanalys: För att bestämma den känsla eller känsla som uttrycks i texten som positiv, negativ eller neutral
- Named Entity Recognition (NER): För att identifiera och kategorisera enheter, dvs namn, organisationer, platser, etc.
- Statistiska och ML-modeller: Att bearbeta och analysera datamängder. Övervakade ML-algoritmer fungerar bäst för uppgifter som textklassificering och sentimentanalys medan oövervakade algoritmer för klustring och ämnesmodellering.
- Språkmodeller: Att förutsäga sannolikheten för ordsekvenser i ett sammanhang. Den här tekniken används ofta i autokompletterande och språkgenereringsuppgifter
- Språköversättningsmodeller: För att konvertera text från ett språk till ett annat. Avancerade modeller, såsom neural maskinöversättning, kan avsevärt öka noggrannheten i översättningen.
- Språkgenereringstekniker: Att generera mänskliga svar baserat på data eller givet sammanhang. Detta tillvägagångssätt används för chatbots, textsammanfattning, etc.
Kombinationen och integrationen av dessa komponenter tillåter datavetare att bygga kraftfulla NLP-system och bidra till bättre AI-kommunikationsresultat.
Naturlig språkbehandling tar bara fart inom olika branscher, och nya applikationer dyker upp varje år. Nedan granskar vi de vanligaste användningsfallen av NLP för att upptäcka mer om din affärspotential för att förändra kommunikationen med NLP.
Topptillämpningar av NLP
Konversations-AI och chatbots
Smarta virtuella assistenter och chatbots är det första du tänker på när du tänker på NLP. Dagens NLP-konversations-AI-system är sofistikerade nog att engagera sig i autentiska och kontextuellt lämpliga dialoger med användare.
Virtuella assistenter som Siri eller Alexa är i vår dagliga användning och hanterar mindre uppgifter som att ställa in påminnelser, ringa och ta emot telefonsamtal och hitta var de ska parkera. NLP-drivna chatbots bidrar till företag genom att skala supporttjänster och förbättra personaliseringen.
Titta på Lyro chatbot nedan utvecklad av Tidio. Till skillnad från vanliga chatbots kräver Lyro ingen utbildning från supportagenter – företaget aktiverar den och börjar svara på användarnas frågor direkt.
Bild från Tydius
Maskinöversättning
Maskinöversättning är det näst mest framträdande användningsfallet av NLP. Studenter, språköversättare, turister och många andra kan inte föreställa sig sina liv utan Google Översätt idag. Och även om maskinöversättning fanns långt före NLP, har den tagit den till en ny nivå genom att:
- Att lägga till mer noggrannhet och flyt med användningen av transformatorer
- Främja och underlätta språköversättning i realtid
- Möjlig kontextmedveten översättning, vilket lämnade traditionella ord-för-ord-översättningsmetoder i det förflutna
- Hjälper till med innehållslokalisering för att ta hänsyn till kulturella preferenser och lokala dialekter
För att göra det mer illustrativt, här är DeepL, en mindre känd konkurrent till Google Translate. Verktyget stöder översättning till 26 språk för att hjälpa användare att bryta språkbarriärer. Den har också appintegration och en webböversättningswidget.
Bild från deepl
Dokumenthantering
NLP har också unika tal-till-text-funktioner som hjälper till att förbättra noggrannheten och effektiviteten i dokumentationen. Om vi utelämnar förenklade användningsfall som att diktera text istället för att skriva den, kan vi också tala om följande:
- Textsammanfattning: Automatiska sammanfattningar som levereras av AI är användbara när man snabbt behöver smälta stora mängder information. NLP sammanfattar inte bara långa texter – nyckelordsextraktion och meningsrankning gör att NLP kan sammanfatta en text på ett sammanhängande sätt genom att fånga nyckelpunkter.
- Informationsextraktion: Bland andra tillvägagångssätt inom NLP är NER särskilt effektiv för automatiserad informationsinhämtning och kunskapsupptäckt. Detta sparar avsevärt tid och ansträngning för en forskare att inte skumma igenom en stor mängd information.
- Textklassificering: När det gäller stora volymer textdata kan NLP hjälpa till att kategorisera den. Samtidigt som att få informationen mer organiserad, drar företaget också nytta av förbättrad informationstillgänglighet.
Innehållsgenerering
På grund av sin förmåga att fånga essensen av händelser och data, kan NLP generera innehåll baserat på den givna informationen. Alla har nog redan hört talas om ChatGPT och hur det skapar unikt, meningsfullt innehåll med rätt uppmaningar. Modeller som denna kan göra innehållsskapares liv enklare genom att hjälpa dem att skriva produktinstruktioner, inlägg på sociala medier, artiklar, e-postmeddelanden och annat.
Tänk på ett mindre vanligt exempel på ett verktyg för AI-innehållsskapare än GPT. OwlyWriter AI kan spara timmar av marknadsförares arbete när det kommer till SMM. Från att skapa bildtexter för inlägg till att generera innehållsidéer till att skriva inlägg, verktyget hjälper professionella sociala medier att slå skribents blockering och arbeta mer effektivt.
Bild från HootSuite
Taligenkänning
En annan stor tillämpning av NLP är taligenkänning, som gör att maskiner kan översätta talat språk till skriven text. Återigen, röstassistenter som Siri eller Google Assistant är de mest upplysande exemplen i det här fallet.
Det finns fortfarande många andra användningsfall för taligenkänning som transkriptionstjänster eller röststyrda enheter. Kom ihåg funktionen som gör att förare kan styra bilar säkert handsfree. Dessutom är alla smarta hemenheter utvecklade baserat på NLP.
Sentimentanalys
Sentimentanalys, som en av NLP-teknikerna, fungerar bäst för att analysera kundrecensioner och känslor i sociala medier för att få allmänhetens åsikter om produkten eller tjänsten eller följa trender.
NLP kan till exempel hjälpa företag att analysera kundfeedback om den senaste produktlanseringen för att fatta mer välgrundade beslut för kundnöjdhet. Det aktiverar också appar för övervakning av sociala medier, som Brandwatch. Dessa övervakar innehåll i sociala nätverk för att företag ska känna till allmänna åsikter och känslor för varumärken, spåra trender och hantera rykte online.
Bild av Brandwatch
Sökmotoroptimering
Sökmotorer som Google använder NLP för att förbättra noggrannheten i sina sökresultat. Detta tillvägagångssätt hjälper till att bättre förstå användarens avsikt bakom frågan och matcha den med de mest relevanta sökresultaten.
Spamfiltrering
Ytterligare ett område som NLP har revolutionerat inkluderar skräppostfiltrering. Och här talar vi inte bara om e-post utan även andra applikationer. Till exempel, YouTube använder NLP för att filtrera skräppostdata i kommentarsektionen i sina videor. Den använder ett verktyg som heter TubeSpam, som tränades med Naiv Bayes-klassificeraren för att filtrera bort skräppost.
Listan över NLP-applikationer är mycket längre. Vi diskuterade de största användningsfallen men utelämnade mindre sådana som autokorrigering och autokompletteringsfunktioner, bedrägeriupptäckt, etc. Låt oss prata om verkliga exempel på hur NLP förändrar industrier för att göra vår forskning mer omfattande.
Även om NLP framgångsrikt har implementerats i olika branscher, är dess största marknadsandel inom teknik, hälsovård, detaljhandel, finansiella tjänster, försäkringar och marknadsföring. Se om var och en av dessa i detalj.
Global NLP marknadsandel efter bransch
Kundservice
NLP-drivna chatbots och virtuella assistenter har förändrat kundtjänsten en gång för alltid. Nu kan kunder få support dygnet runt medan agenter drar fördel av minskad arbetsbelastning. Erica – chatboten skapad av Bank of America – ger finansiellt stöd och vägledning till kunder och hjälper till att navigera onlinebank. NLP gör det möjligt för Erica att lära sig användarnas preferenser och behov och ge personliga rekommendationer.
Låt oss titta på specifika exempel på användningen av NLP i kundtjänst:
- NLP-baserade röstassistenter för att förstå användarens begäran och rikta den till rätt mänskliga agent
- Automatiserade chatbots för enkla uppgifter som att svara på frågor, kontrollera information, schemalägga möten, etc.
- Användning av virtuella assistenter för handsfree-interaktioner med enheter och tjänster
- Analys av kundfeedback och sentimentanalys — till exempel kan en chatbot börja med en ursäkt när han har att göra med en frustrerad kund
E-handel och detaljhandel
De flesta välrenommerade e-handelswebbplatser idag som Amazon, eBay eller Walmart använder NLP-driven semantisk sökning, vilket förbättrar produktens synlighet och sökupplevelse. I motsats till matchande sökord är semantisk sökning mer intuitiv och syftar till att förstå användarens avsikt bakom frågan.
Utöver semantisk sökning har NLP andra applikationer inom detaljhandeln:
- Kundsentimentanalys för att förstå mer om varumärkeslojalitet och i slutändan stärka varumärket
- Konversationshandel med röstassistenter
- Personliga produktrekommendationer
Utbildning
Inom utbildningsområdet har NLP de mest kreativa användningsfallen. Ett bra exempel är Courseras kursrekommendationssystem, som hjälper användare att hitta de bästa kurserna utifrån deras intressen. Tänk också på Grammarly, en NLP-baserad lösning som gör ditt skrivande tydligt och felfritt.
Andra exempel på NLP i utbildning inkluderar men är inte begränsade till:
- Intelligenta handledningssystem
- Generering av provfrågor baserat på läroböcker eller annat utbildningsmaterial
- Automatiserad betygssättning och feedbackanalys
- Programvara för att upptäcka plagiat
- Adaptivt lärande och personlig instruktion och feedback till eleverna
Finans och bank
Har du någonsin fått ett samtal från banken som frågar om misstänkt aktivitet på ditt konto? Dessa samtal utlöses vanligtvis av NLP. Bedrägeriupptäckt är en av de största tillämpningarna av NLP inom ekonomi. En gång i tiden hjälpte Mastercard Decision Intelligence, som utvecklades specifikt för att indikera bedräglig aktivitet, företaget att minska bedrägerierna med 50 %. Kontrollera lösningspotentialen själv:
Alt-tagg: Mastercard Decision Intelligence
Två andra sätt för hur NLP används i finanssektorn inkluderar:
- Sentimentanalys av olika textdata som finansiella rapporter, inlägg på sociala medier och nyhetsartiklar för att förutsäga aktiekurser och marknadsfluktuationer och därmed hjälpa handlare och investerare att fatta mer välgrundade beslut
- Datautvinning från finansiella rapporter och dokument samt sammanfattning av finansiella nyheter för snabba uppdateringar
Sjukvård
NLP-teknik är till hjälp för medicinska leverantörer att sammanfatta och kategorisera kliniska anteckningar och patientinformation. På så sätt kan de komma åt data snabbare och hålla dokumentationen organiserad. Elektroniska journaler blev möjliga mestadels tack vare naturlig språkbehandling.
NLP kan också hjälpa till med transkription så att läkare kan diktera anteckningar och minimera manuell datainmatning. Kliniska NLP-system kan hjälpa till med diagnoser, sammansättning av behandlingsplaner och personliga terapirekommendationer. Merative LP använder till exempel NLP-algoritmer för att utveckla cancerbehandlingsplaner för sina patienter.
Försäkring
Liksom i ekonomi används NLP inom försäkring för att identifiera bedrägliga anspråk. Genom att analysera olika typer av data som kundprofiler, kommunikation och sociala nätverk, upptäcker NLP indikatorer på bedrägeri och skickar dessa påståenden för ytterligare inspektion. De turkiskt försäkringsbolag förbättrade ROI med 210 % efter att de bytte till det ML-baserade systemet för upptäckt av bedrägerier.
Hur ett ML-bedrägeriupptäcktssystem fungerar
Försäkringsföretag kan också dra nytta av NLP genom att övervaka industritrender med hjälp av textutvinning och marknadsinformation. På så sätt får företag insikter i hur konkurrenterna har det och fattar mer datadrivna beslut.
Lag
Inom den juridiska sektorn är NLP den mest hjälpsamma när det gäller att arbeta med dokument. Jurister kan använda denna teknik i kontraktsgranskning och analys, textsammanfattning, analys av ärenderesultat, etc. NLP-algoritmer hjälper advokater och advokater att söka igenom massor av juridiska texter för att hitta specifika datum, villkor eller klausuler.
Luminance använder NLP för att öka effektiviteten i due diligence och kontraktsgranskning. I motsats till mer generalistiska GPT tränades modellen på över 150 miljoner juridiska dokument och verifierades av branschexperter. Företaget lovar användare upp till 90 % tidsbesparing genom automatiserad avtalshantering.
Bortsett från detta tillämpar jurister NLP i övervakning av regelefterlevnad, analys av övervakningsutskrifter och juridisk forskning.
Tillverkning och leveranskedja
Som överallt annars fungerar NLP i tillverkning och leveranskedja bäst för att hålla data organiserad och effektivisera kommunikationen. Det kan till exempel hjälpa till att analysera och sålla bland volymer av försändelsedokument och lösa logistiska utmaningar.
Chatbots kan vara användbara för att svara på kund- eller leverantörsfrågor snabbare. Tesla inkorporerade chatbots för att ge exceptionella kundupplevelser för länge sedan. Dessa schemalägger provkörningar och svarar på enkla frågor om Tesla-bilar.
Genom att integrera chatbots med tillverkarens ERP eller andra äldre system kan chatbots också hjälpa till att hålla informationen på ett ställe och förbättra samarbetet mellan avdelningarna.
Marknadsföring
Som nämnts används sentimentanalys i stor utsträckning inom marknadsföring för att förstå kundernas åsikter om varumärken. Detta hjälper till att föreslå personliga produkter eller tjänster för kunder och stärka beslutsfattandet. Till exempel använder McDonald's NLP för att övervaka kundklagomål på sociala medier och utbilda anställda att svara på dessa klagomål korrekt.
Med hjälp av NER utnyttjas NLP också för att identifiera trendande ämnen och kundinsikter för att använda dem vidare i försäljningsmaterial eller produktdesignförbättringar.
Rekrytering
Vid rekrytering används NLP för screening av jobbkandidater för att förbättra noggrannheten och snabbheten. Till exempel kan en B2B-plattform för jobbförsörjning utvecklad av Intelliarts matcha kandidatprofiler på jobbsökningssajter och sociala medier som LinkedIn med positionsbeskrivningar. Dessutom håller lösningen fast vid principerna för mångfald, jämlikhet och inkludering (DEI). På vägen ut får kunden strömlinjeformad kandidatsourcing men med DEI-krav som avsett.
B2B Job Sourcing Plattform
Trots den ökande populariteten för NLP i industrier och dess framsteg, finns det fortfarande vissa utmaningar på vägen mot integration i befintliga system. Här är både utmaningarna och potentiella lösningar på dem:
Utmaningar kontra lösningar för NLP
NLP fortsätter att utvecklas, med nya lösningar som dyker upp för att hantera utmaningarna ovan. Samtidigt dyker nya tillämpningar och trender upp inom NLP-forskningen. Låt oss se den senaste utvecklingen av NLP och hur dessa kan revolutionera interaktioner mellan människa och AI ytterligare:
- Förträning och överföringsinlärning: Förtränade modeller som GPT-3 eller T5 är en av de viktigaste framstegen inom NLP idag. Och denna trend kvarstår med säkerhet på grund av dess effektiva resultat, såväl som möjligheten att överföra lärande för att anpassa kunskap som lärts från en uppgift till andra uppgifter och domäner.
- Multimodal NLP: NLP går äntligen utöver text, och forskare prövar dess kapacitet i tal, videor och bilder. Multimodalitet hittar sina tillämpningar inom olika områden, från videotextning till autonoma fordon till mer exakt sentimentanalys.
- Conversational AI: Multimodalitet av NLP visar sig också i framsteg av konversations-AI, som syftar till att göra interaktion mellan människa och AI mer naturlig och intuitiv. Röstassistenter för smarta hem är förmodligen det mest intressanta för forskare nu.
- Flerspråkig NLP: Flerspråkig och tvärspråkig NLP intresserar forskare på grund av dess möjligheter att förbättra global kommunikation, öka tillgången till information och kulturell mångfald.
- Förklarlig och pålitlig AI: Efterfrågan på förklarlig och pålitlig AI hänvisar till att stärka användarnas förtroende, ansvarighet och ansvar i NLP. Detta är särskilt relevant för känsliga domäner som hälso- och sjukvård, utbildning och juridik.
- Etisk och ansvarsfull AI: Forskare strävar också efter att ta itu med fördomar, rättvisa och etiska problem i NLP för att skapa mer ansvarsfulla AI-applikationer. Ett bra exempel här är deepfake-detektion för att identifiera och flagga AI-manipulerad video- och ljudinformation.
Områden för pågående forskning inom NLP
Konceptet med NLP har revolutionerat interaktioner mellan människa och maskin, och omformat hur information nås och kommunikation sker. Genom integreringen av AI med djupinlärning fick datorer förmågan att läsa texter, tolka tal, analysera konversationer, bestämma känslor och många fler, vilket bevisar kraften hos NLP när det gäller att extrahera värdefulla insikter från data.
Vi ser oändliga möjligheter med NLP nuförtiden, allt från chatbots och virtuella assistenter till sentimentanalys till språköversättning. Dessa har redan förändrat många branscher och förhöjda användarupplevelser. Men pågående forskning och utveckling inom NLP lovar en ännu ljusare framtid präglad av fler framsteg och trender. Detta har potential att göra kommunikationen mer sömlös och inkluderande än någonsin tidigare.
Olena Zherebetska är innehållsskribent på Intelliarts, skriver om de senaste nyheterna och innovationerna inom datavetenskap och ML. Hon har sju års erfarenhet av att skriva och älskar att gå djupare när hon forskar om tekniska ämnen.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://www.kdnuggets.com/natural-language-processing-bridging-human-communication-with-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=natural-language-processing-bridging-human-communication-with-ai
- : har
- :är
- :inte
- :var
- ][s
- $UPP
- 1
- 2023
- 2028
- 26
- 7
- 9
- a
- förmåga
- Able
- Om oss
- ovan
- tillgång
- Accessed
- tillgänglighet
- i enlighet med detta
- Konto
- ansvar
- noggrannhet
- exakt
- tvärs
- åtgärder
- aktivitet
- faktiskt
- anpassa
- lägga till
- adress
- Antagande
- avancerat
- befordran
- framsteg
- framsteg
- Efter
- igen
- medel
- sedan
- AI
- AI-system
- Syftet
- Syftet
- alexa
- algoritmer
- Alla
- tillåter
- tillåta
- tillåter
- redan
- också
- förändrad
- Även
- alltid
- amason
- amerika
- bland
- mängd
- mängder
- an
- analys
- analysera
- analys
- och
- Annan
- svara
- svar
- vilken som helst
- något
- app
- visas
- Ansökan
- tillämpningar
- Tillämpningar av NLP
- Ansök
- möten
- tillvägagångssätt
- tillvägagångssätt
- lämpligt
- appar
- ÄR
- OMRÅDE
- områden
- artiklar
- AS
- be
- bistå
- Assistent
- assistenter
- At
- audio
- Äkta
- automatisk komplettering
- Automatiserad
- Automat
- autonom
- autonoma fordon
- tillgänglighet
- bort
- B2B
- Bank
- Bank of America
- Banking
- barriärer
- baserat
- I grund och botten
- BE
- slå
- blev
- därför att
- innan
- bakom
- nedan
- fördel
- Fördelarna
- BÄST
- Bättre
- mellan
- Bortom
- förspänner
- Stor
- störst
- Miljarder
- Blockera
- båda
- varumärke
- märkeslojalitet
- varumärken
- Ha sönder
- genombrott
- BRO
- överbryggande
- i korthet
- ljusare
- Bringar
- fört
- SLUTRESULTAT
- företag
- företag
- men
- by
- Ring
- kallas
- Samtal
- KAN
- Kan få
- Cancer
- cancerbehandling
- kandidat
- kandidat screening
- kapacitet
- texter
- Fångande
- bilar
- Vid
- fall
- brottning
- kategorisera
- kedja
- utmaningar
- chatbot
- chatbots
- ta
- kontroll
- hävdar
- klassificering
- klassificerare
- klar
- klienter
- Klinisk
- cloud
- klustring
- SAMMANHÄNGANDE
- samverkan
- kombination
- kommer
- kommentar
- Commerce
- Gemensam
- kommunicera
- Kommunikation
- Företag
- företag
- jämfört
- konkurrent
- konkurrenter
- klagomål
- Efterlevnad
- komponenter
- sammansättning
- förstå
- beräkningar
- beräkningskraft
- dator
- datorer
- begrepp
- aktuella
- oro
- förtroende
- Tänk
- innehåll
- innehållsskapare
- innehållsskapande
- sammanhang
- kontextuella
- fortsätter
- kontrakt
- Däremot
- bidra
- kontroll
- konversera
- konversations AI
- konversationer
- konvertera
- korrekt
- Kostar
- kunde
- Naturligtvis
- kurser
- omfattar
- skapa
- skapas
- skapar
- Skapa
- skapande
- Kreativ
- skaparen
- skaparna
- kultur
- kund
- Kundnöjdhet
- Kundservice
- Kunder
- datum
- datainmatning
- datavetenskap
- datalagring
- data driven
- Datum
- som handlar om
- Erbjudanden
- Beslutet
- Beslutsfattande
- beslut
- djup
- djupt lärande
- djupare
- av
- levereras
- Efterfrågan
- avdelningar
- Designa
- detalj
- Detektering
- Bestämma
- utveckla
- utvecklade
- Utveckling
- utvecklingen
- enheter
- dialoger
- diktera
- olika
- skilja
- Smälta
- flit
- rikta
- Upptäck
- Upptäckten
- diskutera
- diskuteras
- displayer
- skilja på
- flera
- Mångfald
- dokumentera
- dokumentation
- dokument
- inte
- gör
- domäner
- inte
- ner
- chaufförer
- enheter
- drivande
- grund
- e
- e-handel
- varje
- lättare
- eBay
- Utbildning
- effektivitet
- effektiv
- effektivt
- ansträngning
- Elektronisk
- Elektroniska hälsoregister
- förhöjd
- annars
- e
- dykt
- smärgel
- känslor
- anställd
- anställda
- ge
- möjliggöra
- möjliggör
- möjliggör
- Endless
- engagera
- Motor
- Motorer
- förbättra
- tillräckligt
- enheter
- enhet
- inträde
- eget kapital
- Erica
- ERP
- speciellt
- huvudsak
- etc
- etisk
- Även
- händelser
- NÅGONSIN
- Varje
- dagliga
- alla
- överallt
- Utvecklingen
- exempel
- exempel
- exceptionell
- existerar
- existerade
- befintliga
- förväntat
- erfarenhet
- Erfarenheter
- expert
- experter
- uttryckt
- extrahera
- extraktion
- underlättande
- faktorer
- rättvisa
- snabbare
- Leverans
- Funktioner
- återkoppling
- känna
- känslor
- fält
- filtrera
- filtrering
- Slutligen
- Finanser
- finansiella
- finansiella nyheter
- Finansiell sektor
- finansiella tjänster
- hitta
- finna
- fynd
- Förnamn
- fluktuationer
- följer
- efter
- För
- forbes
- alltid
- bedrägeri
- spårning av bedrägerier
- bedräglig
- bedräglig aktivitet
- från
- frustrerad
- Fuller
- grundläggande
- ytterligare
- framtida
- vunnits
- få
- generera
- generera
- generering
- skaffa sig
- blir
- få
- ges
- Välgörenhet
- Go
- Går
- kommer
- Google översätt
- grepp
- stor
- Väx
- vägleda
- Handtag
- Arbetsmiljö
- praktisk
- Har
- Hälsa
- hälso-och sjukvård
- hört
- hjälpa
- hjälpte
- hjälp
- hjälpa
- hjälper
- här.
- Hem
- Bostäder
- huva
- ÖPPETTIDER
- Hur ser din drömresa ut
- HTTPS
- humant
- i
- idéer
- identifiera
- Illuminating
- bilder
- bild
- Inverkan
- genomföras
- med Esport
- förbättra
- förbättras
- förbättringar
- förbättrar
- förbättra
- in
- I andra
- innefattar
- innefattar
- integration
- Inkludering
- Inkorporerad
- Öka
- ökande
- indikerar
- indikatorer
- industrier
- industrin
- branschexperter
- infographic
- informationen
- informeras
- innovationer
- insikter
- exempel
- istället
- instruktioner
- försäkring
- Integrera
- integrering
- Intelligens
- avsedd
- uppsåt
- interagera
- interaktion
- interaktioner
- intresse
- intressen
- in
- intrikat
- intuitiv
- För Investerare
- IT
- DESS
- sig
- Jobb
- KDnuggets
- Ha kvar
- Nyckel
- nyckelord
- Vet
- kunskap
- känd
- språk
- Språk
- Large
- till stor del
- senaste
- senaste utvecklingen
- Senaste nytt
- lansera
- Lag
- advokater
- LÄRA SIG
- lärt
- inlärning
- lämnar
- vänster
- Legacy
- Adress
- mindre
- Nivå
- belånade
- tycka om
- Begränsad
- Lista
- Bor
- lokal
- Lokalisering
- platser
- Lång
- länge sedan
- längre
- se
- Lot
- Föremål
- älskar
- lägre
- Lojalitet
- Maskinen
- maskininlärning
- maskinöversättning
- Maskiner
- Vanliga
- göra
- GÖR
- Framställning
- hantera
- sätt
- manuell
- manuellt
- Produktion
- många
- markant
- marknad
- marknadsandel
- Marknadsföring
- massiv
- master
- Match
- matchande
- material
- betyder
- meningsfull
- Media
- medieproffs
- medicinsk
- nämna
- nämnts
- metoder
- miljon
- emot
- minimera
- Gruvdrift
- mindre
- minut
- ML
- ML-algoritmer
- modell
- modellering
- modeller
- Momentum
- Övervaka
- övervakning
- mer
- mest
- för det mesta
- mycket
- namn
- Natural
- Naturligt språk
- Naturlig språkbehandling
- Natur
- Navigera
- behov
- negativ
- nät
- nätverk
- neural
- Nya
- nya lösningar
- nyheter
- NLG
- nlp
- NLU
- Anmärkningar
- Substantiv
- nu
- nyanser
- mål
- inträffade
- of
- on
- gång
- ONE
- ettor
- pågående
- nätet
- Internetbank
- endast
- OpenAI
- Åsikter
- möjligheter
- Möjlighet
- or
- organisationer
- Organiserad
- Övriga
- Övrigt
- vår
- ut
- Resultat
- översikt
- över
- Park
- Patienten
- patienter
- för
- utföra
- personalisering
- personlig
- telefon
- telefonsamtal
- fraser
- Plats
- Planen
- planer
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- poäng
- popularitet
- placera
- positiv
- Möjligheterna
- möjlig
- Inlägg
- inlägg
- potentiell
- kraft
- den mäktigaste
- befogenheter
- förutse
- preferenser
- Priser
- Principerna
- Sannolikheten
- förmodligen
- process
- bearbetning
- producerande
- Produkt
- produktdesign
- produktlansering
- Produkter
- yrkesmän/kvinnor
- Profiler
- framträdande
- löfte
- lovar
- prompter
- ordentligt
- ge
- förutsatt
- leverantörer
- ger
- bevisa
- allmän
- sökfrågor
- fråga
- fråga
- frågor
- Snabbt
- snabbt
- som sträcker sig
- Rankning
- kommit fram till
- Läsa
- verkliga världen
- realtid
- Verkligheten
- mottagna
- mottagande
- senaste
- erkännande
- Rekommendation
- rekommendationer
- register
- rekrytering
- Minskad
- hänvisar
- om
- regelbunden
- regulatorer
- Regelefterlevnad
- Förhållanden
- relevanta
- ihåg
- Rapport
- ansedda
- rykte
- begära
- kräver
- Krav
- forskning
- forskning och utveckling
- forskaren
- forskare
- omformning
- Svara
- reagera
- svar
- ansvaret
- ansvarig
- Resultat
- detaljhandeln
- översyn
- Omdömen
- revolutionera
- revolution
- höger
- ROI
- Regel
- på ett säkert sätt
- försäljning
- Samma
- tillfredsställande
- Save
- säga
- skalbarhet
- skalning
- scanna
- tidtabellen
- schemaläggning
- Vetenskap
- vetenskapsmän
- screening
- sömlös
- Sök
- Andra
- §
- sektor
- se
- semantisk
- sänder
- känslig
- mening
- känsla
- känslor
- service
- Tjänster
- inställning
- Dela
- hon
- skall
- Sålla
- signifikant
- Enkelt
- förenklade
- helt enkelt
- syria
- Områden
- skumma
- mindre
- smarta
- Smart hem
- smarta hem enheter
- Social hållbarhet
- sociala medier
- Sociala medier inlägg
- sociala nätverk
- sociala nätverk
- lösning
- Lösningar
- LÖSA
- några
- något
- sofistikerade
- Sourcing
- skräppost
- tala
- specifik
- specifikt
- tal
- Taligenkänning
- tal-till-text
- fart
- talat
- starta
- startar
- statistisk
- Steg
- Fortfarande
- lager
- förvaring
- effektivisera
- strömlinjeformad
- Stärka
- strukturer
- Studenter
- Framgångsrikt
- sådana
- föreslå
- sammanfatta
- leverera
- leveranskedjan
- stödja
- Stöder
- säker
- övervakning
- misstänksam
- bytte
- system
- System
- tackla
- MÄRKA
- Diskussion
- uppgift
- uppgifter
- tech
- Tekniken
- tekniker
- Teknologi
- villkor
- Tesla
- testa
- text
- Textklassificering
- text-
- än
- tack
- den där
- Smakämnen
- Framtiden
- deras
- Dem
- terapi
- Där.
- Dessa
- de
- tror
- Tänkande
- detta
- Genom
- Således
- tid
- till
- i dag
- dagens
- tokens
- alltför
- verktyg
- ämne
- ämnen
- Rör
- mot
- spår
- handlare
- traditionell
- Tåg
- tränad
- Utbildning
- Avskrift
- överföring
- transformativ
- transformerad
- omvandla
- transformer
- övergång
- Översätt
- Översättning
- behandling
- Trend
- trending
- Trender
- triggas
- trovärdig
- prova
- Undervisningstid
- två
- typer
- Ytterst
- under
- förstå
- förståelse
- unika
- enheter
- till skillnad från
- tills
- us
- användning
- användningsfall
- Begagnade
- användbara
- Användare
- användare
- användningar
- med hjälp av
- vanligen
- Värdefulla
- värderas
- variationer
- olika
- Omfattande
- fordon
- leverantör
- verifierade
- Video
- Video
- Virtuell
- synlighet
- Röst
- volymer
- vs
- vänta
- Walmart
- var
- Sätt..
- sätt
- we
- Webbplats
- webbsidor
- VÄL
- były
- Vad
- när
- som
- medan
- varför
- brett
- med
- utan
- ord
- ord
- Arbete
- arbetssätt
- fungerar
- världen
- skriva
- författare
- skrivning
- skriven
- år
- år
- dig
- Din
- själv
- zephyrnet